Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Сентября 2011 в 22:35, курсовая работа
Для изучения и воспроизведения многочисленных свя¬зей в экономике и измерения степени влияния различ¬ных факторов на результаты производственной дея¬тельности, а также для решения конкретных планово-экономических задач с помощью математических мето¬дов и ЭВМ применяется моделирование экономических процессов.
Под моделированием подразумевается воспроизведе¬ние или имитирование поведения реально существую¬щей системы на ее аналоге или модели, по результатам «проигрывания» которой на ЭВМ можно судить о ре¬альных процессах, происходящих в действительности. Важно построить математическую модель правильно, то есть так, чтобы она достаточно точно отражала наиболее существен¬ные связи и зависимости моделируемых экономических систем или процессов
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………3
1. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧАЕМОГО ВОПРОСА……………………………….5
2. ПРИРОДНО – ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
ХОЗЯЙСТВА……………………………………………………………….15
2. 1. Природная характеристика хозяйства………………………………….15
2. 2. Краткая экономическая характеристика хозяйства……………………16
2. 3. Анализ исследуемой отрасли……………………………………………19
3. РАЗРАБОТКА ЭКОНОМИКО – МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ……24
3. 1. Постановка задачи……………………………………………………….24
3. 2. Математическая модель…………………………………………………25
3. 3. Развернутая экономико – математическая модель…………………….27
4. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ И АНАЛИЗ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА………..30
4. 1. Описание метода и способа решения задачи…………………………..30
4. 2. Анализ оптимального решения………………………………………….32
4. 3. Анализ устойчивости оптимального решения…………………………32
4. 4. Сравнение результатов моделирования с данными хозяйства………..34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………..36
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………………….37
ПРИЛОЖЕНИЯ………………………………………………………………..38
На третьем этапе (2001 – 2010гг.) была проведена реконструкция рассматриваемого многолетнего опыта путем введения дифференцированных севооборотов на каждом водосборе.
После всех расчетов авторы сделали вывод: для ликвидации экологического кризиса, уменьшения деградации склоновых земель и повышения эффективности АПК необходимо:
Наличие высокопродуктивных лесоагроландшафтов в ХХI веке позволит значительно сократить сток и смыв почвы, увеличит выход полезной биомассы с каждого гектара, а также будет способствовать укреплению АПК и повышению жизненного уровня сельских тружеников.
Авторы статьи [2], В.И. Свиридов и Н.Н. Петренко, затрагивают проблему использования пахотных земель. И говорят о том, что при выборе наиболее эффективного направления использования пахотных земель приходится учитывать одновременно большое число взаимодействующих факторов, что не по силам даже высококвалифицированному специалисту. В связи с этим в последнее время все чаще применяется линейное программирование.
Рассмотрим модель, разработанную авторами статьи [2]. Эколого – экономико – математическая модель (ЭЭММ) оптимизации структуры посевных площадей в условиях эрозионноопасного рельефа позволяет:
- создать
экологическое соответствие
- учесть
неодинаковую почвозащитную
- сбалансировать
поголовье выращиваемых
Для проведения на основе ЭЭММ цикла компьютерных расчетов по конкретному хозяйству необходимо предварительно сформировать массивы технико – экономических коэффициентов и ограничений, представляющих условно – переменные, то есть специфические для каждого предприятия и (или) периода планирования, данные. Основные из них: размер пашни по агроэкологическим группам (в условиях Центрально – Черноземного заповедника, например, рекомендуется выделять несмытые и слабосмытые земли с крутизной склонов до 3° для интенсивного использования; слабо- и среднесмытые (уклон 3…5°) – для умеренного; средне – и сильносмытые участки (свыше 5°) - для ограниченной эксплуатации); урожайность возделываемых культур по каждой агроэкологической группе, себестоимость и цены реализации продукции.
Объём условно – постоянной информации в числовой ЭЭММ составляет свыше 90% всех задействованных для ее разработки данных. При этом матрица задачи сохраняет неизменную структуру и не дополняется новыми переменными в случае проведения расчетов для очередного агропроизводственного объекта. Указанное обстоятельство дает возможность использовать упомянутую модель как высокоэффективное технологическое средство, точное и простое в обращении.
Испытание модели на примере конкретных хозяйственных объектов показало, что ее применение обеспечивает повышение уровня рентабельности производства на 15…20 процентных пунктов при достижении бездефицитного баланса гумуса. Получаемые с помощью ЭЭММ решения носят устойчивый характер и могут сохранять свою актуальность не только в текущем периоде планирования, но и в более отдаленной перспективе.
Цисарь И.Ф. в статье [4] предлагает методику компьютерного моделирования и проектирования оптимальных ставок налогообложения банков, которая, по его мнению. Предложенная экономико – математическая модель, как считает автор, представит интерес для законодателей, исследователей, преподавателей, аспирантов и студентов. Согласно установленным налоговым законами и кодексам люди платят массу налогов, однако не видят обоснования новых величин налоговых ставок. Они берутся «с потолка», регулируются на основе проб и ошибок.
Общая налоговая нагрузка на банки доходила до 70%. Ежегодно на банковских конгрессах они ставят вопрос о снижении налоговых ставок на прибыль, так как она является источником налогового наполнения бюджета. Итак, государство стремиться увеличить налоги, чтобы наполнить бюджет. За рабочую гипотезу автор данной статьи принял следующее утверждение: поступления в бюджет за определенный период времени будут наибольшими не при максимальной, а при оптимальной для бюджета ставке налога. С ростом налоговой ставки поступления в бюджет будут увеличиваться, а затем уменьшаться. В реальной экономике невозможно каждый месяц менять налоговые ставки. Экономика разрушится. Остается моделировать. Автор представляет нашему вниманию компьютерную модель. Она имеет вид блок – схемы, содержащей типовые функциональные блоки систем управления и управляемых объектов. В блоки включены компьютерные программы, вычисляющие математические функции. Исследователь переносит блоки из панели строительных блоков и инструментов в окно модели и соединяет их стрелками, моделирующими материальные, денежные и информационные потоки, запасы и сигналы. Строится схема, на которой представлены две подсистемы: справа государство (State), слева банки (Bank). Схема отражает взаимодействие денежных потоков, фондов и информационных переменных. При выполнении исследовательских экспериментов автор статьи задавал различные налоговые ставки и замерял накопление средств на бюджетном счете за какой то интервал времени. Так исследовалась эффективность налоговой системы с позиций государства. В качестве исходных данных задаются числовые значения: налоговой ставки, рентабельности, начального капитала банка и интервала моделирования. Следующее действие – задать параметры моделирования. Автор меняет налоговые ставки от 0 до 50 % с шагом 5%. Начальный капитал банка равен 100 (рубли, доллары и пр.). рентабельность банка 100%. Срок моделирования традиционная пятилетка с шагом вычислений в 1 год. После окончания моделирования неожиданно получился отрицательный результат. Рабочая гипотеза о том, что с увеличением налоговой ставки поступления в бюджет будут увеличиваться, а затем уменьшаться, не подтвердилось. Поступления в бюджет с увеличением налоговой ставок увеличиваются. Это противоречит экономической науке, здравому смыслу. Отрицательный результат заставляет расширить диапазон исследований дополнением факторов и их значений. Автор увеличивает горизонт до 10 лет. Запускает модель на исполнение. Из полученных данных видно, что по мере увеличения ставки поступления в бюджет увеличиваются, а затем уменьшаются. Имеется ярко выраженный максимум, который соответствует оптимальной для бюджета ставки налога. Таким образом, имитация подтверждает и уточняет логическую модель здравого смысла: отнимешь в налоги много сегодня, значит, лишишь банки развития и завтра. Получишь в бюджет меньше или вообще ничего не получишь. С увеличением горизонта максимум поступлений в бюджет выражается ярче.
При проведении системного исследования, как правило, объект как реальная система заменяется системой, используемой часто в качестве модели объекта.
Однако, Лукашова Е.В. целью статьи [1] ставит не построение системы потребительского поведения, а лишь использование понятия «система» как инструмент, способ исследования поведения потребителей.
Потребительское поведение есть реализация во времени и пространстве функций системы. Система состоит из элементов и связей между ними. Связь есть информационное взаимодействие между элементами. Связь между элементами и определяет стереотип поведения. С точки зрения системного анализа, рассматривая потребителя как социально – экономическую систему необходимо учесть тот факт, что универсальным компонентом социальных систем является не просто человек, а его социальная индивидуальность (личность). Предметом же моделирования является стереотип поведения социально – экономической индивидуальности. Под основной проблемой моделирования потребительского поведения в данной статье предлагается понимать: определение эффективных методов исследования и поиск механизмов влияния на предрасположенности (установки) личности воспринимать и оценивать условия принятия потребительских решений, а также действовать в этих условиях определенным образом.
Как результат была выработана следующая концептуальная модель исследования потребительского поведения, которая выглядит следующим образом:
Следовательно,
для описания существующей системы установок
поведения потребителя необходимо исследование
результатов работы регуляционного механизма
в виде убеждений, предпочтений, мифов,
оценочных мнений.
В
руках маркетолога
4. Структуру стереотипных установок, регулирующих поведение на конкретном рынке, предлагается анализировать, применяя четыре типа независимых переменных:
- группа, в рамках которой будет определяться тип личности;
-
ценностно-нормативные
-особенности ролевой установки;
-
нормативные требования
2. Природно-экономическая характеристика хозяйства
2.1. Природная
характеристика хозяйства
Сельскохозяйственный кооператив «Луч» небольшое по своим размерам предприятие, основной деятельностью которого является производство, переработка и реализация продукции растениеводства и животноводства.
Предприятие находится в довольно неплохих природно-климатических условиях хозяйствования и имеет большие перспективы на развитие своей хозяйственной деятельности.
СХК «Луч» расположен в центральной части Абатского района, который находится на юге области. В соответствии с природным районированием Абатский район относится к лесной (таежной) зоне. Весной в районе Абатска травы на естественных пастбищах можно использовать для выпаса скота, начиная в среднем с мая, окончание выпаса в октябре.
По агроклиматическому районированию области этот район отнесен к зоне теплой, умеренно влажной. Климат типично континентальный. Основными чертами температурного режима являются суровая холодная зима, теплое непродолжительное лето, короткая весна и осень, резкие колебания температуры в течение года.
Отдельные сезоны характеризуются следующими показателями.
Зима – суровая, холодная, продолжительная. Устойчивый снежный покров образуется в среднем в первой декаде ноября. Снежный покров нарастает медленно. Залегает снежный покров неравномерно.
Весна – почти всегда сухая и ветреная. В апреле возможны высокие температуры воздуха при низких температурах почвы. Снеготаяние проходит интенсивно и в начале второй декады апреля снеговой покров сходит. Для начала мая характерны возвраты холодов и возможны заморозки в воздухе.
Лето – жаркое, непродолжительное. Заморозки прекращаются в третьей декаде мая. Самый теплый месяц июль. Самый безоблачный месяц – июнь. В этом месяце наименьшая относительная влажность воздуха.
Осень
– ранняя, пасмурная, часто дождливая.
Первые осенние заморозки со второй
половины сентября. В сентябре отмечаются
возвраты тепла с максимальными температурами
иногда до +20°. Преобладающие ветры – юго-западные
и западные.
Размер предприятия - это комплексная экономическая характеристика, которая количественно измеряется такими показателями: среднегодовой численностью промышленно-производственного персонала, среднегодовой стоимостью основных производственных фондов, годовым объемом производства продукции.
Товарная продукция сельского хозяйства – это часть валовой продукции, произведённой сельскохозяйственными предприятиями для реализации. (табл.1)
Валовая
продукция – это обобщающий результат
деятельности предприятия. Включает всю
массу произведённых за определённый
период времени первичных продуктов
всех отраслей земледелия и животноводства.
Таблица 1
Экономическая
характеристика хозяйства
№ | Показатели | 2007 | 2008 | 2009 |
1. | Валовая продукция, тыс.руб. | 11278 | 10870 | 14411 |
2. | Товарная продукция, тыс. руб. | 5561 | 4514 | 5256 |
3. | Среднегодовая стоимость основных средств, тыс.руб. | 4530 | 5915 | 8596 |
В т.ч. с/х назначения | 4530 | 5915 | 8596 | |
4. | Среднегодовая стоимость оборотных средств, тыс.руб. | 2458 | 2039 | 3520 |
5. | Среднегодовая численность работников, чел. | 24 | 18 | 23 |
6. | Общая земельная площадь, га | 2070 | 2200 | 2220 |
В т.ч. с/ х угодья | 2070 | 2200 | 2220 | |
из них пашня | 1550 | 1680 | 1850 |
Информация о работе Оптимизация производственно – отраслевой структуры предприятия СХК «Луч»