Экономико-статистический анализ производства зерна в ОПХ Черемховское

 
 

1. Прибыль = Выручка – полная себестоимость
2. Рентабельность = Прибыль/полную себестоимость*100%
3. Окупаемость затрат = Выручка/полную себестоимость*100%

 

На  основе данных таблицы можно сделать  вывод, что самая высокая прибыль  по производству зерна -13947тыс.руб., по производству картофеля - 56781 руб., по производству овощей – 11867 тыс. руб. в  Тулунском районе, он занимает лидирующее место среди данных районов.

Самые рентабельные районы – Тулунский  и Зиминский районы.

        Самая большая окупаемость затрат по производству картофеля в Заларинском районе – 95,54%, по другому виду продукции в Зиминском районе - 82,69 %. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    1.Теоретические основы зернового производства

    В начале 90-х годов XX столетия зерновой комплекс России вступил в период формирования многоукладной рыночной экономики. В результате производители зерна вынуждены осуществлять производственные отношения на принципах закона стоимости, спроса и предложения, конкуренции, при всестороннем учете интересов покупателя. Отсюда следует, что успешное функционирование того или иного зернопроизводящего предприятия определяется производством такого ассортимента и качества, которые пользовались бы спросом у покупателя, приносили определенную массу прибыли производителю, обеспечивающую эффективное ведение расширенного воспроизводства.

    Сложившаяся социально-экономическая ситуация в стране, в силу целого ряда объективных причин, сдерживала изучение проблем эффективности в агропромышленном комплексе вообще и зерновом производстве в частности. А между тем, по мере развития общества менялась и система взглядов на сущность эффективности сельского хозяйства, на значение этой категории для успешного функционирования и развития зерновой отрасли. В настоящее время сельское хозяйство страны находится на новом этапе проведения аграрной реформы, характеризующимся определенным изменением отношения к категории эффективности. Переход от плановой экономики на рыночные отношения потребовал переоценки, как сущности эффективности, так и практики экономической оценки деятельности сельскохозяйственных предприятий в новых экономических условиях. В этой связи важное значение имеет проведение научных исследований по широкому аспекту проблем эффективности, в частности, по уточнению сущности экономической эффективности как экономической категории расширенного воспроизводства, выявлению критериев и определению системы показателей, посредством которых измеряется полученная масса дохода от продаж и сложившийся уровень эффективности производственной деятельности как предприятия в целом, так и зернового производства в частности. Кроме того, в современных условиях как никогда важно определить пути для эффективного ведения зернового производства, для его стабилизации и последующего повышения эффективности. Многочисленные исследования, посвященные проблеме эффективности сельскохозяйственного производства убедительно свидетельствуют о том, что данная категория является весьма сложной. Теоретические и прикладные аспекты эффективности рассматривались в работах таких ученых-экономистов, как А.И. Амосов, А.И. Алтухов, В.Р. Боев, И.Н. Буздалов, А.В. Бусыгин, Д.Ф. Вермель, A.M. Емельянов, А.А. Никонов, Д.Н. Письменная и других.

    Вопросам повышения эффективности производства отдельных видов сельскохозяйственной продукции и сельскохозяйственных предприятий в целом на региональном уровне посвящены научные исследования Г.А. Рома-ненко, И.Т. Трубилина, А.А. Багмута, Т.Е. Малофеева, А.Г. Прудникова, П.Н. Рыбалкина, А.А. Семенова, Ю.И. Сигидова и других, которыми разработаны основные подходы к оценке показателей, критериям эффективности, характеризующим состояние зернового производства в сельскохозяйственных предприятиях.

    Эффективность производства любого сельскохозяйственного предприятия характеризуется наличием эффекта, который выступает как превышение результата над издержками производства. Стало быть, высказывание тех авторов, которые рассматривают сущность эффективного производства как соотношение достигнутого результата и издержек, вызвавших этот результат, верно лишь в том случае, если такой результат будет превышать затраты, связанные с его получением, что не всегда удается при производстве зерна. Таким отрицательным примером может служить 1998г., когда из-за крайне неблагоприятных погодных условий валовой сбор зерна в России составил 48млн. т, что почти в 1,9 раза ниже, чем, например, в 1997г. В Краснодарском крае в эти годы он составил 3,5 и 6,1 млн. тонн соответственно.

    Таким образом, эффективность зернового производства, ее сущностный характер сводится к наличию полезного эффекта - превышения дохода над производственными издержками. Изложенные методические положения о сущности эффективности являются общими для всех сельхозпроизводителей, где результатом деятельности является выращенная продукция, развиты товарно-денежные отношения и действует закон стоимости. 

Таблица 1 – Результаты статистического наблюдения для анализа производства зерна в ОПХ «Черемховское» за 1999-2008гг. 

 

2.1 Сводка и группировка

     В результате статистического наблюдения получают статистическую информацию, которая представляет собой большое  количество первичных разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования. В дальнейшем эти сведения превратятся в определенный порядок, систематизируется и дается сводная характеристика при помощи обобщающих статистических показателей. Вторым этапом статистического исследования после статистического наблюдения является статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, с помощью систематизации, группировки данных, составления таблиц и построения графиков, подсчета групповых и общих итогов, расчета средних и относительных величин.

     Статистическая  сводка позволяет перейти к обобщающим совокупностям в целом и отдельных  ее частей, осуществить анализ и  прогнозирование изучаемых процессов.

     В сводке статистического материала  отдельные единицы совокупности объединяются или разъединяются  на части  при помощи метода группировок.

     Статистическая  группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения единиц в отдельные совокупности по существенным для них признаков, каждый из которых характеризуется системой статистических показателей.

     Группы  выделяются в зависимости от величины и значения группировочных признаков. Существенные признаки, на основе которых  производится группировка, являются группировочными  и могут быть атрибутивными (признаки не имеют количественного выражения) и количественные (вариации данного признака выражаются числами).

     Ранжированный ряд – это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака. Ряд показывает интенсивность изменения группировочного признака, а также имеющиеся резкие переходы.  

      В качестве группировочного признака выбираем факторные признаки

• Затраты труда на 1 га зерновых, чел.-ч.
• Затраты на содержание основных средств на 1 ц зерна, руб.

Таблица 2- Ранжированный ряд по урожайности и текущим затратам

 на 1 га тыс. руб.

 

     По  затратам труда на 1 га зерновых вариация уровней незначительная, поэтому интервальный ряд строится с равными интервалами, можно выделить две группы, n=2.

      i = (X_max-X_min)/n = (6,2-4,3)/2= 0,95

      4,3 – 5,25

      5,25 – 6,2

По полученным данным строится групповая таблица 3 
 

Таблица 3 - Урожайность зерновых по группам в зависимости от затрат труда на 1 га зерновых в ОПХ Черемховское за 1999-2008 гг.

 

      В 70% наблюдений зерновые имеют высокую урожайность, выше средней по совокупности, а затраты труда ниже относительно среднего показателя.

      В 2 наблюдениях из 10 зерновые имеют урожайность гораздо ниже средней, а затраты труда максимальные.

      Следовательно, с увеличением затрат труда на 1 га зерновых урожайность снижается, связь проявилась обратная (рост фактора дает снижение результата, чего теоретически не должно быть).

     По  затратам на содержание основных средств уровни изменяются со значительной колеблимостью, следовательно интервальный ряд построен с неравными интервалами, которые можно выделить визуально.

23,17 –  32,43

46,67 –  57,98

По полученным данным строим групповую таблицу № 4.

Таблица 4 - Себестоимость по группам в зависимости от затрат на содержание основных средств на 1ц зерна, в ОПХ Черемховское за 1999-2008 гг.

 

8 лет из 10 имеют затраты на содержание основных средств, близкие к средним, урожайность близкая к средней по совокупности, 2 года из 10 (20% наблюдений) имеют высокие затраты на содержание основных средств, при этом урожайность ниже средней по совокупности на 54%.