Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2011 в 19:29, курсовая работа
По итогам 2007 года потребление мяса и мясопродуктов в РФ составило в среднем 56 кг в год на человека, что на 31,7% меньше рекомендованной медицинской нормы в 82 кг. При этом молока и молочной продукции потребляется в среднем меньше на 20,7%, рыбы - на 46,5%, овощей - на 26,7%. Малообеспеченные слои населения потребляют ощутимо меньше в сравнении с богатыми: мяса в 2,2 раза; молока - в 1,9; рыбы - в 2,1; фруктов и ягод - в 3,3 раза. Среднедушевое потребление мяса в РФ в 2008 г. повысилось на 7 кг и составило 63 кг в год, что на 23,2% меньше рекомендованной нормы.
Введение 4
Глава 1. Характеристика вариации показателей уровня и эффективности производства продукции животноводства и выделение типических групп предприятий 7
1.1. Производственно-экономическая характеристика совокупности сельскохозяйственных предприятий 7
1.2. Характеристика вариации показателей уровня и эффективности производства продукции животноводства 9
1.3 Типологическая группировка по показателям уровня и эффективности производства продукции животноводства 11
Глава 2. Анализ современного состояния типов предприятий. 19
2.1. Анализ специализации производства 19
2.2. Анализ размеров производства предприятий 21
2.3. Анализ интенсификации производства 23
2.4. Анализ уровня производства 25
2.5. Анализ эффективности предприятий 26
2.6. Анализ финансовых результатов и финансового состояния 27
Глава 3. Статистико-экономический анализ уровня производства продукции животноводства 30
3.1. Индексный анализ 30
3.2. Факторная группировка по двум признакам 32
3.3. Корреляционный анализ 37
Глава 4. Статистико-экономический анализ эффективности производства продукции животноводства 43
4.1 Статистико-экономический ана
ФЕДЕРАЛЬНОЕ
АГЕНТСТВО ПО СЕЛЬСКОМУ
ХОЗЯЙСТВУ
Федеральное
государственное
образовательное
учреждение высшего
пРофессионального
образования российский
государственный аграрный
университет – МСха
имени К.А. Тимирязева |
УЧЕТНО-ФИНАНСОВЫЙ ФАКУЛЬТЕТ
Кафедра
статистики
специальность «Экономика, бакалавриат»
КУРСОВАЯ РАБОТА
По
теме: «Статистико-экономический
анализ уровня и эффективности
производства продукции
животноводства по группе
предприятий»
Выполнила:
Студентка группы
дневного отделения,
учетно-финансового
факультета
МОСКВА,
2009 год
Содержание
Введение
Тема моей курсовой работы – статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства по группе предприятий.
Актуальность данной работы обусловлена производством продукции животноводства и, как следствие, потреблением мяса и мясных продуктов на душу населения в год.
По итогам 2007 года потребление мяса и мясопродуктов в РФ составило в среднем 56 кг в год на человека, что на 31,7% меньше рекомендованной медицинской нормы в 82 кг. При этом молока и молочной продукции потребляется в среднем меньше на 20,7%, рыбы - на 46,5%, овощей - на 26,7%. Малообеспеченные слои населения потребляют ощутимо меньше в сравнении с богатыми: мяса в 2,2 раза; молока - в 1,9; рыбы - в 2,1; фруктов и ягод - в 3,3 раза. Среднедушевое потребление мяса в РФ в 2008 г. повысилось на 7 кг и составило 63 кг в год, что на 23,2% меньше рекомендованной нормы.
Для сравнения в США в 2007 году потребление мяса и мясопродуктов на душу населения составило 91 кг.
Следует также заметить, что по официальным данным население России потребляет 30% импортного мяса.
Производство мясной продукции обусловлено высокими затратами на выращивание животных, низким уровнем рентабельности в отрасли, за исключением мяса птицы.
Вследствие вышеизложенного, возникают два вопроса: 1) недопроизводство мясной продукции, 2) высокая цена на отечественное мясо и мясопродукты. Для расширения возникших проблем требуется увеличить поголовье животных и снизить затраты на производство.
А.П. Зинченко пишет: «система показателей статистики животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов».
Цель моей курсовой работы – используя статистические и экономические методы, проанализировать эффективность производства продукции животноводства на основе фактических данных по выборочной совокупности предприятий, полученной путем случайного бесповторного отбора из генеральной совокупности Тульской области.
Общая цель послужила основанием для постановки следующих задач.
Задачи курсовой работы:
Для проведения всестороннего анализа процесса производства продукции животноводства в проекте будут использованы следующие методы статистико-экономического анализа:
Для решения выше указанных задач была использована учебная и учебно-методическая литература.
Внутри
изучаемой совокупности обычно имеются
значительные различия. Анализ изменчивости
признаков по единицам совокупности
предназначен для оценки её однородности,
обоснования необходимости
Такими показателями являются:
Представим данные показатели в таблице 1.
Таблица 1. Производственно-экономические показатели хозяйственной деятельности по совокупности предприятий Тульской области.
№ п/п | Выход валовой продукции животноводства на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб. | Численность работников, занятых в сел. хоз. в расчете на 100 га с.-х. угодий | Затраты в животноводстве в расчете на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб. | Удой на 1 корову | Выручка от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий | Рентабельность животноводства, % |
1 | 683,4 | 11,64 | 923,71 | 29,62 | 465,52 | -27,32 |
2 | 504,9 | 3,61 | 568,73 | 0,00 | 437,13 | -14,16 |
3 | 417,8 | 4,65 | 458,64 | 0,00 | 413,00 | -12,40 |
4 | 1216,9 | 3,26 | 1105,07 | 0,00 | 810,68 | 7,89 |
5 | 146,1 | 3,72 | 242,21 | 18,12 | 297,56 | -39,94 |
6 | 486,4 | 2,77 | 548,07 | 33,00 | 274,34 | -14,40 |
7 | 112,2 | 2,44 | 104,19 | 0,00 | 77,61 | 7,66 |
8 | 408,5 | 3,89 | 437,20 | 41,63 | 380,96 | -24,31 |
9 | 484,4 | 1,52 | 483,20 | 28,62 | 411,26 | 0,24 |
10 | 26,8 | 3,34 | 272,32 | 0,00 | 96,98 | -90,44 |
11 | 234,2 | 1,53 | 330,45 | 43,95 | 272,64 | -29,76 |
12 | 26,5 | 2,21 | 77,68 | 12,86 | 97,11 | -65,85 |
13 | 84,0 | 1,27 | 120,55 | 16,40 | 47,48 | -30,34 |
14 | 619,9 | 4,40 | 512,95 | 27,56 | 441,88 | 12,22 |
15 | 53,5 | 0,98 | 65,32 | 31,60 | 50,56 | -19,50 |
16 | 25,1 | 0,88 | 65,03 | 48,57 | 43,69 | -61,42 |
17 | 15,5 | 0,70 | 28,46 | 25,18 | 24,17 | -45,49 |
18 | 203,9 | 1,89 | 171,75 | 0,00 | 150,95 | 15,33 |
19 | 405,4 | 2,38 | 319,92 | 0,00 | 334,78 | 22,96 |
20 | 423,8 | 1,04 | 257,42 | 0,00 | 403,56 | 47,07 |
21 | 896,6 | 6,25 | 921,95 | 46,00 | 1344,60 | -6,06 |
22 | 1610,2 | 19,21 | 1562,35 | 0,00 | 1428,05 | 0,42 |
23 | 1853,5 | 14,55 | 2232,80 | 23,21 | 1368,99 | -20,04 |
24 | 1393,8 | 9,91 | 1283,46 | 0,00 | 1240,41 | 5,35 |
25 | 715,4 | 6,33 | 683,07 | 24,37 | 606,38 | -0,73 |
26 | 1302,3 | 8,28 | 1426,67 | 33,14 | 1092,73 | -11,27 |
27 | 543,5 | 2,93 | 464,68 | 46,89 | 463,88 | 5,90 |
28 | 368,8 | 2,68 | 433,74 | 27,04 | 328,21 | -16,33 |
29 | 83,3 | 1,06 | 104,40 | 29,24 | 102,11 | -21,72 |
30 | 44,8 | 1,53 | 67,00 | 23,20 | 41,46 | -33,08 |
31 | 703,4 | 4,18 | 780,06 | 37,47 | 638,97 | -12,80 |
32 | 533,9 | 4,04 | 454,74 | 18,56 | 377,52 | 7,66 |
В среднем | 385,8 | 3,10 | 398,83 | 32,54 | 344,00 | -7,82 |
Анализируя
данные таблицы 1 отметим, что самый
высокий выход валовой
Мы видим, что в совокупности предприятий имеются большие различия в значениях стоимости валовой продукции – от 15,5 до 1853,5 тыс. руб., максимальное значение в 119,6 раз превышает минимальное. Это указывает на неравномерность эффективности производства предприятий. Данная совокупность состоит из сильно различающихся по показателям хозяйств. Об этом свидетельствует не только выход валовой продукции на 100 га с.-х. угодий, но и другие показатели, например рентабельность предприятий. В основном данная совокупность представлена убыточными предприятиями, средняя рентабельность составляет -7,8%, у самого прибыльного рентабельность 47,1%, у самого убыточного -90,4%. Такие различия в значениях признаков могут быть обусловлены влиянием различных факторов, которые рассмотрим в дальнейшем.
Вариация или изменчивость признаков является неотъемлемым объективным свойством статистических совокупностей. Поэтому для её изучения используется система специальных показателей, с разных сторон характеризующих изменчивость признаков, и позволяющих выявить ее причины. Такие показатели называются – показатели вариации.
Система показателей вариации включает в себя:
Рассчитаем показатели вариации для валового выхода продукции животноводства и выручки от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий для того, чтобы оценит изменчивость этих признаков:
Таблица 2. Система показателей вариации факторов производства продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий
Наименование показателя вариации | Выход валовой продукции животноводства, тыс. руб. | Выручка от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий |
Среднее | 385,82 | 344,00 |
Медиана | 420,82 | 379,24 |
Стандартное отклонение | 508,67 | 432,05 |
Дисперсия выборки | 250661,39 | 180832,91 |
Размах вариации | 1838,03 | 1403,88 |
Минимум | 15,51 | 24,17 |
Максимум | 1853,54 | 1428,05 |
Стандартная ошибка | 88,51 | 75,17 |
Коэффициент вариации | 131,84 | 125,60 |
Стоимость
валовой продукции
Коэффициент вариации по стоимости валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий и выручки на 100 га с.-х. угодий (под влиянием индивидуальных особенностей предприятий) составляет соответственно 131,84% и 125,6% от типического для предприятий уровня.
Так как по стоимости валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий коэффициент вариации высокий и больше (131,84%), чем по выручки от реализации (125,6%) при выделении групп можно будет выявить более четкие различия между ними. Следовательно, для проведения типологической группировки выберем стоимость валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий.
Статистическая
группировка – это метод
Группировка является главным приемом при изучении массовых данных. Поэтому, важно правильно выделить и отобрать такие признаки, чтобы отделить друг от друга действительно различные группы. Признаки должны быть существенными, чтобы выделить типичные для рассматриваемого явления группы. Если взять малозначительные признаки, не определяющие главные различия в изучаемом явлении, можно получить поверхностное или даже искаженное представление о нем.
В
результате проведенного в предыдущем
параграфе анализа системы
Аналитическая группировка проводится для изучения взаимосвязи между признаками, положенными в основание группировки, и признаками, используемыми для характеристики групп. Она позволяет оценить качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы и таким образом обеспечить переход к типологической группировке, при которой выделяются крупные, качественно своеобразные группы (типические), представляющие типы единиц, сформировавшиеся под влиянием основного процесса развития изучаемого явления.