Управление персоналом предприятия

lign="justify">          Б 0,45   «О»                         -230 000

             5 000

    5 000    Б 0.77  120 000

                                         «ВиТ»

    83 200   Н 0,23  -40 000 

    «СиЗ»   Б 0,28  250 000

                                       -102 500   Н 0,75          -230 000

         Н 0,55  «О» 

             5 000

                                        «ВиТ»    Б 0,28  120 000

    3 600    Н 0,75   

           -40 000 

Благоприятный исход: ОДО «СиЗ»=0,77*250000+0,23*(-230000)=139600 р. 

                           ОДО «ВиТ»=0,77*120000+0,23*(-40000)=83200 р. 

Неблагоприятный исход: ОДО «СиЗ»=0,28*250000+0,75*(-230000)=-102500 р. 

                          ОДО «ВиТ»=0,28*120000+0,75*(-40000)=3600 р. 

ОДО МИ=0,45*139600+0,55*3600=64800 р. 

ОДО max=0,5*120 000+0,5*(-40 000)=40000 р. 

Если  точная информация об истинном состоянии  рынка будет благоприятной, то принимается  решение в пользу проекта «Спорт и здоровье», если неблагоприятной, то наиболее целесообразное решение – проект «Воздух и тишина». 

ОДО ТИ=0,45*250000+0,55*5000=115250 р.

На сумму  ожидаемой денежной оценки точной информации увеличивается объем прибыли  предприятия если использовать маркетинговое  исследование. 

Найдем  ожидаемую оценку планируемого исследования:

ОЦ ТИ=115250-40000=75250 р. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Экономико-математическая модель

     Исследование  зависимостей и взаимосвязей между  объективно существующими явлениями и процессами в экономике играет очень большую роль.

     В данной модели рассматривается зависимость  такого показателя как производительность труда от трех других показателей, косвенно влияющих на исследуемый показатель.

     Таким образом, исследуемый показатель(производительность труда) является результирующим фактором, а 3 другие фактора:

• Коэффициент загрузки оборудования;
• Доля высококвалифицированных рабочих;
• Выбытие основных фондов

Они является объясняющими переменными(факторами).

Данные  по этим показателям сведены в  единую таблицу и приведены ниже:

      

     Проанализировать  зависимость производительности труда  от коэффициента загрузки оборудования, доли высококвалифицированных рабочих, выбытия основных фондов. 

 Р Е З У  Л Ь Т А Т Ы    Р  Е Г Р Е С С И О Н  Н О Г О   А Н А Л  И З А

******************************************************************

  

   Число   независимых  факторов -    3

   Число   экспериментов         -   12

  

   МНОЖЕСТВЕННАЯ   ЛИНЕЙНАЯ  РЕГРЕССИЯ

  

   Список   регрессионных  переменных :

   ------------------------------------

 Z ( 1) =  X ( 1)

 Z ( 2) =  X ( 2)

 Z ( 3) =  X ( 3)

  

       Y = Z ( 4) = X ( 4)

  

.            УРАВНЕНИЕ  МНОЖЕСТВЕННОЙ   РЕГРЕССИИ :

------------------------------------------------------------------------

. N   Предиктор      Отклик        Корреляционная  матрица оценок (%)

.                                  1   2   3

------------------------------------------------------------------------

.          Y  =    3.841

  

. 1.   Z( 1)   +   2.301 * Z( 1)   99 -52   0

  

. 2.   Z( 2)   +    .061 * Z( 2)  -52  99  33

  

. 3.   Z( 3)   -    .912 * Z( 3)    0  33 100

  

  

  

   КОРРЕЛЯЦИОННАЯ  МАТРИЦА  ПРЕДИКТОРОВ  И   ОТКЛИКА

   ------------------------------------------------

. Номер   1      2      3      4    

  

.  1   1.000   .558  -.211   .752

.  2    .558  1.000  -.387   .437

.  3   -.211  -.387  1.000  -.506

.  4    .752   .437  -.506  1.000

  

  

.            ОСНОВНЫЕ  СТАТИСТИКИ  УРАВНЕНИЯ   РЕГРЕССИИ

.            ------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------

. Номер  Среднее   Стандарт- Корреля-  Коэфф.    Станд.ош. Т - стат. 

.                  ное откл. ция с Y   регрессии  коэфф.              

.   J     PAV(J)   PSAV(J)     CFY(J)     A(J)      S(J)     T(J)    

----------------------------------------------------------------------

.   1      9.211      .819      .752     2.301      .723     3.181 

.   2     81.083     5.452      .437      .061      .115     2.530 

.   3      2.208     1.119     -.506     -.912      .476    -1.914 

.          О т к л и к

.   4     18.069     2.547 

  

.    Свободный    член   : A(0) =    3.841

.    Стандартная   ошибка : S(0) =    8.581

----------------------------------------------------------------------

  

  

.         СТАТИСТИКИ  АДЕКВАТНОСТИ  МОДЕЛИ

.         --------------------------------

.   Полная       сумма    квадратов       71.380.

.   Остаточная   сумма    квадратов       21.284,

.                степени    свободы            8.

.   Об"ясненная  сумма    квадратов       50.096,

.                степени    свободы            3.

.   FISH   -   статистика    Фишера        6.277.

.   Коэфф.  множественной корреляции         .838.

.   Стандартная    ошибка    оценки        1.631.

  

  

.              ТАБЛИЦА  ОСТАТКОВ             

. --------------------------------------------

.  Номер экс-      Отклик   Оценка    Остаток 

.  перимента                отклика          

. --------------------------------------------

.      1           15.020    15.945     -.925 

.      2           17.400    15.740     1.660 

.      3           18.300    17.776      .524 

.      4           15.050    16.398    -1.348 

.      5           17.300    15.359     1.941 

.      6           16.050    17.513    -1.463 

.      7           16.550   18.748    -2.198 

.      8           18.700    17.867      .833 

.      9           19.300    18.801      .499 

.     10           18.800    19.696     -.896 

.     11           20.030    20.381     -.351 

.     12           24.330    22.607     1.723 

. -------------------------------------------- 

   Из проведенных  исследований хорошо просматривается  зависимость исследуемого фактора и объясняющих переменных.

   Коэффициент регрессии показывает что:

• При увеличении коэффициента загрузки оборудования на единицу, производительность труда увеличивается на 2.301 единиц собственного измерения;
• При увеличении доли высококвалифицированных рабочих на одного человека, производительность увеличивается  на 0.061 единицу;
• При увеличении выбытия основных фондов на 1 тыс.руб производительность труда уменьшается на 0.912 тыс.руб на человека.

     Наибольшее  влияние на исследуемый фактор оказывает  коэффициент загрузки оборудования, наименьшее влияние-доля высококвалифицированных рабочих.

     Тесноту связи между исследуемыми факторами можно определить с помощью коэффициента корреляции, который также показывает, что на увеличение производительности труда наиболее сильно влияет коэффициент загрузки оборудования(0.752).

     Для оценки надежности выборочного уравнения  применяют критерий Фишера. Уравнение регрессии считается значимым(факторные переменные хорошо описывают исследуемую зависимость), если значение нашего критерия, полученного при исследовании, больше табличного значения. Данное условие выполнено для моей ситуации.

Для оценки значимости коэффициента корреляции применяется критерий Стьюдента. Полученный мной результат должен быть также больше табличного. В нашем случае данное требование выполняется. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Заключение.

    Своей работой я попыталась раскрыть тему об управлении персоналом на предприятии. Это очень сложный и интересный процесс: узнават, что нужно людям, чтобы их эффективность работы была максимальна и как удовлетворить эти желания с ограниченными возможностями. Совершенствование информационных и управленческих технологий позволили наиболее близко подойти к решению центральной проблемы человечества: преодолению противоречия между человеком и организацией. Сегодня лишь ленивый еще не понял, что сила его предприятия прежде всего в человеческом капитале. При этом сила не в любом человеке, а лишь высококвалифицированном персонале. Отбор такого персонала и происходит на первом этапе управления персоналом. Но это еще не говорит об эффективности его работы, потому что нужно создать все условия для трудовой адаптации, обучения и карьеры персонала. И лишь после этого можно говорить об эффективной, качественной работе персонала и, после, достойного ухода на пенсию.