Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2015 в 17:16, курсовая работа
Цель исследования – изучить проблемы конструирования образа будущего среди учащейся молодежи.
Гипотеза исследования конструирование образа будущего и стратегии его построения детерминируются некоторыми личностными характеристиками, особенности которых заключаются в том, что их можно рассматривать в качестве показателей открытости психологической системы. К числу их можно отнести уровень мотивации достижения, особенности ценностных предпочтений, потенциал самореализации личности (косвенно представленный в самооценке психологического возраста).
Введение
Теоретические основы изучения конструирования образа будущего среди выпускников 9-го и 11-го классов средней общеобразовательной школы.
Сущность и особенности конструирования образа будущего у выпускников старших классов общеобразовательной школы.
Факторы влияющие на конструирование образа будущего.
2. Эмпирическое исследование конструирования образа будущего у выпускников 9-го и 11- го классов средней общеобразовательной школы.
2.1.Организация и методики исследования процессуально -содержательного состава образа будущего у выпускников 9-го и 11- го классов средней общеобразовательной школы.
2.2. Интерпретация результатов исследования.
Заключение
Список использованной литературы
Матрица рангов.
ранг X, dx |
ранг Y, dy |
(dx - dy)2 |
12 |
5 |
49 |
7 |
6 |
1 |
1 |
24 |
529 |
2 |
14 |
144 |
3 |
23 |
400 |
8 |
1 |
49 |
13 |
11 |
4 |
9 |
7 |
4 |
19 |
2 |
289 |
4 |
26 |
484 |
24 |
16 |
64 |
14 |
17 |
9 |
16 |
19 |
9 |
26 |
22 |
16 |
11 |
12 |
1 |
5 |
15 |
100 |
6 |
30 |
576 |
15 |
8 |
49 |
25 |
29 |
16 |
17 |
20 |
9 |
29 |
21 |
64 |
20 |
13 |
49 |
22 |
3 |
361 |
27 |
27 |
0 |
10 |
18 |
64 |
23 |
4 |
361 |
28 |
9 |
361 |
21 |
28 |
49 |
18 |
25 |
49 |
30 |
10 |
400 |
465 |
465 |
4560 |
Проверка правильности составления матрицы
на основе исчисления контрольной суммы:
Сумма по столбцам матрицы равны между
собой и контрольной суммы, значит, матрица
составлена правильно.
По формуле вычислим коэффициент ранговой
корреляции Спирмена.
Связь между признаком Y и фактором X слабая
и обратная
Оценка коэффициента
ранговой корреляции Спирмена.
Значимость коэффициента ранговой корреляции
Спирмена
Для того чтобы при уровне значимости
α проверить нулевую гипотезу о равенстве
нулю генерального коэффициента ранговой
корреляции Спирмена при конкурирующей
гипотезе Hi. p ≠ 0, надо
вычислить критическую точку:
где n - объем выборки; p - выборочный коэффициент
ранговой корреляции Спирмена: t(α, к) -
критическая точка двусторонней критической
области, которую находят по таблице критических
точек распределения Стьюдента, по уровню
значимости α и числу степеней свободы
k = n-2.
Если |p| < Тkp - нет оснований
отвергнуть нулевую гипотезу. Ранговая
корреляционная связь между качественными
признаками не значима. Если |p| > Tkp - нулевую
гипотезу отвергают. Между качественными
признаками существует значимая ранговая
корреляционная связь.
По таблице Стьюдента находим t(α/2, k) = (0.01/2;28)
= 2.763
Поскольку Tkp > p, то принимаем
гипотезу о равенстве 0 коэффициента ранговой
корреляции Спирмена. Другими словами,
коэффициент ранговой корреляции статистически
- не значим и ранговая корреляционная
связь между оценками по двум тестам незначимая.
Интервальная оценка
для коэффициента корреляции (доверительный
интервал).
Доверительный интервал для коэффициента
ранговой корреляции
r(-0.52;0.49)
7) материально обеспеченная
Коэффициент ранговой
корреляции Спирмена.
Присвоим ранги признаку Y и фактору X.
X |
Y |
ранг X, dx |
ранг Y, dy |
9 |
3 |
12 |
5 |
15 |
16 |
23 |
27 |
12 |
11 |
17 |
17 |
12 |
4 |
18 |
6 |
8 |
12 |
10 |
19 |
18 |
13 |
30 |
23 |
15 |
8 |
24 |
13 |
3 |
4 |
1 |
7 |
16 |
16 |
27 |
28 |
13 |
1 |
20 |
1 |
15 |
12 |
25 |
20 |
11 |
1 |
15 |
2 |
7 |
15 |
8 |
26 |
6 |
17 |
6 |
29 |
12 |
17 |
19 |
30 |
7 |
5 |
9 |
8 |
8 |
5 |
11 |
9 |
13 |
5 |
21 |
10 |
3 |
14 |
2 |
24 |
17 |
12 |
28 |
21 |
10 |
11 |
13 |
18 |
3 |
9 |
3 |
15 |
17 |
14 |
29 |
25 |
10 |
7 |
14 |
12 |
6 |
5 |
7 |
11 |
13 |
2 |
22 |
3 |
5 |
8 |
5 |
14 |
4 |
12 |
4 |
22 |
11 |
2 |
16 |
4 |
15 |
10 |
26 |
16 |
Матрица рангов.
ранг X, dx |
ранг Y, dy |
(dx - dy)2 |
12 |
5 |
49 |
23 |
27 |
16 |
17 |
17 |
0 |
18 |
6 |
144 |
10 |
19 |
81 |
30 |
23 |
49 |
24 |
13 |
121 |
1 |
7 |
36 |
27 |
28 |
1 |
20 |
1 |
361 |
25 |
20 |
25 |
15 |
2 |
169 |
8 |
26 |
324 |
6 |
29 |
529 |
19 |
30 |
121 |
9 |
8 |
1 |
11 |
9 |
4 |
21 |
10 |
121 |
2 |
24 |
484 |
28 |
21 |
49 |
13 |
18 |
25 |
3 |
15 |
144 |
29 |
25 |
16 |
14 |
12 |
4 |
7 |
11 |
16 |
22 |
3 |
361 |
5 |
14 |
81 |
4 |
22 |
324 |
16 |
4 |
144 |
26 |
16 |
100 |
465 |
465 |
3900 |
Проверка правильности составления матрицы
на основе исчисления контрольной суммы:
Сумма по столбцам матрицы равны между
собой и контрольной суммы, значит, матрица
составлена правильно.
По формуле вычислим коэффициент ранговой
корреляции Спирмена.
Связь между признаком Y и фактором X слабая
и прямая
Оценка коэффициента
ранговой корреляции Спирмена.
Значимость коэффициента ранговой корреляции
Спирмена
Для того чтобы при уровне значимости
α проверить нулевую гипотезу о равенстве
нулю генерального коэффициента ранговой
корреляции Спирмена при конкурирующей
гипотезе Hi. p ≠ 0, надо
вычислить критическую точку:
где n - объем выборки; p - выборочный коэффициент
ранговой корреляции Спирмена: t(α, к) -
критическая точка двусторонней критической
области, которую находят по таблице критических
точек распределения Стьюдента, по уровню
значимости α и числу степеней свободы
k = n-2.
Если |p| < Тkp - нет оснований
отвергнуть нулевую гипотезу. Ранговая
корреляционная связь между качественными
признаками не значима. Если |p| > Tkp - нулевую
гипотезу отвергают. Между качественными
признаками существует значимая ранговая
корреляционная связь.
По таблице Стьюдента находим t(α/2, k) = (0.01/2;28)
= 2.763
Поскольку Tkp > p, то принимаем
гипотезу о равенстве 0 коэффициента ранговой
корреляции Спирмена. Другими словами,
коэффициент ранговой корреляции статистически
- не значим и ранговая корреляционная
связь между оценками по двум тестам незначимая.
Интервальная оценка
для коэффициента корреляции (доверительный
интервал).
Доверительный интервал для коэффициента
ранговой корреляции
r(-0.36;0.63)
8)Наличие хороших и верных друзей
Коэффициент ранговой
корреляции Спирмена.
Присвоим ранги признаку Y и фактору X.
X |
Y |
ранг X, dx |
ранг Y, dy |
3 |
8 |
5 |
8 |
15 |
5 |
29 |
2 |
2 |
14 |
2 |
25 |
3 |
8 |
6 |
9 |
3 |
13 |
7 |
24 |
11 |
2 |
22 |
1 |
13 |
14 |
24 |
26 |
7 |
5 |
16 |
3 |
10 |
5 |
21 |
4 |
2 |
12 |
3 |
19 |
6 |
6 |
14 |
6 |
8 |
10 |
18 |
16 |
6 |
6 |
15 |
7 |
8 |
9 |
19 |
11 |
5 |
11 |
13 |
17 |
1 |
5 |
1 |
5 |
14 |
12 |
27 |
20 |
4 |
12 |
11 |
21 |
3 |
12 |
8 |
22 |
11 |
16 |
23 |
29 |
17 |
11 |
30 |
18 |
7 |
9 |
17 |
12 |
14 |
18 |
28 |
30 |
3 |
14 |
9 |
27 |
8 |
9 |
20 |
13 |
13 |
9 |
25 |
14 |
2 |
14 |
4 |
28 |
3 |
8 |
10 |
10 |
13 |
12 |
26 |
23 |
4 |
9 |
12 |
15 |
Матрица рангов.
ранг X, dx |
ранг Y, dy |
(dx - dy)2 |
5 |
8 |
9 |
29 |
2 |
729 |
2 |
25 |
529 |
6 |
9 |
9 |
7 |
24 |
289 |
22 |
1 |
441 |
24 |
26 |
4 |
16 |
3 |
169 |
21 |
4 |
289 |
3 |
19 |
256 |
14 |
6 |
64 |
18 |
16 |
4 |
15 |
7 |
64 |
19 |
11 |
64 |
13 |
17 |
16 |
1 |
5 |
16 |
27 |
20 |
49 |
11 |
21 |
100 |
8 |
22 |
196 |
23 |
29 |
36 |
30 |
18 |
144 |
17 |
12 |
25 |
28 |
30 |
4 |
9 |
27 |
324 |
20 |
13 |
49 |
25 |
14 |
121 |
4 |
28 |
576 |
10 |
10 |
0 |
26 |
23 |
9 |
12 |
15 |
9 |
465 |
465 |
4594 |