Статистические методы изучения спроса товаров и услуг

       В статистическом исследовании рынка, на любом его уровне большое значение имеет использование абсолютных показателей (Пример: спрос товаров и услуг на момент времени или период). Мы считаем, что в прошлом их значение даже несколько преуменьшалось. Масштабы рынка, его потенциал, объем товарной массы, вовлеченной в обращение, размер прибыли, полученной в результате коммерческой деятельности на рынке, другие показатели эффекта рыночной деятельности - все это объективно характеризует состояние рынка и является исходной базой прогноза. Сказанное нисколько не умаляет исключительно важную роль, которую в анализе рынка играют относительные величины уровня, координации, структуры и динамики, позволяющие дать оценку рыночной ситуации, охарактеризовать скорость и вектор изменений, обеспечить сопоставление с конкурентами, отразить пропорциональность развития и т. п. В условиях плановой экономики ведущим относительным показателем торговли был уровень выполнения плана.

       Разумеется, с переходом к рыночной экономике  и отказом от централизованного  планирования объемов продажи и  прибыли показатель выполнения плана  потерял свое значение центрального показателя, но было бы неразумно отказываться от него на микроуровне. Во-первых, существует понятие плана маркетинга и контрольных (плановых) цифр; во-вторых, данная относительная величина используется как оценка выполнения договорных (контрактных) обязательств, наконец, в-третьих, она является мерой точности прогноза.

       Не  теряет своего важного значения и  метод группировок и как способ выделения типических однородных групп, и как метод анализа структуры  изучаемой совокупности, и как  способ выявления связей и зависимостей (Пример: группировка предприятий по розничному товарообороту, группировка предприятий по издкржкам обращения). Находят свое применение и многомерные Группировки. В бизнес-статистике фирмы группируют собственные Предприятия по ряду признаков, чтобы найти оптимальные характеристики, дать оценку хорошо и плохо работающим подразделениям. Государственная статистика группирует предприятия (фирмы), регионы, семьи потребителей, чтобы выявить определенные закономерности развития, дать оценку рыночной ситуации. В маркетинге группировки используются для моделирования поведения и предпочтений покупателей, а также в целях сегментации рынка. Изучение закономерностей рынка может потребовать построения и анализа рядов распределения, расчета их характеристик. В анализе состояния рынка, территориального распределения товарооборота и некоторых других показателей используются специфические методы регионального анализа.

       Одним из наиболее распространенных методов  анализа в статистике рынка является индексный, который позволяет решить целый комплекс задач и охарактеризовать ряд показателей рынка. (Пример: индекс цен, индекс физического объема товарооборота, индекс сезонности). Наряду с динамическими индексами находят применение территориальные, индексы соотношений, качественных оценок, выполнения. Проявление стихийности в некоторых рыночных процессах заставляет уделять больше внимания проблеме оценки устойчивости и колеблемости ряда показателей состояния и развития рынка. Это связано и с проблемой количественных характеристик рыночного или коммерческого риска. В некоторых исследованиях рынка могут найти применение модели, построенные на основе использования методов теории статистических решений и теории массового обслуживания. Зарубежный опыт показывает, что эти методы приносят определенную пользу в маркетинге.

       Анализ  рыночной конъюнктуры диктует необходимость  выявления и моделирования тенденций  рыночных процессов с помощью  различных методов анализа динамических рядов и расчета трендовых моделей. Целям регулирования и прогнозирования рынка подчинено использование методов корреляционно-регрессионного анализа, метода главных компонент, кластерного анализа и других методов многомерного анализа. Важную роль в изучении и прогнозировании спроса имеет расчет показателей эластичности. В зарубежной практике в целях анализа и прогнозирования ряда рыночных явлений и процессов широко используются методы экспертных оценок. Применяются также специфические методы конъюнктурного анализа.

       Стохастический  характер рыночных процессов позволяет  обращаться к некоторым методам  статистического и эконометрического  моделирования, в частности трендовых  и регрессионных уравнений, теории принятия решений, теории массового обслуживания (теории очередей). Использование этих методов позволяет выявить силу и вектор влияния различных факторов на рыночные процессы и явления, принимать оптимальные решения при минимизации риска; теория массового обслуживания (теория очередей) дает возможность оптимизировать дистрибьюцию товаров, оптимально размещать торговые предприятия и т. д. Эти методы нередко находят применение в маркетинге. Там же используются методы линейного и нелинейного программирования, в частности для выбора оптимального варианта товародвижения, управления товарными запасами.

       Самым ответственным моментом анализа, завершающим  всю проделанную расчетную работу, является интерпретация полученных показателей и параметров построенных  моделей, а также выводы, которые необходимо сформулировать в итоге исследования. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Расчетная часть 

Задание 1

         За отчетный период по результатам  5%-ной механической выборки предприятий  розничной торговли получены  следующие данные:

       Таблица 2

       Исходные  данные

 
    

1.  По  первичным данным таблицы определите  стредний размер розничного товарооборота  в расчете на одно предприятие  торговли. Укажите вид средний.
2. Постройте статистический ряд распределения торговых предприятий по размеру товарооборота, образовав пять групп предприятий с равными интервалами.

       Вычислите по варьирующему признаку:

       а) среднюю величину;

       б) дисперсию;

       в) среднеквадратическое отклонение;

       г) коэффициент вариации;

       С вероятностью 0,954 определите предельную ошибку выборки и возможные границы среднего размера товарооборота торговых предприятий района (см. Задание 1, п. 2). 
 

Решение: 

       1. Определим средний размер розничной товарооборота в расчете на одно предприятие торговли. Для расчета применяется формула средней арифметической простой, т.к. в нашем случае средняя вычисляется для интервального ряда когда в качестве значений признака берутся серидины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (За исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).

       

       Такая формула применяется в тех  случаях, когда имеются несгруппированные  индивидуальные значения признака. 

       2. Для построения интервального  варриационного ряда, характеризующего распределение торговых предприятий по размеру товарооборота, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

       При построении ряда с равными интервалами  величина интервала h определяется по формуле

        ,                                            

       где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.

       Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса

       k=1+3,322 lg n,                                                             

       где  n - число единиц совокупности.

       Определение величины интервала при заданных k = 5,  x_max = 800 млн руб., x_min = 200 млн руб.:

       

       При h = 120 млн руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид Таблица 3:

      Таблица 3

 

       Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число предприятий, входящих в каждую группу (частоты групп).

      Процесс группировки единиц совокупности по признаку размера товарооборота представлен во вспомогательной (разработочной) Таблице 4.

     Таблица 4

Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки