Сохраняется дифференциация в оплате труда по видам экономической деятельности. По-прежнему самыми высокооплачиваемыми по итогам 2006 года оставались работники сферы финансов, кредитования и страхования, производства кокса, железнодорожного транспорта. Наименьшие размеры оплаты труда характерны для сельского хозяйства, текстильного и швейного производства. Соотношение максимальной и минимальной среднемесячной начисленной заработной платы среди видов экономической деятельности составило более чем 8 раз. 

    Таким образом, в крае наблюдается динамичный рост денежных доходов населения, снижение доли населения, имеющего среднедушевые доходы ниже прожиточного минимума.

      Достигнутые темпы экономического роста оказали  влияние на повышение благосостояния жителей края, уровень бедности снизился с 53,9% в 2000 году до 20,2% в 2006 году. Денежные доходы населения Алтайского края за 2006 год составили 6146 рублей в среднем на душу населения, и возросли относительно 2000 года более чем в пять раз (по России - в 4,5 раза).

     Несмотря  на высокие темпы роста заработной платы и денежных доходов населения Алтайского края в реальном выражении и абсолютном выражении, уровень жизни в крае продолжает оставаться одним из самых низких – среднедушевые денежные доходы населения на протяжении ряда лет составляли 54% в 2000 и 62% в 2006 году от среднероссийского уровня, среднемесячная заработная плата – 61% и 57% соответственно.

     Сложившееся положение с благосостоянием  большей части населения края, а речь идет о его низком уровне, не может не влиять на качество и  объем рынка потребительских товаров, развитие которого напрямую зависит от покупательной способности населения.   

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО РЫНКА АЛТАЙСКОГО КРАЯ

3.1. Прогноз основных  показателей оценки

  потребительского рынка Алтайского края

 
 

    Произведем прогноз основных показателей оценки потребительского рынка, а затем сравним с фактическими данными:

• Оборот розничной торговли на I квартал 2008 года ;
• Среднедушевые  денежные доходы населения на 2008 г.;
• Валовой региональный продукт.

3.1.1. Прогноз оборота розничной торговли на I квартал 2008 года на основе модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора и графического анализа

 

Имеются данные (табл.):

Таблица

 
 

    Нам предстоит:

1. Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания α₁=0,3;α₂=0,6; α₃=0,3.
2. Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации.
3. Оценить адекватность построенной модели на основе исследования:

   - случайности остаточной компоненты  по критерию пиков;

   - независимости  уровней ряда  остатков по d-критерию (критические значения d₁=1,10 и d₂=1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении  r₁=0,32;

   - нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими значениями от 3 до 4,21.

4)        Построить точечный прогноз на 3 шага вперед, т.е. на 1 квартал.

5)     Отразить на графике фактические, расчетные и прогнозные данные. 

     Осуществив необходимые расчеты (табл.) представим графически полученную информацию и сравним с фактом.

     Далее  в среде Excel строим на графике уравнения  регрессионной зависимости. В автоматическом режиме определяем коэффициенты  детерминации   различных вариантов  уравнений, опеределяем наиболее адекватную модель (максимальный коэффициент  детерминации)   и получаем  новые прогнозные показатели.

     Очевидно, что наиболее адекватна полиномиальная зависимость 3 степени, где R² = 0,8839 9 (см. Диаграмма Приложение 3) 

     Таким образом, наши прогнозные показатели оборота розничной торговли на I квартал 2008 года (рассчитанные разными путями) сведем в таблицу. 
 
 
 
 

     Таблица

     Прогноз оборота розничной торговли на I квартал 2008 года

 
 

    Очевидно, что наши прогнозы опрадались лишь почти наполовину. Следует сказать, что на ситуацию могли повлиять самые разнообразные факторы.  В большинстве случаев именно на этот показатель влияют качественные характеристики. Известно, что пик покупательской активности приходится на декабрь месяц, срабатывает эффект ожидания праздника и люди тратят даже свои накопления, а январь – месяц рождественских каникул -  месяц во всех отношениях неактивный (у большинства населения деньги кончились ещё до наступления нового года). Следовательно, можно предположить, что прогнозировать ситуацию на I квартал года необходимо методом экспертных оценок, основываясь на расчёты, предложенные выше (т.е. гипотетически делить на 2). 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.1.2. Прогноз среднедушевых денежных доходов населения на 2008 год

 
 

Имеются данные (табл.):

Таблица

 

    В среде Excel проведем регрессионный анализ зависимости среднедушевых доходов  населения от времени.

Итоги регрессионного анализа:

 

    Таким образом, регрессионное уравнение  имеет вид: 

    Y = 561,6532*x – 1426,8996 

    Присвоим 2008 году значение x=14 и произведем прогнозное вычисление: 

Y₂₀₀₈ = 561,65*14-1426,9 = 9290,042 

    Таким образом прогнозируем, что в 2008 году среднедушевой доход составит 9290,042 рублей.

    Сравним  прогноз с имеющимися данными  краевой статистики на текущий момент.

Таблица

Среднедушевые денежные доходы населения края  за 10 месяцев 2008 года