Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Февраля 2011 в 15:29, шпаргалка
Работа содержит ответы к Госам по дисциплине "Бухгалтерский учет".
Различают 4 типа задач целочисленного (дискретного) программирования (ЦП):
Имеются
предметы n типов (наименований). Каждый
предмет имеет массу aj и стоимость
cj. Требуется загрузить ранец грузоподъемностью
b так, чтобы он «не лопнул», и чтобы имел
наибольшую ценность.
Пусть xj – количество предметов j-го наименования, которое мы собираемся погрузить в рюкзак, тогда задача формулируется:
min £b
³0, все целые – условие целочисленности.
Аналогом этой задачи является задача о загрузке корабля: в потру n видов груза, каждый вид груза имеет массу aj и стоимость cj. Известна грузоподъемность судна b (груз контейнерный). Требуется отобрать типы грузов в таких количествах, чтобы их общая стоимость была наибольшей, а грузоподъемность корабля не была превышена.
Многие
экстремальные задачи характеризуются
наличием постоянных затрат, то есть затрат
которые могут быть произведены независимо
от объема производства, потребления,
перевозок.
пример
Транспортная задача с фиксированными доплатами. Стоимость перевозок выглядит иначе.
cij’=0, xij=0
cij’= cij xij+ dij, ³0
dij-фиксированная доплата за аренду транспортных средств.
Тогда
целевая функция суммарных
, тогда, очевидно, целевая функция
содержит скачкообразные
Основной
прием при этом основывается на введении
новой вспомогательной
yy=0
1…(1)
Второе ограничение, кот при этом возникает: xij £min{ai,bj} yij…(2)
и тогда целевая функция примет вид
Действительно, если yij=0, то xij=0, а если yij=1 условие (2) не существенны, так как они и так выполняются из-за требований к алгоритму.
Задача (1)(3) эквивалентна исходной задаче, но эта задача частично ЦП
Рассмотрим задачу ЛП с доп. условием целочисленности на переменные.
max …(1)
£bi i=1..m …(2)
³0, j=1..n…(3)
- целое
Задача
(1)-(4) без условия (4) называется ослаблением
задачи ЦП
пример
max (7x1+9x2)
-x1+3x2£6
7x1+x2£35
x1, x2 ³0
x1, x2 –
целые
L*=63 (9/2;7/2)
основная
идея не предполагает округления полученного
решения (5;4), она вне многогранника
решения.