Статистическое прогнозирование урожайности картофеля по Орловской области

 Российская Федерация

Министерство сельского хозяйства

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Орловский государственный аграрный университет

 

Кафедра «Статистики и экономического анализа деятельности предприятий»

 

 

Курсовая работа

На тему: «Статистическое прогнозирование урожайности картофеля по Орловской области»

 

 

 

                                                                   Выполнила:

                                                                   студентка группы БМ-213

                                                                   Бабула А.Н.

                                                                    Руководитель:

                                                                   Старший преподаватель

                                                                    Познухова Л.Н.

                                                     

 

 

 

 

 

 

Орёл 2012

Содержание

                                                                                                                             .

Введение…………………………………………………………………………...3

1.  Основные методы статистического  прогнозирования, сущность и условия  применения………………………………………………………………………...6

2. Методика авторегрессионного  прогнозирования, сущность и условия  применения…………………………………………………………………………...13

2.1. Методы изучения тренда динамического ряда……………………………13

2.2. Анализ колеблемости уровней динамического ряда……………………..19

2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов ………………………..21

3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственых      культур в Орловской области…………………………………………………..27                                                                                                              

4. Авторегрессионное прогнозирование  урожайности картофеля по тренду и колеблемости…………………………………………………………………….30

5. Индексный анализ урожая и урожайности………………………..………...35

6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности………………….….40

Заключение……………………………………………………………………….42

Список используемой литературы……………………………………………...44

 

 

 

 

 

 

Введение

     В настоящее время общество встало на путь перехода к рыночной экономике. Этот процесс займет длительный период и будет проходить со многими противодействиями, осложнениями и успехами. Поэтому в сложной, противоречивой экономической ситуации необходимо выявление намечающихся тенденций, определяющих будущее народного хозяйства, а также составление прогноза на перспективу, который является неотъемлемой составной частью планирования в экономике с целью обеспечения устойчивости объемов производства продукции и эффективности производства в целом

    Статистический прогноз – это вероятностная оценка возможности развития того или иного объекта (процесса) и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода. Объектом статистического прогнозирования могут быть те явления и процессы, управление которыми, а тем более планирование их развития затруднено из-за действия многих факторов, влияние которых не может быть однозначно и полностью определено.

Растениеводство является основной отраслью сельского хозяйства. Оно дает продукты питания населению, корма скоту, продукцию для перерабатывающей промышленности.

Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство и качество организационно – хозяйственной деятельности каждого предприятия.

Урожай и урожайность – основа всего сельскохозяйственного производства, база развития животноводства, главные показатели использования сельскохозяйственных угодий, источник роста благосостояния государства и его населения. Повышение урожайности - важнейший фактор снижения затрат на единицу продукции и роста ее конкурентоспособности на рынке.

Задачи  статистики урожая и урожайности  состоят в том, чтобы:     

- правильно определить уровни  урожая и урожайности, их изменение  по сравнению с прошлыми периодами  и планом;     

- раскрыть, путем анализа, причины  изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях  урожайности между зонами, районами, группами хозяйств;     

- оценить эффективность различных  факторов урожайности; выяснить  неиспользованные резервы повышения урожайности.

Картофель – важнейшая продовольственная, техническая и кормовая культура. По содержанию углеводов картофель  находится в одном ряду с хлебом и крупами, а его белки приближаются по составу к животным белкам. Картофель служит сырьем для спиртовой, текстильной, химической, пищевой, обувной, полиграфической промышленности. Картофель издавна считался вторым хлебом в России. В рационе россиян он занимает весьма существенное место, и особенно его роль выросла в связи с заметным снижением прожиточного минимума.    

В настоящее время картофель возделывается  практически во всех странах мира. Значительные объемы его производства сосредоточены в Китае, странах Европейского Экономического Содружества, Польше, США. Необходимо отметить, что общемировое производство картофеля с 1970 года снижается больше, чем на 20 %. Особенно большое снижение производства картофеля наблюдается в последние 10 – 12 лет в России.

Целью данной курсовой работы является изучение методов прогнозирования, статистический анализ урожайности картофеля, составление прогноза урожайности картофеля в хозяйствах Орловской области.

В ходе написания курсовой работы необходимо решить следующие задачи:

1. изучить основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения;

2. рассмотреть методы изучения  тренда динамического ряда;

3. провести анализ колеблемости  уровней динамического ряда;

4. изучить прогнозирование на основе динамических рядов;

5. осуществить индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур;

5. применить статистические методы в анализе факторов, влияющих на эффективность производства;

6. рассмотреть статистическую отчетность об урожае и урожайности.

При написании работы будут обрабатываться статистические данные и использоваться комплекс основных статистических методов анализа: средних и относительных величин, методы статистических группировок, табличный, графический, индексный, дисперсионный, корреляционный анализ, построение и анализ динамических рядов.

Объектом исследования является продукция растениеводства (картофель). Основные источники информации: годовые отчеты предприятия, периодические издания, ежемесячные и квартальные отчеты о производстве продукции растениеводства.

 

1.  Основные методы  статистического прогнозирования, сущность и условия применения

       Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Сам процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

     Прогнозирование (от греч. prognosis – знание наперед) – это вид познавательной деятельности человека, направленной на формирование прогнозов развития объекта на основе анализа тенденций  его развития. Прогнозирование должно отвечать на два вопроса: что вероятнее всего можно ожидать в будущем? Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь данного состояния? Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общества.[3,с.35].

    В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов и явлений различают три формы предвидения: гипотезу (общенаучное предвидение), прогноз и план. Эти формы предвидения тесно связаны в своих проявлениях друг с другом и с исследуемым объектом в системе управления и планирования представляют собой последовательные ступени познания поведения объекта в будущем.

    Исходное начало этого процесса – гипотеза. Это научно обоснованное предположение о структуре объекта, характере элементов и связей, образующих этот объект, механизме его функционирования и развития. На уровне гипотезы дается качественная характеристика объекта, выражающая общие закономерности его поведения. Хотя гипотеза носит наиболее общий характер, без нее не возможно никакое научное управление и планирование. Гипотеза оказывает воздействие на этот процесс через прогноз; являясь важным источником информации для его составления.

    Прогноз в сравнении с гипотезой имеет большую определенность и достоверность, поскольку основывается не только на качественных, но и на количественных характеристиках и поэтому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также количественное. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, так как связан с будущим, которое всегда стохастично. Будущее зависит от многих случайных факторов, сложное переплетение которых практически учесть невозможно. Отсюда все прогнозы носят вероятностный характер.

      При исследовании сущности прогноза предстоит определить методологические аспекты соотношения прогноза и плана. Каждый из них должен знать определенное место в системе управления народным хозяйством.

План представляет собой систему взаимосвязанных, направленных на достижение единой цели плановых заданий, определяющих порядок, сроки и последовательность осуществления отдельных мероприятий. В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения.

     План и прогноз представляют собой взаимно дополняющие друг друга стадии планирования. При этом прогноз выступает как фактор, ориентирующий существующую практику на возможности развития в будущем, а прогнозирование – как инструмент разработки планов. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана, следовать за ним или производиться в процессе разработки плана. Существенное различие между ними состоит в том, что план – отражение и воплощение уже принятого хозяйственно-политического решения, а прогноз – это поиск реалистического, экономически верного пути. Прогнозирование представляет собой исследовательскую базу планирования, имеющую собственную методологическую основу, отличающуюся во многом от планирования.

    Таким образом, задачи экономико-статистического прогнозирования следующие: выявление перспектив ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области на основе реальных процессов действительности: выработка оптимальных тенденций и перспективных планов с учетом составленного прогноза и оценки принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

    Прогнозы можно подразделять в зависимости от целей, задач, объектов, времени упреждения, методов организации прогнозирования, источников информации и т.д. Большое количество таких признаков и отсутствие их строго определенных характеристик затрудняют создание единой классификации.

     Согласно принятым классификациям с точки зрения объекта прогнозирования прогнозы можно подразделять на научно-технические, экономические, социальные, военно-политические.

     Экономические в свою очередь могут подразделяться в зависимости от масштабности объекта на: а) глобальные – рассматривают наиболее общие тенденции и закономерности в мировом масштабе; б) макроэкономические – анализируют наиболее общие тенденции явлений и процессов в масштабе экономики страны в целом; в) структурные (межотраслевые и межрегиональные) – предсказывают развитие народного хозяйства в разрезе отраслей материального производства и промышленности; г) региональные – предсказывают развитие отдельных регионов; д) прогнозы развития народохозяйственных комплексов определяют закономерности развития совокупностей отраслей, объединенных единой целью функционирования, технологической последовательностью обработки исходного сырья и т.д.; е) отраслевые – прогнозируют развитие отраслей; ж) микроэкономические – предсказывают развитие отдельных предприятий, производства и отдельных продуктов и т.д.

     По времени упреждения выделяются следующие экономические прогнозы: оперативные (до 1 месяца); краткосрочные (от нескольких месяцев до 1 года); среднесрочные (от 1 до 5 лет); долгосрочные (от 5 до 20 лет и более). Перечисленные виды прогнозов отличаются друг от друга по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов. Оперативный прогноз основан на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не пройдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественных, так и качественных. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий.