Статистические методы технико-экономического анализа на предприятиях промышленности

Из системы уравнений получим a1=457134; а0=2055506,4;

Отсюда искомое уравнение тренда

Отобразим полученные данные с помощью графика, изображённого на рис. 6.

Рис. 6 - Тренд объёма реализации за 2007-2011гг.

Проанализировав рис. 6 можно сделать вывод, что несмотря на то, что в течении 5 лет наблюдался не только рост, но и спад, линия тренда показывает, что объём реализации за весь срок в общем возрастает.

 

 2.7 Расчёт статистических показателей реализации

 

Исследуемая совокупность состоит из 34 единиц статистического исследования. В результате произведённой сводке и группировке данных наибольшее количество предприятий, а именно 20 штук(58,82%), находятся в группе, где объём реализации не превышает 89635,7 млн.руб. При этом объём реализации данных предприятий от общего объёма реализации составляет 19,61% и 10,99% от общего объёма балансовой прибыли. Наибольший объём реализации 23,38% и балансовой прибыли 31,67% составляют промышленные предприятия, чей объём реализации свыше 389708,1 млн. руб.

В результате чего можно сделать вывод, что предприятие является успешным, если управление реализацией продукции и её производством максимально эффективно, на что указывает среднее значение объёма реализации и балансовой прибыли, рассчитанное по каждой группе аналитической группировки.

При расчёте относительных величин сделаны следующие выводы, что объём реализации за 2007 и 2008 год возрастает, затем в 2009 идёт спад, а в 2010 и 2011 года наблюдается повышение при этом интенсивность роста и прироста различна. Например, максимальный темп роста и, соответственно, темп прироста достигается в 2008 году относительно 2007, он равен 1,47% и 0,47% соответственно, а минимальный в 2009 году 0,85%, при этом темп прироста будет отрицательным -0,15%

Исследуемая совокупность является неоднородной, так как показатель вариации превышает 33% и равен 54,38%, но является сильной, так как данный коэффициент больше 25%.

Медианной данной совокупности является 78382,99 млн. руб., а модой - 58878,28 млн. руб.

Структура объёма реализации состоит из трёх частей, которые делятся по отраслям промышленности, одна из которых составляет 64% - это обрабатывающее производство, вторая 24% - добыча полезных ископаемых и третья 12% - производство и распределение электроэнергии, газа и воды.

Уравнение прямой, описывающей динамику роста объёма реализации промышленных предприятий имеет вид . С помощью данной формулы сделан прогноз на три года:

(млн.руб.);

(млн.руб.);

(млн.руб.).

По результатам прогноза можно сделать вывод, что объём реализации с каждым годом возрастает и в 2014 г. составит 5712578,4 млн.руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

В результате теоретического изучения статистики промышленности и дальнейшего проведения расчётно-аналитического исследования статистических показателей предприятий были выявлены основные закономерности развития и факторы, влияющие на их функционирование.

На основе представленных статистических данных произведены расчёты статистических показателей по 34 предприятиям промышленности, которые производились с помощью программного пакета MS Excel. В данной программе были созданы таблицы, диаграммы, графики и т.д. Мною был использован пакет MS Excel, как вспомогательный элемент расчёта и отражения результатов исследования, так как это наиболее доступный пакет программ, не требующий специального обучения.

Также при расчёте статистических показателей выявлена статистическая связь между объёмом реализации и балансовой прибылью, которая была представлена в виде линейного уравнения.

При анализе рядов динамики наблюдается постоянный рост объёма реализации и составлено уравнение тренда. Был сделан прогноз, в результате которого в 2014 году объём реализации примерно составит 5712578,4 млн. руб. Следует обращать внимание не только на наличие или отсутствие роста показателя, но и на то, с какой интенсивностью происходит этот рост.

Для наглядного представления получившихся данных в результате проведения расчётов и анализа статистических показателей, характеризующих условия реализации, были построены графики, диаграммы и т.д.

Данное статистическое исследование позволяет спрогнозировать развитие предприятия промышленности на несколько лет вперёд и выявить негативно влияющие факторы, исключив которые, предприятия будут наиболее эффективно работать.

 

Список использованной литературы

 

1. Статистика [Электронный ресурс] : учеб. для вузов по экон. специальностям для бакалавров / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой. - М. : Юрайт, 2011. - 565 с. - ISBN 978-5-9916-1412-2.
2. Статистика [электронный ресурс]: учеб. пособие. / Е. М. Марченко ; Владим. гос. ун-т. – Владимир : Изд-во Владим. гос. ун-та, 2009. – 80 с. - ISBN 978-5-89368-973-9
3. Статистика [электронный ресурс]: учеб. пособие/ Т.М. Сизова. - СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.
4. Статистика [электронный ресурс]: учеб. пособие/ Н.А. Кузина. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2010. - 96 с.
5. Теория статистики [Текст] : практикум / Г. Л. Громыко. - 3-е изд., доп. и перераб. - М. : ИНФРА-М, 2006. - 204 с. : рис., табл. - (Высшее образование). - Библиогр.: с. 4-5. - 3000 экз. - ISBN 5-16-001677-5
6. Статистика. Экономическая статистика: учеб. пособие / В. Ф. Потуданская, Т. В. Новикова ; ОмГТУ. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2008. - 90 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 88-89. - 100 экз. - ISBN 978-5-8149-0582-6
7. Статистика промышленности: Учебник. / В.Е.Адамов, Э.В. Вергилес; Под ред. В.Е. Адамова. – М. Финансы и статистика, 1987. – с. 5-33 - ISBN 978-985-468-357-7
8. Статистика промышленности: учеб. пособие / А. А. Тумасян, Л. И. Василевская - М: ИНФРА-М, 2012. - 429 с. - ISBN: 978-5-16-005339-4
9. Статистика в Excel [электронный ресурс]: Учеб. пособие/ Н.В.Макарова, В.Я. Трофимец. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с. - ISBN 5-279-02282-9
10. Использование пакета программ STATISTIKA для анализа выборочных данных [электронный ресурс]: учеб. метод. пособие/ Ю.В. Потапов. - Томск.: Томский государственный университет, 2003. - 45с.
11. Вопросы статистики [Текст] : ежемес. науч.- информ. журн./ Госкомстат РФ. - М. : Статистика России, 1919 - 87 с. - ISSN 0320-8168 - Выходит ежемесячно, 2012 г. N 5
12. Вопросы статистики [Текст] : ежемес. науч.- информ. журн./ Госкомстат РФ. - М. : Статистика России, 1919 - 88 с. - ISSN 0320-8168 - Выходит ежемесячно, 2012 г. N 6
13. Вопросы статистики [Текст] : ежемес. науч.- информ. журн./ Госкомстат РФ. - М. : Статистика России, 1919 - 86 с. - ISSN 0320-8168- Выходит ежемесячно, 2012 г. N 7
14. Вопросы статистики [Текст] : ежемес. науч.- информ. журн./ Госкомстат РФ. - М. : Статистика России, 1919 - 79 с. - ISSN 0320-8168 - Выходит ежемесячно, 2012 г. N 8
15. Вопросы статистики [Текст] : ежемес. науч.- информ. журн./ Госкомстат РФ. - М. : Статистика России, 1919 - 79 с. - ISSN 0320-8168. - Выходит ежемесячно, 2012 г. N 9
16. Вопросы статистики [Текст] : ежемес. науч.- информ. журн./ Госкомстат РФ. - М. : Статистика России, 1919 - 86 с. - ISSN 0320-8168. - Выходит ежемесячно, 2012 г. N 10
17. Промышленность России. 2008: Стат.сб./ Росстат - М., 2008. - 381 c. - ISBN 978-5-89476-258-6
18. Промышленность России. 2010: Стат.сб./Росстат - М.,  2010. - 453 c. - ISBN 978-5-89476-301-9
19. Промышленность России. 2012: Стат.сб./Росстат - М.,  2012. - 445 c. - ISBN 978-5-89476-343-9
20. Россия в цифрах 2007: Крат.стат.сб./Росстат- M., Р76 2007. - 494 с. - ISBN 978-5-89476-221-0
21. Россия в цифрах 2008: Крат.стат.сб./Росстат- M., Р76 2008. - 510 с. - ISBN 978-5-89476-245-6
22. Россия в цифрах 2009: Крат.стат.сб./Росстат- M., Р76 2009. - 525 с. - ISBN 978-5-89476-269-2
23. Россия в цифрах 2010: Крат.стат.сб./Росстат- M., Р76 2010. - 558 с. - ISBN 978-5-89476-290-6
24. Россия в цифрах 2011: Крат.стат.сб./Росстат- M., Р76 2011. - 581 с. - ISBN 978-5-89476-315-6
25. Российский статистический ежегодник. 2007: Стат.сб./Росстат. - Р76   М., 2007.  -  825 с. - ISBN 978-5-89476-227-2
26. Российский статистический ежегодник. 2008: Стат.сб./Росстат. - Р76   М., 2008.  – 847 с. - ISBN 978-5-89476-260-9
27. Российский статистический ежегодник. 2009: Стат.сб./Росстат. - Р76   М., 2009.  – 795 с. - ISBN 978-5-89476-283-8
28. Российский статистический ежегодник. 2010: Стат.сб./Росстат. - Р76   М., 2010.  – 813 с. - ISBN 978-5-89476-297-5
29. Российский статистический ежегодник. 2011: Стат.сб./Росстат. - Р76   М., 2011.  – 795 с. - ISBN 978-5-89476-319-4
30. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики - http://www.gks.ru/bgd/regl/b10_01/IssWWW.exe/Stg/d12/3-5.htm - показатели промышленности - (дата обращения: 3 сентября 2012)
31. Эксперт - http://expert.ru/ - крупнейшие компании России

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение А

Таблица 1

Реализация продукции

№ п/п	Компания	Объем реализации, млн. руб.	Балансовая прибыль, млн. руб.
1	ОАО Северсталь	464726,4	71387,5
2	ОАО ГМК "Норильский никель"	415045,6	165935,9
3	ОАО Новолипецкий металлургический комбинат	344702,3	49438,8
4	ОАО СИБУР	248660,0	77120,0
5	ОАО ОПК "Оборонпром"	226445,1	41319,7
6	ОАО Концерн "Росэнергоатом"	201382,9	1544,6
7	ОАО Трубная металлургическая компания	198485,9	15992,2
8	ОАО НоваТЭК	176064,0	135025,0
9	ОАО Нефтегазовая компания "Славнефть"	159499,4	1769,2
10	ОАО ТВЭЛ	128037,1	25690,0
11	ОАО Нижнекамскнефтехим	126021,0	21178,0
12	ЗАО Объединенная металлургическая компания	118978,0	20227,0
13	ОАО «Челябинский трубопрокатный завод»	113970,9	1088,1
14	ОАО Группа "Уралкалий"	102744,2	39304,6
15	ЗАО Нефтегазовая компания "Итера"	63798,1	7345,2
16	ОАО ОХК "Уралхим"	61140,5	16396,9
17	ОАО Группа "Кокс"	55589,0	1728,0
18	ЗАО Группа "Русская медная компания"	54844,6	6246,8
19	ОАО Новошахтинский завод нефтепродуктов	53952,0	2668,2
20	ГКНПЦ им. М.В.Хруничева	43150,0	819,1
21	ОАО Полиметалл	38983,8	12016,0
22	ОАО Холдинг "Сибуглемет"	38858,1	10380,4
23	ЗАО Антипинский НПЗ	37215,0	1952,0
24	ОАО Казаньоргсинтез	36714,0	585,0
25	ОАО Сталепромышленная компания	35834,1	327,8
26	ОАО Челябинский электрометаллургический комбинат	35595,1	556,3
27	ЗАО Группа компаний "Титан"	33502,3	1657,4
28	ОАО Куйбышевазот	32920,0	6005,0
29	ОАО Тольяттиазот	32454,5	9355,5
30	ООО Марийский нефтеперегонный завод	18053,8	553,4
31	ОАО Учалинский ГОК	17309,2	2833,3
32	ОАО Ашинский металлургический завод	17292,5	1,6
33	ОАО Златоустовский  металлургический завод	15857,2	11,1
34	ОАО Каменск-Уральский металлургический завод	14617,6	937,0
Итого		3762444,2	749396,6

 

 

 

 

 

Приложение Б

Таблица 3

Структурная группировка промышленных предприятий по объёму реализации продукции (в % к итогу)

 

 

 

 

 

 

 

Группы промышленных предприятий по объёму реализации продукции, млн. руб.	Число предприятий в % к итогу	Объем реализации в % к итогу	Балансовая прибыль в % к итогу
14617,6-89635,7	=B2/$B$8	=C2/$C$8	=D2/$D$8
89635,7-164653,8	=B3/$B$8	=C3/$C$8	=D3/$D$8
164653,8-239671,9	=B4/$B$8	=C4/$C$8	=D4/$D$8
239671,9-314690	=B5/$B$8	=C5/$C$8	=D5/$D$8
314690-389708,1	=B6/$B$8	=C6/$C$8	=D6/$D$8
389708,1-464726,4	=B7/$B$8	=C7/$C$8	=D7/$D$8
Итого	=СУММ(B12:B17)	=СУММ(C12:C17)	=СУММ(D12:D17)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение В

Таблица 9

Расчет показателей для нахождения уравнения регрессии

№ п/п	Объем реализации, xi, млн. руб.	Балансовая прибыль,yi, млн. руб.	x2	xy	y2
1	464726,4	71387,5	=B2*B2	=B2*C2	=C2*C2	=0,246*B2-5181,31
2	415045,6	165935,9	=B3*B3	=B3*C3	=C3*C3	=0,246*B3-5181,31
3	344702,3	49438,8	=B4*B4	=B4*C4	=C4*C4	=0,246*B4-5181,31
4	248660,0	77120,0	=B5*B5	=B5*C5	=C5*C5	=0,246*B5-5181,31
5	226445,1	41319,7	=B6*B6	=B6*C6	=C6*C6	=0,246*B6-5181,31
6	201382,9	1544,6	=B7*B7	=B7*C7	=C7*C7	=0,246*B7-5181,31
7	198485,9	15992,2	=B8*B8	=B8*C8	=C8*C8	=0,246*B8-5181,31
8	176064,0	135025,0	=B9*B9	=B9*C9	=C9*C9	=0,246*B9-5181,31
9	159499,4	1769,2	=B10*B10	=B10*C10	=C10*C10	=0,246*B10-5181,31
10	128037,1	25690,0	=B11*B11	=B11*C11	=C11*C11	=0,246*B11-5181,31
11	126021,0	21178,0	=B12*B12	=B12*C12	=C12*C12	=0,246*B12-5181,31
12	118978,0	20227,0	=B13*B13	=B13*C13	=C13*C13	=0,246*B13-5181,31
13	113970,9	1088,1	=B14*B14	=B14*C14	=C14*C14	=0,246*B14-5181,31
14	102744,2	39304,6	=B15*B15	=B15*C15	=C15*C15	=0,246*B15-5181,31
15	63798,1	7345,2	=B16*B16	=B16*C16	=C16*C16	=0,246*B16-5181,31
16	61140,5	16396,9	=B17*B17	=B17*C17	=C17*C17	=0,246*B17-5181,31
17	55589,0	1728,0	=B18*B18	=B18*C18	=C18*C18	=0,246*B18-5181,31
18	54844,6	6246,8	=B19*B19	=B19*C19	=C19*C19	=0,246*B19-5181,31
19	53952,0	2668,2	=B20*B20	=B20*C20	=C20*C20	=0,246*B20-5181,31
20	43150,0	819,1	=B21*B21	=B21*C21	=C21*C21	=0,246*B21-5181,31
21	38983,8	12016,0	=B22*B22	=B22*C22	=C22*C22	=0,246*B22-5181,31
22	38858,1	10380,4	=B23*B23	=B23*C23	=C23*C23	=0,246*B23-5181,31
23	37215,0	1952,0	=B24*B24	=B24*C24	=C24*C24	=0,246*B24-5181,31
24	36714,0	585,0	=B25*B25	=B25*C25	=C25*C25	=0,246*B25-5181,31
25	35834,1	327,8	=B26*B26	=B26*C26	=C26*C26	=0,246*B26-5181,31
26	35595,1	556,3	=B27*B27	=B27*C27	=C27*C27	=0,246*B27-5181,31
27	33502,3	1657,4	=B28*B28	=B28*C28	=C28*C28	=0,246*B28-5181,31
28	32920,0	6005,0	=B29*B29	=B29*C29	=C29*C29	=0,246*B29-5181,31
29	32454,5	9355,5	=B30*B30	=B30*C30	=C30*C30	=0,246*B30-5181,31
30	18053,8	553,4	=B31*B31	=B31*C31	=C31*C31	=0,246*B31-5181,31
31	17309,2	2833,3	=B32*B32	=B32*C32	=C32*C32	=0,246*B32-5181,31
32	17292,5	1,6	=B33*B33	=B33*C33	=C33*C33	=0,246*B33-5181,31
33	15857,2	11,1	=B34*B34	=B34*C34	=C34*C34	=0,246*B34-5181,31
34	14617,6	937,0	=B35*B35	=B35*C35	=C35*C35	=0,246*B35-5181,31
∑	=СУММ(B2:B35)	=СУММ(C2:C35)	=СУММ(D2:D35)	=СУММ(E2:E35)	=СУММ(F2:F35)	=СУММ(G2:G35)

 

 

 

 

Приложение Г

Таблица 11

Расчетные данные для определения параметров уравнения тренда
Год	Объём реализации, млн. руб., yi	Условное обозначение времени, t	t2	y·t
2007		1	1	=B21*C21	=2055506,4+457134*C21
2008	3518960	2	4	=B22*C22	=2055506,4+457134*C22
2009	2990971	3	9	=B23*C23	=2055506,4+457134*C23
2010	3597054	4	16	=B24*C24	=2055506,4+457134*C24
2011	4637090	5	25	=B25*C25	=2055506,4+457134*C25
∑	17134542	15	=СУММ(D21:D25)	=СУММ(E21:E25)	=СУММ(F21:F25)