Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

«УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (УрГУПС)

 

 

 

 

 

Кафедра «Экономика транспорта»

 

 

 

 

 

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

0 вариант

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Екатеринбург 

2012

Содержание

1.	Введение………………………………………………………………….	3
2.	Решение заданий: Задание 1……………………………........................................................	5
	Задание 2 ………………………………………………………………...	7
	Задание 3…………………………………………………………………	14
	Задание 4…………………………..……………………………………..	20
	Задание 5…………………………………………………………………	23
	Задание 6…………………………………………………………………	25
	Задание 7…………………………………………………………………	27
3.	Заключение……………………………………………………………….	33
4.	Список используемой литературы……………………………………...	34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникшая  на базе хозяйственного учета.

Первые учетные операции проводились еще в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны и направлены главным  образом на получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении. Эти данные использовались прежде всего при налогообложении и в военных нуждах.

По мере развития производительных сил в обществе возрастал интерес  к различного рода знаниям, расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведений; усложнялись сами учетные операции, они стали более регулярными. Постепенно накапливался опыт, появлялись рекомендации о том, каким образом организовать отдельные учетные операции и обработать собранные сведения, чтобы обобщить их и выявить различные закономерности.

Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии "статистикой". Ее возникновение  связано с потребностями общества в различного рода сведениях, информации, без которых невозможно управлять государством, изучать отдельные явления и процессы, происходящие в различных областях жизни, сферах деятельности.

Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам и  методам обработки и анализа  статистических данных.

Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины «Статистика».

Курсовая работа содержит следующие разделы:

1. средние величины
2. ряды распределения и  их основные характеристики
3. показатели ряда динамики, индекс сезонности
4. методы выравнивания рядом динамики
5. индексы
6. выборочное наблюдение
7. статистика численности и состава населения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 1

Тема: «Средние величины»

По цехам вагоноремонтного завода имеются следующие данные о заработной плате сотрудников:

Цех	Базисный период		Отчетный период
	Средняя заработная плата, руб.	Фонд заработной платы, тыс.руб.	Средняя заработная плата, руб.	Число рабочих
I	3130	688,6	3560	225
II	3340	935,2	3870	270
III	3870	1199,7	4150	320

Вычислите среднемесячную заработную плату по заводу: а) за базисный период; б) за отчетный период. Определите, насколько отличается средняя заработная плата отчетного периода по сравнению с базисным по абсолютной и относительной величине.

 

Заработная плата сотрудников  по цехам вагоноремонтного завода

Цех	Базисный период		Отчетный период
	хi	wi=xi∙fi	хi	Fi
	Средняя заработная плата, руб.	Фонд заработной платы, тыс.руб.	Средняя заработная плата, руб.	Число рабочих
I	3130	688,6	3560	225
II	3340	935,2	3870	270
III	3870	1199,7	4150	320
Итого:		2823,5		815

а) Фонд заработной платы - общая сумма денежных средств, начисленных работникам предприятий и организаций в качестве оплаты труда (wi=xi∙fi). Для того чтобы вычислить среднемесячную заработную плату по заводу за базисный период, применяем формулу средней гармонической взвешенной (1.1), так как варианты осредняемого признака (хi) используются для расчета знаменателя при определении средней:

 

(1.1) 

 

 

б) Для расчета среднемесячной заработной платы по заводу на отчетный период используем формулу средней арифметической взвешенной (1.2), так как исходные значения представлены в сгруппированном виде: 

 

(1.2)

 

Абсолютной величиной  в статистике называется показатель, выражающий численность единиц совокупности и сумму изучаемых признаков в соответствующих единицах меры. Абсолютная величина вычисляется по формуле (1.3):

 

(1.3)

 

 

Относительная величина - это обобщающий показатель, представляющий собой частное от деления двух абсолютных показателей и дающий числовую меру соотношения между ними. Относительная величина находится по формуле (1.4):

 

(1.4)

 

 

Вывод: сравнивая полученные результаты видно, что среднемесячная заработная плата сотрудников по цехам вагоноремонтного завода в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом возросла на 408,56 руб. (в 1,1 раза) и составила 3894,36 руб.

 

Задание 2

Тема: «Ряды  распределения и их основные характеристики»

Основываясь на нижеприведенных  данных, определите аналитическим (по формулам) и графическим методами показатели центра распределения (моду и медиану), а также показатели вариации: размах вариации, среднее  линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию и коэффициент вариации.

Имеются следующие данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов промышленных предприятий района, млн. руб.:

7,2	11,6	15,6	7,6	16,0	22,0	8,4	18,8	9,2	13,2
21,0	14,0	19,0	11,2	14,8	23,0	15,6	10,0	19,8	12,4

Постройте интервальный ряд распределения. Вычислите показатели центра распределения и показатели вариации.

 

Построим ранжированный ряд  распределения. Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

 

7,2	7,6	8,4	9,2	10,0	11,2	11,6	12,4	13,2	14,0
14,8	15,6	15,6	16,0	18,8	19,0	19,8	21,0	22,0	23,0

 

Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Для того чтобы построить интервальный ряд, необходимо воспользоваться формулой  Стерджесса (2.1), так как она позволяет определить число групп интервального ряда:

 

(2.1), 
где N – общее число единиц совокупности

Число групп равно 5

Затем определим величину интервала  по формуле (2.2):

(2.2)

Величина интервала  равна 3,16

Получим следующие интервалы:

1. [7,2-10,36]
2. [10,36-13,52]
3. [13,52-16,68]
4. [16,68-19,84]
5. [19,84-23,0]

Для расчета накопленных  частот (3) сделаем следующее:

1. 5+0=5
2. 5+4=9
3. 9+5=14
4. 14+3=17
5. 17+3=20

Для расчета середины интервала (4) выполним следующее:

1.

2.

3.

4.

5.

Рассчитаем  (5):

1. 8,78∙5=43,9

2. 11,94∙4=47,76

3. 15,1∙5=75,5

4. 18,26∙3=54,78

5. 21,42∙3=64,26

Рассчитаем  (6):

1. |8,78-14,31|=5,53

2. |11,94-14,31|=2,37

3. |15,1-14,31|=0,79

4. |18,26-14,31|=3,95

5. |21,42-14,31|=7,11

 

Построение интервального ряда, определение средней и показателей вариации

№ п/п	Группы по стоимости ОПФ, млн.руб.	Число предприятий	Накопленные частоты	Середина интервала
	1	2	3	4	5	6	7	8	9
1.	7,2-10,36	5	5	8,78	43,9	5,53	27,65	30,5809	152,9045
2.	10,36-13,52	4	9	11,94	47,76	2,37	9,48	5,6169	22,4676
3.	13,52-16,68	5	14	15,1	75,5	0,79	3,95	0,6241	3,1205
4.	16,68-19,84	3	17	18,26	54,78	3,95	11,85	15,6025	46,8075
5.	19,84-23,0	3	20	21,42	64,26	7,11	21,33	50,5521	151,6563
Итого:		=20