Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2015 в 17:16, курсовая работа
Цель исследования – изучить проблемы конструирования образа будущего среди учащейся молодежи.
Гипотеза исследования конструирование образа будущего и стратегии его построения детерминируются некоторыми личностными характеристиками, особенности которых заключаются в том, что их можно рассматривать в качестве показателей открытости психологической системы. К числу их можно отнести уровень мотивации достижения, особенности ценностных предпочтений, потенциал самореализации личности (косвенно представленный в самооценке психологического возраста).
Введение
Теоретические основы изучения конструирования образа будущего среди выпускников 9-го и 11-го классов средней общеобразовательной школы.
Сущность и особенности конструирования образа будущего у выпускников старших классов общеобразовательной школы.
Факторы влияющие на конструирование образа будущего.
2. Эмпирическое исследование конструирования образа будущего у выпускников 9-го и 11- го классов средней общеобразовательной школы.
2.1.Организация и методики исследования процессуально -содержательного состава образа будущего у выпускников 9-го и 11- го классов средней общеобразовательной школы.
2.2. Интерпретация результатов исследования.
Заключение
Список использованной литературы
Матрица рангов.
ранг X, dx |
ранг Y, dy |
(dx - dy)2 |
12 |
13 |
1 |
3 |
7 |
16 |
10 |
20 |
100 |
4 |
1 |
9 |
22 |
4 |
324 |
6 |
23 |
289 |
25 |
27 |
4 |
8 |
21 |
169 |
29 |
28 |
1 |
17 |
2 |
225 |
1 |
29 |
784 |
13 |
16 |
9 |
18 |
8 |
100 |
14 |
9 |
25 |
30 |
17 |
169 |
9 |
5 |
16 |
15 |
3 |
144 |
19 |
18 |
1 |
16 |
10 |
36 |
27 |
14 |
169 |
2 |
24 |
484 |
26 |
12 |
196 |
5 |
22 |
289 |
20 |
11 |
81 |
28 |
15 |
169 |
21 |
26 |
25 |
11 |
6 |
25 |
7 |
25 |
324 |
23 |
19 |
16 |
24 |
30 |
36 |
465 |
465 |
4236 |
Проверка правильности составления матрицы
на основе исчисления контрольной суммы:
Сумма по столбцам матрицы равны между
собой и контрольной суммы, значит, матрица
составлена правильно.
По формуле вычислим коэффициент ранговой
корреляции Спирмена.
Связь между признаком Y и фактором X слабая
и прямая
Оценка коэффициента
ранговой корреляции Спирмена.
Значимость коэффициента ранговой корреляции
Спирмена
Для того чтобы при уровне значимости
α проверить нулевую гипотезу о равенстве
нулю генерального коэффициента ранговой
корреляции Спирмена при конкурирующей
гипотезе Hi. p ≠ 0, надо
вычислить критическую точку:
где n - объем выборки; p - выборочный коэффициент
ранговой корреляции Спирмена: t(α, к) -
критическая точка двусторонней критической
области, которую находят по таблице критических
точек распределения Стьюдента, по уровню
значимости α и числу степеней свободы
k = n-2.
Если |p| < Тkp - нет оснований
отвергнуть нулевую гипотезу. Ранговая
корреляционная связь между качественными
признаками не значима. Если |p| > Tkp - нулевую
гипотезу отвергают. Между качественными
признаками существует значимая ранговая
корреляционная связь.
По таблице Стьюдента находим t(α/2, k) = (0.01/2;28)
= 2.763
Поскольку Tkp > p, то принимаем
гипотезу о равенстве 0 коэффициента ранговой
корреляции Спирмена. Другими словами,
коэффициент ранговой корреляции статистически
- не значим и ранговая корреляционная
связь между оценками по двум тестам незначимая.
Интервальная оценка
для коэффициента корреляции (доверительный
интервал).
Доверительный интервал для коэффициента
ранговой корреляции
r(-0.45;0.56)
2)Жизненная мудрость
Коэффициент ранговой
корреляции Спирмена.
Присвоим ранги признаку Y и фактору X.
X |
Y |
ранг X, dx |
ранг Y, dy |
11 |
3 |
18 |
2 |
8 |
17 |
14 |
26 |
16 |
8 |
27 |
12 |
3 |
3 |
6 |
3 |
8 |
18 |
15 |
29 |
13 |
7 |
19 |
10 |
10 |
5 |
16 |
5 |
18 |
10 |
30 |
17 |
14 |
17 |
20 |
27 |
7 |
3 |
10 |
4 |
15 |
5 |
23 |
6 |
7 |
5 |
11 |
7 |
15 |
9 |
24 |
14 |
7 |
2 |
12 |
1 |
15 |
9 |
25 |
15 |
7 |
10 |
13 |
18 |
3 |
15 |
7 |
25 |
1 |
6 |
1 |
8 |
3 |
6 |
8 |
9 |
10 |
13 |
17 |
22 |
14 |
10 |
21 |
19 |
1 |
18 |
2 |
30 |
17 |
8 |
28 |
13 |
1 |
9 |
3 |
16 |
17 |
14 |
29 |
24 |
2 |
17 |
4 |
28 |
5 |
13 |
9 |
23 |
14 |
11 |
22 |
21 |
2 |
7 |
5 |
11 |
15 |
10 |
26 |
20 |
Матрица рангов.
ранг X, dx |
ранг Y, dy |
(dx - dy)2 |
18 |
2 |
256 |
14 |
26 |
144 |
27 |
12 |
225 |
6 |
3 |
9 |
15 |
29 |
196 |
19 |
10 |
81 |
16 |
5 |
121 |
30 |
17 |
169 |
20 |
27 |
49 |
10 |
4 |
36 |
23 |
6 |
289 |
11 |
7 |
16 |
24 |
14 |
100 |
12 |
1 |
121 |
25 |
15 |
100 |
13 |
18 |
25 |
7 |
25 |
324 |
1 |
8 |
49 |
8 |
9 |
1 |
17 |
22 |
25 |
21 |
19 |
4 |
2 |
30 |
784 |
28 |
13 |
225 |
3 |
16 |
169 |
29 |
24 |
25 |
4 |
28 |
576 |
9 |
23 |
196 |
22 |
21 |
1 |
5 |
11 |
36 |
26 |
20 |
36 |
465 |
465 |
4388 |
Проверка правильности составления матрицы
на основе исчисления контрольной суммы:
Сумма по столбцам матрицы равны между
собой и контрольной суммы, значит, матрица
составлена правильно.
По формуле вычислим коэффициент ранговой
корреляции Спирмена.
Связь между признаком Y и фактором X слабая
и прямая
Оценка коэффициента
ранговой корреляции Спирмена.
Значимость коэффициента ранговой корреляции
Спирмена
Для того чтобы при уровне значимости
α проверить нулевую гипотезу о равенстве
нулю генерального коэффициента ранговой
корреляции Спирмена при конкурирующей
гипотезе Hi. p ≠ 0, надо
вычислить критическую точку:
где n - объем выборки; p - выборочный коэффициент
ранговой корреляции Спирмена: t(α, к) -
критическая точка двусторонней критической
области, которую находят по таблице критических
точек распределения Стьюдента, по уровню
значимости α и числу степеней свободы
k = n-2.
Если |p| < Тkp - нет оснований
отвергнуть нулевую гипотезу. Ранговая
корреляционная связь между качественными
признаками не значима. Если |p| > Tkp - нулевую
гипотезу отвергают. Между качественными
признаками существует значимая ранговая
корреляционная связь.
По таблице Стьюдента находим t(α/2, k) = (0.01/2;28)
= 2.763
Поскольку Tkp > p, то принимаем
гипотезу о равенстве 0 коэффициента ранговой
корреляции Спирмена. Другими словами,
коэффициент ранговой корреляции статистически
- не значим и ранговая корреляционная
связь между оценками по двум тестам незначимая.
Интервальная оценка
для коэффициента корреляции (доверительный
интервал).
Доверительный интервал для коэффициента
ранговой корреляции
r(-0.48;0.53)
3)Здоровье
Коэффициент ранговой
корреляции Спирмена.
Присвоим ранги признаку Y и фактору X.
X |
Y |
ранг X, dx |
ранг Y, dy |
6 |
4 |
19 |
20 |
9 |
3 |
25 |
15 |
1 |
1 |
1 |
1 |
5 |
2 |
18 |
8 |
10 |
2 |
26 |
9 |
12 |
8 |
27 |
29 |
3 |
4 |
16 |
21 |
1 |
6 |
2 |
27 |
1 |
4 |
3 |
22 |
2 |
2 |
11 |
10 |
16 |
3 |
30 |
16 |
15 |
4 |
29 |
23 |
7 |
3 |
21 |
17 |
2 |
3 |
12 |
18 |
1 |
1 |
4 |
2 |
2 |
1 |
13 |
3 |
6 |
1 |
20 |
4 |
2 |
1 |
14 |
5 |
1 |
7 |
5 |
28 |
1 |
2 |
6 |
11 |
8 |
5 |
22 |
26 |
8 |
18 |
23 |
30 |
2 |
4 |
15 |
24 |
1 |
2 |
7 |
12 |
1 |
2 |
8 |
13 |
4 |
4 |
17 |
25 |
8 |
2 |
24 |
14 |
12 |
1 |
28 |
6 |
1 |
3 |
9 |
19 |
1 |
1 |
10 |
7 |
Матрица рангов.
ранг X, dx |
ранг Y, dy |
(dx - dy)2 |
19 |
20 |
1 |
25 |
15 |
100 |
1 |
1 |
0 |
18 |
8 |
100 |
26 |
9 |
289 |
27 |
29 |
4 |
16 |
21 |
25 |
2 |
27 |
625 |
3 |
22 |
361 |
11 |
10 |
1 |
30 |
16 |
196 |
29 |
23 |
36 |
21 |
17 |
16 |
12 |
18 |
36 |
4 |
2 |
4 |
13 |
3 |
100 |
20 |
4 |
256 |
14 |
5 |
81 |
5 |
28 |
529 |
6 |
11 |
25 |
22 |
26 |
16 |
23 |
30 |
49 |
15 |
24 |
81 |
7 |
12 |
25 |
8 |
13 |
25 |
17 |
25 |
64 |
24 |
14 |
100 |
28 |
6 |
484 |
9 |
19 |
100 |
10 |
7 |
9 |
465 |
465 |
3738 |