Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Декабря 2012 в 20:28, курсовая работа

Описание работы

Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины «Статистика».
Курсовая работа содержит следующие разделы:
средние величины
ряды распределения и их основные характеристики
показатели ряда динамики, индекс сезонности
методы выравнивания рядом динамики
индексы
выборочное наблюдение

Содержание работы

1.
Введение………………………………………………………………….
3
2.
Решение заданий:
Задание 1……………………………........................................................

5

Задание 2 ………………………………………………………………...
7

Задание 3…………………………………………………………………
14

Задание 4…………………………..……………………………………..
20

Задание 5…………………………………………………………………
23

Задание 6…………………………………………………………………
25

Задание 7…………………………………………………………………
27
3.
Заключение……………………………………………………………….
33
4.
Список используемой литературы……………………………………...
34

Файлы: 1 файл

КУРСОВАЯ. СТАТИСТИКА..doc

— 560.00 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теперь изобразим исходный и сглаженные ряды динамики:

Вывод: по кварталам наблюдается  повышение объема выполненных работ  до III квартала, а потом наблюдается спад; самый высокий объем выполненных работ наблюдается в III квартале; объем выполненных работ до мая меньше объема выполненных работ в следующие месяцы на 0,52 млн. руб.

 

Задание 5

Тема: «Индексы»

По данным о трудоемкости продукции предприятия и объемах  ее производства рассчитайте индивидуальные и агрегатные индексы производительности труда, физического объема продукции и затрат труда.

Вид продукции

1996 год

1997 год

Произведено,

тыс. шт. (q0)

Затраты на 100 изделий,

чел.-ч. (t0)

Произведено,

тыс. шт. (q1)

Затраты на 100 изделий,

чел.-ч. (t1)

А

275

75

291

72

Б

163

119

174

115


 

Под индексом понимают относительный  показатель, характеризующий изменение  уровня сложного общественного явления  во времени и его соотношение  в пространстве.

Индивидуальный индекс характеризует изменение явления, состоящего из однородных элементов, и представляет собой обычную относительную величину динамики, выполнения плана, сравнения. Для расчета индивидуальных индексов воспользуемся формулой (5.1):

(5.1)

или 106%

 


 

 

Агрегатный индекс –  сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально – экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Агрегатный индекс физического  объема продукции рассчитывается по формуле (5.2):

(5.2)

 или 106%

При увеличении производства, затраты на 100 изделий уменьшаются  на 6%.

Агрегатный индекс производительности труда характеризует изменение затрат труда на выполнение производственной программы за счет изменения удельных затрат труда. Находится по формуле (5.3):

(5.3)

или 102%

Можно сделать вывод, что производительность увеличилась  на 2%.

Агрегатный индекс затрат труда рассчитывается следующим образом, формула (5.4):

(5.4)

 или 96%

Исходя из результатов, можно сделать вывод, что затраты  труда уменьшились на 4%.

Вывод: рассчитав индивидуальные и агрегатные индексы, получили, что  производительность предприятия увеличилась  на 2%, затраты труда уменьшились на 4%, а также затраты на 100 изделий - на 6%.

 

Задание 6

Тема: «Выборочное  наблюдение»

В городе проживает 10000 семей. С помощью выборки предполагается определить долю семей с тремя  детьми и более. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,02, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,2.

 

Выборочное наблюдение – один из видов несполшного наблюдения, при котором учету подлежит только часть единиц наблюдаемого явления, и отбор единиц в выборочную совокупность производится по определенному признаку.

Запишем данные задачи:

N=10000 семей (генеральная совокупность)

Р=0,954 (доверительная вероятность)

ω(1-ω)=0,2 (дисперсия)

∆р=0,02 (допустимая ошибка)

t=2 (коэффициент доверия, по табл.)

Определим долю семей  с тремя и более детьми. При бесповторном отборе воспользуемся формулой (6.1):

(6.1)

Бесповторный отбор  означает, что каждая отобранная единица  не возвращается в генеральную совокупность и не может подвергнуться вторичной регистрации, а поэтому для остальных единиц вероятность попадания в выборку увеличивается.

Также можно рассчитать долю семей, но уже при повторном  отборе. Формула записывается следующим  образом (6.2):

(6.2)

При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица  возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс попасть в выборку  вторично. При этом вероятность попадания  в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой.

Вывод: для того чтобы  с заданной точность определить долю семей с тремя детьми и более  в общем количестве населения, необходимо в порядке бесповторного отбора отобрать 1666 семей, а в порядке  повторного отбора 2000 семей.

 

 

 

Задание 7

Тема: «Статистика  населения»

По данным таблицы 7.1 определите:

- естественный, механический и общий прирост населения

- оборот миграционных  процессов

- коэффициенты: общие  коэффициенты рождаемости и смертности,           коэффициент фертильности, жизненности  Покровского, брачности и разводимости

- численность населения  через 5 лет

По данным таблицы 7.2 определите тип возрастной структуры и изобразите ее графически. Охарактеризуйте демографическую  ситуацию по данным вашего варианта.

Таблица 7.1

Демографические показатели

Показатели

Единицы измерения

Вариант 0

Численность населения  на конец года

млн.чел.

148,0

Число женщин на 1000 мужчин

чел.

1130

Доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности  женщин

%

40

Родилось (N)

тыс. чел.

1170,4

Умерло (M)

тыс. чел

2541,2

Прибыло в страну (Sпр)

тыс. чел.

809,1

Выбыло из страны (Sвыб)

тыс. чел.

388,2

Число браков (В)

тыс.

1077,4

Число разводов (R)

тыс.

675,0


 

 

 

 

Таблица 7.2

Распределение населения  по возрастным группам, тыс. чел.

Возрастные группы

Вариант 0

Все население в т.ч. в возрасте, лет

129941

0-4

9326

5-9

11975

10-14

13202

15-19

12290

20-24

9706

25-29

7102

30-34

11708

35-39

9327

40-44

10925

45-49

6698

50-54

5253

55-59

6874

60-64

5510

65-69

4181

70 и старше

5806


 

Население – совокупность лиц, проживающих на одной территории.

Задание по таблице 7.1

1. Естественный прирост населения - то есть разница между количеством родившихся и количеством умерших за определенный период времени. Рассчитывается по формуле (7.1):

(7.1) N-M=1170,4-2541,2=-1370,8 тыс. чел.

Механический прирост населения - разность между числом прибывших на какую-либо территорию и числом выбывших из нее за определенный срок. Находим по следующей формуле (7.2):

(7.2) Sпр-Sвыб=809,1-388,2=420,9 тыс. чел.

Общий прирост населения  – алгебраическая сумма естественного и механического прироста населения. Рассчитывается по формуле (7.3):

(7.3) ∆s=(N-M)+(Sпр-Sвыб)=-1370,8-420,9=-949,9

2. Общий коэффициент рождаемости - характеризует численность родившихся в расчете на 1000 человек населения. Рассчитывается по формуле (7.4):

(7.4)

Найдем  (средняя за данный период численность населения). Рассчитывается как средняя арифметическая численности на начало и конец периода (7.5):

(7.5)

Найдем численность на начало периода (7.6).

Sнач=Sкон-N+M- Sпр+Sвыб  (7.6)

Sнач=148000000-1170400+2541200-809100+388200=148949900 чел.

Отсюда общий коэффициент  равен:

Общий коэффициент смертности - характеризует численность умерших в расчете на 1000 человек населения. Рассчитывается по формуле (7.7):

(7.7)

17,12‰

Коэффициент фертильности - коэффициент, выражающий отношение числа рождений к численности женщин репродуктивного возраста. Его можно рассчитать по формуле (7.8):

(7.8)

Необходимо найти dф –удельный вес женщин в фертильном возрасте в общей численности населения. Пусть х - число женщин (1130 чел.), а у – число мужчин (1000 чел.). Тогда К(х+у)=148000 тыс. чел. Найдем коэффициент К:

Кх=69483∙1130=78515790 женщин

Найдем удельный вес  женщин от всей численности населения:

dф=53,05∙0,4=21,22%

Отсюда коэффициент  фертильности равен:

 детей на 1000 женщин

Коэффициент жизненности  Покровского - отношение  числа родившихся к числу умерших за определенный период времени. Рассчитывается по формуле (7.9):

(7.9)

Коэффициент брачности  – величина, отражающая частоту заключения браков. Находится по формуле (7.10):

(7.10)

Коэффициент разводимости – величина, отражающая частоту  разводов. Рассчитывается по формуле (7.11):

(7.11)

3. Численность населения  через 5 лет находим по формуле  (7.12):

 (7.12)

Задание по таблице 7.2

Прогрессивный вид структуры  населения, для которой характерно превышение доли возрастной группы 0-14 лет над возрастной группой 50 и  старше.

Регрессивный вид структуры  населения, при котором численность  лиц молодого возраста меньше численности  пожилых групп населения.

Стационарный вид структуры  населения, когда численность пожилых  людей полностью восполняется численностью подрастающего поколения.

По данным таблицы  можно сделать вывод, что структура  населения имеет прогрессивный  вид, так как доля группы в возрасте 0-14 лет (27%) превышает долю группы лиц пожилого возраста (21%).

Изобразим вид возрастной структуры графически:

Вывод: произведя расчеты, можно сделать вывод, что смертность превышает рождаемость на 9,34‰, и через 5 лет население уменьшится на 4675,766 тыс. чел., на 1000 женщин в возрасте 15-49 лет приходится 167 детей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Рассмотрев основные методы статистических расчетов, становится отчетливо видно, что такая наука, как статистика оказывает незаменимую помощь в решении государственных, экономических, социологических вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий и фирм, можно заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий.

Правильно проведённый  сбор, анализ данных и статистические расчёты позволяют обеспечить заинтересованные структуры и общественность информацией о развитии экономики, о направлении её развития, показать эффективность использования ресурсов, учесть занятость населения и его трудоспособность, определить темпы роста цен и влияние торговли на сам рынок или отдельно взятую сферу.

Выполнив курсовую работу, обучились основным приемам и методам обработки и анализа статистических данных, научились определять какую формулу использовать в той или иной ситуации, а также узнали много полезной информации, которая может пригодится в дальнейшей учебе или даже во время трудовой деятельности.

Информация о работе Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных