Задача 
3. Ниже приводится макроэкономическая 
модель:
Функция 
денежного рынка: Rt=a0 +a1Yt+a2Mt 
+u1
Функция 
товарного рынка: Yt= b0+b1Rt+ 
b2Gt +u2
Функция 
инвестиций: It= c0+c1Rt 
+ u3, где Rt – процентная ставка 
в период t; Yt – реальный валовый 
национальный доход в период t; It- 
внутренние инвестиции в году t; Mt- 
денежная масса в период t; Gt – государственные 
расходы году t; u1, u2, u3– 
случайные ошибки.
  - проверьте 
  с помощью порядкового условия идентификации, 
  идентифицирована ли данная модель.
 
  - Выпишите 
  приведенную форму модели.
 
  - Укажите, 
  каким методом вы будете определять структурные 
  параметры каждого уравнения, кратко опишите 
  методику расчета.
 
 
Вариант 4.
Задача 
1.Имеются данные о рекламной компании 
в магазинах с демонстрацией 
антисептических качеств своего нового 
моющего средства. Через 10 недель компания 
решила проанализировать эффективность 
этого вида рекламы, сопоставив еженедельные:
| Объем 
  продаж, тыс. руб. | 
  72 | 
  76 | 
  78 | 
  70 | 
  68 | 
  80 | 
  79 | 
  78 | 
  69 | 
  71 | 
| Расходы 
  на рекламу, тыс. руб. | 
  5 | 
  8 | 
  6 | 
  5 | 
  3 | 
  9 | 
  8 | 
  6 | 
  7 | 
  4 | 
 
  - Постройте 
  поле корреляции результата и фактора 
  и сформулируйте гипотезу о форме связи.
 
  - Определите 
  параметры уравнений парной линейной 
  регрессии и дайте интерпретацию коэффициента 
  регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент 
  корреляции и поясните его смысл. Определите 
  коэффициент детерминации и дайте его 
  интерпретацию.
 
  - С вероятностью 
  0,95 оцените статистическую значимость 
  коэффициента регрессии b и уравнения 
  регрессии в целом. Сделайте выводы.
 
  - С вероятностью 
  0,95 постройте доверительный интервал 
  ожидаемого значения результативного 
  признака, если факторный признак увеличится 
  на 5% от своего среднего значения.
 
Задача 
2. Получены данные для предприятий 
машиностроения:
| № | 
  Рентабельность 
  (прибыль в $ стоимость основных и оборотных 
  фондов) | 
  Произв. труда, 
  млн. руб. на 1 работника | 
  Средний возраст 
  производств. оборудования, лет | 
| 1 | 
  7 | 
  7 | 
  20 | 
| 2 | 
  8 | 
  10 | 
  19 | 
| 3 | 
  7 | 
  9 | 
  21 | 
| 4 | 
  9 | 
  11 | 
  17 | 
| 5 | 
  9 | 
  11 | 
  16 | 
| 6 | 
  8 | 
  11 | 
  18 | 
| 7 | 
  11 | 
  17 | 
  15 | 
| 8 | 
  11 | 
  14 | 
  14 | 
| 9 | 
  16 | 
  13 | 
  10 | 
| 10 | 
  14 | 
  12 | 
  13 | 
 
  - Постройте 
  линейное уравнение множественной регрессии 
  и поясните экономический смысл его параметров 
 
  - Определите 
  парные и частные коэффициенты корреляции, 
  а также множественный коэффициент корреляции, 
  сделайте выводы.
 
  - Дайте оценку 
  полученного уравнения на основе коэффициента 
  детерминации и общего F-критерия Фишера.
 
Задача 
3. Ниже приводится макроэкономическая 
модель, характеризующая промышленное 
производство:
ID=a0 
+a1Wt+a2Yt 
+ a3IDt-1 +u1
Wt= 
b0+b1IDt+ b2UNt 
+u2
Yt=c0+c1Wt+c2t+u3,
где IDt, 
IDt-1 – индекс дефлятор валового 
внутреннего продукта в периоды t и t-1; 
Wt- средняя часовая зарплата в промышленности 
в период t, Yt –cреднечасовой реальный 
выпуск промышленной продукции в период 
t; UNt – уровень безработицы в период 
t; u1, u2, u3, – случайные 
ошибки.
  - проверьте 
  с помощью порядкового условия идентификации, 
  идентифицирована ли данная модель.
 
  - Выпишите 
  приведенную форму модели.
 
  - Укажите, 
  каким методом вы будете определять структурные 
  параметры каждого уравнения, кратко опишите 
  методику расчета.
 
 
Вариант 5
Задача 
1.Имеются данные по группам предприятий 
за отчетный период о зависимости себестоимости 
единицы продукции от величины выпуска 
продукции:
| Себестоимость, 
  тыс. руб. | 
  2 | 
  3 | 
  4 | 
  5 | 
  6 | 
  7 | 
  8 | 
  6 | 
  8 | 
  9 | 
| Выпуск 
  продукции, тыс. шт. | 
  1.9 | 
  1.7 | 
  1.8 | 
  1.6 | 
  1.4 | 
  1.6 | 
  1.7 | 
  1.5 | 
  1.3 | 
  1.9 | 
 
  - Постройте 
  поле корреляции результата и фактора 
  и сформулируйте гипотезу о форме связи.
 
  - Определите 
  параметры уравнений парной линейной 
  регрессии и дайте интерпретацию коэффициента 
  регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент 
  корреляции и поясните его смысл. Определите 
  коэффициент детерминации и дайте его 
  интерпретацию.
 
  - С вероятностью 
  0,95 оцените статистическую значимость 
  коэффициента регрессии b и уравнения 
  регрессии в целом. Сделайте выводы.
 
  - С вероятностью 
  0,95 постройте доверительный интервал 
  ожидаемого значения результативного 
  признака, если факторный признак увеличится 
  на 5% от своего среднего значения.
 
Задача 
2. Получены данные о ценах и дивидендах 
по обыкновенным акциям, а также о доходности 
капитала компании:
| № | 
  Цена акции, 
  $ США | 
  Доходность 
  дивидендов, % | 
  Уровень дивидендов, 
  % | 
| 1 | 
  25 | 
  15.2 | 
  2.6 | 
| 2 | 
  20 | 
  13.9 | 
  2.1 | 
| 3 | 
  15 | 
  15.8 | 
  1.5 | 
| 4 | 
  34 | 
  12.8 | 
  3.1 | 
| 5 | 
  20 | 
  6.9 | 
  2.5 | 
| 6 | 
  33 | 
  14.6 | 
  3.1 | 
| 7 | 
  28 | 
  15.4 | 
  2.9 | 
| 8 | 
  30 | 
  17.3 | 
  2.8 | 
| 9 | 
  23 | 
  13.7 | 
  2.4 | 
| 10 | 
  24 | 
  12.7 | 
  2.4 | 
 
  - Постройте 
  линейное уравнение множественной регрессии 
  и поясните экономический смысл его параметров 
 
  - Определите 
  парные и частные коэффициенты корреляции, 
  а также множественный коэффициент корреляции, 
  сделайте выводы.
 
  - Дайте оценку 
  полученного уравнения на основе коэффициента 
  детерминации и общего F-критерия Фишера.
 
Задача 
3. Ниже приводится макроэкономическая 
модель, характеризующая спрос на 
продукцию:
Qt=a0 
+a1Yt +u1
Ct= 
b0+b1Yt +u2
It=c0+c1(Yt-1-Kt-1)+u3
Yt=Ct+It
Kt=Kt-1+It
где Qt 
–реализованная продукция в период t; 
Yt, Yt-1 –валовая добавленная 
стоимость в периоды t и t-1; It – валовые 
инвестиции в регион в году t; Kt, Kt-1 
– реальный запас капитала в регионе на 
конец периода t и t-1; u1, u2, u3, 
– случайные ошибки
  - проверьте 
  с помощью порядкового условия идентификации, 
  идентифицирована ли данная модель.
 
  - Выпишите 
  приведенную форму модели.
 
  - Укажите, 
  каким методом вы будете определять структурные 
  параметры каждого уравнения, кратко опишите 
  методику расчета.
 
 
Вариант 6
Задача 
1. Компанию по прокату автомобилей 
интересует зависимость между пробегом 
автомобилей Х (тыс. км) и стоимостью технического 
обслуживания У (тыс. руб.). Для выяснения 
этой связи было отобрано 10 автомобилей:
| Х | 
  6 | 
  7 | 
  8 | 
  9 | 
  10 | 
  12 | 
  9 | 
  8 | 
  12 | 
  15 | 
| У | 
  13 | 
  16 | 
  15 | 
  20 | 
  19 | 
  14 | 
  10 | 
  9 | 
  11 | 
  18 | 
 
  - Постройте 
  поле корреляции результата и фактора 
  и сформулируйте гипотезу о форме связи.
 
  - Определите 
  параметры уравнений парной линейной 
  регрессии и дайте интерпретацию коэффициента 
  регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент 
  корреляции и поясните его смысл. Определите 
  коэффициент детерминации и дайте его 
  интерпретацию.
 
  - С вероятностью 
  0,95 оцените статистическую значимость 
  коэффициента регрессии b и уравнения 
  регрессии в целом. Сделайте выводы.
 
  - С вероятностью 
  0,95 постройте доверительный интервал 
  ожидаемого значения результативного 
  признака, если факторный признак увеличится 
  на 5% от своего среднего значения.
 
Задача 
2. Для анализа эффективности работы 
предприятий машиностроения были получены 
следующие данные:
| № | 
  Рентабельность 
  (прибыль в $) | 
  Производит. труда, 
  млн. руб. на 1 раб. | 
  Средний возраст 
  производственного оборудования | 
| 1 | 
  7 | 
  7 | 
  20 | 
| 2 | 
  8 | 
  10 | 
  19 | 
| 3 | 
  7 | 
  9 | 
  21 | 
| 4 | 
  9 | 
  11 | 
  17 | 
| 5 | 
  9 | 
  11 | 
  16 | 
| 6 | 
  8 | 
  11 | 
  18 | 
| 7 | 
  11 | 
  17 | 
  15 | 
| 8 | 
  11 | 
  14 | 
  14 | 
| 9 | 
  16 | 
  13 | 
  10 | 
| 10 | 
  15 | 
  18 | 
  10 |