Эконометрика
21 Октября 2009, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Курс обучения
Файлы: 7 файлов
Основные понятия эконометрики для 2 высшего(парная регрессия).doc
— 162.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)Основные правила использования Exсel для построения.doc
— 292.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)множественная регрессия вариант 6.xls
— 32.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)Расчеты по примеру для 9 семей.xls
— 45.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)(множественная регрессия).doc
— 122.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)Варианты контр. для дневников.Задача 1.doc
— 587.50 Кб (Скачать файл)Вариант 1
Задача 1. Бюджетное обследование 10 случайным образом отобранных семей дало следующие результаты:
| Номер семьи | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Реальный доход семьи (т.руб.) | 5.0 | 4.5 | 4.2 | 7.5 | 3.5 | 6.2 | 7.7 | 6.0 | 5.9 | 3.8 |
| Реальный расход семьи на продовольственные товары (т.руб.) | 3.0 | 2.6 | 1.5 | 3.4 | 1.8 | 5.0 | 5.2 | 4.3 | 3.6 | 2.1 |
- Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
- Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
- С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
- С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Задача 2. Изучается влияние изменения объема промышленного производства и среднедушевого дохода на товарооборот. Для этого по 10 регионам РФ были получены следующие данные:
| № п/п | Розничный товарооборот (в % к пред. году) | Объем промышленного производства (в % к пред. году) | Среднедушевой денежный доход (в % к пред. году) |
| 1 | 89 | 85 | 88 |
| 2 | 75 | 70 | 85 |
| 3 | 82 | 86 | 81 |
| 4 | 84 | 80 | 87 |
| 5 | 91 | 97 | 87 |
| 6 | 92 | 79 | 110 |
| 7 | 89 | 92 | 102 |
| 8 | 107 | 99 | 105 |
| 9 | 89 | 83 | 94 |
| 10 | 87 | 77 | 92 |
- Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров
- Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы.
- Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Задача 3. Ниже приводится одна из версий макроэкономической модели экономики США:
Функция потребления: Ct=a0 +a1Ct-1+a2Yt +u1
Функция инвестиций: It= b0+b1Yt+b2rt+u2
Уравнение денежного рынка: rt=c0+c1Yt+c2Mt+c3rt-1+u3
Тождество дохода: Yt=Ct+It+Gt, где Ct, Ct-1- расходы на конечное потребление в годы t и t-1 соответственно; Yt – валовой национальный доход в году t; It- валовые инвестиций в году t; rt-1 – процентные ставки в год t и t-1 соответственно; Mt- денежная масса в году t; Gt – государственные расходы году t; u1, u2, u3 – случайные ошибки.
- проверьте с помощью порядкового условия идентификации, идентифицирована ли данная модель.
- Выпишите приведенную форму модели.
- Укажите, каким методом вы будете определять структурные параметры каждого уравнения, кратко опишите методику расчета.
Вариант 2.
Задача 1. Имеются следующие данные о потреблении электроэнергии владельцами индивидуальных домов:
| № п/п | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Число совместно проживающих членов семьи | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 6 | 7 | 7 |
| Годовое потребление электроэнергии, тыс.квт.-час. | 15 | 14 | 16 | 19 | 20 | 22 | 23 | 25 | 24 | 22 |
- Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
- Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
- С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
- С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Задача 2.
В таблице заданы:
| № набл. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Чистый доход, млрд долл. США,yt | -0,9 | 1,3 | 2 | 0,6 | 0,7 | 0,9 | 1,1 | 1,9 | 2,6 | 1,3 |
| Оборот капитала, млрд долл. США,x1t | 12,7 | 21,4 | 13,5 | 13,4 | 4,2 | 15 | 15,5 | 17,9 | 16,5 | 20 |
| Использованный капитал, млрд долл. США, x2t | 11,9 | 13,7 | 11,6 | 14,2 | 12,8 | 15 | 13 | 5,8 | 6 | 2,5 |
- Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров
- Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы.
- Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Задача 3. Ниже приводится макроэкономическая модель:
Функция потребления: Ct=a0 +a1Yt+a2Yt-1 +u1
Функция инвестиций: It= b0+b1Yt+u2
Тождество дохода: Yt=Ct+It+Gt,
где Ct, - расходы на конечное потребление в период t; Yt, Yt-1 – доход в годы t и t-1; It- валовые инвестиций в году t; rt-1 – процентные ставки в год t и t-1 соответственно; Mt- денежная масса в году t; Gt – государственные расходы году t; u1, u2 – случайные ошибки.
- проверьте с помощью порядкового условия идентификации, идентифицирована ли данная модель.
- Выпишите приведенную форму модели.
- Укажите, каким методом вы будете определять структурные параметры каждого уравнения, кратко опишите методику расчета.
Вариант 3.
Задача
1.Администрация страховой
| № п/п | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Общая сумма ущерба (тыс.руб.) | 20 | 15 | 10 | 18 | 15 | 9 | 10 | 12 | 14 | 19 |
| Расстояние до ближайшей пожарной станции (км) | 3,6 | 1,7 | 2,9 | 3,0 | 2,2 | 3,2 | 3,6 | 3,9 | 4,2 | 4,8 |
- Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
- Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
- С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
- С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Задача 2. Имеются данные по 10 предприятиям:
| № | Производительность труда, млн. руб. на 1 рабочего | Энерговооруженность квт час на 1 рабочего | Доля рабочих ручного труда в общей численности рабочих |
| 1 | 9,8 | 4,8 | 40 |
| 2 | 6,7 | 2,6 | 59 |
| 3 | 12,4 | 7,0 | 38 |
| 4 | 6,9 | 3,8 | 57 |
| 5 | 11,8 | 5,5 | 31 |
| 6 | 7,3 | 3,0 | 56 |
| 7 | 8,4 | 3,4 | 45 |
| 8 | 10,7 | 5,2 | 35 |
| 9 | 11,1 | 5,4 | 32 |
| 10 | 7,3 | 2,9 | 54 |
- Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров
- Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы.
- Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.