Статистическое прогнозирование урожайности картофеля по Орловской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2015 в 18:50, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является изучение методов прогнозирования, статистический анализ урожайности картофеля, составление прогноза урожайности картофеля в хозяйствах Орловской области.
В ходе написания курсовой работы необходимо решить следующие задачи:
1. изучить основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения;
2. рассмотреть методы изучения тренда динамического ряда;
3. провести анализ колеблемости уровней динамического ряда;

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………...3
1. Основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения………………………………………………………………………...6
2. Методика авторегрессионного прогнозирования, сущность и условия применения…………………………………………………………………………...13
2.1. Методы изучения тренда динамического ряда……………………………13
2.2. Анализ колеблемости уровней динамического ряда……………………..19
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов ………………………..21
3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственых культур в Орловской области…………………………………………………..27
4. Авторегрессионное прогнозирование урожайности картофеля по тренду и колеблемости…………………………………………………………………….30
5. Индексный анализ урожая и урожайности………………………..………...35
6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности………………….….40
Заключение……………………………………………………………………….42
Список используемой литературы……………………………………………...44

Файлы: 1 файл

Статистика.Статистическое прогнозирование урожайности картофеля по Орловской области.doc

— 557.50 Кб (Скачать файл)

       Определим влияние основных факторов на изменение урожайности картофеля по Орловской области за 2009 и 2010 гг с помощью индексного метода анализа.

Таблица 3 – Данные об урожайности картофеля, посевных площадях и расчет величин

Районы

Урожайность, ц с 1 га

Площадь посева, тыс.га

Валовой сбор, тыс.тонн

Верховский

139

162

120,3

200,1

16721,7

32416,2

33651,9

Ливенский

137

120

247,9

210,5

33962,3

25260,0

34976,1

Залегощенский

144

150

243,1

227,1

35006,4

34065,0

32702,4

Новосильский

136

150

125,7

160,2

17095,2

24030,0

26084,8

Хотынецкий

150

183

102,8

115,6

15420,0

21154,8

17340

Кромской

125

180

115,5

126,9

14437,5

22842,0

23362,5

Глазуновский

140

180

100,8

130,7

14112,0

23526,0

20958

Должанский

125

140

180,1

200,3

22512,5

28042,0

48178,8

Итого:

х

х

1306,9

1665,9

169267,6

211336,0

237254,5


 

1.Расчитаем общий индекс валового сбора:

                                                                                            (37)

- валовой сбор отчетного периода;

- валовой сбор базисного периода.

 

 

Абсолютное изменение валового сбора находится по формуле:

                                                            (38)

 211336,0-169267,6=42062,4 ц

 

2. Рассчитаем индекс постоянного состава:

                                                                                                    (39)

Абсолютное изменение валового сбора:

                                                                                          (40)

 

3. Общий индекс размера и структуры  посева:

                                                            (41)

                                                                              (42)

 

4. Общий индекс размера посевов:

                                                                           (43)

                                                                                      (44)

5. Общий индекс структуры посевов 

                                                               (45)

6.Общий индекс средней урожайности  или урожайности переменного  состава:

 

 

Проверим правильность расчетов через взаимосвязь индексов:

                                             (49)                                                      

 

    Вывод: Анализируя полученные данные можно заметить, что в отчетном году по сравнению с базисным произошло увеличение валового сбора на 25% или на 42062,4 ц. Повышение валового сбора произошло за счет снижения урожайности отдельных культур на 11% или на 25918,5 ц и в результате увеличения размера и структуры посевных площадей на 40%. Средняя урожайность в отчетном периоде по сравнению с базисным снизилась на 2% за счет изменения структуры посевной площади.

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Статистическая отчетность об урожае и урожайности

Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит задачей определить наиболее полно размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.

Основными источниками данных об урожае и урожайности являются:

1.специальная отчетность о сборе урожая сельскохозяйственных культур (форма функции-7с-х). На основании ее определяют предварительные размеры сбора урожая сельскохозяйственных культур и окончательные итоги посевных площадей;

2.годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий;

3.материалы бюджетных обследований, регистрирующие фактический сбор урожая на приусадебных землях колхозников.

Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном урожае включаются в отчет о фактическом сборе урожая сельскохозяйственных культур на основании документов первичного учета хозяйств.

На основании отчета о сборе урожая и ряда других документов (отчеты о посевных площадях, материалы бюджетных обследований и др.) областное статистическое управление составляет сводный отчет о предварительных размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном году с начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.

Для обеспечения полноты и точности данных об урожае сельскохозяйственных культур с начала уборки и до конца ее систематически проверяется полнота оприходования сбора урожая сельскохозяйственных культур и правильность отчета (форма функции-7 с-х). практикуются также единовременные работы по обследованию качеств уборки и выявлению потерь при уборке урожая отдельных сельскохозяйственных культур.

Окончательные размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных предприятиях и подсобных хозяйствах устанавливают на основании данных годовых отчетов этих предприятий. Поэтому важная задача органов государственной статистики – проверка правильности данных годового отчета о площадях и сбора сельскохозяйственных культур, обеспечение достоверности этих сведений. окончательные размеры фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур определяют дифференцированно и в целом по всем категориям хозяйств.

Сельскохозяйственные предприятия представляют в органы Гос. Статистики специальную статистическую отчетность:.

Форма №29-с-х. «Валовые сборы и урожайность сельскохозяйственных культур на 1 декабря». Почтовая, 1 раз в год, представляется 2 декабря.

Форма №9 с-х. «Внесение минеральных и органических удобрений». Форма срочная, предоставляется 1 раз в год, по состоянию на 10 января.

Форма 28 с-х. «заключительный отчет о ходе уборки сельскохозяйственных культур». Составляется в срок установленный вышестоящими органами.

Годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий.

Крестьянские (фермерские) хозяйства предоставляют отчет по форме №2- фермер. «Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур», 1 раз в год, по состоянию на 1 декабря.

Так, органами Госстатистики по данным формам №1с-х (срочная) составляется экспресс- информация о наличии семян яровых культур в крупных, средних и подсобных сельхозпредприятиях; посевные площади приводятся по крупным, средним, подсобным, малым и прочим предприятиям. По форме №П-1 с-х, №9а-с-х, №29с-х. составляется аналитическая записка о производстве и реализации сельскохозяйственной продукции по всем сельхозпредприятия, приводятся данные о посевных площадях, валовых сборах и урожайности сельскохозяйственных культур в динамике, внесении минеральных и органических удобрений под урожай текущего года.

 

 

Заключение

Целью данной курсовой работы было изучение методов прогнозирования, статистический анализ урожайности картофеля, составление прогноза урожайности картофеля в хозяйствах Орловской области.

В ходе написания данной курсовой работы я добилась нескольких целей:

-рассмотрела методы прогнозирования;

-провела статистический анализ урожайности картофеля;

-составила прогноз урожайности  картофеля на 2012-2013 гг.

Кроме того я решила несколько поставленных перед собой задач:

-определила уровни урожая и урожайности, их изменение по сравнению с прошлыми периодами и планом;

-провела анализ колеблемости  уровней динамического ряда;

осуществила индексный анализ урожайности картофеля;

     В целом условия выращивания основных сельскохозяйственных культур в Орловской области, в частности картофеля, можно характеризовать как благоприятные, о чем свидетельствует проведенный экономико-статистический анализ, результаты которого позволяют сделать вывод о существовании тенденции динамики в построенном динамическом ряде урожайности картофеля в Орловской области. Установлена линейная форма тренда с постоянным абсолютным увеличением, что касается степени колеблемости, то ее можно охарактеризовать как умеренную – 18,8 % .

Как показал анализ общей колеблемости в Орловской области организационно-техническим фактором в общей колеблемости урожайности отводится 11%, случайным – 89%. Зависимость урожайности от уровня агротехники, организации и управления производством по Орловской области – умеренная.

    По динамике посевной площади и валового сбора картофеля мы видим, что ежегодно валовой сбор в период с 2000 по 2011гг. колебался.В 2011г по сравнению с 2000 г он увеличился на 25% или на 42062,4 ц. Урожайность картофеля в среднем снизилась на 2%.

    Изучение устойчивости динамики урожайности показало, что в период с 2000 по 2011 гг коэффициент колеблемости составил 19%, а коэффициент устойчивости соответственно 81%, а урожайность картофеля в данный период находится в пределах ц с 1 га. 89% вариации урожайности картофеля обусловлено метеорологическими факторами.       

   На основании уравнения  прямой линии (тренда)  сделанный  прогноз урожайности на 2012-2013 гг говорит о том, что , в 2012г прогнозируемая урожайность составит 128,25  ц с 1 га, в 2013г – 129,25 ц с 1 га.

Результаты проведенного экономического анализа свидетельствуют в получении в будущем при сохранении существующей тенденции динамики довольно высоких урожаев картофеля.

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

 

  1. Алиев Ш.А. Прогнозирование урожаев картофеля / Ш.А. Алиев, Л.Г. Гафарова, И.Д. Давлятшин // Агрохимический вестник. – 2010. №5. – С.8 – 10
  2. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие  / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 272с.
  3. Басовский Л.Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебник 9-е изд., перераб. и доп .- М.: ИНФРА-М,2009.-260 с.
  4. Годин А.И. Статистика: Учебник 2-е изд., перераб. и доп. – М.:Издательско – торговая корпорация «Дашков и К » 2011. – 472с.
  5. Гусаров В.М. Статистика: Учебник для вузов 3-е изд., перераб. и доп.– М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2010.-463с.
  6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.– М.: Финансы и статистика, 2010.–336 с.
  7. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.-2-е изд., испр. и доп. – М.:ИНФРА – М,2011. – 416с.
  8. Загайтов И.Б. Сравнительная эффективность вариантов целевой функции в прогнозах урожайности по технологии «Зонт» / И.Б.Загайтов, Л.Н. Колесникова // Вестник Орел ГАУ. – 2008. - №1. – С.24-27.
  9. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Издательство МСХА, 2010.-427 с.
  10. Орлов А.И Прикладная статистика.М.:Экзамен,2010
  11. Плошка Б.Г. Группировка и система статистических показателей.М.:Статистика,2009
  12. Луценко А.И. Основы статистики сельского хозяйства: Учебное пособие.– 4-е издание, перераб. и доп.– М.: Финансы.–367 с.
  13. Методические положения по статистике. Вып. 1, Госкомстат России.– М., 2009г.– 674 с.
  14. Микулин М.К. Практикум по сельскохозяйственной статистике.– М.: Статистика, 2010.– 112 с.
  15. Назанов Ю.С. Статистика. – М.:Статистика,2011. -278 с.
  16. Полуектов Р.А. Прогнозирование урожаев сельскохозяйственных культур на основе использования динамической модели продукционного процесса / Полуектов Р.А. // Вестник Российской Академии сельскохозяйственных наук. – 2010. №2. С. 16-18.
  17. Сельское хозяйство Орловской области: Стат.Сб./Орелстат.-О.,2000-184с.
  18. Сельское хозяйство Орловской области: Стат. Сб./ Орелстат. – О., 2010 – 184с.
  19. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. Учебник. – М.: Юристъ, 2010. -461с.
  20. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово – экономического профиля: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 480с.
  21. Сельскохозяйственная статистика – М.:МСХА,2011,427 с.
  22. Статистика сельского хозяйства: Учебник/ О.П. Замосковный, Л.И.  Ващуков, Л.В. Литвинова и др.; Под ред. О.П. Замосковного и Б.И. Пляшкова– М.: Финансы и статистика, 2010.– 344 с.: ил.
  23. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. 6-е изд., перераб. и доп.– М.: Финансы и статистика, 2009.– 656 с.: ил.
  24. Тяпкин В.А., Хромова Т.Ф. Статистика сельского хозяйства.– М.: Финансы и статистика, 2010.– 346 с.
  25. Статистическое моделирование и прогнозирование под ред.Гранборга. Москва: финансы и статистика, 2011,-383 с.
  26. Юзбасиев М.М. Манелл А.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. Москва: Финансы и статистика, 2010, – 207 с.

Информация о работе Статистическое прогнозирование урожайности картофеля по Орловской области