Статистическое прогнозирование урожайности картофеля по Орловской области

     Область применения метода прогнозирования на основе тренда и колеблемости весьма широка, что вытекает из большого значения изучения трендов и колеблемости в социально-экономических науках, а так же в процессе практического планирования и управления производством. Одним из самых ярких примеров может служить прогнозирование урожайности на основе трендовой модели, а значит и объема продукции растениеводства, так как среди факторов, влияющих на урожайность, значительную роль играют метеорологические явления, которые в настоящее время наука не в состоянии прогнозировать даже на год в перед, а трендовая модель и измерение колеблемости позволяют рассчитывать вероятные границы прогнозируемой урожайности на несколько лет вперед.

    Прогнозирование всегда опирается на опыт развития изучаемого явления в прошлом. Поэтому любой прогноз как выход за пределы изучаемого периода можно рассматривать как экстраполяцию.

   Прогноз выражается как в виде точечной или интервальной оценке.

Точечный прогноз есть оценка прогнозируемого показателя в точке (в конкретном году, месяце, дне, середине периода прогноза) по уравнению, описывающему тенденцию показателя.

   Точечная оценка рассчитывается путем подстановки номера года, на который рассчитывается прогноз, в уравнение тренда. Она является средней оценкой для прогнозируемого интервала времени. Так, точечный прогноз указывает ту величину урожайности, на которую в среднем выйдет объект на прогнозируемый год, если тенденция динамики урожайности сохранится. Эту величину можно использовать в планирование.

     Интервальный прогноз по типу прогнозируемого показателя распадается на три вида: прогноз вероятных границ тренда; прогноз вероятных границ уровней отдельных лет с учетом их возможной колеблемости относительно тренда; прогноз вероятных границ среднегодовых уровней динамического ряда.

  При прогнозе среднегодового уровня на несколько лет рассчитывается точечный прогноз среднегодового абсолютного уровня [22,с.138].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Природно-экономические  условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области

 

    Орловская область расположена в центральной части Среднерусской возвышенности, в пределах степной и лесостепной зон. Протяженность ее с запада на восток составляет 200 км, с севера на юг – 150 км.

    Климат в области умеренно-континентальный, сравнительно теплый, умеренно влажный. Орловская область расположена в зоне неустойчивого увлажнения. Годовая сумма осадков по центральным районам и юго-востоке области – 440-490 мм. За теплый период года выпадает 300-425 мм, за холодный – 140-185 мм [20,с.81].

    Для влагообеспеченности сельскохозяйственных культур очень важны запасы продуктивной влаги в почве. В начале вегетации наибольшие запасы продуктивной влаги содержат в метровом слое суглинистые почвы на севере и западе области: 200-220 мм на зяби и 195-215 мм под озимыми культурами. На остальной территории в зоне оподзоленных и выщелоченных черноземов запасы продуктивной влаги в метровом слое составляют к началу весны 155-180 мм на зяби и 145-200 мм под озимыми культурами. В годы с низкими весенними влагозапасами урожай сельскохозяйственных культур при неполивном земледелии целиком определяется характером осадков в весенне-летний период. Осадки над территорией области выпадают в течение 15-175 дней в году. В теплый период в среднем за месяц бывает 12-16 дней себестоимость осадками, в холодный – 13-19 [23,с.123].

    На территории области ежегодно в мае-июне бывают засухи и суховеи слабой интенсивности. В среднем за теплый период отмечается 18-19 дней со слабыми засухами и суховеями в северных районах и 24-27 дней в южных районах. Засухи и суховеи средней интенсивности на большей части территории области отличаются не ежегодно, кроме юго-востока области. Важным элементом в борьбе себестоимость ними являются комплекс агролесомелиоративных мероприятий и внедрения в производство засухоустойчивых сортов ряда сельскохозяйственных культур. При этом озимые культуры меньше страдают от засухи и суховеев, дают более высокие урожаи по сравнению с яровыми при условии хорошего развития и благоприятной перезимовки. Неустойчивость снежного покрова ухудшает условия зимовки озимых и может привести к их вымерзанию или выпреванию на значительных площадях.

    Водные ресурсы области формируются за счет речного стока, искусственных водоемов, устроенных на малых реках и наполняющихся местным сток, а так же за счет использования подземных вод. При этом основными источниками формирования водных ресурсов являются большие и малые реки, которых на территории области насчитывается около 60. Их водосборная площадь относится к бассейнам рек Оки, Сосны и Десны. Основной особенностью режима рек является их высокий уровень в весеннее половодье. Большинство рек имеет низкие берега, и поводковые воды выходят на поймы, обеспечивая им хорошую влагозарядку. Большая часть рек Орловской области являются мелководными и забор воды из них весьма ограничен.

     Важнейшая роль в развитии орошения в области принадлежит зарегулированию стока с помощью водохранилищ и водоемов.

     Успешное развитие сельского хозяйства неразрывно связано с правильным использованием земельного фонда, и в первую очередь земельного фонда сельскохозяйственного назначения. Земли, используемые в сельскохозяйственном производстве, требуют проведения крупномасштабных работ по их известкованию.

     Расчлененность рельефа, характер почвенного покрова, хозяйственная деятельность человека определили повсеместное активное развитие процессов водной эрозии.

Чрезвычайно разнообразен почвенный покров области. Так, только на пахотных землях насчитывается более 240 почвенных разновидностей. С востока на запад сменяют друг друга различные виды черноземов, серых лестных, дерновоподзелистых и других видов почв. Различен также и механический состав почвенного покрова, который изменяется с востока на запад от глинистого и тяжелосуглинистого до песчаного и супесчаного.

       По почвенному покрову область представляет собой зону переходных почв от дерновоподзелистых к черноземам. Их многообразие определяется различными условиями почвообразования. А различное соотношение и распределение почв наложили, в свою очередь, отпечаток на производительность почвенного покрова хозяйств и районов области [13,с.64].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Авторегрессионное прогнозирование урожайности картофеля по тренду и колеблемости

    Анализ колеблемости и устойчивости урожайности картофеля , тенденцию её изменения, рассмотрим на примере урожайности картофеля в целом по Орловской области за последние 18 лет при помощи аналитического выравнивания [20,с.118].

Таблица 2 – Динамика урожайности картофеля и расчет величин

Годы	Урожайность,ц с 1 га	Расчетные величины
						( )
2000	151	-11	121	-1661	117,25	28,75	826,56	33,75	1139,06
2001	118	-9	81	-1062	118,25	-4,75	22,56	-0,25	0,06
2002	96	-7	49	-672	119,25	-26,75	715,56	-23,25	540,56
2003	130	-5	25	-650	120,25	7,25	52,56	9,75	95,06
2004	112	-3	9	-336	121,25	-10,75	115,56	-9,25	85,56
2005	128	-1	1	-128	122,25	5,25	27,56	5,75	33,06
2006	138	1	1	138	123,25	15,25	30,5	14,75	217,56
2007	134	3	9	402	124,25	11,25	126,56	9,75	95,06
2008	138	5	25	690	125,25	15,25	232,56	12,75	162,56
2009	123	7	49	861	126,25	0,25	0,06	-3,25	10,56
2010	68	9	81	612	127,25	-54,75	2997,56	-59,25	3510,56
2011	137	11	121	1507	128,25	14,25	203,06	8,75	76,56
Итого:	1473	0	572	-299	1473	х	5966,22	0	5350,66

Найдем параметры а и b:

 

                                                                                                              (26)

                                                                                                           (27)

ц с 1 га,

Уравнение прямой линии будет иметь следующий вид:

ц с 1 га

ц с 1га и т.д. – теоретическое значение урожайности картофеля.

 

Из графика видно, что  в Орловской области урожайность картофеля находилась в постоянном колебании, то увеличивалась, то снижалась. Значительное снижение наблюдалось в 2002 и 2010 гг. Урожайность в эти годы составила соответственно 96 и 68 ц с 1 га. Самая высокая урожайность отмечается в 2000 г – 151 ц с 1 га.

На основании уравнения прямой линии (тренда) можно сделать прогноз урожайности на 2012-2013 гг.

Если в 2011 году t=11, то в 2012г –t =13,в 2013г – t=15.

Значение уровней тренда при подстановки в его уравнение номеров 2012, 2013 гг. будут равны

ц с 1 га;

ц с 1 га;

  Следовательно, в 2012г прогнозируемая урожайность составит 128,25 ц с 1 га, в 2013г – 129,25 ц с 1 га.

      Определим показатели устойчивости роста урожайности:

1.Общая дисперсия, характеризующая  общую колеблемость  урожайности, обусловленную как метеорологическими, так и агротехническими факторами.

                                                                                             (28)

 ц с 1 га

2.Дисперсия остаточная (случайная) дает характеристику отклонения фактической урожайности от теоретической под влиянием метеорологических факторов.

                                                                                            (29)

ц с 1 га

3.Коэффициент случайной дисперсии:

                                                                                                        (30)

%

89% вариации урожайности картофеля обусловлено метеорологическими факторами.

4.Факторная дисперсия:

                                                                                         (31)

ц с 1 га

5.Индекс корреляции:

                                                                                                       (32)

6.Коэффициент детерминации:

                                                                                                      (33)

%

7.Коэффициент колеблемости:

                                                                                                   (34)

                                                                              (35)

%

 

8.Коэффициент устойчивости:

                                                                                                          (36)

%

    Таким образом, коэффициенты колеблемости и устойчивости показывают, что урожайность картофеля в период с 2000 по 2011гг находится в пределах ц с 1 га и наблюдается ее устойчивый рост, так как коэффициент устойчивости составляет 81%.

 

5. Индексный анализ урожая и урожайности

 

Индекс – это относительная величина, показывающая во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях.

Индекс состоит из двух элементов:

1. индексируемая величина, изменение которой характеризует индекс, она определяется исходя из названия индекса
2. коэффициент соизмерения – это величина приводящая непосредственно несоизмеримые элементы к сопоставимому виду.

Для всесторонней характеристики развития сложных массовых явлений и анализа роли факторов используют систему индексов.

1.По степени охвата явлений различают: индивидуальные индексы – дают численное измерение отдельных элементов сложного массового явления; общие индексы – характеризуют изменение сложного массового явления; групповые индексы используются для характеристики изменений части

группы элементов, имеющих определенную качественную общность.

2. По базе сравнения различают: динамические, которые в свою  очередь делятся на базисные – один и тот же год сравнивается с одним и тем же годом, и цепные – один и тот же год сравнивается с предыдущим годом; индексы выполнения плана; территориальные индексы – это разновидность относительных величин сравнения, когда сопоставляются сложные показатели, относящиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территориям.

3. По виду весов различают индексы с постоянными весами и переменными. Постоянные веса, на протяжении ряда периодов остаются неизменными. Переменные  - с изменением периода меняются и веса.

Индексы можно классифицировать также по форме построения, по составу явлений, по содержанию индексной величины.

Свойство разложения индексов переменного состава на составляющие их индексы фиксированного состава широко используются в экономическом анализе. Это разложение называется индексным методом анализа [15,с.34].