Статистические методы изучения спроса товаров и услуг

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2011 в 19:33, курсовая работа

Описание работы

Изучение же спроса на рынке сейчас становится первоочередной задачей при функционировании предприятия. Постоянное отслеживание спроса и способность моментально реагировать на малейшие его изменения (то есть гибкость производства) – все это предопределяет выживание и успешную работу предприятия. Сейчас для любой фирмы важнее даже не произвести какую-либо продукцию, а сбыть ее, найти конкретную нишу на рынке для своего товара. Поэтому-то на первые роли выходят в настоящее время многочисленные отделы маркетинга, непосредственно занимающиеся вопросами сбыта и реализации продукции.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………….....2
1. Теоретическая часть…………………………………………………………..3
1.1. Понятие спроса товаров и услуг………………………………………3
1.2. Показатели спроса товаров и услуг………………………………...…6
1.3. Статистические методы анализа спроса товаров и услуг…………..16
2.Расчетная часть………………………………………………………………..20
Заключение …………………………………………………………....………...42
Список используемой литературы……………………………………………..43

Файлы: 1 файл

Курсовая новая.doc

— 587.50 Кб (Скачать файл)

Зависимость размера товарооборота от издержек обращения 

      Вывод. Данные таблицы 10 показывают, что с увеличением объема розничного товарооборота от группы к группе увеличиваются и издержки обращения, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

      2. Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y.

    рассчитывается  как доля межгрупповой дисперсии  признака Y в его общей дисперсии :

                        

где  – общая дисперсия признака Y,

        – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

     Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле

                             ,                                                       

где  yi – индивидуальные значения результативного признака;

        – общая средняя значений результативного признака;

         n – число единиц совокупности.

     Межгрупповая  дисперсия измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле

                             ,                                                 

     где     –групповые средние,

       – общая средняя,

      –число единиц в j-ой группе,

     kчисло групп.

     Для расчета показателей  и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

      

=
=32 млн руб.

     Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная Таблица 11.

     Таблица 11

Вспомогательная таблица для расчета  общей дисперсии

Номер

предприятия

Издержки обращения, млн. руб.

1 2 3 4
1 30 -2 4
2 33 1 1
3 46 14 196
4 31 -1 1
5 16 -16 256
6 25 -7 49
7 39 7 49
8 26 -6 36
9 15 -17 289
10 34 2 4
11 37 5 25
12 28 -4 16
13 19 -13 169
14 38 6 36
15 36 4 16
16 35 3 9
17 24 -8 64
18 38 6 36
19 44 12 144
20 36 4 16
21 27 -5 25
22 34 2 4
23 26 -6 36
24 38 6 36
25 45 13 169
Итого 800   1686
 

      Рассчитаем общую дисперсию:

     

=

       Для  расчета межгрупповой дисперсии  строится  вспомогательная        Таблица 12. При этом используются  групповые средние значения из табл. 10 (графа 7).

     Таблица 12

Вспомогательная таблица для расчета  межгрупповой дисперсии

Группы  предприятий по размеру товарооборота,

Млн. руб.

х

Число предприятий,

fj

Среднее значение в группе, млн руб.

 

1 2 3 4 5
200-320 3 16,666 -15,334 705,395
320-440 5 27,000 -5 125
440-560 6 32,000 0 0
560-680 8 36,000 4 128
680-800 3 45,000 13 507
ИТОГО 25     1465,395
 

      Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

      

    Определяем  коэффициент детерминации:

 или 86,9%

       Вывод: 86,9% вариации объёма розничного товарооборота предприятий обусловлено вариацией издержек обращения, а 13,1% – влиянием прочих неучтенных факторов.

       Эмпирическое  корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

       Рассчитаем  показатель :

       Вывод: согласно шкале Чэддока связь между розничным товарооборотом и издержками обращения является весьма тесной. 
 
 

Задание 3

       Имеются данные о продаже товаров в розничной торговле города:

       Таблица 13

       Исходные  данные

Товарная группа Товарооборот  в фактических ценах,

млн. руб.

Снижение  количества продажи товаров в  отчетном периоде к базисному, %
Базисный  период
Отчетный период

Ткани шерстяные 540 486 -20
Обувь кожанная 720 918 -15
Трикотажные изделия 300 360 -10
 

       Определите:

       1. Общие индексы:

    1. Товарооборота в фактических ценах;
    2. Физического объема товарооборота в сопоставимых ценах;
    3. Цен.

       2. Абсолютное изменение товарооборота  за счет:

    1. Снижения объема продажи;
    2. Цен.
 
 

       Решение:

       1. Индексы – представляют собой относительную величину, которая показывает, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различия условий может проявлятся во времени (применяются индексы динамики), в пространстве (используются территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения планового задания (индекс планового задания) или выполнения обязательств (индекс выполнения обязательств).

       a) Определим общий индекс товарооборота:

        = = =1,13 или 113% (товарооборот по трем товаром увеличился на 13%);

       b) Определим общий индекс физического объема товарооборота в сопоставимых ценах. Для решения необходимо расчитать индивидуальные индексы физического объема.

       iq=

Для шерстяных  тканей: iq=0.8 (100-20=80%)

Для кожанной обуви: iq=0,85 (100-15=85%)

Для трикотажных  изделий: iq=0,9 (100-10=90%)

Общий индекс физического объема товарооборота  в сопоставимых ценах:

 или

84,2 %.

       c) Общий индекс цен, используя взаимосвязь индексов:

       Ip= = =1.343 или 134.3 %

       Вывод: Физический объем товарооборота уменьшился на 15,8%, а цены на товары выросли на 34,3 %

       2. Изменение товарооборота в целом:

         = - = (486+918+360) – (540+720+300) = 1764 -1560 = 204 млн. руб.

       Изменение товарооборота за счет снижения объема продажи: (q) = - = - = (0.8*540+0.85*720+0.9*300)-(540+720+300) = 1314-1560 = -246 млн. руб.

       Изменение товарооборота за счет изменения  цены:

         (p) = - = - = (486+918+360) – (0,8*540+0,85*720+0,9*300) = 1764 – 1314 = 450 млн. руб.

       Вывод: В отчетном периоде из-за снижения объема продажи товарооборот снизился на 246 млн. руб. по отношению к базисному, за счет увеличения цены, увеличился на 450 млн. руб. Таким образом товарооборот в отчетном периоде по отношению к базисному увеличился на 204 млн. руб. 
 
 
 
 
 
 

Информация о работе Статистические методы изучения спроса товаров и услуг