Статистические методы изучения спроса товаров и услуг

       Задание 4

       Имеются данные о продаже товара «А» торговым предприятием за 2001-2003гг.(тыс. руб)

       Таблица 14

       Исходные  данные

       Для анализа сезонности продажи товара «А» торговым предприятием и прогноза помесячной продажи товара на предстоящий  год исчислите:

1. Индексы сезонности продажи товара «А» методом простой средней.
2. Постройте график сезонной волны.
3. Прогноз продажи товара «А» по месяцам, используя индексы сезонности, если в 2004 г. предполагается годовой товарооборот в сумме 3288 тыс. руб.

       Решение:

      Периодические колебания, которые имеют постоянный годовой период, определяются как  сезонные колебания (сезонные волны).

      Сезонные  колебания характеризуются  в  статистики индексами сезонности

      Индекс  сезонности ( ) – отношение средней величины уровня, рассчитанной для каждого из 12 календарных месяцев за ряд лет ( ), к среднемесячному уровню ряда динамики за весь рассматриваемый период ( ), выраженное в процентах:

      

,                                                           

где  – средний уровень за i-ый месяц года;

        – среднемесячный уровень за весь трехлетний период исследования.

      Расчёты индексов сезонности для данных в Таблице 15. 
 
 
 
 
 

    Таблица 15

    Расчётная таблица для определения  индексов сезонности

       Вывод: В динамике товарооборота явно  прослеживается наличие сезонной компоненты. Наибольшим средним значением товарооборота за три года характеризуется месяц июль – 307,333 тыс. руб. ( =121,34%), а наименьшее среднее значение приходится на январь – 201,667 тыс. руб. ( =79,62%).

       2. Построение сезонной волны реализации продукции

      На  основании полученных в Таблице 15 данных об индексах сезонности  построен график сезонной волны Рисунок 3. 

Рисунок 3. Сезонная волна динамики товарооборота за трехлетний период  

      Вывод: График сезонной волны Рисунок 3, наглядно демонстрирует наличие сезонной компоненты в реализации товарооборота: наибольшими объемами товарооборота характеризуется месяцы июнь, июль, октябрь, а наименьшими – январь, февраль, апрель. 

       3.  Построим таблицу 16 прогноза продажи товара «А» по месяцам на основании таблицы 15.  
 

       Таблица 15

       Прогноз продажи товара «А».

      Заключение

       Изучение  спроса потребителей,  важнейшая  задача фирмы в условиях конкуренции. Обладание как можно более  полной информацией о спросе позволяет  фирме обеспечивать сбыт своей продукции, расширять производство и успешно  конкурировать на рынке.

       Спрос, в свою очередь, зависит от качества продукции, ее цены, доходов покупателей, цен на аналогичные товары, потребительских вкусов и предпочтений и т.п. Трудно перечислить все факторы, определяющие, почему та или иная продукция покупается. От того, насколько качественно составлен прогноз спроса на продукцию фирмы, зависит ее будущая выручка от реализации и соответственно прибыль. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       Список  используемой литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики – М: ЮНИТИ, 1998.
2. Елисеева И.И. Социальная статистика. М.: Финансы и Статистика, 2001.
3. Ионина В.Г. Статистика, учебное пособие; М.: ИНФРА М, 2003
4. Салин В. Н. Статистика финансов: Учебник. – М: Финансы и статистика, 2000 г.
5. Харченко Л. П., Долженкова В. Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие. – М: ИНФРА-М, 2001г.