Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства по группе предприятий

       Таблица 17. Влияние уровня материальных вложений и обеспеченности рабочей силой на уровень производства продукции животноводства.

       Из  таблицы видно, что имеется 3 группы интервалов по размеру материальных затрат на 100 га с/х угодий, в каждой из которых имеются предприятия  со всеми выделенными интервалами  подгрупп по численности работников на 100 га с/х угодий. В то же время  присутствует достаточно неравномерное распределение численности работников по подгруппам внутри групп.

       Так в первой группе при низких материальных затратах (до 250 тыс. руб.) предприятия  по численности работников распределяются неравномерно – все 15 предприятий  оказываются в подгруппе с численностью до 4,35 чел.

       Во  второй группе со средними материальными  затратами (250-550 тыс. руб.) число предприятий  распределено более равномерно. Здесь  преобладают предприятия с численностью работников до 4,35 чел.. на 100 га с/х угодий – в эту подгруппу входят 7 предприятий, тогда как другую подгруппу составляют 4 предприятия с численностью работников свыше 4,35 чел.

       Третью  группу с высокими материальными  затратами (свыше 550 тыс. руб.) составляют 5 предприятий с численностью работников свыше 4,35 чел., тогда как предприятие с численностью до 4,35 чел. – всего одно.

       Из  таблицы видно, что с увеличением  уровня обеспеченности работниками  и материальных вложений в расчете  на 100 га с/х угодий пропорционально  растет выход валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий.

       Для оценки влияния группировочных признаков  на выход валовой продукции  по каждой группе, подгруппе и совокупности в целом определяется ее средний  уровень. Это делается делением выхода валовой продукции в группе и подгруппе на число хозяйств в каждой из них.

       Поскольку изучается только один результативный признак, его анализ удобно проводить  в следующей таблице.

       Таблица 18. Стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий в зависимости от уровня материальных затрат и обеспеченности рабочей силой на 100 га с/х угодий

       Анализ  комбинационной таблицы позволяет, прежде всего, оценить степень влияния  на средний выход продукции каждого  фактора, их взаимодействие и совместное действие.

       В начале оценим влияние материальных затрат в расчете на 100 га с/х угодий  на средний выход валовой продукции  при равном значении другого группировочного  признака —  численности работников в расчете на 100 га с.-х. угодий.

       Из  Таблицы 17 видно, что при переходе от одной группы к другой с увеличением размера материальных затрат на 100 га с/х угодий прямо пропорционально увеличивается выход валовой продукции. Так, при численности работников на 100 га с/х угодий до 4,35 чел. средний выход валовой продукции животноводства  равномерно увеличивается от группы к группе. Рост среднего выхода валовой продукции животноводства в зависимости от  материальных затрат во 3 группе по сравнению с 1 группой составляет  897-130=767 тыс.руб.

       При численности работников свыше 5,6 чел. в расчете на 100 га с/х угодий средний выход валовой продукции животноводства увеличивается с 610 тыс. руб. во 2 группе до 1450 тыс. руб. в 3 группе, таким образом, прибавка выхода валовой продукции в зависимости от материальных затрат равна 1450-610=840 тыс. руб.

       Таким образом, сравнение показывает, что  средний выход валовой продукции  увеличивается по мере увеличения размера  материальных затрат на 100 га с.-х. угодий и неизменном уровне численности  работников в расчете на 100 га с.-х. угодий. В этом проявляется взаимодействие факторов, которое численно выражается разностью прибавок: прибавка от взаимодействия факторов равна 840-767=73 тыс.руб.

       Таким же образом оценим влияние численности  работников на 100 га с/х угодий на выход  валовой продукции животноводства при фиксированном уровне материальных затрат на 100 га с/х угодий. Для этого сравним выход валовой продукции животноводства по подгруппам 1 и 2 в пределах каждой группы. Прибавка выхода валовой продукции животноводства от увеличения численности работников в расчете на 100 га с/х угодий  в подгруппе 2 по сравнению с подгруппой 1 составляет:

       в группе 1 в подгруппе по численности работников свыше 4,35 чел. предприятия отсутствуют, поэтому мы не можем говорить о приросте выхода валовой продукции;

       в группе 2: 610-528=82 тыс. руб.;

       в 3 группе: 1451-897=554 тыс. руб.

       Влияние численности работников в расчете  на 100 га с.-х. угодий также увеличивается при более высоких материальных затратах в расчете на 100 га с.-х. угодий, то есть имеет место взаимодействие факторов, численно равное полученной ранее оценке: 554-82=472 тыс.руб.

       Совместное  влияние двух факторов оценивается  сопоставлением выхода валовой продукции  животноводства  при самых низких уровнях обоих факторов 130 тыс. руб. и - при самых высоких 1338 тыс. руб. Прибавка от совместного влияния факторов, включая их прямое действие и взаимодействие, составляет 1338-130=1208 тыс. руб.

       Для определения численного влияния  каждого фактора на результат, необходимо провести корреляционный анализ зависимости уровня производства продукции от уровня материальных вложений и уровня обеспеченности рабочей силой.

       3.3. Корреляционный анализ

       Связь между признаками единиц статистической совокупности проявляется в том, что с изменением значения одного из них меняется величина другого. При статистической связи с изменением изучаемого фактора на результат действуют многие случайные величины, т. е. за изменением значения одного признака следует закономерное изменение среднего значения другого.

       Корреляционно-регрессионный анализ – это метод изучения корреляционных и регрессионных связей между признаками посредством статистических показателей.

       Корреляционный  анализ позволяет по данным статистического  наблюдения решить следующие задачи:

1. определить среднее изменение результативного признака при изменении фактора на единицу в абсолютном и относительном измерении;
2. определить тесноту связи между признаками и доли вариации результативного признака, обусловленной влиянием изучаемых факторных признаков.
3. статистически оценить достоверность корреляционных и регрессионных связей между признаками в совокупности.

       Для проведения полного корреляционного  анализа необходимо построить корреляционную модель связи, рассчитать и проанализировать показатели регрессии (решение уравнения) и показатели тесноты связи.

       Уровень производства продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий связан с несколькими факторами, поэтому необходимо использовать множественный корреляционный анализ. При отборе факторов в математическую модель множественной связи необходимо выполнить следующие требования: качественная однородность совокупности и достаточно большое число единиц наблюдения. Считается, что минимумом является 10 наблюдений для каждого фактора (в нашей совокупности 32 единицы).

       Рассмотрим зависимость уровня производства продукции животноводства (результата) от уровня материальных затрат и уровня обеспеченности рабочей силой в расчете на 100 га с.-х. угодий (факторов).

       у – стоимость валовой продукции  животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.;

       х₁ – материальные затраты в расчете на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.;

       х₂ – численность работников с.-х. производства в расчете на 100 га с/х угодий, чел.

Таблица 19. Исходные данные для проведения корреляционного анализа