Эконометрика
21 Октября 2009, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Курс обучения
Файлы: 7 файлов
Основные понятия эконометрики для 2 высшего(парная регрессия).doc
— 162.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)Основные правила использования Exсel для построения.doc
— 292.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)множественная регрессия вариант 6.xls
— 32.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)Расчеты по примеру для 9 семей.xls
— 45.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)(множественная регрессия).doc
— 122.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)Варианты контр. для дневников.Задача 1.doc
— 587.50 Кб (Скачать файл)Задача 3. Ниже приводится макроэкономическая модель:
Функция денежного рынка: Rt=a0 +a1Yt+a2Mt +u1
Функция товарного рынка: Yt= b0+b1Rt+ b2Gt +u2
Функция инвестиций: It= c0+c1Rt + u3, где Rt – процентная ставка в период t; Yt – реальный валовый национальный доход в период t; It- внутренние инвестиции в году t; Mt- денежная масса в период t; Gt – государственные расходы году t; u1, u2, u3– случайные ошибки.
- проверьте с помощью порядкового условия идентификации, идентифицирована ли данная модель.
- Выпишите приведенную форму модели.
- Укажите, каким методом вы будете определять структурные параметры каждого уравнения, кратко опишите методику расчета.
Вариант 4.
Задача 1.Имеются данные о рекламной компании в магазинах с демонстрацией антисептических качеств своего нового моющего средства. Через 10 недель компания решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив еженедельные:
| Объем продаж, тыс. руб. | 72 | 76 | 78 | 70 | 68 | 80 | 79 | 78 | 69 | 71 |
| Расходы на рекламу, тыс. руб. | 5 | 8 | 6 | 5 | 3 | 9 | 8 | 6 | 7 | 4 |
- Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
- Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
- С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
- С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Задача 2. Получены данные для предприятий машиностроения:
| № | Рентабельность (прибыль в $ стоимость основных и оборотных фондов) | Произв. труда, млн. руб. на 1 работника | Средний возраст производств. оборудования, лет |
| 1 | 7 | 7 | 20 |
| 2 | 8 | 10 | 19 |
| 3 | 7 | 9 | 21 |
| 4 | 9 | 11 | 17 |
| 5 | 9 | 11 | 16 |
| 6 | 8 | 11 | 18 |
| 7 | 11 | 17 | 15 |
| 8 | 11 | 14 | 14 |
| 9 | 16 | 13 | 10 |
| 10 | 14 | 12 | 13 |
- Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров
- Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы.
- Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Задача 3. Ниже приводится макроэкономическая модель, характеризующая промышленное производство:
ID=a0 +a1Wt+a2Yt + a3IDt-1 +u1
Wt= b0+b1IDt+ b2UNt +u2
Yt=c0+c1Wt+c2t+u3,
где IDt, IDt-1 – индекс дефлятор валового внутреннего продукта в периоды t и t-1; Wt- средняя часовая зарплата в промышленности в период t, Yt –cреднечасовой реальный выпуск промышленной продукции в период t; UNt – уровень безработицы в период t; u1, u2, u3, – случайные ошибки.
- проверьте с помощью порядкового условия идентификации, идентифицирована ли данная модель.
- Выпишите приведенную форму модели.
- Укажите, каким методом вы будете определять структурные параметры каждого уравнения, кратко опишите методику расчета.
Вариант 5
Задача 1.Имеются данные по группам предприятий за отчетный период о зависимости себестоимости единицы продукции от величины выпуска продукции:
| Себестоимость, тыс. руб. | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 6 | 8 | 9 |
| Выпуск продукции, тыс. шт. | 1.9 | 1.7 | 1.8 | 1.6 | 1.4 | 1.6 | 1.7 | 1.5 | 1.3 | 1.9 |
- Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
- Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
- С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
- С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Задача 2. Получены данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, а также о доходности капитала компании:
| № | Цена акции, $ США | Доходность дивидендов, % | Уровень дивидендов, % |
| 1 | 25 | 15.2 | 2.6 |
| 2 | 20 | 13.9 | 2.1 |
| 3 | 15 | 15.8 | 1.5 |
| 4 | 34 | 12.8 | 3.1 |
| 5 | 20 | 6.9 | 2.5 |
| 6 | 33 | 14.6 | 3.1 |
| 7 | 28 | 15.4 | 2.9 |
| 8 | 30 | 17.3 | 2.8 |
| 9 | 23 | 13.7 | 2.4 |
| 10 | 24 | 12.7 | 2.4 |
- Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров
- Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы.
- Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Задача 3. Ниже приводится макроэкономическая модель, характеризующая спрос на продукцию:
Qt=a0 +a1Yt +u1
Ct= b0+b1Yt +u2
It=c0+c1(Yt-1-Kt-1)+u3
Yt=Ct+It
Kt=Kt-1+It
где Qt –реализованная продукция в период t; Yt, Yt-1 –валовая добавленная стоимость в периоды t и t-1; It – валовые инвестиции в регион в году t; Kt, Kt-1 – реальный запас капитала в регионе на конец периода t и t-1; u1, u2, u3, – случайные ошибки
- проверьте с помощью порядкового условия идентификации, идентифицирована ли данная модель.
- Выпишите приведенную форму модели.
- Укажите, каким методом вы будете определять структурные параметры каждого уравнения, кратко опишите методику расчета.
Вариант 6
Задача 1. Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей Х (тыс. км) и стоимостью технического обслуживания У (тыс. руб.). Для выяснения этой связи было отобрано 10 автомобилей:
| Х | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 12 | 9 | 8 | 12 | 15 |
| У | 13 | 16 | 15 | 20 | 19 | 14 | 10 | 9 | 11 | 18 |
- Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
- Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
- С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
- С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Задача
2. Для анализа эффективности
| № | Рентабельность (прибыль в $) | Производит. труда, млн. руб. на 1 раб. | Средний возраст производственного оборудования |
| 1 | 7 | 7 | 20 |
| 2 | 8 | 10 | 19 |
| 3 | 7 | 9 | 21 |
| 4 | 9 | 11 | 17 |
| 5 | 9 | 11 | 16 |
| 6 | 8 | 11 | 18 |
| 7 | 11 | 17 | 15 |
| 8 | 11 | 14 | 14 |
| 9 | 16 | 13 | 10 |
| 10 | 15 | 18 | 10 |