Оптимизация производственно – отраслевой структуры предприятия СХК «Луч»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Сентября 2011 в 22:35, курсовая работа

Описание работы

Для изучения и воспроизведения многочисленных свя¬зей в экономике и измерения степени влияния различ¬ных факторов на результаты производственной дея¬тельности, а также для решения конкретных планово-экономических задач с помощью математических мето¬дов и ЭВМ применяется моделирование экономических процессов.
Под моделированием подразумевается воспроизведе¬ние или имитирование поведения реально существую¬щей системы на ее аналоге или модели, по результатам «проигрывания» которой на ЭВМ можно судить о ре¬альных процессах, происходящих в действительности. Важно построить математическую модель правильно, то есть так, чтобы она достаточно точно отражала наиболее существен¬ные связи и зависимости моделируемых экономических систем или процессов

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………3

1. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧАЕМОГО ВОПРОСА……………………………….5

2. ПРИРОДНО – ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА

ХОЗЯЙСТВА……………………………………………………………….15

2. 1. Природная характеристика хозяйства………………………………….15

2. 2. Краткая экономическая характеристика хозяйства……………………16

2. 3. Анализ исследуемой отрасли……………………………………………19

3. РАЗРАБОТКА ЭКОНОМИКО – МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ……24

3. 1. Постановка задачи……………………………………………………….24

3. 2. Математическая модель…………………………………………………25

3. 3. Развернутая экономико – математическая модель…………………….27

4. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ И АНАЛИЗ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА………..30

4. 1. Описание метода и способа решения задачи…………………………..30

4. 2. Анализ оптимального решения………………………………………….32

4. 3. Анализ устойчивости оптимального решения…………………………32

4. 4. Сравнение результатов моделирования с данными хозяйства………..34

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………..36

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………………….37

ПРИЛОЖЕНИЯ………………………………………………………………..38

Файлы: 1 файл

)kursovaya.doc

— 337.00 Кб (Скачать файл)

На третьем  этапе (2001 – 2010гг.) была проведена реконструкция рассматриваемого многолетнего опыта путем введения дифференцированных севооборотов на каждом водосборе.

После всех расчетов авторы сделали вывод: для ликвидации экологического кризиса, уменьшения деградации склоновых земель и повышения эффективности АПК необходимо:

  1. Провести корректировку ранее составленных схем по защите почв от эрозии на перспективу 10…15 лет.
  2. Разработать системы земледелия на ландшафтной основе для всех сельскохозяйственных предприятий.
  3. Разработать в каждом административном районе 1…2 экспериментальных проекта внутрихозяйственного землеустройства.

    Наличие высокопродуктивных лесоагроландшафтов  в ХХI веке позволит значительно сократить сток и смыв почвы, увеличит выход полезной биомассы с каждого гектара, а также будет способствовать укреплению АПК и повышению жизненного уровня сельских тружеников.

 Авторы  статьи [2], В.И. Свиридов и Н.Н. Петренко, затрагивают проблему использования пахотных земель. И говорят о том, что при выборе наиболее эффективного направления использования пахотных земель приходится учитывать одновременно большое число взаимодействующих факторов, что не по силам даже высококвалифицированному специалисту. В связи с этим в последнее время все чаще применяется линейное программирование.

Рассмотрим  модель, разработанную авторами статьи [2]. Эколого – экономико – математическая модель (ЭЭММ) оптимизации структуры посевных площадей в условиях эрозионноопасного рельефа позволяет:

- создать  экологическое соответствие между  потребностями выращиваемых культур  и условиями выделенных категорий  пахотных земель;

- учесть  неодинаковую почвозащитную способность полевых культур;

- сбалансировать  поголовье выращиваемых животных  определенных качественных параметров  с возможностями хозяйства.

    Для проведения на основе ЭЭММ цикла компьютерных расчетов по конкретному хозяйству  необходимо предварительно сформировать массивы технико – экономических коэффициентов и ограничений, представляющих условно – переменные, то есть специфические для каждого предприятия и (или) периода планирования, данные. Основные из них: размер пашни по агроэкологическим группам (в условиях Центрально – Черноземного заповедника, например, рекомендуется выделять несмытые и слабосмытые земли с крутизной склонов до 3° для интенсивного использования; слабо- и среднесмытые (уклон 3…5°) – для умеренного; средне – и сильносмытые участки (свыше 5°) - для ограниченной эксплуатации); урожайность возделываемых культур по каждой агроэкологической группе, себестоимость и цены реализации продукции.

         Объём условно –  постоянной информации в числовой ЭЭММ составляет свыше 90% всех задействованных  для ее разработки данных. При этом матрица задачи сохраняет неизменную структуру и не дополняется новыми переменными в случае проведения расчетов для очередного агропроизводственного объекта. Указанное обстоятельство дает возможность использовать упомянутую модель как высокоэффективное технологическое средство, точное и простое в обращении.

    Испытание модели на примере конкретных хозяйственных  объектов показало, что ее применение обеспечивает повышение уровня рентабельности производства на 15…20 процентных пунктов  при достижении бездефицитного баланса гумуса. Получаемые с помощью ЭЭММ решения носят устойчивый характер и могут сохранять свою актуальность не только в текущем периоде планирования, но и в более отдаленной перспективе.

    Цисарь  И.Ф. в статье [4] предлагает  методику компьютерного моделирования и проектирования оптимальных ставок налогообложения банков, которая, по его мнению. Предложенная экономико – математическая модель, как считает автор, представит интерес для законодателей, исследователей, преподавателей, аспирантов и студентов. Согласно установленным налоговым законами и кодексам люди платят массу налогов, однако не видят обоснования новых величин налоговых ставок. Они берутся «с потолка», регулируются на основе проб и ошибок.  

    Общая налоговая нагрузка на банки доходила до 70%. Ежегодно на банковских конгрессах они ставят вопрос о снижении налоговых ставок на прибыль, так как она является источником налогового наполнения бюджета. Итак, государство стремиться увеличить налоги, чтобы наполнить бюджет.  За рабочую гипотезу автор данной статьи принял следующее утверждение: поступления в бюджет за определенный период  времени будут наибольшими не при максимальной, а при оптимальной для бюджета ставке налога. С ростом налоговой ставки поступления в бюджет будут увеличиваться, а затем уменьшаться. В реальной экономике невозможно каждый месяц менять налоговые ставки. Экономика разрушится. Остается моделировать. Автор представляет нашему вниманию компьютерную модель. Она имеет вид блок – схемы, содержащей типовые функциональные блоки систем управления и управляемых объектов. В блоки включены компьютерные программы, вычисляющие математические функции. Исследователь переносит блоки из панели строительных блоков  и инструментов в окно модели и соединяет их стрелками, моделирующими материальные, денежные и информационные потоки, запасы и сигналы. Строится схема, на которой представлены две подсистемы: справа государство (State), слева банки (Bank). Схема отражает взаимодействие денежных потоков, фондов и информационных переменных. При выполнении исследовательских экспериментов автор статьи задавал различные налоговые ставки и замерял накопление средств на бюджетном счете за какой то интервал времени. Так исследовалась эффективность налоговой системы с позиций государства. В качестве исходных данных задаются числовые значения: налоговой ставки, рентабельности, начального капитала банка и интервала моделирования. Следующее действие – задать параметры моделирования. Автор меняет налоговые ставки от 0 до 50 % с шагом 5%. Начальный капитал банка равен 100 (рубли, доллары и пр.). рентабельность банка 100%. Срок моделирования традиционная пятилетка с шагом вычислений в 1 год. После окончания моделирования неожиданно получился отрицательный результат. Рабочая гипотеза о том, что с увеличением налоговой ставки поступления в бюджет будут увеличиваться, а затем уменьшаться, не подтвердилось. Поступления в бюджет с увеличением налоговой ставок увеличиваются. Это противоречит экономической науке, здравому смыслу. Отрицательный результат заставляет расширить диапазон исследований дополнением факторов и их значений. Автор увеличивает горизонт до 10 лет. Запускает модель на исполнение. Из полученных данных видно, что по мере увеличения ставки поступления в бюджет увеличиваются, а затем уменьшаются. Имеется ярко выраженный максимум, который соответствует оптимальной для бюджета ставки налога. Таким образом, имитация подтверждает и уточняет логическую модель здравого смысла: отнимешь в налоги много сегодня, значит, лишишь банки развития и завтра. Получишь в бюджет меньше или вообще ничего не получишь. С увеличением горизонта максимум поступлений в бюджет выражается ярче.

     При проведении системного исследования, как правило, объект как реальная система заменяется системой, используемой часто в качестве модели объекта.

   Однако, Лукашова Е.В. целью статьи [1] ставит не построение системы потребительского поведения, а лишь использование понятия «система» как инструмент, способ исследования поведения потребителей.

   Потребительское поведение есть реализация во времени и пространстве функций системы. Система состоит из элементов и связей между ними. Связь есть информационное взаимодействие между элементами. Связь между элементами и определяет стереотип поведения. С точки зрения системного анализа, рассматривая потребителя как социально – экономическую систему необходимо учесть тот факт, что универсальным компонентом социальных систем является не просто человек, а его социальная индивидуальность (личность). Предметом же моделирования  является стереотип поведения социально – экономической индивидуальности. Под основной проблемой моделирования потребительского поведения в данной статье предлагается понимать: определение эффективных методов исследования и поиск механизмов влияния на предрасположенности (установки) личности воспринимать и оценивать условия принятия потребительских решений, а также действовать в этих условиях определенным образом.

   Как результат была выработана следующая  концептуальная модель исследования потребительского поведения, которая выглядит следующим образом:

  1. Для каждого рынка можно определить установочную систему, регулирующую поведение отдельных потребительский групп
  2. Любая поступающая информация воспринимается определенной установкой через силу возникающей эмоциональной вовлеченности, соотносится с предыдущим опытом психической активности (в данном случае – с предыдущим опытом пользования продуктом). И таким образом на выходе уже имеются мнения, оценочные суждения.

     
 

   Следовательно, для описания существующей системы установок поведения потребителя необходимо исследование результатов работы регуляционного механизма в виде убеждений, предпочтений, мифов, оценочных мнений. 

   
  1. Силой, активирующей ту или иную позицию, выступают эмоции, то есть переживания человеком своей психической активности, и опыт.

   В руках маркетолога инструментом, регулирующим установочную систему, выступает предоставление либо ограничение информации о товаре (в виде рекламы, информации на этикетке и т.д.) 

   4. Структуру стереотипных установок, регулирующих поведение на конкретном рынке, предлагается анализировать, применяя четыре типа независимых переменных:

   - группа, в рамках которой будет  определяться тип личности;

   - ценностно-нормативные установки  данной группы;

   -особенности  ролевой установки;

   - нормативные требования ситуации. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Природно-экономическая  характеристика хозяйства

2.1. Природная  характеристика хозяйства 

     Сельскохозяйственный кооператив «Луч» небольшое по своим размерам предприятие, основной деятельностью которого является производство, переработка и реализация продукции растениеводства и животноводства.

     Предприятие находится в довольно неплохих природно-климатических условиях хозяйствования и имеет большие перспективы на развитие своей хозяйственной деятельности.

    СХК «Луч» расположен в центральной части Абатского района, который находится на юге области. В соответствии с природным районированием Абатский район относится к лесной (таежной) зоне. Весной в районе Абатска травы на естественных пастбищах можно использовать для выпаса скота, начиная в среднем с мая, окончание выпаса в октябре.

     По  агроклиматическому районированию  области этот район отнесен к  зоне теплой, умеренно влажной. Климат типично континентальный. Основными чертами температурного режима являются суровая холодная зима, теплое непродолжительное лето, короткая весна и осень, резкие колебания температуры в течение года.

     Отдельные сезоны характеризуются следующими показателями.

Зима  – суровая, холодная, продолжительная. Устойчивый снежный покров образуется в среднем в первой декаде ноября. Снежный покров нарастает медленно. Залегает снежный покров неравномерно.

Весна – почти всегда сухая и ветреная. В апреле возможны высокие температуры  воздуха при низких температурах почвы. Снеготаяние проходит интенсивно и в начале второй декады апреля снеговой покров сходит. Для начала мая характерны возвраты холодов и возможны заморозки в воздухе.

Лето  – жаркое, непродолжительное. Заморозки  прекращаются в третьей декаде мая. Самый теплый месяц июль. Самый безоблачный месяц – июнь. В этом месяце наименьшая относительная влажность воздуха.

Осень – ранняя, пасмурная, часто дождливая. Первые осенние заморозки со второй половины сентября. В сентябре отмечаются возвраты тепла с максимальными температурами иногда до +20°. Преобладающие ветры – юго-западные и западные. 

    1. Краткая экономическая  характеристика хозяйства

      Размер  предприятия - это комплексная экономическая  характеристика, которая количественно  измеряется такими показателями: среднегодовой численностью промышленно-производственного персонала, среднегодовой стоимостью основных производственных фондов, годовым объемом производства продукции.

     Товарная  продукция сельского хозяйства  – это часть валовой продукции, произведённой сельскохозяйственными  предприятиями для реализации. (табл.1)

     Валовая продукция – это обобщающий результат  деятельности предприятия. Включает всю  массу произведённых за определённый период времени первичных продуктов  всех отраслей земледелия и животноводства. 

Таблица 1

Экономическая характеристика хозяйства 
 

Показатели 2007 2008 2009
1. Валовая продукция, тыс.руб. 11278 10870 14411
2. Товарная продукция, тыс. руб. 5561 4514 5256
3. Среднегодовая стоимость основных средств,  тыс.руб. 4530 5915 8596
  В т.ч. с/х назначения 4530 5915 8596
4. Среднегодовая стоимость оборотных средств,  тыс.руб. 2458 2039 3520
5. Среднегодовая численность работников, чел. 24 18 23
6. Общая земельная  площадь, га 2070 2200 2220
  В т.ч. с/ х угодья 2070 2200 2220
  из них пашня 1550 1680 1850

Информация о работе Оптимизация производственно – отраслевой структуры предприятия СХК «Луч»