Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2017 в 22:28, реферат
Целью данного исследования является общая характеристика туристских перевозок и анализ влияния транспортных услуг на развитие туризма . Для достижения цели в дипломной работе необходимо решить следующие задачи: 1)транспортный кластер в плане развития туризма в Казахстане; 2)динамику развития туристских услуг; 3) Исследовать взаимосвязи объемов туристских услуг и объемов транспортного обслуживания. Дипломная работа состоит из введения, трех глав основной части, заключения, списка использованных источников. В первой главе рассмотрены туристский кластер Казахстана, транспортный кластер и методические положения по анализу влияния транспортных услуг на развитие туризма. Вторая глава включает в себя динамику развития туристских услуг в Казахстане и исследования взаимосвязи туризма и транспорта.
Окончание таблицы 11.
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2005 |
57,7 |
1,3 |
3329,3 |
1,69 |
75,01 |
66,9 |
-9,2 |
84,6 |
2006 |
79,9 |
1,5 |
6384,01 |
2,25 |
119,9 |
70,3 |
0,4 |
0,16 |
Итого |
314,2 |
15,3 |
16587,9 |
36,83 |
621,9 |
572,9 |
-902,4 |
15103,3 |
А=314,2:7=44,9 В=621,9:36,83=16,9 Yx =44,9+16,9x
Если мы подставим данные таблицы 11 в формулу (11), то мы получим коэффициент корреляции равный- 0,7. Таким образом, мы можем сказать, что автобусный, так же как и железнодорожный транспорт международного сообщения не влияет на развитие въездного туризма.
Таблица 12. Въездной туризм. Воздушный транспорт, междугороднего сообщения
Годы |
Y |
X |
Y2 |
X2 |
Y*X |
Yx |
(Y-Yx) |
(Y-Yx)2 |
2000 |
50,1 |
0,4 |
2510,01 |
0,16 |
20,04 |
72,02 |
-21,9 |
479,6 |
2001 |
23,9 |
0,4 |
571,21 |
0,16 |
9,6 |
72,02 |
-48,1 |
2313,6 |
2002 |
25,1 |
0,5 |
630,01 |
0,25 |
12,6 |
78,8 |
-53,7 |
2883,7 |
2003 |
29,8 |
0,6 |
888,04 |
0,36 |
17,9 |
85,6 |
-55,8 |
3113,6 |
2004 |
47,7 |
0,7 |
2275,3 |
0,49 |
33,4 |
92,4 |
-44,7 |
1998,6 |
2005 |
57,7 |
0,9 |
3329,3 |
0,81 |
51,9 |
105,9 |
-48,2 |
2323,2 |
2006 |
79,9 |
1,1 |
6384,01 |
1,21 |
87,9 |
119,5 |
-39,6 |
1568,2 |
Итого |
314,2 |
4,6 |
16587,9 |
3,44 |
233,3 |
626,2 |
-312,0 |
14680,0 |
А=314,2:7=44,9 В=233,3:3,44=67,8 Yx =44,9+67,8x
Если мы подставим данные таблицы 12 в формулу (11), то мы получим коэффициент корреляции равный 0,8. Таким образом, мы можем сказать, что воздушный транспорт междугороднего сообщения значительно влияет на развитие въездного туризма.
Таблица 13. Въездной туризм. Автобусный транспорт, междугороднего сообщения
Годы |
Y |
X |
Y2 |
X2 |
Y*X |
Yx |
(Y-Yx) |
(Y-Yx)2 |
2000 |
50,1 |
16,1 |
2510,01 |
259,2 |
806,6 |
112,5 |
-62,4 |
3893,8 |
2001 |
23,9 |
10,5 |
571,21 |
110,3 |
251,0 |
89,0 |
-65,1 |
4238,01 |
2002 |
25,1 |
10,0 |
630,01 |
100,0 |
251,0 |
86,9 |
-61,8 |
3819,2 |
2003 |
29,8 |
8,2 |
888,04 |
67,2 |
244,4 |
79,3 |
-49,5 |
2450,3 |
2004 |
47,7 |
8,7 |
2275,3 |
75,7 |
415,0 |
81,4 |
-33,7 |
1135,7 |
2005 |
57,7 |
7,4 |
3329,3 |
54,8 |
427,0 |
76,0 |
-18,3 |
334,9 |
2006 |
79,9 |
9,6 |
6384,01 |
92,2 |
767,04 |
85,2 |
-5,3 |
28,1 |
Итого |
314,2 |
70,5 |
16587,9 |
759,4 |
3162,04 |
610,3 |
-266,1 |
15900,01 |
А=314,2:7=44,9 В=3162,04:759,4=4,2 Yx =44,9+4,2x
Если мы подставим данные таблицы 13 в формулу (11), то мы получим коэффициент корреляции равный -0,007. Таким образом, мы можем сказать, что автобусный транспорт междугороднего сообщения не влияет на развитие въездного туризма.
Таблица 14. Объем проданных туров. Воздушный транспорт, международного сообщения
Годы |
Y |
X |
Y2 |
X2 |
Y*X |
Yx |
(Y-Yx) |
(Y-Yx)2 |
2000 |
155,3 |
0,3 |
24118,1 |
0,09 |
46,6 |
223,4 |
-68,1 |
4637,6 |
2001 |
89,6 |
0,3 |
8028,2 |
0,09 |
26,9 |
223,4 |
-133,8 |
17902,4 |
2002 |
154,5 |
0,3 |
23870,3 |
0,09 |
46,4 |
223,4 |
-68,9 |
4747,2 |
2003 |
171,4 |
0,4 |
29378,0 |
0,16 |
68,6 |
253,8 |
-82,4 |
6789.8 |
2004 |
86,4 |
0,5 |
7465,0 |
0,25 |
43,2 |
284,2 |
-197,8 |
39124,8 |
2005 |
143,5 |
0,4 |
20592,3 |
0,16 |
57,4 |
253,8 |
-110,3 |
12166,1 |
2006 |
125,5 |
0,6 |
15750,3 |
0,36 |
75,3 |
314,5 |
-189,0 |
35721,0 |
Итого |
926,2 |
2,8 |
129202,2 |
1,2 |
364,4 |
1776,5 |
-850,3 |
121088,9 |
А= 926,2:7=132,3 В=364,4:1,2=303,7 Yx =132,3+303,7x
Если мы подставим данные таблицы 14 в формулу (11), то мы получим коэффициент корреляции равный -0,07. Таким образом, мы можем сказать, что воздушный транспорт международного сообщения не влияет на объем проданных туров.
Таблица 15. Объем проданных туров. Железнодорожный транспорт, международного сообщения
Годы |
Y |
X |
Y2 |
X2 |
Y*X |
Yx |
(Y-Yx) |
(Y-Yx)2 |
2000 |
155,3 |
14,2 |
24118,1 |
201,6 |
2205,3 |
282,8 |
-127,8 |
16332,8 |
2001 |
89,6 |
13,9 |
8028,2 |
193,7 |
1245,4 |
279,6 |
-190,0 |
36100,0 |
2002 |
154,5 |
15,3 |
23870,3 |
234,1 |
2363,9 |
294,5 |
-149,0 |
22201,0 |
2003 |
171,4 |
15,5 |
29378,0 |
240,3 |
2656,7 |
296,6 |
-125,2 |
15675,04 |
2004 |
86,4 |
5,8 |
7465,0 |
33,6 |
501,1 |
193,8 |
-107,4 |
11534,8 |
2005 |
143,5 |
3,1 |
20592,3 |
9,6 |
444,9 |
165,2 |
-21,7 |
470,9 |
2006 |
125,5 |
3,1 |
15750,3 |
9,6 |
389,1 |
165,2 |
-39,7 |
1576,1 |
Итого |
926,2 |
70,9 |
129202,2 |
922 |
9806,4 |
1623,7 |
-760,8 |
103890,6 |
А= 926,2:7=132,3 В=9806,4:922=10,6 Yx =132,3+10,6x
Если мы подставим данные таблицы 15 в формулу (11), то мы получим коэффициент корреляции равный 0,4. Таким образом, мы можем сказать, что железнодорожный транспорт международного сообщения не значительно влияет на объем проданных туров.
Таблица 16. Объем проданных туров. Автобусный транспорт, международного сообщения
Годы |
Y |
X |
Y2 |
X2 |
Y*X |
Yx |
(Y-Yx) |
(Y-Yx)2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2000 |
155,3 |
2,9 |
24118,1 |
8,41 |
450,4 |
297,02 |
-141,7 |
20078,9 |
Окончание таблицы 16.
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 | ||
2001 |
89,6 |
2,6 |
8028,2 |
6,76 |
233,0 |
280,0 |
-190,4 |
36252,2 | ||
2002 |
154,5 |
3,0 |
23870,3 |
9,0 |
463,5 |
302,7 |
-148,2 |
21963,2 | ||
2003 |
171,4 |
2,6 |
29378,0 |
6,76 |
445,6 |
280,0 |
-108,6 |
11794,0 | ||
2004 |
86,4 |
1,4 |
7465,0 |
1,96 |
121,0 |
211,8 |
-125,4 |
15725,2 | ||
2005 |
143,5 |
1,3 |
20592,3 |
1,69 |
186,6 |
206,1 |
-62,6 |
3918,8 | ||
2006 |
125,5 |
1,5 |
15750,3 |
2,25 |
188,3 |
217,5 |
-92,0 |
8464,0 | ||
Итого |
926,2 |
15,3 |
129202,2 |
36,83 |
2088,4 |
1795,1 |
-868,9 |
118196,3 | ||