Статистические методы технико-экономического анализа на предприятиях промышленности

ФГБОУ «ВПО «Омский государственный технический университет»

 

Кафедра «Государственное, муниципальное управление и таможенное дело»

Специальность 080507«Менеджмент организации»

 

 

Задание

на выполнение курсовой работы по дисциплине «СТАТИСТИКА»

 

 

Студент

Рыжкова Анастасия Сергеевна

Тема работы

«Статистические методы технико-экономического анализа на предприятиях промышленности»

Срок сдачи студентом законченной работы

«

31

»

октября

2012 г.

Исходные данные к работе

Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики

Содержание пояснительной записки (перечень подлежащих разработке разделов):

Введение

1

Статистические методы технико-экономического анализа реализации

1.1

Статистика и ее информационная база

1.2

Статистические показатели на предприятиях промышленности

1.3

Применение пакета программ (SТАТISTIKA, MS EXCEL) в статистическом анализе данных

2

Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих условия реализации

2.1

Сводка и группировка статистических данных

2.2

Расчет относительных величин

2.3

Расчет средних величин

2.4

Показатели вариации

2.5

Корреляционно-регрессионный анализ

2.6

Анализ рядов динамики

2.7

Расчёт статистических показателей реализации

Заключение; Список использованной литературы; Приложения

Перечень графического материала( с указанием обязательных чертежей):

Таблица 1 - Реализация продукции; Таблица 5 - Объём реализации продукции предприятиями за 2007-2011гг.;

Таблица 7 - Структура промышленности по отраслям; Рис. 3 - Динамика объёма реализации предприятий за

2007- 2011 гг.; Рис. 6 Тренд объёма реализации за 2007-2011 гг.

Основная рекомендуемая литература: 1. Статистика[Электронный ресурс]: учебник для вузов по экономическим

специальностям для бакалавров / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой. - М. : Юрайт, 2011;

2. Статистика: учеб. пособие / Н. А. Кузина Изд-во ОмГТУ, 2010

Дата выдачи задания

«

31

»

мая

2012 г.

Зав. кафедрой

д.э.н., профессор Кузнецова О.П.

(уч. степень,    звание, Ф.И.О. , подпись)

Руководитель

Кузина Н.А.

(уч.  степень,    звание, Ф.И.О. , подпись)

Задание принял к исполнению студент

(подпись, дата)

 

 

 

 

Содержание

 

	Введение...............................................................................................	5
1.	Статистические методы технико-экономического анализа реализации................................................................................................	7
1.1	Статистика и её информационная база...............................................	7
1.2	Статистические показатели на предприятиях промышленности..........	13
1.3	Применение пакета программ (SТАТISTIKA, EXCEL и др.) в статистическом анализе данных...........................................................	18
2	Расчёт и анализ статистических показателей, характеризующих условия реализации.................................................................................	22
2.1	Сводка и группировка статистических данных..................................	22
2.2	Расчёт относительных величин...........................................................	26
2.3	Расчёт средних величин.......................................................................	29
2.4	Показатели вариации...........................................................................	33
2.5	Корреляционно-регрессионный анализ..............................................	35
2.6	Анализ рядов динамики......................................................................	37
2.7	Расчёт статистических показателей реализации.................................	42
	Заключение............................................................................................	44
	Список использованной литературы...................................................	45
	Приложения...........................................................................................	48

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Актуальность данной работы заключается в том что, для любого предприятия является необходимым построение плана экономического развития на долгосрочный период. Для этого предприятие проводят статистический анализ финансово-хозяйственной деятельности.

Основным источником информации статистических сведений является обязательная статистическая и бухгалтерская отчётность всех предприятий и организаций, отдельных юр. лиц , к какой бы организационно правовой форме собственности ни относились предприятия.

Для этого создана и функционирует единая система централизованной статистики, охватывающая все явления и процессы общественно-экономической жизни общества.

Настоящая курсовая работа посвящена рассмотрению  статистических методов технико-экономического анализа на  предприятиях промышленности.

Основная цель данной работы заключается в рассмотрении статистки промышленности.

Для достижения поставленной цели, определены следующие задачи:

• рассмотреть и изучить понятие и сущность статистики промышленности;
• выявить и охарактеризовать методологию статистики промышленности;
• разработать предложения по улучшению производственно-хозяйственной деятельности предприятий промышленности;
• произвести статистические расчёты;
• подвести итоги, сделать необходимые выводы. 

Объектом курсовой работы являются совокупности данных предприятий промышленности, а предметом - исследования общественных явлений, динамика и направления их развития

Также при подготовке курсовой работы был использован MS Excel, как программное средство для проведения статистического анализа.

В курсовой работе были использованы следующие статистические методы:

• расчёт относительных величин;
• статистическая сводка и группировка;
• расчёт средних величин;
• показатели вариации;
• корреляционно-регрессионный анализ;
• анализ рядов динамики;
• индексный метод.

Был проведен сбор, обработка и анализ статистических данных, представленных на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики, на основе которых были проведены исследования, сделаны выводы.

Основным источником информации о объёме реализации служит отчетность, которую в установленные сроки представляют все предприятия и организации промышленности.

Теоретической основой для написания курсовой работы послужили научные труды следующих авторов: Марченко Е.М., Кузина Н.А., Харченко Л.П., Громыко Г.Л., Елисеева И.И., Сизова Т.М., Г.Л., Потуданская В.Ф., Адамов В.Е., Тумасян А.А. и др.

 

 

 

 

 

1. Статистические методы  технико-экономического анализа  на предприятиях промышленности

 

1.1 Статистика и её информационная база

 

В науку термин статистика ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме.

У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы (Герман Конринг, Готфрид Ахенваль, Август Людвиг Шленцер) своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, вероисповедания, торговли и т.п. – без анализа закономерностей и связей между явлениями.

Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях.

Каждая школа развивалась своим путем, используя свои методы в исследованиях, но предмет изучения у них был общий – государство, общество и, в частности, массовые явления и процессы, происходящие в нем. Статистика сформировалась как наука в результате синтеза государствоведения и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана выявлять прежде всего различного рода закономерности в исследуемых явлениях.

Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов. Под влиянием идей Кетле возникло третье направление статистической науки – математико-статистическое.[3]

В настоящее время термин статистика употребляется в 4 значениях:

1. Наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведений;
2. Совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печати и в сети Интернет, которые являются результатом статистической работы;
3. Отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни;
4. Некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений, например, статистические критерии (критические статистики), применяющиеся при проверке различных гипотез (предположительных утверждений) относительно природы или значений отдельных показателей исследуемых данных, особенностей их распределения и пр.[1]

Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмет и метод исследования. Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Такое изучение основывается на системе категорий (понятий), отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Основные категории, используемые в статистике:

• Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.
• Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.
• Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями
• Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели можно подразделить на первичные (объемные) – характеризуют либо общее число единиц совокупности (объем совокупности), либо сумму значений какого-либо признака (объем признака) и выражаются абсолютными величинами и вторичные (расчетные) – задаются на единицу первичного показателя и выражаются относительными и средними величинами. Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогнозными.
• Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни как на макро-, так и на микроуровне. С изменением условий жизни общества меняются и системы статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.[5]

Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить 3 группы статистических методов (3 этапа статистического исследования):

1. Статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности;