Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Ноября 2011 в 19:44, курс лекций
Линейная алгебра
I. ПРЕДМЕТ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
Разобьем собственные числа на классы чисел, равных между собой. Заметим, что так как |\,-| = 1 [J — 1,...,п), то действительные собственные числа з равны -j-1 или—1; так как о — продолжение преобразования а в действительном пространстве, то недействительные собственные числа попарно сопряжены.
Пусть, например, X1=... = Xft=l; Хй+1 = .. . = Хг = — 1; Х/+1 = . .. = li+r = X' -j- iX", X;+r+i = . . . = Х/+2л = X' —• iX" [X" Ф 0) — типические такие классы, кое-какие из которых могут и отсутствовать.
Как это следует из доказательства теоремы 5,9, собственные векторы г1,...,гк, sk+1,...,вг, соответствующие действительным собственным числам, можно выбрать действительными; ортонормированные комплексные векторы sI+i,..., &i+r и si+r+i,..., zi+ir, соответствующие комплексно-сопряженным собственным числам, можно выбрать попарно комплексно-сопряженными: £r+i = e;+r+1 ег+г = в[+2г.
Действительно, если ei+i . Уже выбраны, то из
= V* бУДет следовать агк = Хкгк.
Таким образом, для собственного числа X' — iX" можно ввести в базис Й векторы s;+i,..., ег^>-; _из (sft, ег)
будет следовать ортонормированность e/+i,..., si+r (если гг+1,..., s[+r ортонормированы).
Все это мы и будем предполагать в дальнейшем. Полагая X' = COS Cf, X" = sin ср (|X'+tX"(= И), е,+1 = eVi+
-j- is." 1 + 1, ... , Zi+r= s' 1 + г-{- is" l + r[zi+r+i = в'г+1 + ... , Zl + 2r =
= t'i+r — iz"i+r), мы можем выбрать за базис пространства
Н векторы Sj,..., ек, г,, е'м , г"1+1,..., e't+r, г"1+г,...
В этом базисе матрица преобразования о имеет вид (6,19) (см. формулы (5,22).
Далее, из ортонормированности slt...,zn (b Й) следует ортонормированность е1 вк,..., г;.
Далее, например, 0= (г1; e^i) = Ц, г'г+1 + ts"l+i) = = (sj, г'г+i) ■— i (gj, e"l+i) и, следовательно,
(elf s'i+i) = 0 (е1; e"j+i) = 0.
Остается рассмотреть нормы векторов типа г', е" и их попарную ортогональность.
Пусть e. = t'p-\-U"p, = + два разных, соответствующих одинаковым или разным недействительным собственным числам Хр, Хд, собственных вектора.
Так как базис , ..., е^ортонормирован, то [вр, вр) = 0 Далее, по подбору базиса вд есть также один т базисных векторов, поэтому (е^, г ) = 1, если tq — tp, (tp,eq)=0, если £„¥=£„. В первом случае из (е г„) = 0, (в г ) = 1 заключаем, ЧТО (e'p,s'p)-(s"p, s"p)-2i(s'p,s"p)=0, (s'p,e'p) +
Отсюда следует, что [в'р, в'р) = (в"р, в"р) = ^
и {ъ'р,Ур) = о.
Таким образом,
|e',| = |«%l = y=". (6,20)
Во втором случае из (ер, e9j=0, (вр, в9) = 0 получаем
К, + e"J + i е',) - (е'р1 в"ч) j = 0,
(£V - + i \(z"P, + (е',, = 0.
Отсюда следует, что (е'„, е' ) = (е" в" ) = (в"0, в' ) = = р,
Таким образом, векторы базиса ,..., вк,..., в1,.. г'i+i, в"i+i,... пространства Н попарно ортогональны. Помножая векторы вида г', г" на У 2, на основании (6,20) получаем ортонормированный базис. Теорема доказана.
Пример. Матрица ортогонального преобразования в трехмерном действительном эвклидовом пространстве* имеет в ортонормированном базисе одну из следующих канонических форм:
Очевидно, эти шесть форм сводятся к двум следующим:
О
sin tf ;
О cos tf — sin tf vO sin <p cos f,
- 1 о
О cos о О sin <р
о
1 О о
COS tf/
остальные формы получаются при ср = 0 и ср = тс.
Это показывает, что всякое ортогональное преобразование представляет собою вращение около оси, проходящей через 0, на угол ср (первый случай), или вращение около оси на угол ср с последующим отражением в плоскости, проходящей через 0 и перпендикулярной к оси вращения (второй случай).
"1!'1 ' ■ "