Разработка управленческих решений по снижению себестоимости продукции

 

Каждое управленческое решение, принимаемое в системе  управления предприятием в соответствии с его назначением, должно отвечать следующим требованиям:

- иметь ясную цель;

- быть обоснованным, то есть содержать количественную, расчетную основу, объясняющую мотив выбора именно данного решения из ряда других возможных;

- иметь адресата и сроки исполнения, то есть иметь ориентацию на конкретных исполнителей и конкретные даты исполнения решения;

- быть непротиворечивым, то есть всесторонне согласованным как с внутренними, так и с внешними обстоятельствами, а так же с предшествующими и предстоящими решениями;

- быть правомочными, то есть опираться на требования правовых актов;

- быть эффективными, то есть наилучшими из возможных в отношении ожидаемого итога к затратам;

- быть конкретными, то есть отвечать на вопросы как, когда, где действовать;

- быть своевременными, приниматься тогда, когда реализация этого решения еще может привести к поставленной цели;

- обладать достаточной полнотой, краткостью, четкостью, быть понятным исполнителям без каких-либо дополнительных уточнений и разъяснений.

 В настоящее время разработан целый ряд научных методов для подготовки решений, чтобы руководители могли принимать их обосновано, выбирая наилучший из возможных вариантов. Руководители должны рационально сочетать применяемые ими традиционные методы принятия решений, основанные на логических рассуждениях, опыте и интуиции, с научными методами управления, электронно-вычислительной техникой.

 Традиционный процесс разработки и принятия решения можно представить в виде следующих этапов:

1. выявление проблемной ситуации, определение цели решения и критериев оценки его результатов;
2. информационный цикл, этап сбора информации для ознакомления с вопросом, по которому принимается решение;
3. разработка альтернатив решения и выбор оптимального варианта;
4. организация выполнения выбранного решения, разработка плана реализации решения, определение сроков выполнения операций, назначение ответственных лиц, инструктаж и другие мероприятия которые могут потребоваться для выполнения принятого решения;
5. контроль выполнения решения.

Таким образом, можно  сказать, что технология разработки и принятия управленческих решений  представляет собой совокупность последовательно  повторяющихся действий, процедур, операций, направленных на решение  существующей проблемы.

1.4  Модели и методы принятия решений

 

В процессе разрешения сложных  проблем с целью усиления способности менеджеров к принятию обоснованных и объективных решений могут применяться различные научные методы их разработки и оптимизации, которые принято делить на два основных класса: методы моделирования и методы экспертных оценок. [7. стр. 178 -182]

 Методы моделирования  (называемые также методами исследования  операций) базируются на использовании математических моделей для решения наиболее часто встречающихся управленческих задач.

Наиболее распространённые типы моделей: модели теории игр; модели теории очередей или оптимального обслуживания; модели управления запасами; модели линейного программирования.

Модели теории игр

Большинство хозяйственных  операций можно рассматривать как  действия, совершаемые в условиях противодействия.

К противодействиям следует  относить такие факторы, как авария, пожар, кража, забастовка, нарушение  договорных обязательств и т.п. Однако наиболее массовый случай противодействия – конкуренция. Поэтому одним из важнейших условий, от которого зависит успех организации, является конкурентоспособность. Очевидно, что возможность прогнозировать действия конкурентов – существенное преимущество для любой коммерческой организации. Принимая решение,  следует выбирать альтернативу, позволяющую уменьшить степень противодействия, что в свою очередь снизит степень риска. Такую возможность предоставляет менеджеру теория игр, математические модели которой побуждают анализировать возможные альтернативы своих действий с учётом возможных ответных действий конкурентов.

Первоначально разработанные  для военно-стратегических целей  модели теории игр применяются в  бизнесе для прогнозирования  реакции конкурентов на принимаемые решения, например, на изменение цен, выпуск новых видов товаров и услуг, выход на новые сегменты рынка и т.п.

Так, принимая решение  об изменении уровня цен на свои товары, руководство фирмы должно прогнозировать реакцию и возможные ответные действия основных конкурентов. И если с помощью модели теории игр будет установлено, что, например, при повышении цены конкуренты не сделают того же, организация, чтобы не попасть в невыгодное положение, должна отказаться от этой альтернативы и поискать другое решение проблемы.

Следует, однако, отметить, что используются эти модели довольно редко, так как слишком упрощены по сравнению с реальными экономическими ситуациями, настолько изменчивыми, что полученные прогнозы бывают не слишком достоверны.

Модели теории очередей или оптимального обслуживания

Они используются для  нахождения оптимального числа каналов обслуживания при определённом уровне потребности в них. К ситуациям, в которых такие модели могут быть полезны относятся, например, определение количества телефонных линий, необходимых для ответов на звонки клиентов; троллейбусов на маршруте, необходимых, чтобы на остановках не скапливались большие очереди; операционистов в банке, чтобы клиенты не ждали, пока ими смогут заняться и т.п. Проблема здесь заключается в том, что дополнительные каналы обслуживания (больше телефонных линий, троллейбусов или банковских служащих) требуют дополнительных ресурсов, а их загрузка неравномерна (избыточная пропускная способность в одни периоды времени и появление очередей – в другие). Следовательно, нужно найти такое решение, которое позволяет сбалансировать дополнительные расходы на расширение каналов обслуживания и потери от их недостатка. Модели теории очередей как раз и служат инструментом нахождения такого оптимального решения.

Модели управления запасами

Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов своих ресурсов, чтобы избежать простоев или перерывов в технологических процессах и сбыте товаров или услуг. Для производственной фирмы необходимы определённые запасы материалов, комплектующих изделий, готовой продукции, для банка – денежной наличности, для больницы – лекарств, инструментов и т.д. Поддержание высокого уровня запасов повышает надёжность функционирования организации и избавляет от потерь, связанных с их нехваткой. С другой стороны, создание запасов требует дополнительных издержек на хранение, складирование, транспортировку, страхование и т.п. Кроме того, избыточные запасы связывают оборотные средства и препятствуют прибыльному инвестированию капитала, например, в ценные бумаги или банковские депозиты.

Модели управления запасами позволяют найти оптимальное решение, т.е. такое решение, при котором уровень запаса, который минимизирует издержки на его создание и поддержание при заданном уровне непрерывности производственных процессов.

Модели линейного  программирования

Их применяют для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Например, с помощью модели линейного программирования управляющий производством может определить оптимальную производственную программу, т.е. рассчитать, какое количество изделий каждого наименования следует производить для получения наибольшей прибыли при известных объемах материалов и деталей, фонде времени работы оборудования и рентабельности каждого типа изделия. Большая часть разработанных для практического применения оптимизационных моделей сводится к задачам линейного программирования. Однако с учётом характера анализируемых операций и сложившихся форм зависимости факторов могут применяться и модели других типов: при нелинейных формах зависимости результата операции от основных факторов – модели нелинейного программирования; при необходимости включения в анализ фактора времени – модели динамического программирования; при вероятностном влиянии факторов на результат операции – модели математической статистики (корреляционно-регрессионный анализ).

При разработке и обосновании  многих решений, которые полностью  или частично не поддаются количественному  анализу, значительный эффект приносят методы экспертных оценок.

Сущность экспертных методов принятия решений заключается в получении ответов специалистов на поставленные перед ними вопросы. Информация, полученная от экспертов, в целях минимизации погрешностей и влияния субъективного фактора обрабатывается с помощью специальных логических и математических процедур, и преобразуются в форму, удобную для выбора решения.

Для подготовки и проведения экспертизы формируется организационная группа, обеспечивающая условия для эффективной работы экспертов. Основные задачи этой группы:

- постановка проблемы, определение цели и задач экспертизы;

- разработка процедуры  проведения экспертизы;

- отбор, проверка компетентности  и формирование группы экспертов;

- проведение опроса  экспертов и получение их оценок;

- обработка, формализация  и интерпретация полученной информации.

Среди методов экспертных оценок широко распространены и используются на практике методы группового опроса: метод комиссий, метод «мозговой атаки», различные модификации метода «Дельфи». Большое значение этих методов состоит в том, что они усиливают элемент коллегиальности в процессе принятия сложных решений и, используя интуицию и коллективную генерацию идей, позволяют находить новые, оригинальные решения проблем, к которым нельзя прийти с помощью только логических рассуждений.

Между рассмотренными методами разработки и оптимизации решений на практике довольно трудно установить чёткие границы, так как разрешение комплексных проблем современного менеджмента требует и комплексного использования различных логических, статистических, математических и эвристических приёмов. Поэтому не какая-то одна, а преобладающая группа способов и формирует тот или иной метод. Области применения методов принятия решений зависят в основном от характера решаемых проблем и условий принятия решений.

На основании приведенного теоретического материала можно сформулировать следующие агрегированные выводы:

- управленческое решение это результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента;

- традиционный процесс  разработки и принятия решения  можно представить в виде следующих этапов:

1. выявление проблемной ситуации, определение цели решения и критериев оценки его результатов;
2. информационный цикл, этап сбора информации для ознакомления с вопросом, по которому принимается решение;
3. разработка альтернатив решения и выбор оптимального варианта;
4. организация выполнения выбранного решения, разработка плана реализации решения, определение сроков выполнения операций, назначение ответственных лиц, инструктаж и другие мероприятия которые могут потребоваться для выполнения принятого решения;
5. контроль выполнения решения.

- одним из условий  повышения качества и эффективности управленческого решения является обеспечение много вариантности решений, то есть следует прорабатывать несколько вариантов выполнения оной и той же функции. Поэтому при сравнении эффективности вариантов решения проблемы следует обязательно приводить их в сопоставимый вид;

- в процессе разрешения  сложных проблем с целью усиления способности менеджеров к принятию обоснованных и объективных решений могут применяться различные научные методы их разработки и оптимизации, которые принято делить на два основных класса: методы моделирования и методы экспертных оценок.

- области применения  методов принятия решений зависят в основном от характера решаемых проблем и условий принятия решений.

 

2 АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ЗАО «АВТОМАТИКА»

 

2.1   Общая характеристика предприятия

 

ЗАО «Автоматика» сегодня - это современное монтажно-наладочное предприятие, выполняющее проектные, электромонтажные и наладочные работы систем управления и контроля на объектах строительства, реконструкции и капитального ремонта во всех отраслях промышленности.

ЗАО «Автоматика» - ранее Пермское монтажное управление треста "Севзапмонтажавтоматика" (до 1967г.) и треста "Уралмонтажавтоматика". Год основания - 1958г.

Организация  предлагает широкий спектр услуг, в числе которых:

- комплектация материалов, оборудования, приборов и систем управления

- монтаж и наладка систем управления и контроля

- изготовление и сборка монтажных изделий, узлов, металлоконструкций, коробов

- комплектация, монтаж и наладка систем электроснабжения (до 1000в и выше 1000в) и электроосвещения

- создания всего программного комплекса для контроллеров, табло, систем управления движением, систем SCADA и прочих.

- сопровождение и обслуживание продукции, техническая поддержка.

 В составе предприятия: 

- два монтажных участка

- монтажный участок (г. Чайковский)

- инженерно-технический центр

- производственная база, цех монтажных заготовок

- транспортный цех

Все монтажные подразделения  и инженерно-технический центр  укомплектованы высококвалифицированными кадрами и оснащены современным  оборудованием и инструментом. В  составе инженерно-технического центра имеются метрологическая служба и электроизмерительная лаборатория.