Статистический анализ урожайности картофеля

Содержание:

Введение………………………………………………………………...	2  стр.
Раздел 1. Статистическая группировка данных……………………..	3  стр.
1.1 Теоретические положения…………………………………………	3  стр.
1.2 Расчетная часть……………………………………………………..	6  стр.
1.3 Выводы………………………………………………………………	11 стр.
Раздел 2. Вариация…………………………………………………….	12 стр.
2.1 Теоретические положения…………………………………………	12 стр.
2.2 Расчетная часть……………………………………………………..	15 стр.
2.3 Выводы………………………………………………………………	17 стр.
Раздел 3. Корреляция………………………………………………….	18 стр.
3.1 Теоретические положения…………………………………………..	18 стр.
3.2 Расчетная часть……………………………………………………..	20 стр.
3.3 Выводы………………………………………………………………	23 стр.
Раздел 4. Ряды динамики………………………………………………	23 стр.
4.1 Теоретические положения…………………………………………	23 стр.
4.2 Расчетная часть……………………………………………………..	27 стр.
4.3 Выводы………………………………………………………………	32 стр.
Раздел 5. Индексный анализ…………………………………………..	33 стр.
5.1 Теоретические положения…………………………………………	33 стр.
5.2 Расчетная часть……………………………………………………..	37 стр
5.3 Выводы………………………………………………………………	38 стр.
Литература………………………………………………………………	40 стр.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Урожай и урожайность — важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы:

- правильно определить уровни урожая и урожайности, их изменение по сравнению с прошлыми периодами и планом;

- раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств;

- оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности.

Картофель – важнейшая продовольственная, техническая и кормовая культура. По содержанию углеводов картофель находится в одном ряду с хлебом и крупами, а его белки приближаются по составу к животным белкам. Картофель служит сырьем для спиртовой, текстильной, химической, пищевой, обувной, полиграфической промышленности. Картофель издавна считался вторым хлебом в России. В рационе россиян он занимает весьма существенное место, и особенно его роль выросла в связи с заметным снижением прожиточного минимума.

В настоящее время картофель возделывается практически во всех странах мира. Значительные объемы его производства сосредоточены в Китае, странах Европейского Экономического Содружества, Польше, США. Необходимо отметить, что общемировое производство картофеля с 1970 года снижается больше, чем на 20%. Особенно большое снижение производства картофеля наблюдается в последние 10 – 12 лет в России.

Курсовая работа содержит материал теоретического и практического значения.

Целью курсовой работы является статистический анализ урожайности картофеля.

Задачи курсовой работы:

- методом статистических группировок и корреляционного анализа определить влияние доли посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, на урожайность картофеля по 20 сельскохозяйственным предприятиям;

- рассчитать основные показатели вариации;

- провести анализ динамики урожайности  картофеля по сельскохозяйственному предприятию за прошедшие 9 лет;

- выполнить индексный анализ урожайности и валового производства картофеля по 5 сельскохозяйственным предприятиям.

Раздел 1. Статистическая группировка данных

1.1 Теоретические положения

 

Группировка — это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа - вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, измерения корреляции, статистического умозаключения.

Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Сводные показатели для отдельных групп являются типичными и устойчивыми, если, во-первых, группировка проведена правильно, во-вторых, группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо, так как при достаточно большом числе единиц (не менее 5 единиц в группе) в сводных показателях взаимопогашаются случайные характеристики и проявляются закономерные, типичные.

Для решения задачи группировки нужно установить правила отнесения каждой единицы к той или иной группе.

В эти правила входят определения тех характеристик (признаков), по которым будет проводиться группировка (так называемых группировочных признаков), и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалов группировки).

Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической). Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Альтернативой является проведение многомерных группировок или многомерных классификаций.

Очевидно, что метод группировок тесно связан с представлением данных в виде групповых или комбинационных таблиц, а также с графическим представлением структуры совокупности ее частей и соотношений между ними.

Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности.

Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку.

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) — как фактор (факторы).

Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.

Средняя - это один из распространенных приемов обобщений. Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.

Средняя величина - это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.

Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений).

Все виды степенных средних можно получить из формул степенной средней:

(простая, невзвешенная)

(взвешенная).

где: - степенная средняя;

к – показатель степени;

х – варианты;

f – частота;

n – число вариантов.

 

1.2 Задание 1

На основе данных методом статистических группировок определить влияние доли посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, на урожайность картофеля по 20 сельскохозяйственным предприятиям. Выделить три группы, каждую охарактеризовать средней урожайностью и средней долей посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, которые необходимо рассчитать как средние арифметические взвешенные.

 

Таблица 1.1 Исходные данные

№ предприятия	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Урожайность картофеля с 1 га, ц	150	127	144	132	128	121	168	184	151	169
Доля посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, %	43	43	44	45	49	53	55	65	68	69
Площадь посадок, га	100	80	280	260	100	170	110	200	210	210
№ предприятия	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
Урожайность картофеля с 1 га, ц	185	163	171	173	155	195	204	214	214	203
Доля посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, %	70	71	75	78	80	89	92	97	98	100
Площадь посадок, га	290	290	270	150	230	290	130	280	260	170

 

Для построения группировки влияния доли посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, на урожайность картофеля вначале определим минимальное и максимальное значение группировочного признака, которым является урожайность картофеля:

Хmin =121,0 ц/га; Xmax = 214,0 ц/га.

Группировочный признак разобьем на три интервала, величина которого определяется по формуле:

Используя величину интервала группировочного признака, определим интервалы групп и составим вспомогательную таблицу (табл. 1.2).

Таблица 1.2 Вспомогательная таблица для сводки данных при построении группировки

№ группы	Группа предприятий по группировочному признаку	Значение показателя		№ предприятия
		Урожайность	Доля посадок
1	121-152	150; 127; 144; 132; 128; 121; 151;	43, 43, 44, 45 49, 53, 68	1, 2, 3, 4, 5, 6, 9.
Итого по первой группе		953	345
2	152,1-183	168; 169; 163; 171; 173;155.	55;69;71;75; 78;80	7,10,12,13, 14,15
Итого по второй группе		999	428
3	183,1-214	184; 185; 195; 204; 214; 214; 203	65; 70; 89; 92; 97; 98; 100	8, 11, 16, 17, 18, 19, 20
Итого по третьей группе		1399	611
Всего		3351	1384	20

По итоговым данным урожайности картофеля и доли посадок картофеля, размещенных по лучшим предшественникам, рассчитаем среднее значение показателей по каждой группе и в целом по совокупности с помощью средней арифметической взвешенной.

Для расчета среднего показателя урожайности картофеля используется следующая формула: