Совершенствование или пути повышения эффективности производства молока в ООО «Ручьевское»

 

     По  данным таблицы 3.7 уровень обеспеченности животных кормами при сравнении фактически заготовленного количества ц. к. ед. и плановой потребности составляет 84%. В том числе максимальный уровень и выполнение плана по заготовке имеет только силос (107,9 %). Наименьший уровень обеспеченности грубыми кормами. План по заготовке соломы не выполнен, а уровень обеспеченности сеном и сенажом составляет 58,7 % от плановой потребности соответственно. План по заготовке овса также выполнен только на 86,5 %. Уровень обеспеченности кормами на одну условную голову скота составляет 101,9 % от возможного.

     Далее проанализируем динамику обеспеченности КРС кормами. Для этого рассчитаем такие показатели как абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и 1 % абсолютного прироста количества заготовленных кормов на 1 условную голову.

     Данные расчета представим в таблице 3.8.

     Таблица 3.8

     Показатели  динамики обеспеченности КРС кормами  в ООО «Ручьевское»

       

   По  данным таблицы 3.8. на протяжении 5 лет не наблюдается постоянного роста или снижения количества заготовленных кормов на одну голову. Наибольший показатель в 2005 году – 39 к.ед.

   Далее проведем корреляционно-регрессионный  анализ зависимости валового надоя  молока от уровня обеспеченности коров  кормами.

   Если  связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой ŷ=a₀+a₁x.

     Для нахождения параметров a₀ и a₁ строится система нормальных уравнений.

   a₀n + a₁∑ x=∑y

   a₀∑ x + a₁∑ x²=∑y x 
 

   где a₀ и a_{1 –} неизвестные параметры уравнения

   У = аx+в, где у – валовой надой, ц,

   x - кормообеспеченность, ц к. ед.

   Найдем  значение a₀ из первого уравнения:

       a₀= (300а₁-288, 81)/ 8; a₀=37,5а₁ – 36.10

       Подставим во второе уравнение:

      (37,5а₁ – 36.10)*300 + 11296 a₁ = 10784,44

   22546 a₁ = 21614,44; a₁ = 0,96

      Найдем a₀, подставив a₁ в 1 уравнение:

      8a₀ + 0,96*300=288,81; 8a₀= 1; a₀= 0,13

      Подставим значения в уравнение прямой:

       ŷ_x= 0,13+ 0,96x

   Данные  расчета представим в таблице 3.9. 

   Таблица 3.9 

     Зависимость продуктивности коров (y) от уровня их кормления (x) 

 

   После проведенных расчетов, приходим к  выводу об изменении выхода продукции  в зависимости то объема потребления  кормов. В большинстве случаев, чем  больше уровень потребления кормов, тем выше был выход продукции.

   При изменении объема потребления кормов на 1 у.гол. на 1 ц., выход продукции изменится на 0,96 ц.

   В случае линейной зависимости между  двумя коррелируемыми величинами тесноту  связи измеряют линейным коэффициентом корреляции (r), который может быть рассчитан по формуле:

      r=(x_c y_c-x*y)/(у_x*у_y)

     где

     у_x – среднее квадратическое отклонение факторного признака,

     у_y – среднее квадратическое отклонение результативного признака.

     значения  у_x и у_y рассчитаем по формулам:

     у_x = √x_c² – (x_c)²; у_y =Ö y_c² – (y_c)²

     Для чего воспользуемся суммами, рассчитанными для исчисления параметров связи:

     åх=300; åу=288,81; åх²=11296; åу²=10674,05; n=8

     Отсюда  х_с=37,5; у_с=36,10; х_с²=1412; у_с²=1334,26;

     у_х=Ö1412–37,5² =2,4

     у_у=Ö1334,26-1303,21= 5,6 

     r = (1348, 05-37, 5*36, 10)/ 2, 4*5, 6= 1, 03/13, 44 = 0, 08

     т.е. теснота связи между объемом  потребления кормов и изменением выхода продукции небольшая.

     Квадрат линейного коэффициента корреляции r² называется линейным коэффициентом детерминации (i)

     i = r² =0,08² =0, 01

   Данный  коэффициент показывает, что на 1% вариация выхода продукции определяется вариацией количества заготовленных кормов на 1 условную голову и на 99% вариацией всех остальных причин и условий. Для оценки значимости коэффициента корреляции r воспользуемся t – критерием Стьюдента, который применяется при t – распределении, отличном от нормального. При линейной однофакторной связи t критерий можно рассчитать по формуле:

     t_расч = r*√n-k/1- r²,

     где n – число наблюдений, к – число факторов

     t_расч = 0,08*√7/1-0,01 = 0,21

   Полученное  значение меньше табличного (при б =0,05) на 1,84, следовательно, коэффициент корреляции считается незначительным, т.е. зависящим от случайных событий. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4. Совершенствование или пути повышения  эффективности производства молока в ООО «Ручьевское»

 

   4.1 Расчет резервов  повышения эффективности  производства молока

   Резерв  увеличения производства молока за счет повышения эффективности использования кормов определяют как произведение расхода кормов на 1 условную голову в ц. к.ед. и фактической окупаемости кормов в хозяйстве. Затем полученный результат умножают на плановое поголовье животных.

   Расход  кормов на производство 1 ц молока, ц. к.ед._план = Корма на 1 усл. гол._план *П_план/ВП_план = 35,33*250/11010 = 0,8 ц. к.ед.

   Расход  кормов на производство 1 ц молока, ц. к.ед._факт = Корма на 1 усл. гол._факт*П_факт/ВП_факт = 36*265/12030 = 0,9 ц. к.ед.

   R↑ВП = Корма на 1 усл.гол.*окупаемость 1 ц.к.ед*П_план = (36-35,33)*0,85*250= 142,375 ц.

   Таким образом, резерв роста производства молока за счет повышения эффективности использования кормовсоставляет 142,375 ц в натуральном измерении.

   Определим перерасход кормов на производство 1 ц. молока:

   Расход  кормов на производство 1 ц молока, ц. к.ед._факт - Расход кормов на производство 1 ц молока, ц. к.ед._план = 0,9 – 0,8 = 0,1 ц. к.ед.

   Перерасход  кормов на весь объем производства молока, ц к. ед. =

   Перерасход кормов на производство 1 ц. молока * ВП_факт = 0,1*12030 = 1203 ц. к.ед. Следовательно, R↑ВП_молока = 1203*0,9 = 1082,7

   Данные  расчеты представлены в таблице 4.1

   Таблица 4.1 
 

   Резерв  увеличения производства продукции  за счет повышения 

   эффективности использования кормов

 

   Рассмотрим  следующий источник роста продуктивности животных – увеличение продукции  за счет сокращения сервис-периода.

   Таблица 4.2

 

   Анализ  таблицы показал, что при уменьшении сервис-периода на 11 дней, предприятие  дополнительно может получить 86,1 ц молока. При уменьшении сухостойного периода на 60 дней, дополнительный выход  составил бы 49,5 ц.

   Рассмотрим  следующий источник роста продуктивности животных – увеличение продукции  за счет снижения яловости маточного  поголовья. 

                                                                                           Таблица 4.2