Эконометрика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2009 в 02:35, Не определен

Описание работы

Курс обучения

Файлы: 7 файлов

Основные понятия эконометрики для 2 высшего(парная регрессия).doc

— 162.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Основные правила использования Exсel для построения.doc

— 292.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

множественная регрессия вариант 6.xls

— 32.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Расчеты по примеру для 9 семей.xls

— 45.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

(множественная регрессия).doc

— 122.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Варианты контр. для дневников.Задача 1.doc

— 587.50 Кб (Скачать файл)

Задача 3. Ниже приводится макроэкономическая модель:

Функция денежного рынка: Rt=a0 +a1Yt+a2Mt +u1

Функция товарного рынка: Yt= b0+b1Rt+ b2Gt +u2

Функция инвестиций: It= c0+c1Rt + u3, где Rt – процентная ставка в период t; Yt – реальный валовый национальный доход в период t; It- внутренние инвестиции в году t; Mt- денежная масса в период t; Gt – государственные расходы году t; u1, u2, u3– случайные ошибки.

  1. проверьте с помощью порядкового условия идентификации, идентифицирована ли данная модель.
  2. Выпишите приведенную форму модели.
  3. Укажите, каким методом вы будете определять структурные параметры каждого уравнения, кратко опишите методику расчета.

 

Вариант 4.

Задача 1.Имеются данные о рекламной компании в магазинах с демонстрацией  антисептических качеств своего нового моющего средства. Через 10 недель компания решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив еженедельные:

Объем продаж, тыс. руб. 72 76 78 70 68 80 79 78 69 71
Расходы на рекламу, тыс. руб. 5 8 6 5 3 9 8 6 7 4
  1. Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
  2. Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
  3. С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
  4. С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.

Задача 2. Получены данные для предприятий  машиностроения:

Рентабельность (прибыль в $ стоимость основных и оборотных фондов) Произв. труда, млн. руб. на 1 работника Средний возраст  производств. оборудования, лет
1 7 7 20
2 8 10 19
3 7 9 21
4 9 11 17
5 9 11 16
6 8 11 18
7 11 17 15
8 11 14 14
9 16 13 10
10 14 12 13
  1. Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров
  2. Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы.
  3. Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.

Задача 3. Ниже приводится макроэкономическая модель, характеризующая промышленное производство:

ID=a0 +a1Wt+a2Yt + a3IDt-1 +u1

Wt= b0+b1IDt+ b2UNt +u2

Yt=c0+c1Wt+c2t+u3,

где IDt, IDt-1 – индекс дефлятор валового внутреннего продукта в периоды t и t-1; Wt- средняя часовая зарплата в промышленности в период t, Yt –cреднечасовой реальный выпуск промышленной продукции в период t; UNt – уровень безработицы в период t; u1, u2, u3, – случайные ошибки.

  1. проверьте с помощью порядкового условия идентификации, идентифицирована ли данная модель.
  2. Выпишите приведенную форму модели.
  3. Укажите, каким методом вы будете определять структурные параметры каждого уравнения, кратко опишите методику расчета.

 

Вариант 5

Задача 1.Имеются данные по группам предприятий  за отчетный период о зависимости себестоимости единицы продукции от величины выпуска продукции:

Себестоимость, тыс. руб. 2 3 4 5 6 7 8 6 8 9
Выпуск  продукции, тыс. шт. 1.9 1.7 1.8 1.6 1.4 1.6 1.7 1.5 1.3 1.9
  1. Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
  2. Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
  3. С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
  4. С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.

Задача 2. Получены данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, а также о доходности капитала компании:

Цена акции, $ США Доходность  дивидендов, % Уровень дивидендов, %
1 25 15.2 2.6
2 20 13.9 2.1
3 15 15.8 1.5
4 34 12.8 3.1
5 20 6.9 2.5
6 33 14.6 3.1
7 28 15.4 2.9
8 30 17.3 2.8
9 23 13.7 2.4
10 24 12.7 2.4
  1. Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров
  2. Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы.
  3. Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.

Задача 3. Ниже приводится макроэкономическая модель, характеризующая спрос на продукцию:

Qt=a0 +a1Yt +u1

Ct= b0+b1Yt +u2

It=c0+c1(Yt-1-Kt-1)+u3

Yt=Ct+It

Kt=Kt-1+It

где Qt –реализованная продукция в период t; Yt, Yt-1 –валовая добавленная стоимость в периоды t и t-1; It – валовые инвестиции в регион в году t; Kt, Kt-1 – реальный запас капитала в регионе на конец периода t и t-1; u1, u2, u3, – случайные ошибки

  1. проверьте с помощью порядкового условия идентификации, идентифицирована ли данная модель.
  2. Выпишите приведенную форму модели.
  3. Укажите, каким методом вы будете определять структурные параметры каждого уравнения, кратко опишите методику расчета.

 

Вариант 6

Задача 1. Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей Х (тыс. км) и стоимостью технического обслуживания У (тыс. руб.). Для выяснения этой связи было отобрано 10 автомобилей:

Х 6 7 8 9 10 12 9 8 12 15
У 13 16 15 20 19 14 10 9 11 18
  1. Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
  2. Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
  3. С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
  4. С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.

Задача 2. Для анализа эффективности работы предприятий машиностроения были получены следующие данные:

Рентабельность (прибыль в $) Производит. труда, млн. руб. на 1 раб. Средний возраст  производственного оборудования
1 7 7 20
2 8 10 19
3 7 9 21
4 9 11 17
5 9 11 16
6 8 11 18
7 11 17 15
8 11 14 14
9 16 13 10
10 15 18 10

КР 2 множ регр.doc

— 362.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Информация о работе Эконометрика