Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Мая 2015 в 14:34, реферат
Эффективное использование потенциала таможенной службы России, обеспечение устойчивой результативности деятельности, ее качественное совершенствование в современных условиях - все это самым непосредственным образом связано с решением широкого спектра проблемных вопросов системного характера. Главные из них вызваны эволюцией сферы внешнеэкономической деятельности России, интересами государства по повышению эффективности своей экономики и обеспечению собственной безопасности, его потребностями В конструктивном, взаимовыгодном сотрудничестве с мировыми экономическими, политическими и таможенными структурами
Представляемый курс, рассчитанный на изучение основ системного анализа и управления в таможенном деле, содержит практически все перечисленные выше элементы системного анализа. В учебном курсе определяются общетеоретические проблемы и положения системного анализа и излагаются основы методологии системного анализа и подготовки системных решений в таможенном деле.
Изложение курса по основам системного анализа и управления базируется на следующих основных принципах: системности, конкретности, образности и информативности при анализе процессов, явлений, ситуаций.
Системность предполагает использование системного подхода при решении любых задач, что требует умения выделять в сколь угодно сложных системах элементы и отношения между ними, строить и исследовать модели систем, строить прогнозы развития систем и на их основе принимать и оценивать решения.
Принцип конкретности в процессе обучения означает следующее. Перед обучаемым ставятся конкретные задачи из реальной практики таможенной деятельности, требующие привлечения соответствующих теоретических, методологических и методических материалов системного анализа для их решения. Это стимулирует слушателей к опережающему обучению и развивает их способности К адаптации к незнакомым предметным областям.
Образность в процессе обучения достигается за счет использования современных графических, графоаналитических и модельных описаний изучаемых объектов, процессов и систем, введения в процесс обучения информационных систем, систем визуализации данных и различных дизайнерских пакетов. Это позволит повысить эффективность восприятия слушателями учебного материала, развить образное мышление, оснастить будущих специалистов новыми мощными средствами решения задач.
Информативный подход в процессе обучения реализуется не только за счет повышения «компьютерной» грамотности слушатели, но в большей мере за счет изучения основ информационно-аналитических и информационно-управляющих технологий и систем.
Учебный курс базируется на отечественных и зарубежных фундаментальных и прикладных исследованиях в области системного анализа, моделирования и управления сложными социальными, экономическими, технологическими и информационно-техническими системами.
Раздел 1 Общая теория систем и системный анализ
Тема 1. Системы: Определения, классификация, свойства
Тема 2. Системные исследования и системный подход
Тема 3. Системный анализ как научная дисциплина
Тема 4. Теоретические модели и принципы согласования систем
Тема 5. Методологические основы принятия стратегических решений
Тема 6. Технология анализа и принятия решений в режиме тренинга
Тема 7. Модели и методы в системном анализе
Тема 1 Системы: определения, классификация, свойства
Вводятся базовые понятия системы, определяются основные свойства и классификация систем, даются общая характеристика, признаки, примеры сложных систем, определяются системообразующие связи, структурная схема и формальное представление системы, раскрываются этапы эволюции систем, теории и методологии системного анализа (исторический обзор).
Вопросы
1. Общие теоретические положения, понятийный аппарат
С позиции современного научного знания система по своему внутреннему содержанию и условиям внешнего восприятия - это интегральная совокупность, качественно отличающаяся составляющими ее элементами, существующими между ними связями и связями с окружением.
Понятие системы. Как уже говорилось, наибольшие разногласия среди системы различных школ системных исследований вызывает определение понятия «система». Приведенное нами во введении понятие системы как организованного множества элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную целостность, единство, является наиболее распространенным. Одним из удачных является также следующее определение. Система есть множество связанных между собой компонентов той или иной природы, упорядоченное по отношениям, обладающим вполне определенными свойствами; такое множество характеризуется единством, которое проявляется в интегральных свойствах и функциях множества.
Приведенные определения не являются полными. В конструктивном плане они должны быть дополнены описанием свойств системы и объяснением характера отношений между ее элементами, а также между системой и внешней средой. В общем случае можно считать, что причинно-следственными связями охвачены все объекты, процессы и явления. Следовательно, под определение «система» подходит чрезвычайно широкий их круг. По этой причине многочисленные определения не нашли поддержки у научной общественности и системный анализ остается без общепринятой формулировки, хотя все прекрасно понимают, о чем идет речь и формально довольствуются широкой трактовкой термина, а конкретизируют понятие через перечисление его свойств.
С другой стороны, природа систем слишком разнообразна. Останавливаясь в данном разделе на общетеоретических вопросах системного анализа и учитывая то, что во втором разделе будут наиболее детально рассмотрены вопросы анализа и управления и таможенном деле, в процессе изложения, говоря о сложных системах, будем иметь в виду, прежде всего, экологические, социальные, экономические и технологические (в том числе и информационно-технические) системы. Для обозначения таких систем в дальнейшем введем соответствующую аббревиатуру - ЭСЭТ-системы.
В самом общем случае в качестве системы принято рассматривать: концепцию той или иной сферы деятельности (концепцию системы), модель некоторого сложного реального объекта, процесса, явления или собственно объект, процесс или явление реальной действительности.
Графически понятие системы чаще всего представляют, используя связи между следующими понятиями:
Составляющие понятия «система» и их взаимосвязи условно отображены на рис. 1.
Описание системы
Все экологические, социальные, экономические и технологические системы являются открытыми, хотя при анализе они часто рассматриваются как закрытые, т.е. могут искусственно игнорироваться их связи с внешнем средой. Внешняя среда, в которой происходят события, не касающиеся внутренних проблем ЭСЭТ-систем, называется релевантной. На изменения в релевантной среде система реагирует с помощью присущего ей механизма адаптации.
Система, как правило, может быть разделена на несколько частей, которые можно рассматривать как самостоятельные образования. Это деление обычно носит функциональный характер. Части системы, внутреннее строение которых рассматривается на выбранном уровне анализа, чаще всего называют подсистемами. Однако, учитывая сложность рассматриваемых нами систем, в дальнейшем, по мере необходимости, уточним это положение.
Описание системы производится с помощью ее качественных и количественных характеристик, именуемых параметрами. Параметры составляют основу языков описания систем, а при формализации отождествляются с независимыми переменными математического описания процесса функционирования системы.
Центральным понятием является понятие состояния системы, под которым понимается совокупность значений параметров описания системы, зафиксированная на какой-либо момент времени. Целенаправленное изменение состояния системы во времени и пространстве назовем функционированием системы.
В исследовании операций состояние объекта обычно определяется относительно выбранного критерия управления, а иногда и отождествляется с ним. Однако применительно к управлению ЭСЭТ-системами понятие «критерий» теряет свой строгий смысл, так как жесткое управление по какому-либо критерию в ЭСЭТ-системах невозможно, оно противоречит сущности этих систем. Вместе с тем понятие «критерий» весьма конструктивно и полезно. Под критерием будем понимать некоторую функцию от состояния системы, отражающую цели функционирования системы на определенных отрезках времени или на всем временном интервале.
Система, управление и принятие решений В самом широком смысле слова сложная система есть результат управления. Процедура управления обеспечивает декомпозицию целей системы во времени и пространстве в соответствии г се организационной структурой и образует иерархическую систему задач, последовательное и параллельное решение которых должно приводить к достижению таких целей. Это и есть, по сути, процедура системного управления или, при определенных условиях, процедура создания системы. Важно отметить, что в иерархии управления задачи вышестоящего звена управления могут рассматриваться как цели нижестоящих звеньев.
Центральные проблемы, связанные с решением задач управления в ЭСЭТ-системах, стали предметом нового, самостоятельного раздела системного анализа, называемого теорией принятия решений. К основным научным задачам данной теории относятся:
Научным инструментарием выступают новые информационные технологии, включающие персональные ЭВМ, средства связи и специальные технические устройства, математическое и программное обеспечение (базы данных, базы знаний, экспертные системы, математические модели, интеллектуальные системы различного назначения и т.п.).
Процессы принятия решений в ЭСЭТ-системах обладают рядом специфических особенностей:
во-первых, большинство решений принимается в ситуациях, ранее не встречавшихся, поскольку совпадение ситуаций в политической, 1'оциалыюй или экономической области - событие маловероятное;
во-вторых, выбор вариантов решений происходит, как правило, в условиях высокой степени неопределенности, при недостаточных знаниях о текущей ситуации и тенденциях ее развития, а также при неясных представлениях о всех последствиях принимаемого решения;
в-третьих, решения, и подчас самые ответственные, принимаются в условиях жесткого ограничения времени.
Важным моментом является и то, что на содержание решений существенное влияние оказывают личные качества и интересы лиц, принимающих решение. Кроме того, интересы различных звеньев в иерархии управления могут не совпадать, а зачастую являются просто противоположными.
Система, принятие решений информация
Система в процессе анализа, как правило, представляется определенной информационной моделью. При этом принимаемые решения обычно классифицируют по степени неопределенности исходной информации о решаемой проблеме, необходимой для выбора лучшей альтернативы. В зависимости от степени информативной определенности различают структурированные, слабоструктурированные и неструктурированные решения.
К структурированным относятся решения, принимаемые при однозначно определенных проблеме, целях и критериях деятельности, полном знании механизма управляемой системы и исходных условиях ее функционирования. Неопределенность составляют случайные отклонения начальных условий и априорное незнание будущих условий функционирования системы, что ведет к неоднозначности последствий тех или иных альтернативных решений. Для этого класса решений обычно удается построить надежные математические модели процессов и выбрать методы нахождения лучших альтернатив управления. Кроме того, здесь обычно применим аппарат теории вероятностей и математической статистики, позволяющий оценить вероятные отклонения результатов принятых решений от ожидаемых. Такие идеальные условия в управлении сложными системами встречаются очень редко.
Другим крайним случаем являются неструктурированные решения. Для них характерна полная информативная неопределенность условий и закономерностей функционирования системы, а часто - неясность и неоднозначность целей и критериев ее деятельности. В таких условиях понятие объективно лучшего решения теряет свое содержание. Логика и формальные методы тут бессильны. Только опыт, знания, интуиция, интеллект руководителей и экспертов-аналитиков могут помочь в решении столь неопределенных задач. В этой ситуации научные методы позволяют упорядочить интуитивно-логический анализ решаемой проблемы, дать некоторое количественное поражение опыту и интуитивным оценкам человека, помочь выявить групповые приоритеты и сформировать альтернативы для поиска компромисса при принятии решения несколькими экспертами.
В практике управления ЭСЭТ-системами оба крайних случая и чистом виде встречаются чрезвычайно редко. Как правило, имеют место смешанные ситуации с преобладанием черт того или другого случая. Эти смешанные ситуации образуют основной класс управленческих решений - слабоструктуризованные решения.