Шпаргалка по "Методология"

Приближённое моделирование — составление ограниченных выборок и обобщение выводов об этой выборке на более широкую популяцию. Например, при участии в исследовании студентов 2-го курса университета, данные этого исследования распространяются на «людей в возрасте от 17 до 21 года». Допустимость подобных обобщений крайне ограничена.

Приближенное моделирование – формирование модели, которая для четко оговоренного класса систем (процессов) описывает его поведение (или нужные явления) с приемлемой точностью.

 

 

 

 

 

 

 

46. Метод контент-анализа. Основные этапы подготовки и проведения контент-анализа. Уровни анализа и единицы анализа. Требования к выборкам текстов и счетных единиц.

Контент-анализ (англ. content analysis; от content — содержание) — формализованный метод изучения текстовой и графической информации, заключающийся в переводе изучаемой информации в количественные показатели и ее статистической обработке. Характеризуется большой строгостью, систематичностью.

Сущность метода контент-анализа состоит в фиксации определенных единиц содержания, которое изучается. Объектом контент-анализа может быть содержание различных печатных изданий, радио- и телепередач, кинофильмов, рекламных сообщений, документов, публичных выступлений, материалов анкет.

Контент-анализ начал использоваться в социальных науках начиная с 30-х гг XX в. в США. Основные процедуры контент-анализа были разработаны американскими социологами X. Лассуэллом и Б. Берелсоном.

Г. Лассуэлл его использовал в конце 1930-х годов для исследований в сфере политики и пропаганды. 

Контент-анализ проводится в несколько этапов:

Первый этап предполагает выбор материалов для анализа с определения общей совокупности сообщений, которые предстоит изучить.

Второй этап связан с выбором единицы измерения. Это может быть термин, слово, предложение. Выбираются слова, имеющие отношение к теме. Единицами счета не могут быть предлоги, союзы, частицы, редко – наречия, глаголы, прилагательные. Ключевыми словами часто являются существительные.

Третий этап – подготовка инструментария, составление кодировочного бланка (в нем фиксируются единицы анализа). Каждой из выделенных единиц приписывается определенный код.

Процедура формализованного анализа начинается с выделения двух параметров: «смысловых» (качественных) единиц и единиц счета. Главной смысловой единицей или социально значимая тема (отдельное высказывание об отдельном предмете) или  идея. В тексте она выражается по-разному: словом, сочетанием слов, описанием. Главное здесь отыскать индикаторы, метки, указывающие  на наличие в материале смысловой единицы. Выбрав смысловую единицу, определяют единицу счета. За единицу счета принимаются число строк, слов, символов, знаков, образов, сантиметров   газетной площади, минут вещания в эфире.

Существуют достаточно четкие требования к возможной единице анализа:

а) она должна быть достаточно большой, чтобы выражать значение; 
б) она должна быть достаточно малой, чтобы не выражать много значений; 
в) она должна легко идентифицироваться; 
г) число единиц должно быть настолько велико, чтобы из них можно было делать выборку.

Определив единицу, следует решить, что мы будем подсчитывать. Это может быть частота, может быть место (для газеты это также могут быть размер заголовка, страница, на которой размещено данное сообщение), это может быть время для телевидения, радио и кино.

Процедура подсчета в общем виде сходна со стандартными приемами классификации по выделенным группировкам. Применяется составление специальных таблиц, применение компьютерных программ, специальных формул (напр., «формула оценки удельного веса смысловых категорий в общем объеме текста»), статистические расчеты понятности.

Метод контент-анализа широко применяется как вспомогательное средство в психологии, социологии и др. науках при анализе ответов на открытые вопросы анкет, материалов наблюдений, результатов психологического тестирования (в частности, в проективных методиках), для анализа результатов в методе фокус-групп.

43.Область применения  и виды экспертного опроса. Организация  и проведение. Оценка качества  экспертной информации. Примеры  использования

Экспертом признается респондент, компетентный в проблемах, непосредственно связанных с предметом исследования. Опрос таких лиц называется экспертным, а установленные в его ходе суждения респондентов о свойствах изучаемого явления – экспертными оценками.

Выявление экспертных оценок необходимо при анализе наиболее существенных аспектов исследуемой проблемы, особенно в ситуациях дискуссионности их трактовок или фактического отсутствия определенности в их осмыслении наукой. В таких случаях он выступает в роли основного метода исследования, программа его проведения отражается в общей программе исследования. Если же данный метод играет вспомогательную роль, добавляя информацию к полученной иными методами, то исследователи обязаны составить особую (самостоятельную) программу его реализации.

Главными ее компонентами будут формулировки, четко фиксирующие:

а) проблемную (дискуссионную, нерешенную наукой) ситуацию,

б) терминологию экспертных оценок (путем операционализации общих понятий),

в) гипотезы, выносимые на экспертизу,

г) комплекс требований, на основе которых будет производиться подбор экспертов (критерии их компетентности),

д) индикаторы, позволяющие измерять суждения экспертов,

е) инструментарий этих замеров и первичной обработки данных,

ж) правила проведения и сценарий экспертизы, т.е. процедуры согласования и интегрирования оценок экспертов.

При определении конкретного состава экспертов надлежит руководствоваться не только и не столько компетентностью экспертов, сколько валидностью их заключений. Как свидетельствует опыт, нередки случаи, когда компетентность эксперта не дает адекватной валидности. Это объясняется многими обстоятельствами, в разной мере зависимыми от монитора, т.е. исследователя, организующего экспертный опрос и проводящего экспертизу.

Но еще более важно иметь в виду то, что расхождение между компетентностью и валидностью экспертных оценок – неизбежное следствие нарушения следующих правил организации и проведения экспертизы:

1. Понятийная строгость, однозначность используемых категорий, подготовка в сложных случаях специальных словарей, растолковывающих значение некоторых понятий, использование им всеми экспертами в ходе экспертизы.

2. Четкое определение цели всех аспектов экспертизы и каждого из них в отдельности, их соответствие исследовательским задачам и гипотезам.

3. Тщательный подбор экспертов на основе продуманно сконструированной модели идеального эксперта и критериев, вытекающих из этой модели.

4. Соблюдение правила оптимума численности экспертов, т.е. учет того, что ограничение состава экспертов ведет к росту веса оценки каждого эксперта, и расширение их состава затрудняет интегрирование экспертных оценок, (то и другое увеличивает риск принятия монитором ошибочных выводов).

5. Апробация всего инструментария как экспертного опроса, так и последующих процедур сопоставления и согласования оценок экспертов.

6. Информационная изоляция экспертов друг от друга на первом этапе (туре) экспертного опроса.

7. Налаживание теснейшего творческого взаимодействия экспертов на последующих этапах экспертизы (после установления меры валидности полученных оценок).

8. Безупречное знание монитором и практическое применение им конкретных методик интенсивного группового взаимодействия экспертов на завершающем этапе экспертизы.

 

 

44.Выборочный метод  в исследовании, область применения. Процесс формирования выборки (этапы  проектирования, шаги).

Выборка — подмножество, доля или часть, рассматриваемые в качестве представителя целого; небольшая часть чего-либо, предназначенная для демонстрации стиля, качества и характера целого.

При проведении рекламных исследований используют выборку, т.е. наблюдение или интервьюирование подмножества населения для того, чтобы сделать заключения о большей совокупности. Качество выводов, сделанных на основании выборочных данных, в огромной степени зависит от продуманности и адекватности решений, на основе которых составлялась выборка.

важные характерные особенности выборки и процесса отбора. Во-первых, выборка может состоять из одушевленных и неодушевленных объектов. Она не обязательно состоит из людей. Во-вторых, выборка оценивается с точки зрения ее эффективности. Выборка составлена хорошо, если затраты времени и средств сведены к минимуму. В-третьих, выборка должна оцениваться с точки зрения обобщений, которые можно сделать на ее основе. Выборка считается успешной, если в результате ее проведения можно сделать надежные обобщения о совокупности, из которой она была извлечена. Первый пример отвечает каждому из трех перечисленных критериев. Выборка эффективна и дает возможность сделать обобщения о курсе. Второй пример иллюстрирует случай хорошей обобщаемости, но низкой эффективности: почти все объекты (в данном случае — песни, записанные на диске) вошли в выборку. Третий пример демонстрирует хорошую эффективность, но низкий уровень надежности обобщений.

Успешный отбор предполагает сбалансированность между эффективностью и надежностью обобщений. Способность выборки уравновесить эти потребности, а именно — проводить эффективный сбор информации и делать точные обобщения на основе отобранной совокупности, возрастает, если ключевые вопросы выборки рассматриваются последовательно и систематически.. Во-первых, обсуждается определение характера исследуемой совокупности, чтобы установить, что именно проводить: выборочное или сплошное обследование. Затем рассматривается определение целевой генеральной совокупности — задача, необходимая как для случайного, так и для неслучайного отбора. Далее следует обсуждение случайного (вероятностного) отбора, а именно — выбор схема отбора, различные типы случайного отбора и способа определения оптимального объема случайной выборки. В заключение рассматриваются различные типы неслучайных выборок и определение объема неслучайных выборок.

48. Этапы организации  и процедура проведения эксперимента. Ошибки и трудности в эксперименте. Критерии и оценка качества  полученных данных.

Первый этап носит теоретический характер. В ходе его социолог формирует проблему исследования, определяет объект и предмет, экспериментальные задачи и гипотезы исследования, проблема формируется, исходя из основной исследовательской задачи.

На втором этапе осуществляется разработка программы проведения эксперимента. Программа эксперимента - документ, содержащий развернутое изложение ее теоретико-методологических предпосылок (общей концепции) с обоснованием актуальности, целей, задач, объекта, предмета и гипотез предпринимаемого исследования, а также его методико-инструментального аппарата вместе с логически обоснованной последовательностью необходимых процедур и организационным планом-графиком и стоимостью всех видов работ.

Третий этап представляет собой реализацию программы эксперимента. В ходе его осуществляется непосредственное проведение намеченного эксперимента, его этапов и всех процедур, т.е. осуществление экспериментальной ситуации.

На четвертом этапе осуществляется анализ и оценка полученных в ходе эксперимента результатов. В результате такого анализа определяется, достигнута ли поставленная цель, подтвердилась ли исследовательская гипотеза. Кроме основных результатов, можно получить и сопутствующие результаты, которые могут быть использованы в дальнейших научных исследованиях.

Процедура проведения эксперимента заключается в том, что ученые вначале планируют разбиение объекта исследования на две однородные группы и в одну из них вводят несколько новых факторов, а вторую оставляют без изменения. После чего организуется сравнение двух групп. Объект, с помощью которого он про­водится, часто выступает только как средство для создания экспериментальной ситуации. Поэтому в последующем, в отличие, к примеру, от объекта массового опроса, он может не иметь от­ношения к использованию полученных результатов и выводов.

Общая логика эксперимента заключается в том, чтобы при по­мощи выбора некоторой экспериментальной группы (или групп) и помещения ее в необычную экспериментальную ситуацию (под воздействие определенного фактора) проследить направление, величину и устойчивость изменения интересующих исследователя характеристик, которые могут быть названы контрольными.

Ошибки в проведении эксперимента:

1.  Эксперимент производится  для получения информации, которая  может быть получена, иными, более  простыми способами. 

2.  За эксперимент выдается  включенное или стандартизированное  невключенное наблюдение. 

3.  Нет органической  связи проведенного эксперимента  с целью, задачами и гипотезами  исследования. 

4.  Допущена двусмысленность  или иная существенная значимая  неточность в формулировке гипотезы, вынесенной на экспериментальную  проверку. 

5.  Неправильно построена  теоретическая система переменных, перепутаны причины и следствия. 

6.  Экспериментальный фактор (независимая переменная) выбран  произвольно, без учета того, что  он должен играть роль детерминанты  и поддаваться управлению со  стороны исследователя.

7.  Независимая и зависимые  переменные не нашли адекватного  выражения в эмпирических индикаторах. 

8.  Недооценено воздействие  на зависимые переменные факторов, не входящих в независимую  переменную. 

9.  Экспериментальная ситуация  четко не определена, в силу  чего эксперимент проводится  с нарушением его условий.