Статистические данные Африки
20 Февраля 2011 в 20:39, реферат
Южно-Африканская Республика расположена на юге Африканского континента, в тропических и субтропических широтах Южного полушария. Территория ЮАР составляет 4,2% площади континента (1221 тыс. кв. км). Для страны наиболее характерны ландшафты природных зон саванн и редколесий, полупустынь и пустынь, сменяющих друг друга с востока на запад. Плато и плоскогорья круто спускаются к прибрежной низменности на востоке и к впадине на юге. Наветренные склоны поросли субтропическими вечнозелеными и листопадными деревьями и кустарниками.
Данные статистических ежегодников
25 Сентября 2011 в 23:21, курсовая работа
Исходя из актуальности темы, цель данной работы: проследить тенденции изменения в уровне безработицы и занятости в условиях кризиса, ознакомится с понятием экономического кризиса и видами кризисов, рассмотреть меры по выходу из кризиса и особенности экономических кризисов в России.
Статистические метод обработки данных
17 Мая 2016 в 16:27, курсовая работа
Целью курсовой работы является закрепление знаний, полученных на II курсе при решении задач, связанных с будущей профессиональной деятельностью студентов в области автоматизации. Курсовая работа предполагает решение студентом задачи по полученным результатам в лаборатории установить зависимость этих данных и оценить ее.
Статистические методы обработки данных
30 Января 2013 в 17:29, курсовая работа
Необходимо проверить характер распределения данных признаков и удалить аномальные данные.
В математической статистике выделяют два вида случайных величин- дискретные и непрерывные. Дискретные- это величины, которые можно пронумеровать, посчитать. Непрерывные- это величины, которые занимают интервал, конечный или бесконечный.
В данном курсовом проекте мы имеем дело с непрерывными случайными величинами.
Статистические данные Рязанской области
20 Февраля 2011 в 16:18, реферат
Анализ Рязанской области – субъекта Российской Федерации, расположенного в центральной части России стоит начать с общей характеристики региона, анализа численности населения и динамики её изменения. Площадь Рязанской области составляет 39 605 км². На территории области существуют 315 муниципальных образований, из них 4 городских округа, 25 муниципальных районов, 30 городское поселение, 256 сельских поселения.
Статистическая обработка данных по скважине
03 Декабря 2011 в 18:27, курсовая работа
Целью данной работы является изучение таких физических параметров как, минеральная плотность и проницаемость, выявление характера связи между ними на примере скважины № 104 - Усино - Кушшор.
Статистические данные о морском страховании
22 Января 2012 в 19:20, контрольная работа
Морское страхование является особым видом страховых услуг, направленных, прежде всего, на защиту имущественных интересов лиц, связанных в своей деятельности с мореплаванием.
Морское страхование – это комплекс следующих страховых услуг:
страхование любых судов (морских и речных, в том числе маломерных судов, судов специального назначения и т.д.);
страхование имущественных интересов лиц, заинтересованных в морском предприятии;
страхование груза;
страхование фрахта;
страхование ответственности перед другими судовладельцам, перед третьими лицами;
страхование ожидаемых доходов от рейса.
Статистическая обработка данных о надежности
06 Мая 2013 в 15:26, реферат
Для описания наиболее вероятного значения случайной величины используют математическое ожидание, которое является положением центра группирования значений случайной величины. Математическое ожидание вычисляют как среднее арифметическое значение случайной величины. В качестве характеристик рассеяния используют дисперсию – сумму квадратов отклонений значений случайной величины от ее математического ожидания.
Математическое ожидание и дисперсия, ввиду малого объема выборки и ее случайности, являются случайными величинами. Поэтому на практике выборочные числовые характеристики подвергаются некоторому исправлению. Исправленные числовые характеристики называются оценками.
Графическое изображение статистических данных
03 Апреля 2011 в 11:26, контрольная работа
1 Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.
2 Классификация видов графиков.
3 Диаграммы сравнения.
4 Структурные диаграммы.
Статистическая обработка экспериментальных данных
15 Декабря 2012 в 13:09, курсовая работа
Целью курсовой работы является формирование умения анализировать статистические данные и определять их распределения. Выполнение курсовой работы обеспечивает углубление знаний о математических моделях вероятностных явлений, методах оценки параметров распределений и проверки статистических гипотез, а также развивает навыки работы с графическими и статистическими программами.
Вариация, дисперсионный анализ статистических данных
09 Сентября 2012 в 14:24, контрольная работа
Имеются 15 статистических наблюдений по трем показателям предприятий. Требуется построить интервальный вариационный ряд по номеру показателя, соответствующему первой цифре шифра варианта, и, используя правило сложения дисперсий, рассчитать влияние на колеблемость группировочного признака основных и второстепенных факторов.
Вариация, дисперсионный анализ статистических данных
22 Января 2011 в 16:06, контрольная работа
Решение задач
Обработка статистических данных средствами пакета Statgraphics
05 Декабря 2011 в 17:00, курсовая работа
Основная цель данной курсовой работы – решение некоторых экономических задач с помощью статистического пакета StatGraphics.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить и систематизировать литературу по статистическим методам обработки информации.
2. Изучить пакет StatGraphics.
Статистические методы обработки экспериментальных данных
05 Апреля 2010 в 13:30
В качестве точечных оценок числовых характеристик изучаемой случайной величины используются:
для математического ожидания = (выборочная средняя), для дисперсии
s2 = (исправленная выборочная), где n – объём выборки, ni – частота значения xi .
Таким образом, в статистических расчетах используют приближенные равенства
MX » , DX » s2 .
Статистические данные, корректность программного обеспечения
28 Октября 2012 в 11:45, курсовая работа
Целью данной работы является рассмотрение способов конструирования программ.
Для наиболее оптимального изучения и рассмотрения поставлены следующие задачи:
1) изучить семантические модели данных;
2) рассмотреть ER-модели и диаграммы;
3) рассмотреть и привести пример задачи, решенной с помощью конструирования программ операционный семантики;
4) Применить их на практике в программном продукте БД "Бухгалтерия"
Комплексная статистическая обработка экспериментальных данных
21 Ноября 2011 в 23:37, курсовая работа
Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Поэтому улучшение экономического образования предполагает обязательное повышение статистической грамотности специалистов в разных отраслях знаний. В этой связи особое значение приобретает изучение общей теории статистики с элементами математической статистики
Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации
03 Октября 2010 в 21:24
Контрольная работа
Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных
03 Декабря 2012 в 20:28, курсовая работа
Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины «Статистика».
Курсовая работа содержит следующие разделы:
средние величины
ряды распределения и их основные характеристики
показатели ряда динамики, индекс сезонности
методы выравнивания рядом динамики
индексы
выборочное наблюдение
Статистические таблицы и графическое изображение статистических данных
21 Ноября 2010 в 12:03
Статистические таблицы.
1. Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы.
2. Виды таблиц по характеру подлежащего.
3. Виды таблиц по разработке сказуемого.
4. Основные правила построения таблиц.
5. Чтение и анализ таблицы.
Графическое изображение статистических данных.
1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.
2. Классификация видов графиков.
3. Диаграммы сравнения.
4. Структурные диаграммы.
5. Диаграммы динамики.
Группировка статистических данных и обобщающие показатели статистической совокупности
10 Декабря 2013 в 14:24, курсовая работа
Статистическое исследование – это планомерный, научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах
Статистическое исследование можно разделить на три этапа:
1 этап. Массовое научно организованное наблюдение. С его помощью получают первичную информацию об отдельных единицах изучаемого явления. Получение сведений о достаточно большом числе единиц дает возможность освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта.
Статистические таблицы – основные способы наглядного изображения статистических данных
25 Ноября 2009 в 14:49
Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учёта
Обработка статистических данных и установление закона распределения случайных величин
07 Февраля 2011 в 14:20, контрольная работа
Необходимо:
1. Составить статистический ряд интервалов прибытия грузовых поездов на сор-тировочную станцию.
2. Установить основные временные параметры входящего на станцию поездопо-тока (среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффици-ент вариации).
3. Построить гистограмму распределения вероятностей появления интервалов между поездами.
4. Определить параметр в эрланговском распределении интервалов прибытия по-ездов в парк приема.
5. По внешнему виду гистограммы подобрать теоретический закон распределе-ния.
6. Проверить по критерию согласия Пирсона и условию Романовского правдопо-добность гипотезы о выбранном теоретическом распределении интервалов прибытия поездов в расформирование.
7. Рассчитать число бригад ПТО в парке приема (время на техническое обслужи-вание tто принять равным 20 мин).
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
08 Сентября 2011 в 19:45, лабораторная работа
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
24 Марта 2011 в 12:27, реферат
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Проектирование приложения базы данных для автоматизации статистического анализа и динамики товарных запасов
14 Марта 2011 в 19:33, отчет по практике
Целью преддипломной практики является применение изученных методик анализа, проектирования, внедрения и эксплуатации отдельных задач и подсистем экономических информационных систем, изучение автоматизированных средств и систем, реализующих информационные системы на предприятии, где проходилась практика, применение навыков исследования и проектирования подсистем информационных систем для конкретно поставленной задачи дипломного проекта на тему «Проектирование приложения базы данных для автоматизации статистического анализа и динамики товарных запасов».
Исследование статистических данных выезда граждан РФ за рубеж в 2007г. с целью повышения эффективности работы туристской фирмы «Wonder-Travel»
03 Апреля 2011 в 17:02, курсовая работа
Актуальностью данного исследования является тот факт, что в настоящее время люди все больше и больше путешествуют, в связи с этим появляются новые виды туризма. Это приводит к экономическому развитию государств и в последствии они становятся привлекательными для туристов. Очень важно своевременно учесть и принять во внимание потребности туристов и выявить, когда и какие направления следует развивать для успешного продвижения фирмы на рынке услуг и в последствии стать его лидером.