Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2012 в 22:22, контрольная работа
Необходимо построить групповую таблицу, выделив группы территорий со среднедушевым ежемесячным доходом: «до 1,500 тыс. руб.»; «1,500 тыс. руб. и более». В сказуемом рассчитать число территорий, в т.ч., в % к итогу, показатели обеспеченности ресурсами 1-ой территории, показатели доли занятых, фондовооружённости, фондоотдачи, выработки. Оформите таблицу с соблюдением известных правил. Проанализируйте результаты и основные выводы изложите в краткой аналитической записке.
Задание:
1.Рассчитайте индексы цен по каждой из трёх товарных групп.
2.Рассчитайте
общий индекс цен как средний
из индивидуальных индексов по
схеме: а) Пааше; б)
3.Объясните
причину различий их значений.
Решение:
Индекс цен по каждой товарной группе определим по формуле:
Группы молочных товаров | Выручка от реализации товаров, млн. руб. | Индекс цен, ip | |
База | Отчёт | ||
W0 | W1 | ||
Молоко | 400 | 490.9 | 1.04 |
Сметана | 210 | 249.5 | 1.08 |
Творог | 183 | 207.2 | 1.11 |
Итого | 793 | 947.6 | - |
Для расчета общего индекса цен по схемам паше и Ласпейреса построим вспомогательную таблицу:
Группы молочных товаров | Выручка от реализации товаров, млн. руб. | p0q1 | iq | p1q0 | |
База | Отчёт | ||||
W0 | W1 | ||||
Молоко | 400 | 490.9 | 472.02 | 1.18 | 416.02 |
Сметана | 210 | 249.5 | 231.02 | 1.1 | 226.82 |
Творог | 183 | 207.2 | 186.67 | 1.02 | 203.14 |
Итого | 793 | 947.6 | 889.71 | - | 845.98 |
а) по схеме Паше: Ip = 947.6 / 889.71 = 1.065;
б) по схеме Ласпейреса: Ip = 845.98 / 793 = 1.067.
Анализ полученных общих индексов цен показывает, что согласно схеме Пааше в среднем по трем товарным группам цены выросли в 1.065 раза или на 6,5%; согласно схеме Ласпейреса в среднем по трем товарным группам цены выросли в 1.067 раза или на 6,7%.
Индекс цен, определенный по схеме Ласпейреса, отличается от индекса цен, определенный по схеме Пааше, т.к. весами в индексе Ласпейреса выступает количество продукции базисного периода, а в индексе Пааше – отчетного периода.
Приводятся данные государственной статистики о среднедушевых денежных доходах за месяц, тыс. руб. (Di), по территориям Российской Федерации за 2002 год.
Задание:
1.Проведите
13%-ую бесповторную выборку,
2.Рассчитайте
выборочную величину
3.Определите среднюю возможную ошибку (μ) и с вероятностью 0,9722 предельную ошибку (Δ) для выборочной средней и для выборочной доли.
4.Рассчитайте доверительный интервал, в котором будут находиться генеральная средняя ( )и генеральная доля ( ).
№ | Территория | Di | № | Территория | Di | № | Территория | Di |
1 | Белгородская обл. | 1,36 | 27 | Новгородская обл. | 1,71 | 53 | Саратовская обл. | 1,37 |
2 | Брянская обл. | 1,12 | 28 | Псковская обл. | 1,22 | 54 | Ульяновская обл. | 1,15 |
3 | Владимирская обл. | 1,09 | 29 | Респ. Адыгея | 1,11 | 55 | Курганская обл. | 1,19 |
4 | Воронежская обл. | 1,23 | 30 | Респ. Дагестан | 0,87 | 56 | Свердловская обл. | 1,68 |
5 | Ивановская обл. | 0,82 | 31 | Респ. Ингушетия | 0,52 | 57 | Тюменская обл. | 4,87 |
6 | Калужская обл. | 1,17 | 32 | Кабардино-Балкарская респ. | 1,12 | 58 | Челябинская обл. | 1,88 |
7 | Костромская обл. | 1,17 | 33 | Респ. Калмыкия | 0,93 | 59 | Респ. Алтай | 1,19 |
8 | Курская обл. | 1,27 | 34 | Карачаево-Черкесская респ. | 0,90 | 60 | Респ. Бурятия | 1,36 |
9 | Липецкая обл. | 1,69 | 35 | Респ. Северная Осетия-Алания | 1,84 | 61 | Респ. Тыва | 1,08 |
10 | Московская обл. | 1,86 | 36 | Краснодарский край | 1,55 | 62 | Респ. Хакасия | 1,53 |
11 | г. Москва | 8,53 | 37 | Ставропольский край | 1,34 | 63 | Алтайский край | 1,16 |
12 | Орловская обл. | 1,32 | 38 | Астраханская обл. | 1,46 | 64 | Красноярский край | 2,30 |
13 | Рязанская обл. | 1,11 | 39 | Волгоградская обл. | 1,17 | 65 | Иркутская обл. | 2,19 |
14 | Смоленская обл. | 1,65 | 40 | Ростовская обл. | 1,61 | 66 | Кемеровская обл. | 2,20 |
15 | Тамбовская обл. | 1,46 | 41 | Респ. Башкортостан | 1,69 | 67 | Новосибирская обл. | 1,31 |
16 | Тверская обл. | 1,20 | 42 | Респ. Марий Эл | 0,85 | 68 | Омская обл. | 1,27 |
17 | Тульская обл. | 1,41 | 43 | Респ. Мордовия | 1,12 | 69 | Томская обл. | 1,97 |
18 | Ярославская обл. | 1,65 | 44 | Респ. Татарстан | 1,75 | 70 | Читинская обл. | 0,96 |
19 | Респ. Карелия | 2,10 | 45 | Удмуртская респ. | 1,42 | 71 | Респ. Саха | 3,52 |
20 | Респ. Коми | 2,76 | 46 | Чувашская респ. | 0,99 | 72 | Приморский край | 1,61 |
21 | Архангельская обл. | 1,73 | 47 | Кировская обл. | 1,13 | 73 | Хабаровский край | 1,96 |
22 | Вологодская обл. | 1,75 | 48 | Нижегородская обл. | 1,39 | 74 | Амурская обл. | 1,50 |
23 | Калининградская обл. | 1,67 | 49 | Оренбургская обл. | 1,39 | 75 | Камчатская обл. | 2,93 |
24 | Ленинградская обл. | 1,32 | 50 | Пензенская обл. | 0,96 | 76 | Магаданская обл. | 2,93 |
25 | г. Санкт-Петербург | 2,41 | 51 | Пермская обл. | 2,14 | 77 | Сахалинская обл. | 2,53 |
26 | Мурманская обл. | 3,33 | 52 | Самарская обл. | 2,40 |
Решение:
Поскольку совокупность содержит 77 ед., то объем выборки составит 13% или 10 ед. Начальная точка: 16-я строка 5-й столбец. Получаем номера наблюдений для включения в выборку: 72, 58, 68, 03, 30, 06, 11, 44, 57, 18.
Определим выборочную величину среднемесячного душевого дохода:
№ | Территория | Доход |
72 | Приморский край | 1.61 |
58 | Челябинская обл. | 1.88 |
68 | Омская обл. | 1.27 |
3 | Владимирская обл. | 1.09 |
30 | Респ. Дагестан | 0.87 |
6 | Калужская обл. | 1.17 |
11 | г. Москва | 8.53 |
44 | Респ. Татарстан | 1.75 |
57 | Тюменская обл. | 4.87 |
18 | Ярославская обл. | 1.65 |
Выборочная величина среднемесячного душевого дохода: = 2.47 тыс. руб.
Дисперсия: 5.817.
Среднее квадратическое отклонение: 2.41
Средняя ошибка выборки: 0.711
Предельная ошибка (t=2.2): 1.56
Границы генеральной средней:
0.91 ≤ xсред. ≤ 4.03
Таким образом, на основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,9722 можно заключить, что среднемесячный душевой доход лежит в пределах от 0,91 до 4,03 тыс. руб.
Далее проведем анализ выборочной доли.
w = 0.039
Дисперсия доли: 0.0375
Средняя ошибка выборки: 0.057
Предельная ошибка выборки (t=2.2): 0.1254
Границы генеральной доли:
-0.0864 ≤ p ≤ 0.1644.
Следовательно,
с вероятностью 0,9722 можно утверждать,
что доля лиц, имеющих доход ниже
1,26 тыс. руб., не превышает 16.44%.
Предлагается проанализировать фактические данные о численности специалистов, выпущенных высшими учебными заведениями РФ, тыс. чел., на начало учебного года
Годы | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
Тыс. чел. | 406,8 | 425,3 | 443,6 | 409,9 | 403,2 | 428,2 | 457,7 | 500,8 | 554,8 | 635,1 | 720,0 |
Задание:
1.Определите вид динамического ряда и постройте график фактических уровней.
2.Рассчитайте
показатели динамики за каждый
год изучаемого отрезка
3.Выполните расчёт динамических средних за I-ый период (1992-1995 гг.) и за II-ой период (1996-2002 гг.)
4.Проанализируйте
результаты, сделайте выводы.
Решение:
Представленный в задаче динамический ряд интервальным рядом динамики с равноотстоящими уровнями.
График фактических уровней:
Определим показатели ряда динамики:
Показатели | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
Абсолютный уровень ряда динамики | 406.8 | 425.3 | 443.6 | 409.9 | 403.2 | 428.2 | 457.7 | 500.8 | 554.8 | 635.1 | 720 |
Абсолютный прирост цепной | 18.5 | 18.3 | -33.7 | -6.7 | 25 | 29.5 | 43.1 | 54.0 | 80.3 | 84.9 | |
Абсолютный прирост базисный | 18.5 | 36.8 | 3.1 | -3.6 | 21.4 | 50.9 | 94 | 148 | 228.3 | 313.2 | |
Коэффициент роста цепной | 1.045 | 1.043 | 0.924 | 0.984 | 1.062 | 1.069 | 1.094 | 1.108 | 1.145 | 1.134 | |
Коэффициент роста базисный | 1.045 | 1.09 | 1.008 | 0.991 | 1.053 | 1.125 | 1.231 | 1.364 | 1.561 | 1.77 | |
Темп (процент) прироста | 4.548 | 4.303 | -7.597 | -1.635 | 6.2 | 6.889 | 9.417 | 10.783 | 14.474 | 13.368 | |
Значение 1% прироста | 4.068 | 4.253 | 4.436 | 4.099 | 4.032 | 4.282 | 4.577 | 5.008 | 5.548 | 6.351 | |
Средний уровень ряда | 489.582 | ||||||||||
Средний абсолютный прирост | 31.32 | ||||||||||
Средний коэффициент роста | 1.0588 | ||||||||||
Средний темп прироста | 5.88 |