На основании двух групповых таблиц строиться комбинационная таблица 5, где группы по затратам труда на 1га будут делиться на подгруппы по затратам на содержание основных средств на 1 ц зерна.

Таблица 6 – Урожайность зерновых по группам и подгруппам в зависимости от затрат труда на 1 га зерновых и затрат на содержание основных средств на 1 ц зерна в ОПХ Черемховское за 1999-2008 гг.

 
 

1. В разрезе групп с увеличением затрат труда на 1га зерновых от 4,9 чел.-ч. до 5,8 чел.-ч. урожайность снижается с 26,82 до 15,66 ц/га, связь проявилась обратная.

2. В разрезе подгрупп во второй группе с увеличением затрат на содержание основных средств на 1 ц зерна с 23,82 до 53,74 рублей урожайность снижается с 23,18 до 11,01 ц/га, связь проявляется обратная (теоретически такого не должно быть).

3. В пределах одной подгруппы по затратам на содержание основных средтв 1га, в первой подгруппе, с увеличением затрат на содержание основных средства на 1 ц зерна от 23,17 до 32,43 рублей, урожайность снижается с 26,82 до 23,18 ц/га.

2.2. Динамика валового производства зерна

    Динамический  ряд – это расположенные в  хронологической последовательности значения  определенных статистических величин.

    В зависимости от типа показателей  по признаку времени выделяются  моментные и интервальные ряды. В  моментных рядах  уровень У фиксирует состояние явления на определенный момент времени.

    В интервальных рядах  - за определенный промежуток времени (год, сутки, месяц и др.). Ряды динамики  могут быть изображены графически, наиболее часто изображаются  в виде линейных диаграмм. Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой.

При изучении интенсивности  изменений и расчета  средних  показателей  динамики  используются следующие  показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, темп роста.

Таблица 7 - Динамика валового производства зерна в ОПХ»Черемховское» за 1999-2008г.

 

1. Абсолютный  прирост ( или ). Рассчитывается как цепной, так и базисный показатель:

Абсолютный прирост

 _{т.е. 10,94-11,08=-0,14; 21,08-10,94= 10,14и т.д.}

 

 _{т.е. 10,94-11,08=-0,14; 21,08-11,08=10,00}

  _и т.д.

- текущий период;

  - предыдущий период.  

2. Темп роста  характеризует, сколько % составил рост, :

       < 100% (уменьшение или снижение);

       > 100% ( рост, увеличение).

                        

3. Темп прироста - показывает,  на сколько %  составило изменение уровня признака.

   

      Вывод Для расчета базисных показателей за базу сравнения принимается средняя за 10 лет (22,90 ц/га.). Если сравнить каждый последующий год с предшествующим, увеличение производства зерна наблюдается в 2001 г. – на 1077336 ц. или 270% прироста.

      Если  сравнивать каждый последующий год с предыдущим, снижение производства зерна наблюдается в 2002 г. – на 228429 ц. или -30%.

      За  10 лет (1999 – 2008 гг.) среднее валовое производство зерна по Иркутской области составляет 4883799 ц. и относительно этого уровня выше на  228429 ц. в 2002 г. и ниже на  1077336 ц. в 2001 г .  

2.3 Дисперсионный анализ

     Вариация  признака обусловлена различными факторами. Некоторые из этих факторов можно выделить, если статистическую совокупность разбить на группы по какому-либо признаку (в нашем случае это затраты на 1 га и урожайность зерновых), тогда по ряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом становится возможным изучить вариацию для каждой ее группы, а также между этими группами за счет влияния рассматриваемых факторов. Для этого исчисляются и анализируются три вида дисперсии:

     общая;

     межгрупповая;

     внутригрупповая.

     Общая дисперсия измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.

     Межгрупповая  дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признаков факторов, положенных в основу группировки.

     Внутригрупповая дисперсия характеризует вариацию изучаемого признака под влиянием неучтенных (не рассматриваемых в данном случае) факторов.

     1. Межгрупповая дисперсия:

ц/га

Под влиянием затрат труда и затрат на содержание основных средств, урожайность зерновых отклоняется на 4,83 ц/га.

     2. Внутригрупповая дисперсия

 
 

р.

 

 
 

Среднее из внутригрупповых

 
 
 
 

 

р. 
 

     Отклонение  под влиянием рассматриваемых факторов составляет 6,40р.

     3) Теперь найдем общую дисперсию, используя правило сложения дисперсии

      

     Себестоимость за каждый год (в табл. 1) под влиянием всех факторов отклоняется от совокупности 48,05р. 

В нашем случае связь очень сильная между  текущими затратами урожайностью и  себестоимостью.

0,99²*100=98%

Отклонение по годам от совокупности зависит от текущих затрат и урожайностью на 98% 

     2.4. Изучение средних  характеристик и  показателей вариации

     Средние величины играют исключительно большую  роль в статистике. Метод средних  величин, взятый в его общей форме, как и метод группировок, является специфической особенностью статистической методологии.

      Средние величины дают общую количественную характеристику элементов массового  процесса. Эта количественная характеристика связана или с общим качеством, присущим всем элементам массового  процесса, или с общими условиями, которые определяют данный процесс.

      Средней величиной является всякий обобщающий показатель, характеризующий обобщенное значение признака, связи  признаков, их динамики и структуры в совокупности массовых явлений. [5]

      Средняя величина всегда дает обобщающую характеристику всей совокупности, по какому либо варьирующему признаку. Вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Причиной вариации являются разные условия существования разных единиц совокупности. [10]

      Для измерения и оценки вариации используются абсолютные (вариационный размах, среднее  квадратическое отклонение, дисперсия) и относительные (коэффициенты: вариации; равномерности; локализации; концентрации) характеристики.

     Особый  вид средних величин – структурные  средние. В качестве структурных  средних чаще используются показатели моды (Мо) – наиболее часто повторяющееся  значение признака и Медина (Ме) –  серединное значение признака, которая делит упорядоченный ряд на равные части, т.е. это есть серединное значение ранжированного ряда. 
 
 

     Таблица 6 – Группировка с равными интервалами по себестоимости

     1 ц зерна в Черемховском районе за 1999 – 2008 г.г.