Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Февраля 2011 в 01:11, курсовая работа
Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна в исследуемых 21 хозяйствах Зуевского и Куменского районах.
В данной курсовой работе ставлю задачи: дать экономическую характеристику изучаемому объекту, дать обоснование объема и оценки параметров статистической совокупности, провести экономико-статистический анализ, рассчитать нормативы и провести анализ эффективности использования факторов на их основе, сделать обобщающие выводы.
Введение………………………………………………………………………...3
•1. Экономические показатели условий и результатов деятельно-
сти с.-х.. предприятий………………………………………………………….5
2.Обоснование объема и оценка параметров статистической сово-
купности……………………………………………………………………….11
•2.1 Обоснование объема выборочной совокупности……………………11
•2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической
совокупности……………………………………………………………….12
3.Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признака-
ми изучаемого явления………………………………………………………..20
•3.1 Метод статистических группировок………………………………...20
•3.2 Дисперсионный анализ……………………………………………....27
•3.3 Корреляционно-регрессионный анализ…………………………..…29
Заключение…………………………………………………………………40
Список литературы………………………………………………………...42
Приложения
Анализ второй группировки, целью которой было определение влияния уровня интенсивности производства (урожайность с 1 га) на уровень себестоимости 1 ц зерна, показал что с последовательным увеличением урожайности с 1 га наблюдается сначала последовательное снижение себестоимости 1 ц зерна, а затем незначительное увеличение себестоимости .
Корреляционно-
Список
литературы.
Приложения
Приложение 1
Данные к таблице 7
№ хозяйства | Затраты на 1га посева, руб. | Себестоимость 1ц, руб. | Урожайность, ц/га | |||
X | X2 | X | X2 | X | X2 | |
1 | 8330 | 69388900 | 329 | 108241 | 28,6 | 817,96 |
2 | 7959 | 63345681 | 328 | 107584 | 22,1 | 488,41 |
3 | 2244 | 5035536 | 352 | 123904 | 6,3 | 39,69 |
4 | 4129 | 17048641 | 355 | 126025 | 11,6 | 134,56 |
5 | 3425 | 11730625 | 222 | 49284 | 15,1 | 228,01 |
6 | 4573 | 20912329 | 239 | 57121 | 18,8 | 353,44 |
7 | 3451 | 11909401 | 277 | 76729 | 12,4 | 153,76 |
8 | 1672 | 2795584 | 214 | 45796 | 7,7 | 59,29 |
9 | 2811 | 7901721 | 205 | 42025 | 13,7 | 187,69 |
10 | 5290 | 27984100 | 262 | 68644 | 20,1 | 404,01 |
11 | 5762 | 33200644 | 265 | 70225 | 20,8 | 432,64 |
12 | 2489 | 6195121 | 276 | 76176 | 9,0 | 81,00 |
13 | 4602 | 21178404 | 347 | 120409 | 13,2 | 174,24 |
14 | 2962 | 8773444 | 218 | 47524 | 13,6 | 184,96 |
15 | 11108 | 1,23E+08 | 357 | 127449 | 30,4 | 924,16 |
16 | 2146 | 4605316 | 438 | 191844 | 4,9 | 24,01 |
17 | 6365 | 40513225 | 229 | 52441 | 27,5 | 756,25 |
18 | 3081 | 9492561 | 477 | 227529 | 6,4 | 40,96 |
19 | 3181 | 10118761 | 340 | 115600 | 9,3 | 86,49 |
20 | 3758 | 14122564 | 221 | 48841 | 16,8 | 282,24 |
21 | 5217 | 27217089 | 279 | 77841 | 18,7 | 349,69 |
ИТОГО | 94555 | 536857311 | 6230 | 1961232 | 327 | 6203,46 |
Затраты на 1 га посева:
Себестоимость 1 ц
Продолжение
приложения 1
Урожайность
Приложение
2
Корреляционно
– регрессионный анализ (расчетные
данные к системе)
№ п\п | Себестоимость 1 ц зерна, руб., Y | Урожайность, ц/га, x1 | Затраты на 1 га посева, руб., x2 | Y*x1 | x1*x1 | x1*x2 | Y*x2 | x2*x2 |
1 | 329 | 28,6 | 8330 | 9409,4 | 817,96 | 238238 | 2740570 | 69388900 |
2 | 328 | 22,1 | 7959 | 7248,8 | 488,41 | 175894 | 2610552 | 63345681 |
3 | 352 | 6,3 | 2244 | 2217,6 | 39,69 | 14137,2 | 789888 | 5035536 |
4 | 355 | 11,6 | 4129 | 4118 | 134,56 | 47896,4 | 1465795 | 17048641 |
5 | 222 | 15,1 | 3425 | 3352,2 | 228,01 | 51717,5 | 760350 | 11730625 |
6 | 239 | 18,8 | 4573 | 4493,2 | 353,44 | 85972,4 | 1092947 | 20912329 |
7 | 277 | 12,4 | 3451 | 3434,8 | 153,76 | 42792,4 | 955927 | 11909401 |
8 | 214 | 7,7 | 1672 | 1647,8 | 59,29 | 12874,4 | 357808 | 2795584 |
9 | 205 | 13,7 | 2811 | 2808,5 | 187,69 | 38510,7 | 576255 | 7901721 |
10 | 262 | 20,1 | 5290 | 5266,2 | 404,01 | 106329 | 1385980 | 27984100 |
11 | 265 | 20,8 | 5762 | 5512 | 432,64 | 119850 | 1526930 | 33200644 |
12 | 276 | 9,0 | 2489 | 2484 | 81 | 22401 | 686964 | 6195121 |
13 | 347 | 13,2 | 4602 | 4580,4 | 174,24 | 60746,4 | 1596894 | 21178404 |
14 | 218 | 13,6 | 2962 | 2964,8 | 184,96 | 40283,2 | 645716 | 8773444 |
15 | 357 | 30,4 | 11108 | 10852,8 | 924,16 | 337683 | 3965556 | 123387664 |
16 | 438 | 4,9 | 2146 | 2146,2 | 24,01 | 10515,4 | 939948 | 4605316 |
17 | 229 | 27,5 | 6365 | 6297,5 | 756,25 | 175038 | 1457585 | 40513225 |
18 | 477 | 6,4 | 3081 | 3052,8 | 40,96 | 19718,4 | 1469637 | 9492561 |
19 | 340 | 9,3 | 3181 | 3162 | 86,49 | 29583,3 | 1081540 | 10118761 |
20 | 221 | 16,8 | 3758 | 3712,8 | 282,24 | 63134,4 | 830518 | 14122564 |
21 | 279 | 18,7 | 5217 | 5217,3 | 349,69 | 97557,9 | 1455543 | 27217089 |
6230 | 327 | 94555 | 93979,1 | 6203,46 | 1790873 | 28392903 | 536857311 |