Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2011 в 10:57, курсовая работа
Цель данной курсовой работы является – провести анализ эффективности производства зерна на примере ОПХ «Черемховское», используя экономико-статистические методы.
Для достижения поставленной цели должны быть решены следующие задачи:
изучить современное состояние вопроса анализа эффективности производства зерна с помощью различной научной и учебной литературы, а также периодических литературных изданий по теме исследования;
проанализировать уровень производства зерна в ОПХ «Черемховское»;
изучить структуру и динамику посевных площадей зерновых культур по видам;
выявить влияние различных факторов на урожайность зерновых культур методом группировки;
Введение…………………………………………..………………………….3
1. Теоретические основы зернового производства………………..….….12
2. Анализ валового производства зерна в ОПХ «Черемховское» с использованием экономико-статистических методов………………..…....….15
2.1. Метод сводки и группировки…………………………………..…..…17
2.2. Динамика валового производства зерна в регионе………………….19
2.3. Индексный анализ валового производства зерна……………………22
2.4. Анализ факторов, оказывающих влияние на валовое производство.33
2.5. Корреляционно-регрессионный анализ урожайности зерновых культур……………………………………………………………………………36
Выводы и предложения…………………………………...………………..41
Список литературы………....…………………………………………....
В интервальном ряду моду рассчитывают по формуле:
где - начало модального интервала;
i – интервал в модальном ряду;
- частота модального интервала;
- частота, предшествующая
- частота, последующая за модальным интервалом.
Модальным интервалом является себестоимость 1 ц зерна в пределах 351-440, где максимальный валовой сбор зерна m=205011 ц.
руб.
Большая
часть имеет себестоимость 1 ц
зерна 405,5 рублей.
Теперь определим медиану:
руб.
50%
производства зерна имеют
Средняя величина всегда дает обобщающую характеристику всей совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
В
ряде случаев при одном и том
же среднем значении изучаемого признака
отдельные совокупности существенно
различаются по составу и величине
отклонений от средней.
Для измерения вариации в статистике применяют несколько способов:
1. Вариационный размах – это абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений.
R = Xmax - Xmin = 706-351=355
2.Среднее линейное отклонение (взвешенное)
= å(C
– C)*m/åm
= (0,65-1,00)*205011+(0,24-1,00)
3.Дисперсия
s2 = (å(C - C)2*m)/åm = 0,32
На основании дисперсии получаем среднее квадратическое отклонение
s = Ös2 = Ö0,32 = ± 0,57 р.
Отклонение от по совокупности по группам составляет ±0,57 р.
В процентах это отклонение характеризуется показателем – коэффициентом вариации
n = s /C*100
V = 0,57 /
1,00 *100 = ±
57 %
2.5 Корреляционно-регрессионный анализ
Таблица№8- Параллельные ряды
Затраты
труда на
1 га зерновых, чел.-ч. |
4,3 | 4,9 | 5,0 | 5,0 | 5,0 | 5,1 | 5,2 | 5,4 | 5,9 | 6,2 |
Урожайность зерновых, ц/га | 29,22 | 31,46 | 21,08 | 23,87 | 28,67 | 19,50 | 24,84 | 23,18 | 10,94 | 11,08 |
Интуитивно можно предположить, что с увеличением урожайности, себестоимость уменьшается.
Рис.1-Связь между
текущими затратами на 1 га и себестоимостью
в Черемховском районе за 1999-2008гг.
Связь между
текущими затратами на1 га и себестоимостью
проявилась прямолинейная обратная.
Годы | Исходная информация | Х21 | Х22 | У2 | УХ1 | УХ2 | Х1Х2 | ||
Текущие затраты на 1га, т.р. Х1 | Урожайность ц/га Х2 | Себестоимость 1ц зерна У | |||||||
1999 | 3,2 | 9,1 | 351 | 10,24 | 82,81 | 123138 | 1123,2 | 3194,1 | 29,12 |
2000 | 3,1 | 6,3 | 485 | 9,61 | 39,69 | 235545 | 1503,5 | 3055,5 | 19,53 |
2001 | 3,2 | 8,1 | 394 | 10,24 | 65,61 | 155621 | 1260,8 | 3191,4 | 25,92 |
2002 | 2,9 | 6,8 | 420 | 8,41 | 46,24 | 176159 | 1218 | 2856 | 19,72 |
2003 | 1,6 | 2,2 | 706 | 2,56 | 4,84 | 497977 | 1129,6 | 1553,2 | 3,52 |
2004 | 2,8 | 5,3 | 523 | 7,84 | 28,09 | 273667 | 1464,4 | 2771,9 | 14,84 |
2005 | 7,8 | 15,7 | 495 | 60,84 | 246,49 | 244877 | 3861 | 7771,5 | 122,46 |
2006 | 3,6 | 6,2 | 588 | 12,96 | 38,44 | 345720 | 2116,8 | 3645,6 | 22,32 |
2007 | 6,5 | 16,3 | 396 | 42,25 | 265,69 | 156816 | 2574 | 6454,8 | 105,95 |
2008 | 6,8 | 16,9 | 401 | 46,24 | 285,61 | 160894 | 2726,8 | 6776,9 | 114,92 |
Всего | 41,3 | 93 | 4759 | 211,19 | 1103,51 | 2370240 | 18978,1 | 41270,9 | 478,3 |
В среднем | 4,1 | 9,3 | 476 | 21,12 | 110,35 | 237024 | 1897,81 | 4127,09 | 47,83 |
Система уравнений
åy = na0 + a1åx1
åyх1 = a0åx1 + a1åx12
4759=10а0+41,3а1
18978,1=41,3а0+211,19а1
475,9=а0+4,13а1
459,52=а0+5,11а1
а0=474,89 – показывает,
что себестоимость под влиянием других
факторов (при х1=0) составляет 474,89
а1=-0,27 показывает,
что каждая тысяча рублей на 1га снижает
себестоимость зерна на -0,27р, отсюда если
данный фактор «х1» будем значим,
то можно прогнозировать себестоимость
при определенном уровне этого фактора.
Расчетные значения
теоретической себестоимости
ух1(1) = 474,89-0,27*3,2=474,026
Ух1(2)=474,89-0,27*3,1=474,026
Ух1(3)=474,89-0,27*3,2=474,056
Ух1(4)=474,89-0,27*2,9=474,107
Ух1(5)=474,89-0,27*1,6=474,458
Ух1(6)=474,89-0,27*2,8=474,134
Ух1(7)=474,89-0,27*7,8=472,784
Ух1(8)=474,89-0,27*3,6=473,918
Ух1(9)=474,89-0,27*6,5=473,135
Ух1(10)=474,89-0,27*6,8=473,
Проведем проверку на адекватность:
Параллельные
ряды корреляционного поля и параметры
уравнения характеризуют
По данным таблицы 8 можно определить частный коэффициент детерминации, показывающий на сколько вариация результативного признака объясняется вариацией факторного признака .
рублей.
рублей.
По
годам себестоимость
Знак минус говорит о том, что в нашем случае текущие затраты на 1га увеличиваются, а себестоимость уменьшается.
%
На
6,4% себестоимость зависит от затрат на
1 га зерновых в год.
Аналогично рассчитывается связь между урожайностью и себестоимостью в Черемховском районе за 1999-2008 гг.
Таблица 9-Парраллельные ряды
Урожайность, ц/га | 2,2 | 5,3 | 6,2 | 6,3 | 6,8 | 8,1 | 9,1 | 15,7 | 16,3 | 16,9 |
Себестоимость 1 ц зерна, руб | 706 | 523 | 588 | 485 | 420 | 394 | 351 | 495 | 396 | 401 |
Рис. Связь между урожайностью и себестоимости в Черемховском районе за 1999-2008 гг.
Ломанная
показывает на корреляционном поле, что
связь между урожайностью и себестоимостью
в общем проявляется
а0=? А2=?
4759=10а0 + 93а2
41270,9=93а0 + 1103,51 а2
475,9=а0 + 9,3а2
443,77=а0 + 11,86а2
32,13=-2,56 а2
а2 =32,13/-2,56=-12,55рублей
а0 =592,615
Мы получили теоретическое уравнение
Подставим
данные в наше уравнение и получим
теоретический ряд
Ух2(1)=592,615-114,205=478,41
Ух2(2)=592,615-79,065=513,55
Ух2(3)=592,615-101,655=490,96
Ух2(4)=592,615-85,34=507,274
Ух2(5)=592,615-27,61=565,015
Ух2(6)=592,615-66,525=526,1
Ух2(7)=592,615-197,035=395,58
Ух2(8)=592,615-77,81=514,805
Ух2(9)=592,615-204,565=388,05
Ух2(10)=592,615-212,095=380,52
По этим данным строится выровненная линия себестоимости 1ц. зерна рис.2. Соединяется максимальное и минимальное значение.
Для определения тесноты (силы) связи находим коэффициент корреляции.
связь средняя
Следовательно, связь между урожайностью и себестоимостью средняя так как .
Определим коэффициент детерминации.
Себестоимость 1ц зерна за1999-2008 гг.от урожайности зависит на 36% и от текущих затрат на 1 га на 6,4%.
Знак
у
отрицательный, следовательно, связь
обратная то есть с увеличением затрат
труда на 1 га себестоимость снижается.
И у
знак минус, то значит связь обратная
и что с увеличением урожайности себестоимость
снижается. Для
вычисления
строим дополнительную таблицу9.
Таблица 10 – Дополнительная информация для нахождения первого параметра.
Y | 351 | 485 | 394 | 420 | 706 | 523 | 495 | 588 | 396 | 401 |
Yt | 474,026 | 474,053 | 474,107 | 474,458 | 474,134 | 472,784 | 473,918 | 473,135 | 473,135 | 473,054 |
Y-Yt | -23,02 | 10,95 | -80,06 | -54,11 | 231,54 | 51,87 | 22,22 | 114,08 | -77,15 | -72,05 |
(Y-Yt)2 | 529,92 | 119,90 | 6409,6 | 2927,89 | 53610,77 | 2690,5 | 493,73 | 13014,25 | 5949,04 | 5191,2 |
Информация о работе Экономико-статистический анализ производства зерна в ОПХ Черемховское