Статистические методы технико-экономического анализа на предприятиях промышленности

Виды статистического наблюдения::

• текущее статистическое наблюдение осуществляется постоянно меняющимся явлениям ( признакам);
• прерывное;
• периодическое – по которому явления меняются через определенные промежутки времени (перепись населения);
• единовременное – проводится с определенной целью;
• сплошное – исследуются все единицы совокупности;
• несплошное – исследуется часть статистического наблюдения;
• выборочное – исследуется часть, отобранная случайным образом;
• основного массива – исследуется часть, где признак наиболее распространен;
• монографическому исследованию подвергаются отдельные совокупности с целью имеющихся (намечающихся тенденций в развитии данного явления);

2. Сводка и группировка - обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах;

Виды сводки:

• простая (проводятся общие итоги по всей совокупности);
• сложная (включает ряд операций: группировку, подсчет итогов по каждой группе и по совокупности, оформление результатов статистической группировки и сводки в виде таблицы);

Виды группировок:

По функциональному назначению, то есть в зависимости от решаемых задач различают:

• типологические – группировки, проводимые в целях выделения и характеристики социально-экономических явлений. Признак в таких группировках является качественным и выражен смысловым понятием.  ;
• структурные или вариационные – это группировки, осуществленные в целях характеристики состава и внутреннего строения, изучаемой совокупности предметов или явлений. Признак – количественный;
• аналитические – группировки, проводимые для взаимосвязи и взаимозависимости между признаками общественных явлений. 
  Признаки: факторные и результативные. Факторные оказывают влияние на результативные;

По количеству признаков:

• простые – это группировки в основании которых положен один признак;
• комбинационные – в основании положено 2 и более признаков, взятых в комбинации, то есть группы по первому признаку разбиты по 2 признаку и т.д.;

По виду информационного материала:

• первичные – проводятся по зарегистрированным данным статистического наблюдения;
• вторичные – группировка первичных групп;

3. Статистический анализ - на основе итоговых данных сводки рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п.

• Кластерный;
• Дисперсионный;
• Корреляционно-регрессионный;

 Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Таким образом, любое законченное статистическое исследование проходит в 3 этапа, между которыми, разумеется, могут быть перерывы во времени.[4]

Объектом изучения статистики промышленности является основная ведущая отрасль – промышленность.

Именно в промышленности создаются все орудия труда, т.е. средства производства и преобладающая часть предметов потребления. По уровню развития промышленности судят об индустриальной мощи страны, её эк. потенциале, а также уровне благосостояния народа.

Промышленность – это отрасль материального производства, где в производственных коллективах труд работников направлен на добычу и заготовку природных ресурсов, т.е. полезных ископаемых, искусственно не воспроизводимых трудом человека, на переработку этих ресурсов, а также на переработку продукции сельского, лесного и рыбного хозяйства, на ремонт оборудования, а также на выполнение различных работ и услуг промышленного характера.

Предметом изучения статистики промышленности является количественная сторона массовых явлений и процессов общественного характера, наблюдаемых в промышленности в неразрывной связи с их качественной стороны, а также связи и зависимости между явлениями и процессами, показателями хозяйственной деятельности предприятия, законы и закономерности их развития.[7]

 

1.2 Статистические показатели на предприятиях промышленности

 

Статистика промышленности – одна из отраслей экономической статистики. Она изучает промышленность, происходящие в ней явления, процессы, закономерности и взаимосвязи.

На основе статистического изучения производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий вырабатываются стратегия и тактика развития предприятия, обосновываются производственная программа и управленческие решения, осуществляется контроль за их выполнением, выявляются резервы повышения эффективности производства, оцениваются результаты деятельности предприятий, его подразделений и работников.

В статистике промышленности применяют методологию системного статистического анализа основных экономических показателей результатов деятельности предприятия, характерных для рыночной экономики. Проводят анализ основных статистических показателей по различным направлениям производственно-хозяйственной деятельности предприятия: производство продукции, трудовые ресурсы и уровень их использования, основные фонды и производственное оборудование, оборотные средства и предметы труда, научно-технический прогресс, себестоимость промышленной продукции.

1. Статистика производства  продукции

Продукция промышленности – прямой полезный результат промышленно-производственной деятельности предприятий, выраженный либо в форме продуктов, либо в форме производственных услуг (работ промышленного характера).

Для характеристики результатов деятельности отдельных предприятий, объединений, отраслей промышленности и всей промышленности в целом используется система стоимостных показателей продукции, включающая в себя валовой и внутризаводской обороты, товарную и реализованную продукцию.

В задачи статистики производства промышленной продукции входит:

• определение объема промышленной продукции в натуральном, условно-натуральном и стоимостном выражении;
• характеристика объема отгруженной продукции;
• статистическое изучение качества и ассортимента промышленной продукции;
• статистическое изучение ритмичности производства и поставок промышленной продукции;
• расчет индексов физического объема и цен на произведенную промышленную продукцию.[8]

При статистическом учете объема продукции существуют три основных метода его измерения: в натуральных, условно-натуральных и стоимостных показателях.

Основным методом учета разных видов продукции является стоимостной метод, который является практически единственным, позволяет привести разные виды продукции к денежному измерению, и тем самым просуммировать различную продукцию. Стоимостный метод учета продукции охватывает работы промышленного характера, готовые изделия, полуфабрикаты. Объем промышленной продукции в стоимостном выражении определяется:

• в действующих оптовых ценах предприятия без налога на добавленную стоимость и акцизного сбора;
• в сопоставимых ценах.

Стоимостными показателями объема продукции промышленного предприятия являются:

• валовой оборот;
• валовая продукция;
• валовой производственный оборот;
• товарная продукция;
• отгруженная продукция;
• реализованная продукция;
• чистая продукция.

Валовая продукция (ВП) является основным показателем объема производства промышленного предприятия, которая в стоимостном выражении рассчитывается по формуле: 

ВП=ВО-ВЗО                                                                                                 

где ВО - это валовой оборот, который характеризует стоимость всего объема совокупной продукции предприятия (готовых изделий и полуфабрикатов) независимо от их последующего назначения; ВЗО - внутризаводской оборот, который показывает стоимость полуфабрикатов собственной выработки.

Валовой производственный оборот (ВПО), который рассчитывается по формуле:

ВПО=ВЗО+ТП                                                                                              

 Товарная продукция  ТП - которая отвечает стоимости продукции текущего (отчетного) периода для отправки за пределы основной деятельности (на сторону) и рассчитывается по формуле:

ТП=ВП-НТЧ                                                                                                 

где НТЧ - нетоварная часть валовой продукции.

2. Статистика рабочей  силы и рабочего времени

Использование трудовых ресурсов в промышленности – одна из основных проблем, значение которой будет возрастать в связи с напряженным трудовым балансом. Вместе с тем, контроль за уровнем использования трудовых ресурсов – одна из важнейших задач статистического анализа результатов деятельности промышленных предприятий.

3. Статистика производительности  труда

Производительность труда – качественная его характеристика, показывающая способность работников к производству материальных благ в единицу времени.

Уровень производительности труда характеризуется количеством продукции, создаваемой в единицу времени (выработка – прямой показатель), или затратами времени на производство единицы продукции (трудоемкость – обратный показатель). Прямые и обратные показатели используются для характеристики уровня производительности труда.

ПТ=О/Ч                                                                                                         

где  О - объем работы в единицу времени; Ч- численности работников.

О=Vп/Т                                                                                                          

где Vп - объем продукции; Т- рабочее время

4. Статистика заработной платы

Заработная плата представляет собой часть общественного продукта, поступающего в индивидуальное распоряжение работников в соответствии с количеством затраченного ими труда. Статистика промышленности рассматривает номинальную заработную плату, выраженную суммой денег, начисленной работнику, без учета их покупательной способности.

5. Статистика основных  фондов и производственного оборудования

Основные фонды представляют собой средства труда, которые целиком и в неизменной натуральной форме функционируют в производстве в течение длительного времени, постепенно перенося свою стоимость на произведенный продукт.

В статистике промышленности различают следующие характеристики стоимости основных фондов: полная первоначальная стоимость; первоначальная стоимость за вычетом износа (остаточная первоначальная стоимость); полная восстановительная стоимость; восстановительная стоимость за вычетом износа (остаточная восстановительная стоимость).

6. Статистика оборотных  средств и предметов труда.

6.1 Статистика оборотных средств.

Оборотные средства – это выраженные в денежной форме оборотные фонды и фонды обращения, авансируемые в плановом порядке для обеспечения непрерывности производства и реализации продукции.

6.2 Статистика предметов  труда

По своему происхождению предметы труда подразделяются на сырье и материалы. Сырьем называют продукты сельского хозяйства и добывающей промышленности; материалы – продукты обрабатывающей промышленности.