Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Мая 2015 в 14:34, реферат
Эффективное использование потенциала таможенной службы России, обеспечение устойчивой результативности деятельности, ее качественное совершенствование в современных условиях - все это самым непосредственным образом связано с решением широкого спектра проблемных вопросов системного характера. Главные из них вызваны эволюцией сферы внешнеэкономической деятельности России, интересами государства по повышению эффективности своей экономики и обеспечению собственной безопасности, его потребностями В конструктивном, взаимовыгодном сотрудничестве с мировыми экономическими, политическими и таможенными структурами
4. Эволюция теории и методологии системного анализа (исторический обзор)
Эволюция систем
Первые системы в их современном понимании сформировались на заре человечества - государственная система, система торговли, система вооруженных сил, таможенная система.
Особое влияние на формирование и развитие систем оказали революционные изменения в технологии: появление летательных аппаратов, успехи в области радиообмена, открытие явления радиоактивности и зарождение квантовой физики, появление Периодической таблицы Менделеева - все это послужило фундаментом стремительного технологического рывка и создало предпосылки для научно-технической революции уже в 20-40-х годах XX века. Выходят работы Н. Винера, определяющие всеобщность принципа обратной связи и пути его использования (собственно здесь и находится «точка рождения» теории систем), начинаются работы над исследованием автоматов - прообразов вычислительных машин.
Знаковым событием в эволюции систем стало бурное развитие информационных связей. Во-первых, возросли масштабы технологических, организационных, финансовых систем. Во-вторых, системы значительно увеличились по масштабам и усложнились. Например, появились транснациональные объединения, включающую в себя специфические национальные элементы. Возникли многоуровневые иерархические системы с подчинением по нисходящей, со своими зонами ответственности, ресурсами, локальными целями.
Для формирования глобальных систем исключительное значение имело и развитие коммуникационных и информационных технологий. По мере развития науки в повседневную жизнь стали внедриться все более сложные и тонкие результаты исследований (традиционная фармакология, генная инженерия, биотехнологии, информационные системы) с длительным последействием.
Тесное соприкосновение экологической и технологической систем в планетарном масштабе, усиленная разработка природных ресурсов, интенсификация производства, а значит, многократное увеличение отходов - все это тяжелым, если не непреодолимым, грузом легло на биосистему планеты.
Принципиально значимым для состояния всей планетарной системы стал вопрос обеспечения безопасности существования как отдельного человека, так и всей человеческой популяции. Создание эффективной системы безопасности, включая и экономическую безопасность, по-прежнему является центральной проблемой будущего Земли. Решение ее связано со всеми сферами человеческой деятельности, включая и таможенную.
Становление теории систем
История эволюции систем, появления крупных открытий и возникновения научных направлений свидетельствует о существовании предшествующего длительного, латентного периода накопления знаний, когда незаметно для непрофессионалов происходит развитие науки на широком фронте слабокоррелированных дисциплин, чтобы в некоторый момент мог появиться качественный скачок в определенной области знаний. Обязательным условием такого перехода является потребность общества в получении инструментария, способного разрешить всю совокупность возникающих проблем системного характера на единой теоретико-методологической основе.
Именно так обстояло дело с кибернетикой. Н. Винер, математик и физик, сумел объединить достижения в теории связи и биолог теории автоматического управления и конструирования прообразов вычислительных машин и сформулировать, по сути, философский подход к построению модели мира. Отметим, что толчком к оформлению кибернетики можно считать его прикладные работы по прогнозированию полета самолета.
Появление обобщающих идей, которые несла в себе кибернетика (только относительно принципа обратной связи), вызвало бурный рост теории автоматического управления и ее прикладных аспектов. Особенно острым стал интерес к оптимальным постановкам задач, что объяснялось актуальностью таких проблем.
В процессе развития кибернетика распространила свое влияние на различные области знаний. В «Энциклопедии кибернетики» различают, например, биологическую, военную, медицинскую, техническую и экономическую кибернетику. Список, несомненно, можно расширить. Каждая наука, продуктивно использующая общие идеи кибернетики, должна была подвергнуться формализации, а именно объект ее исследования следовало описать в количественных соотношениях, а особенности объекта вынуждали привлекать адекватный математический аппарат. Только тогда отрасль знаний могла претендовать на звание специальной кибернетики. Спецификой объекта и применением в исследованиях соответствующего аппарата и объясняется появление многочисленных самостоятельных (по названию) направлений кибернетики.
Интерес к обобщению традиционных задач управления в итоге ознаменовал появление теории систем или, как ее иногда титулуют, общей теории систем. Например, практическое решение задач рационального снабжения армии США (во время ее вступления на европейский театр боевых действий в 1944 г.), позволило решить теоретическую задачу под классическим названием «стоимость - эффективность», обеспечив в конечном итоге успешные боевые действия при минимальном, но достаточном снабжении армии всем необходимым. Результаты теоретического решения подобного рода задач получили в дальнейшем название теории анализа систем. Впоследствии, восприняв концепции теории систем, это направление оформилось в виде бурно развивающеюся по различным направлениям и в различных школах, широко применяемого на практике в настоящее время, а именно - системно: о анализа.
Наконец, нельзя не отметить еще одно научное направление - теорию исследования операций, общие результаты которой тоже влились в теорию систем и системный анализ. Она зародилась в 40-е годы \.\-го века как наука об изучении массовых явлений и повышении эффективности их использования. В последующем основу теории составили методы математического программирования, теории игр, прикладные задачи теории вероятности.
Будет справедливо утверждение, что перечисленные области пауки весьма тесно связаны друг с другом через общие категории познания - объект исследования, цель, критерий, поэтому провести границу между ними невозможно. Единственное, чем можно оправдать самостоятельность теории систем и системного анализа как метанаук, - это их стремлением к общности, базирующимся на возможности выявить единый подход к изучению сложных объектов, процессов и явлений различной физической природы. По этой причине теория систем и системный анализ не покушаются на области исследований других наук. Они лишь заимствуют у них результаты, которые можно распространить на широкий класс систем и применить их на практике.
Методология изучения систем
Исходным шагом в постижении теории являются базовые определения системы и ее свойств. Следующим шагом в строительстве теории является выработка аксиоматики, характеризующей область и условия применения теории, а также выбор математического аппарата исследования или разработка нового, отвечающего запросам теории. Здесь основатели теории системного анализа столкнулись с нетривиальными трудностями. Так как область применения теории должна охватывать явления самой разнообразной физической природы, то все объекты должны быть представлены однотипно, т.е. необходимо соблюдение аналогичности при отображении изучаемых процессов.
Эта обоснованная претензия на междисциплинарный характер теории систем как базовой в системном анализе привела к необходимости использовать аппарат высокого уровня абстракции, а именно, теорию множеств и базирующийся на ней функциональный анализ. Однако чем выше уровень абстракции, тем дальше путь до решения конкретных задач, требующих определенности как в постановке, так и в результатах. Последним требованиям, к сожалению, указанные средства не удовлетворяют, так как не имеют в своем арсенале конструктивных методов именно из-за своей общности.
Теория множеств и функциональный анализ хороши для описания явлений на высоком уровне общности и для их анализа. Но этим обычно практика не довольствуется, она требует ответить на вопрос, как улучшить состояние системы, что для этого надо предпринять, как осуществить процедуру синтеза нового знания относительно изучаемого явления.
Естественным выходом из современного затруднения стала следующая серия решений. Во-первых, было предложено ввести новый термин - «абстрактная теория систем», дистанцировав тем самым теорию от прикладных задач, и в этих рамках попытаться построить новый математический аппарат, отвечающий требованиям этой метатеории. Во-вторых, можно декомпозировать уровни абстракции, ввести некоторую иерархию уровней, придав каждому свою степень обобщения изучаемых явлений. Тем самым открывается возможность оперировать внутри уровня соответствующим ему математическим аппаратом со своей аксиоматикой, а значит, с адекватной степенью абстрагирования.
В теории систем можно насчитать до восьми уровней абстракции или формализации: символический или лингвистический; теоретико-множественный; абстрактно-логический; топологический; логико-математический; теоретико-информационный; динамический и эвристический. Каждый из этих уровней строит свое описание системы, а значит, имеет свою логику, формализацию и область применения. В различных источниках также можно найти от трех
до десяти и более уровней представления методологии системного анализа. Все это в конечном итоге ставит под угрозу сам принцип формирования идей, объединения их в теорию систем, в методологию системного анализа, которые должны охватить все явления, попадающие под определения «система» или «системная задача». Очевидно, это и есть цена, которую надо заплатить за познание систем и надежде вернуться к истокам, исходной постановке на новом витке знаний.
В последующем изложении будем руководствоваться двумя принципиальными особенностями системы:
1) динамизмом, эволюцией (изменчивостью) во времени как самой системы, так и ее окружения;
2) информационностью происходящих процессов.
Указанные качества подпадают под определения соответствующих уровней абстракции, но мы постараемся избежать жесткой привязки, оперируя не математическими конструкциями, а ограничимся лишь содержанием или логико-математическими связями основных понятий. Отметим, что динамический и теоретико-информационный уровни к настоящему времени наиболее продвинуты в теоретическом и прикладном смыслах.
К подобному слиянию трактовок системы близко подошла теория искусственного интеллекта, использующая современный целостно-эволюционный или когнитивный подход, теория формирования знаний в виде системы моделей сложных объектов, процессов или явлений для всех иерархических уровней их построения. Такой подход еще не распространен на решение широкого класса прикладных задач, однако, как показывает практика, теория имеет прекрасные перспективы развития.
Данный курс содержит все элементы когнитивной теории и нацелен на ее дальнейшее развитие для эффективного исследования системных проблем таможенного дела.
Контрольные вопросы:
Тема 2
Системные исследования и системный подход
Излагаются основные понятия системных исследований. Раскрываются сущность и содержание системного подхода в системных исследованиях. Рассматриваются методологические вопросы реализации системного подхода, определяются его ограничения. Дается систематизация научных исследований, развивающихся на базе системного подхода. Раскрывается содержание развивающего его целостно-эволюционного подхода
Вопросы
3. Агрегативно-декомпозиционный и целостно-эволюционный подходы.
Рекомендуемая литература
3. Калашников В.В. Сложные системы и методы их анализа. - М.: Знание, 1980.
4. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. - М.: Наука, 1985.
5 Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник. - М.: Высшая школа, 2004.
1. Системные исследования
Определение и структура системных исследований .Естественной методологической базой решения проблем управления социально-экономическими, технологическими, информационными и другими процессами выступают общая теория систем, системный подход и системный анализ, которые в совокупности определяют современную область системных исследований. Овладение системными знаниями и их практическое использование в управленческой деятельности составляют основу научного подхода к принятию решений. Это - фундамент современной методологии изучения и управления сверхсложными объектами, которыми и являются социально-экономические, организационные и информационно-технические системы. К этому же классу объектов, несомненно, относится и таможенная система.
Системные исследования представляют собой совокупность научных и технических концепций, теорий, методологий и методов, в которых сложный объект исследования или моделирования рассматривается как система. Кроме того, это особая форма научно-технической деятельности, ориентированная на специфические методы описания, познания и создания (конструирования) сверхсложных объектов как систем. Например, уже в конце 60-х годов XX века только за счет использования методов исследования операций (одного из основных направлений формирования системных исследований) в США был получен значительный экономический эффект в решении проблемы управления материальными потоками на уровне предприятия.