Основные этапы сестринских исследований

По окончании интервью проводится дословная транскрипция записи для последующего анализа. При проведении исторических исследований важно убедиться в том, что записи в дневниках, публикации или фотографии датированы именно тем периодом времени, который изучает исследователь. Если участники интервьюируются в рамках исторического исследования, важно убедиться в том, что именно они являются носителями опыта изучаемого явления. Указание на эти факты должно обязательно присутствовать в научной публикации.

10 этап. Подготовка собранных данных для анализа.

После того, как данные собраны, они должны пройти некоторую предваряющую анализу обработку. На этом этапе необходимо выявить ошибки заполнения анкет и опросников, провести кодирование данных, т. е. перевод словесной информации в категориальную или цифровую. На этом же этапе проводится оцифровка задокументированных данных для того, чтобы можно было провести компьютерный анализ собранной информации.

Необработанные данные не позволяют исследователю получить ответ на исследовательский вопрос. Обычно объем собранных данных чрезмерно велик, и потому необходимо провести обработку и анализ данных. Выделяют два его вида:

• качественный, включающий в себя интеграцию и синтез повествовательный, нецифровой информации;
• количественный, включающий в себя широкий спектр статистических методов и процедур.

Несмотря на то, что основной задачей анализа данных является проверка разработанной гипотезы исследования, на этом этапе часто существуют и другие аналитические подзадачи, которые могут включать в себя оценку качества собранных данных, оценку репрезентативности выборочной совокупности, проверку правильности проведения вмешательства, а также вспомогательные аналитические процедуры, облегчающие интерпретацию результатов.

Под «интерпретацией» понимают процесс осмысления и определения значения полученных результатов в более широком контексте. Процесс интерпретации начинается с попытки объяснения полученных результатов.

Если результаты подтверждают гипотезу исследования, то объяснение результатов затруднительно, так как результаты не противоречат ранее полученным доказательствам. Если же гипотеза в ходе анализа информации была опровергнута, то исследователь должен найти какие-то объяснения этому.

Чтобы дать разумные объяснения того, что гипотеза не подтверждена результатами анализа данных, исследователь должен быть не только знаком с литературой и теоретическими выкладками по проблеме исследования, но и понимать методологические исследования.

Исследователь должен быть также критически оценить решения, принятые им при разработке программы исследования, и предложить альтернативные варианты решения проблем, возникнувших в ходе исследования. Нельзя менять начальную не подтвердившуюся гипотезу, вместо этого следует попытаться объяснить несовпадение и построить на основании новых данных теорию, объясняющую феномен или предложить новую гипотезу для дальнейших исследований.

Если  проводится качественное исследование с использованием интервью, каждому интервью присваивается кодовый номер, затем оно дословно переписывается. Если  собираются другие виды данных для качественного исследования, их нужно подготовить для анализа. (Например, подготовка фотографий предполагает присвоение кода каждой фотографии. Если должны быть проанализированы дневники, тогда дневникам присваивается кодовый номер, а затем они переписываются). Если  проводится количественное исследование, то информация из заполненных анкет переносится в компьютерный файл для статистического анализа. Важно, чтобы введённая информация была дважды проверена на точность.

11 этап. Анализ и интерпретация полученных результатов.

Как анализировать данные, зависит от вида исследования и от типа данных, которые собрали. Обычно анализ включает в себя сокращение, систематизацию и придание данным значений. Если исследование количественное, тогда анализ будет описательный и/или выведенный. Если исследование качественное, то данные следует просмотреть несколько раз, определить основные параметры и темы в соответствии с заданным планом или процедурой.

При анализе данных качественного исследования статистические методы почти не используются, исключение составляет только та статистика, которая отражает определение выборки. Тем не менее анализ данных качественных исследований проводится по точному алгоритму, включающему определение достоверности данных и достижение насыщения данных. Понятие достоверности данных качественного исследования обязательно применяется в его критическом анализе и включает в себя несколько критериев: убедительность, переносимость, функциональная надежность и подтверждаемость данных.

Убедительность (уверенность в том, что данные правдивы и правдоподобны) демонстрируется путем определения правильной выборки (участников исследования), обеспечения достаточности ее объема, для того чтобы сделать правильные выводы, а также путем обращения исследователя к своим коллегам, с тем чтобы, посмотрев на собранные данные, они могли подтвердить или опровергнуть сделанные исследователем выводы. Кроме того, исследователь с аналогичной просьбой обращается и к некоторым участникам исследования, которым предоставляются все собранные данные и которых также просят подтвердить или опровергнуть сделанные исследователем на основе этих данных выводы.

Переносимость, согласно публикации Линкольна и Губа, означает, что описание исследования содержит достаточно информации, для того чтобы незнакомый с этим исследованием специалист мог перенести его в свое учреждение и повторить. Например, если исследователь приходит к выводу о том, что дети школьного возраста предпочтут быть во время болезненных процедур в сопровождении родителей, может ли этот вывод быть перенесен на детей младшего или старшего возраста?

Функциональная надежность предполагает, что данные абсолютно надежны, что исследователем четко зафиксировано, как велся сбор данных, как были сделаны выводы исследования, исходя из полученных данных. Для определения функциональной надежности используется аудит (оценка ведения письменной документации о мероприятиях качественного исследования).

И, наконец, подтверждаемость, свидетельствующая о том, что данные отражают информацию, представленную участниками исследования, а выводы отражают данные, устанавливается посредством передачи исследования лицу, в нем не задействованному, с тем чтобы им было вынесено суждение о том, что данные основаны на собранной информации, а выводы действительно основаны на данных.

Часто при изложении результатов качественных исследований исследователи суммируют данные по группам/темам, а также включают отдельные цитаты из интервью с участниками исследований, чтобы проиллюстрировать, на каком основании были сделаны те или иные выводы.

Нам необходимо провести сопоставление результатов исследования, иными словами, определить сходства и различия наших результатов и результатов, которые получили другие исследователи. Для этого нам необходимо сравнить наши результаты с предыдущими исследованиями и сделать выводы в соответствии с нашими результатами.

12 этап. Сообщение о результатах исследования.

Использование результатов исследования крайне ограничено до тех пор пока они не доведены до сведения других специалистов. Поэтому следующей, и часто последней, задачей исследователя является подготовка исследовательского отчета, который будет служить источником информации об исследовании для людей, не принимавших в нем участия. Отчет по проведенному исследованию может быть представлен в различном виде: как курсовая, дипломная работы, кандидатская или докторская диссертации, журнальная статья, тезис доклада на научно-практические конференции, книга и т. д.

Журнальные статьи, представляющие собой краткие отчеты по проведенным исследованиям, которые публикуются в профессиональных периодических изданиях являются наиболее эффективным методом распространения информации о результатах исследования, потому что они доступны широкому кругу специалистов.

Выполняя его, мы делимся результатами исследования с сестринским сообществом путем написания статьи, где обобщаем полученные данные. Статья должна содержать следующую информацию: что было сделано, каковы ваши результаты, как вы их интерпретируете. Подготовленная статья представляется для опубликования в рецензируемом журнале. Ещё один способ поделиться исследованиями с медсестрами и другими членами команды – подготовка тезисов  исследования и их представление профессиональным организациям для рассмотрения либо в устной форме, либо в форме постерной презентации (презентации плаката).

13 этап. Внедрение результатов исследования.

Внедрение и распространение результатов исследования- это последний шаг сестринских исследований!

Но не все результаты исследований одинаково пригодны для использования на практике. При принятии решения об использовании тех или иных доказательств рекомендуется обсудить с коллегами, каким образом вы пришли к решению. Это помогает повысить качество решения и снизить вероятность ошибок и разногласий. И самое главное: вы делитесь информацией с другими медсестрами, которые могут по достоинству оценить ваше решение и принять участие во внедрении его в практику.

Есть несколько причин, по которым медсестры начинают искать доказательства. Это – внедрение изменений в практическую деятельность; необходимость сделать выбор из нескольких существующих вариантов; сравнение стоимости разных видов помощи пациенту и т.д. В любом случае сначала нужно сформулировать вопрос.

Иногда вопрос очевиден, поскольку возникает из-за пробела в знаниях по какой-то теме. В качестве примера можно привести возникшее у пациента состояние, с которым медсестра ранее не сталкивалась. Менее очевидны проблемы в «обычных» условиях, которые складывались на протяжении многих лет и на первый взгляд совершенно не нуждаются в изменениях. Но обратная связь с другими коллегами говорит о том, что ситуация требует изменений. Например, если вы работаете с хрониками, вам порой сложно согласиться с тем, что время требует изменения взгляда на пациентов с хроническими заболеваниями: нужно внедрять подход, при котором такие больные самостоятельно управляют своими заболеваниями.

Есть несколько методов формулирования вопросов, но большинство из них включает в себя 4 элемента:

1. Проблема. С чем она  связана: с пациентом, клиентом, группой или условиями, в которых вы работаете?

2. Вмешательство, которое вы предлагаете выполнить.

3. Сравнение (это не всегда обязательно) с другими существующими вмешательствами.

4. Преимущества вашего  вмешательства.

После формулирования вопроса можно переходить к поиску доказательств. Медсестра может обратиться к следующим потенциальным источникам информации:

• исследования медицинских  и научных работников;

• исследования компаний (например, фармацевтических);

• систематические обзоры;

• клинические руководства;

• экспертное мнение;

• мнение коллег;

• клинический опыт;

• опыт пациентов, клиентов, опекунов;

• клинические данные.

И здесь медсестер подстерегает другая проблема: как не захлебнуться в потоке информации? Как найти среди огромного моря данных именно ту информацию, которая подходит вам больше всего?

При ознакомлении с любым исследованием важно в первую очередь обращать внимание на его результаты, их достоверность и значимость. Следующие вопросы помогут вам понять, насколько это исследование именно то, которое вам нужно:

1. Было ли исследование проведено таким образом, чтобы минимизировать ошибку оценки (ошибка обусловлена субъективным фактором или неточностью прибора)?

2. Если да, то что результаты показывают?

3. Что означают результаты для вашего пациента или ситуации, в которой принимается решение?

Американская ассоциация медицинских сестер разработала более детальную оценку результатов научных исследований:

1. Критический  анализ научной статьи.

Название. Насколько точно оно соответствует содержанию? Аннотация. Дает ли она представление о статье?

Введение. Насколько ясно описана цель статьи? Формулировка проблемы. Как четко сформулирована проблема?

Цель исследования. Каковы объяснения причин проведения исследования?

Исследовательский вопрос. Насколько четко сформулирован вопрос, на который исследование отвечает?

Теоретическая база исследования. Есть ли ее описание? Если нет, то должно ли оно быть?

Обзор литературы. Является ли представленный обзор полным и релевантным? Включены ли в него результаты последних исследований по проблеме? Подтверждает ли проведенный обзор необходимость изучения заявленной проблемы?

Методы исследования. Является ли заявленный дизайн исследования наиболее подходящим в данном случае? Каким образом собирались данные? Проверялись ли использованные методы на надежность и валидность?

Анализ полученных данных. Соответствуют ли примененный аналитический подход и дизайн исследования изучаемому вопросу?