Основные этапы сестринских исследований

1) Выяснить, не ставился ли уже  такой вопрос.

2) Найти и ознакомится с ранее составленными: программами исследований; собранными тогда материалами; предварительными тезисами; черновиками.

3) Осветить литературную историю  изучаемого вопроса, составить исторический  обзор: охарактеризовать основные  этапы развития предмета изучения; оттенить переломные моменты; отразить  главные направления.

4) Анализ современного состояния  вопроса: выяснить круг вопросов, оставшихся неразрешенными; показать  вклад предшественников; оценить  их методику, полноту, правильность, значимость сделанных выводов  и эффективность предложений.

Современные информационные технологии открывают быстрый доступ к значительным объемам информации. Основным механизмом получения этой информации стала глобальная сеть Интернет, который приблизил информацию непосредственно к пользователю, значительно увеличив доступ к ней в любое удобное время. В последние годы одним из приоритетных направлений в развитии информационных ресурсов и технологий во всем мире стало создание электронных баз данных (библиотек), представляющих каталоги и полные тексты публикаций и документов в режиме онлайн. Это дает возможность непосредственного доступа к информации для всех желающих. 

Если исследование проводится в существующем теоретическом контексте, то результаты исследования имеют большую значимость и вероятность использования. В некоторых исследованиях, основанных на уже существующих теориях, формулировка проблемы проводится в этом теоретическом контексте, т. е., формулирование проблемы, цели и задач исследования происходит одновременно с разработкой теоретической основы исследования.

Тщательное изучение литературы позволяет правильно спланировать исследование и служит фундаментом, на котором строится весь исследовательский процесс.

Главная задача анализа литературы – установить все известные данные по теме, избранной для исследования. Общими задачами анализа научной литературы, в частности, являются следующие:

• Установить, что известно и что не известно о данном предмете, концепции или проблеме;
• Установить пробелы, соответствия и несоответствия в литературе по данному предмету, концепции или проблеме;
• Найти вопросы, касающиеся данного предмета, концепции или проблемы, на который еще не даны ответы;
• Способствовать пересмотру и разработке новых практических протоколов, методик и практических действий, связанных с профессиональной деятельностью медсестер;
• Определить необходимость повторного проведения исследования или его уточнения и совершенствования;
• Синтезировать достоинства и недостатки и результаты имеющихся исследовательских работ поданной теме или проблеме.

 

3 этап. Формулирование гипотезы.

«Гипотеза – это высказывание, объясняющее или прогнозирующее взаимосвязь или различия между двумя или более переменными с точки зрения ожидаемых результатов или последствий исследования».

Исследователь не старается доказать гипотезу, его задача скорее состоит в сборе данных, которые позволят либо подтвердить либо опровергнуть гипотезу.

При планировании исследования в сестринском деле необходимо разумно формулировать его гипотезу, то есть основной посыл, который вы собираетесь проверять или доказывать. Чем проще гипотеза, тем проще методики и математический аппарат исследования. Чем сложнее исходная гипотеза, тем сложнее и разнообразнее должны быть применяемые методы исследования, выше- требуемая чувствительность методик и качество статистической обработки материала.

4 этап. Разработка программы (дизайна) исследования.

Дизайн исследования – это общий план, разрабатываемый с целью получить ответы на изучаемые вопросы и преодолеть некоторые трудности, встречающиеся в процессе исследования.

При разработке дизайна исследования исследователь уточняет, какой конкретно дизайн будет применен, и что будет сделано для того, чтобы ограничить предвзятое отношение и улучшить толкование результатов.

Дизайн исследования также указывает на другие аспекты исследования, например, как часто данные будут собираться, какой вид сравнения будет применен, и где исследование будет происходить.

Дизайн  (от англ.design- замысел, план) будущего исследования, предусматривающий разработку программы и рабочего плана исследования.

Программа включает формулировку темы, цели и задач исследования, определение объекта, единиц и объема наблюдения, уточнение или составление глоссария терминов и основных понятий, формулировку гипотез,  определение методов формирования выборочной совокупности, описание методики сбора, хранения, обработки и анализа информации.

Рабочий план исследования, как правило, уточняет выбор конкретных баз исследования, исполнителей, материальных средств, методов сбора и хранения информации, поэтапное распределение времени. Так при подготовке дипломного проекта выпускник ограничен сроком в год-полтора, выполнение кандидатской диссертации обычно занимает от трех до пяти лет.

5 этап. Определение исследуемой генеральной совокупности и формирование выборочной совокупности.

Объектом любого исследования является статистическая совокупность.

Статистическая совокупность - группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия.

Свойства статистической совокупности: 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления.

Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целой или его отдельные группы, больные, умершие, родившиеся), лечебно-профилактические учреждения и др.

Статистическая совокупность состоит из отдельных, единичных наблюдений.

Единица наблюдения - каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистического исследования, а также избранным объектом изучения (при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре).

Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Признаки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Признаки, по которым различаются элементы статистической совокупности, подлежат регистрации и называются учетными признаками, которые могут быть:

а) качественными (атрибутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и количественными (выраженны числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни).

б) по роли в изучаемой совокупности - факторные(признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них признаки) и результативные(признаки, зависящие от факторных). С изменением величины факторного признака происходит изменение результативного (с увеличением возраста ребенка увеличивается его рост)

Различают два вида статистической совокупности:

а) генеральная совокупность - совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных границ или может ограничиваться другими признаками (полом, возрастом и др.) в зависимости от цели исследования.

б) выборочная совокупность - часть генеральной, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности:

1. выборочная совокупность  формируется таким образом, чтобы  обеспечить равную возможность для всех элементов исходной совокупности быть охваченными наблюдением.

2. выборочная совокупность  должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отражать явление, т.е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность.

Требования, предъявляемые к выборочной совокупности:

1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т.е. давать такое же представление  о явлении как если бы изучалась  вся генеральная совокупность, для  этого она должна:

а)быть достаточной по численности

б)обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной)

2) при ее формировании  должен соблюдаться основной принцип формирования выборочной совокупности: равная возможность для каждой единицы наблюдения попасть в исследование.

Объем выборки определяется:

• задачами исследования;
• степенью однородности генеральной совокупности, которую данная выборка представляет;
• величиной доверительной вероятности, при которой гарантируется достоверность результатов исследований;
• требуемой точностью результатов, то есть величиной допускаемой ошибки репрезентативности.

Объем выборки определяется с помощью статистической таблицы (приложение №1), а также с помощью специальных расчетов, выполняемых вручную или посредством компьютерных программ.

Приложение №1

Размер выборки для определения уровней точности ( с доверительным интервалом 95%, р=0,5)

Размер совокупности	Размер выборки для следующих уровней точности
	1%	2%	3%	4%	5%	10%
1	2	3	4	5	6	7
500	+	+	+	222	83	-
1000	+	+	+	385	286	91
1500	+	+	638	441	316	94
2000	+	+	714	476	333	95
2500	+	1250	769	500	345	96
3000	+	1364	811	517	353	97
3500	+	1458	843	530	359	97
4000	+	1538	870	541	364	98
4500	+	1607	891	549	367	98
5000	+	1667	909	556	370	98
6000	+	1765	938	566	375	98
7000	+	1842	959	574	378	99
8000	+	1905	976	580	381	99
9000	+	1957	989	584	383	99
10000	5000	2000	1000	588	385	99
→	10000	2500	1111	625	400	100

 

Примечание:

р-0,5-доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками, для других значений р необходимый размер выборки будет меньше;

«+»- в этих случаях объем выборки более 50% обеспечит точность больше требуемой, следует использовать значение из ближайшего левого ряда;

«-»- при небольшом объеме генеральной совокупности точность считается недостаточной и не задается.

Можно, например, воспользоваться формулой:

 

где-объем выборки;

 

объем генеральной совокупности;

 ошибка среднего значения  выборки;

pдоля признака в выборочной совокупности;

q значение, обратное p  (1- p).

Способы формирования статистической совокупности:

1) случайный отбор (выборка) - отбор единиц наблюдения путем жеребьевки с помощью таблицы случайных чисел и т.д. При этом для каждой единицы обеспечивается равная возможность попасть в выборку.

2) механический отбор - единицы генеральной совокупности, последовательно расположенные по какому-либо признаку (по алфавиту, по датам обращения к врачу и т.д.), разбиваются на равные части; из каждой части в заранее обусловленном порядке отбирают каждую 5, 10 или n-ую единицу наблюдения таким образом, чтобы обеспечить необходимый объем выборки.

3) типический (типологический) отбор - предполагает обязательное предварительное расчленение генеральной совокупности на отдельные качественно однородные группы (типы) с последующей выборкой единиц наблюдения из каждой группы по принципам случайного или механического отбора.

4) серийный (гнездный, гнездовой) отбор - предполагает выборку из генеральной совокупности не отдельных единиц, а целых серий (организованной совокупности единиц наблюдений, например, организаций, районов и т.д.)

5) комбинированные способы - сочетание различных способов формирования выборочной совокупности.

6 этап. Определение методов сбора данных.

Для того, чтобы найти верное решение проблемы исследования, необходимо разработать максимально точный метод измерения или наблюдения исследуемых переменных. В большинстве ситуаций сначала надо четко определить переменные и их суть, т. е. метод сбора данных. Существуют различные методы сбора данных, например:

- анализ литературы и  других источников информации;

- социологический опрос (анкетирование, интервьюирование, беседа  и т. п.);

- контент - анализ;

- экспертная оценка;