Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Августа 2011 в 16:51, дипломная работа
Целью работы является изучение конкурентоспособности продукции и направления ее повышения.
В соответствии с поставленной целью задачами дипломной работы являются:
- изучение теоретических основ оценки конкурентоспособности продукции;
- анализ конкурентоспособности продукции предприятия;
- разработка направлений повышения конкурентоспособности продукции на предприятии.
ВВЕДЕНИЕ 5
1. Теоретические основы оценки конкурентоспособности продукции 7
1.1. Сущность конкурентоспособности продукции и ее значение в
деятельности производственного предприятия 7
1.2. Порядок и методы оценки конкурентоспособности продукции 23
2. Анализ конкурентоспособности продукции ИООО «Аладэн» 31
2.1. Организационно-экономическая характеристика предприятия 31
2.2. Оценка конкурентоспособности продукции ИООО «Аладэн» 40
2.3. Анализ системы управления конкурентоспособностью продукции
ИООО «Аладэн» 49
3. Пути совершенствования конкурентоспособности продукции
предприятия 58
3.1. Совершенствование ценовой политики как основное направление
повышения конкурентоспособности продукции 58
3.2. Направления повышения конкурентоспособности продукции 69
Заключение 78
Список использованных источников 83
На основании полученных данных были выделены три целевые группы потребителей женской обуви.
1. Женщины в возрасте от 20 до 30 лет, с доходом от 250 до 350 тыс.руб., которые периодически заходят в обувной магазин для ознакомления с ассортиментом, для которых первостепенными являются такие потребительские показатели качества обуви, как цена, качество, гарантия, внешний вид, устойчивость окраски и полнота. Стоимость покупки обуви, которую они могут совершить от 50 до 80 тыс.руб.
2.
Женщины в возрасте от 30 до 45 лет,
с доходом от 350 до 550 тыс.руб., которые
заходят в магазин с целью
приобретения конкретной обуви,
3. Женщины в возрасте от 45 лет и старше, с доходом от 550 тыс.руб. и выше, которые заходят в магазин с целью ознакомления с ассортиментом, а также для приобретения конкретного вида обуви, которые в первую очередь оценивают производителя, качество, удобство, устойчивость окраски, внешний вид. Стоимость покупки может составлять более 100 тыс.руб.
Именно ориентируясь на полученные данные, планово-производственный отдел будет планировать производство женской обуви, соответствующей данным целевым группам, как в качественном, так и в ценовом диапазоне, отдел управления качеством будет производить контроль качества выпускаемой продукции, а отдел маркетинга осуществлять продвижение продукции на рынок.
Таким
образом, проведенный анализ показал,
что ИООО «Аладэн» имеет достаточно
сильных соперников на рынке, поэтому
очень важно правильно оценить свое положение
и выработать грамотную стратегию поведения.
На предприятии осуществляется управление
конкурентоспособностью продукции, в
котором задействованы три отдела: отдел
управления качеством, отдел маркетинга
и планово-производственный отдел. Но
зачастую не достаточно внимания уделяется
управления конкурентоспособности, т.к.
нигде не прописаны обязанности и функции
отделов в области управления конкурентоспособностью,
из-за этого иногда осуществляется управление
только качеством и ориентированность
преимущественно на стадию производства
продукции.
Одним из направлений повышения конкурентоспособности продукции предприятия является изменение ценовой политики предприятия, т.е. снижение себестоимости продукции и как следствие, достижение возможности более широкого варьирования цен при различной рентабельности продукции.
Построение и определение параметров прогнозных моделей имеет большое значение для финансово-экономического управления предприятием, так как позволяет определять ключевые параметры для разработки стратегий развития предприятия. В экономической деятельности предприятия редко встречаются зависимости, имеющие четко выраженный характер. Как правило, все явления и процессы находятся в стохастической зависимости, когда связь между показателями неполная, вероятностная.
Цена является многопрофильным показателем, то есть на ее формирование оказывают влияние множество факторов: внутренних и внешних по отношению к предприятию. Построение прогнозной модели для среднего уровня цены на продукцию состоит в определении одного или нескольких ключевых параметров, влияющих в той или иной степени на формирование ценовой политики предприятия (государственная политика, ценовая эластичность спроса, конкуренция, издержки производства, каналы реализации). Иногда, в качестве ключевого фактора может быть использован период времени, когда прогнозная модель описывает развитие изучаемого явления в динамике его развития.
Анализ, позволяющий формализовать
зависимость между признаком
и фактором, в практике экономического
анализа принято называть
Данный анализ исходит из того, что между фактором и признаком имеется определенно описанная функциональная зависимость. Эта зависимость может носить как прямолинейный характер, так и криволинейный. В первом случае используется линейная зависимость, во втором может быть использована степенная, логарифмическая, параболическая, гиперболическая и другие функции. Использование регрессионного анализа основано на методе наименьших квадратов.
Экономическая постановка задачи прогнозирования в рамках данного исследования может быть сведена к следующему: с использованием корреляционно-регрессионного анализа определить формы и степень зависимости изменения объема реализации женских босоножек, происходящего в результате действия такого фактора, как цена.
Проведенное экспертное исследование стоимости 1 пары женских босоножек и объемов реализации показало следующее (таблица 3.1)
Таблица 3.1. Данные экспертного исследования
Дневной объем продаж женских босоножек, кол-во пар | Цена 1 пары женских босоножек, тыс.руб. | Дневной объем реализации, тыс.руб. |
1 | 2 | 3 |
24 | 35 | 840 |
20 | 40 | 800 |
17 | 45 | 765 |
14 | 50 | 700 |
12 | 55 | 660 |
10 | 60 | 600 |
8 | 65 | 520 |
6 | 70 | 420 |
4 | 75 | 300 |
495 | 5605 |
Примечание.
Источник: собственная разработка
Тесноту связи между изучаемыми явлениями определяет коэффициент корреляции Пирсона ( ). Величина коэффициента корреляции находится в диапазоне значений от ( ). Расчет данного показателя проводится по формуле:
,
где - среднее значение величины фактора, влияющего на ключевой результирующий показатель;
- средняя величина ключевого результирующего признака;
Средства автоматизации MS EXCEL позволяют определить коэффициенты корреляции достаточно оперативно и точно. Для этого необходимо использовать следующий алгоритм: СЕРВИС - АНАЛИЗ ДАННЫХ - КОРРЕЛЯЦИЯ. В качестве входного интервала выделим диапазон исходных данных, в качестве выходного интервала новый рабочий лист.
Результаты корреляционного анализа свидетельствуют, что товарооборот предприятия цена на продукцию в наибольшей степени зависит от себестоимости продукции ( ). Отрицательное значение коэффициента корреляции свидетельствует о том, что связь обратная: с увеличением стоимости пары обуви величина объема реализации снижается и наоборот. Осуществим построение зависимости «цена-товарооборот» с использованием регрессионного анализа.
Для определения параметров регрессионного уравнения необходимо осуществить графическую интерпретацию зависимости цены продукции и объема продаж (построим корреляционное поле).
Рисунок 3.1. Корреляционное поле
Примечание.
Источник: собственная разработка
Рисунок 3.1 наглядно показывает наличие линейной зависимости товарооборота от цены. С увеличением цены за 1 пару женских босоножек товарооборот снижается.
Рассчитаем параметры уравнения регрессии:
Для
облегчения расчетов воспользуемся
таблицей 3.2.
Таблица 3.2. Расчет параметров уравнения регрессии
Объем продаж, пар | Цена 1 пары
Х |
Товарооборот
Y |
X2 | Y2 | XY |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
24 | 35 | 840,00 | 1225 | 705600 | 29400 |
20 | 40 | 800,00 | 1600 | 640000 | 32000 |
17 | 45 | 765,00 | 2025 | 585225 | 34425 |
14 | 50 | 700,00 | 2500 | 490000 | 35000 |
12 | 55 | 660,00 | 3025 | 435600 | 36300 |
10 | 60 | 600,00 | 3600 | 360000 | 36000 |
8 | 65 | 520,00 | 4225 | 270400 | 33800 |
6 | 70 | 420,00 | 4900 | 176400 | 29400 |
4 | 75 | 300,00 | 5625 | 90000 | 22500 |
495 | 5605,00 | 28725 | 3753225 | 288825 |
Рассчитаем
коэффициент регрессии
, (3.2)
где b1 – это коэффициент регрессии, характеризующий влияние, которое оказывает изменение Х на Y. Он показывает, на сколько единиц изменится в среднем Y при изменении Х на 1 единицу. Если b1 > 0, то наблюдается положительная связь. Если b < 0, то связь – отрицательная.
- сумма значений факторного признака;
- сумма значений результативного признака.
или соответственно:
Для наших данных уравнение регрессии имеет вид:
Коэффициент b1 характеризует наклон линии регрессии. Знак «минус» обозначает обратную зависимость, b1 = -12,9667. Это означает, что при увеличении Х на единицу ожидаемое значение Y снизится на 12,9667. То есть регрессионная модель указывает на то, что каждый рубль увеличения цены товара в среднем снизит объем реализации на 12,9667 руб. Отсюда b1 может быть интерпретирован как прирост товарооборота, который варьирует в зависимости от стоимости одной пары босоножек.
Коэффициент эластичности для модели:
т.е. при увеличении цены на 1% объем реализации сократится в среднем на 1,15%.
Таким образом, руководству предприятия необходимо учитывать данную тенденции и грамотно планировать цены на новые изделия.
В целом, ценовую политику предприятия рекомендуется использовать для достижения следующих целей:
Информация о работе Совершенствования конкурентоспособности продукции предприятия