Задача
3. Ниже приводится макроэкономическая
модель:
Функция
денежного рынка: Rt=a0 +a1Yt+a2Mt
+u1
Функция
товарного рынка: Yt= b0+b1Rt+
b2Gt +u2
Функция
инвестиций: It= c0+c1Rt
+ u3, где Rt – процентная ставка
в период t; Yt – реальный валовый
национальный доход в период t; It-
внутренние инвестиции в году t; Mt-
денежная масса в период t; Gt – государственные
расходы году t; u1, u2, u3–
случайные ошибки.
- проверьте
с помощью порядкового условия идентификации,
идентифицирована ли данная модель.
- Выпишите
приведенную форму модели.
- Укажите,
каким методом вы будете определять структурные
параметры каждого уравнения, кратко опишите
методику расчета.
Вариант 4.
Задача
1.Имеются данные о рекламной компании
в магазинах с демонстрацией
антисептических качеств своего нового
моющего средства. Через 10 недель компания
решила проанализировать эффективность
этого вида рекламы, сопоставив еженедельные:
| Объем
продаж, тыс. руб. |
72 |
76 |
78 |
70 |
68 |
80 |
79 |
78 |
69 |
71 |
| Расходы
на рекламу, тыс. руб. |
5 |
8 |
6 |
5 |
3 |
9 |
8 |
6 |
7 |
4 |
- Постройте
поле корреляции результата и фактора
и сформулируйте гипотезу о форме связи.
- Определите
параметры уравнений парной линейной
регрессии и дайте интерпретацию коэффициента
регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент
корреляции и поясните его смысл. Определите
коэффициент детерминации и дайте его
интерпретацию.
- С вероятностью
0,95 оцените статистическую значимость
коэффициента регрессии b и уравнения
регрессии в целом. Сделайте выводы.
- С вероятностью
0,95 постройте доверительный интервал
ожидаемого значения результативного
признака, если факторный признак увеличится
на 5% от своего среднего значения.
Задача
2. Получены данные для предприятий
машиностроения:
| № |
Рентабельность
(прибыль в $ стоимость основных и оборотных
фондов) |
Произв. труда,
млн. руб. на 1 работника |
Средний возраст
производств. оборудования, лет |
| 1 |
7 |
7 |
20 |
| 2 |
8 |
10 |
19 |
| 3 |
7 |
9 |
21 |
| 4 |
9 |
11 |
17 |
| 5 |
9 |
11 |
16 |
| 6 |
8 |
11 |
18 |
| 7 |
11 |
17 |
15 |
| 8 |
11 |
14 |
14 |
| 9 |
16 |
13 |
10 |
| 10 |
14 |
12 |
13 |
- Постройте
линейное уравнение множественной регрессии
и поясните экономический смысл его параметров
- Определите
парные и частные коэффициенты корреляции,
а также множественный коэффициент корреляции,
сделайте выводы.
- Дайте оценку
полученного уравнения на основе коэффициента
детерминации и общего F-критерия Фишера.
Задача
3. Ниже приводится макроэкономическая
модель, характеризующая промышленное
производство:
ID=a0
+a1Wt+a2Yt
+ a3IDt-1 +u1
Wt=
b0+b1IDt+ b2UNt
+u2
Yt=c0+c1Wt+c2t+u3,
где IDt,
IDt-1 – индекс дефлятор валового
внутреннего продукта в периоды t и t-1;
Wt- средняя часовая зарплата в промышленности
в период t, Yt –cреднечасовой реальный
выпуск промышленной продукции в период
t; UNt – уровень безработицы в период
t; u1, u2, u3, – случайные
ошибки.
- проверьте
с помощью порядкового условия идентификации,
идентифицирована ли данная модель.
- Выпишите
приведенную форму модели.
- Укажите,
каким методом вы будете определять структурные
параметры каждого уравнения, кратко опишите
методику расчета.
Вариант 5
Задача
1.Имеются данные по группам предприятий
за отчетный период о зависимости себестоимости
единицы продукции от величины выпуска
продукции:
| Себестоимость,
тыс. руб. |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
6 |
8 |
9 |
| Выпуск
продукции, тыс. шт. |
1.9 |
1.7 |
1.8 |
1.6 |
1.4 |
1.6 |
1.7 |
1.5 |
1.3 |
1.9 |
- Постройте
поле корреляции результата и фактора
и сформулируйте гипотезу о форме связи.
- Определите
параметры уравнений парной линейной
регрессии и дайте интерпретацию коэффициента
регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент
корреляции и поясните его смысл. Определите
коэффициент детерминации и дайте его
интерпретацию.
- С вероятностью
0,95 оцените статистическую значимость
коэффициента регрессии b и уравнения
регрессии в целом. Сделайте выводы.
- С вероятностью
0,95 постройте доверительный интервал
ожидаемого значения результативного
признака, если факторный признак увеличится
на 5% от своего среднего значения.
Задача
2. Получены данные о ценах и дивидендах
по обыкновенным акциям, а также о доходности
капитала компании:
| № |
Цена акции,
$ США |
Доходность
дивидендов, % |
Уровень дивидендов,
% |
| 1 |
25 |
15.2 |
2.6 |
| 2 |
20 |
13.9 |
2.1 |
| 3 |
15 |
15.8 |
1.5 |
| 4 |
34 |
12.8 |
3.1 |
| 5 |
20 |
6.9 |
2.5 |
| 6 |
33 |
14.6 |
3.1 |
| 7 |
28 |
15.4 |
2.9 |
| 8 |
30 |
17.3 |
2.8 |
| 9 |
23 |
13.7 |
2.4 |
| 10 |
24 |
12.7 |
2.4 |
- Постройте
линейное уравнение множественной регрессии
и поясните экономический смысл его параметров
- Определите
парные и частные коэффициенты корреляции,
а также множественный коэффициент корреляции,
сделайте выводы.
- Дайте оценку
полученного уравнения на основе коэффициента
детерминации и общего F-критерия Фишера.
Задача
3. Ниже приводится макроэкономическая
модель, характеризующая спрос на
продукцию:
Qt=a0
+a1Yt +u1
Ct=
b0+b1Yt +u2
It=c0+c1(Yt-1-Kt-1)+u3
Yt=Ct+It
Kt=Kt-1+It
где Qt
–реализованная продукция в период t;
Yt, Yt-1 –валовая добавленная
стоимость в периоды t и t-1; It – валовые
инвестиции в регион в году t; Kt, Kt-1
– реальный запас капитала в регионе на
конец периода t и t-1; u1, u2, u3,
– случайные ошибки
- проверьте
с помощью порядкового условия идентификации,
идентифицирована ли данная модель.
- Выпишите
приведенную форму модели.
- Укажите,
каким методом вы будете определять структурные
параметры каждого уравнения, кратко опишите
методику расчета.
Вариант 6
Задача
1. Компанию по прокату автомобилей
интересует зависимость между пробегом
автомобилей Х (тыс. км) и стоимостью технического
обслуживания У (тыс. руб.). Для выяснения
этой связи было отобрано 10 автомобилей:
| Х |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
12 |
9 |
8 |
12 |
15 |
| У |
13 |
16 |
15 |
20 |
19 |
14 |
10 |
9 |
11 |
18 |
- Постройте
поле корреляции результата и фактора
и сформулируйте гипотезу о форме связи.
- Определите
параметры уравнений парной линейной
регрессии и дайте интерпретацию коэффициента
регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент
корреляции и поясните его смысл. Определите
коэффициент детерминации и дайте его
интерпретацию.
- С вероятностью
0,95 оцените статистическую значимость
коэффициента регрессии b и уравнения
регрессии в целом. Сделайте выводы.
- С вероятностью
0,95 постройте доверительный интервал
ожидаемого значения результативного
признака, если факторный признак увеличится
на 5% от своего среднего значения.
Задача
2. Для анализа эффективности работы
предприятий машиностроения были получены
следующие данные:
| № |
Рентабельность
(прибыль в $) |
Производит. труда,
млн. руб. на 1 раб. |
Средний возраст
производственного оборудования |
| 1 |
7 |
7 |
20 |
| 2 |
8 |
10 |
19 |
| 3 |
7 |
9 |
21 |
| 4 |
9 |
11 |
17 |
| 5 |
9 |
11 |
16 |
| 6 |
8 |
11 |
18 |
| 7 |
11 |
17 |
15 |
| 8 |
11 |
14 |
14 |
| 9 |
16 |
13 |
10 |
| 10 |
15 |
18 |
10 |