Статистические методы изучения валового регионального продукта
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2011 в 22:05, курсовая работа
Описание работы
Актуальность исследования состоит и в том, что необходимо выделить факторы, которые способствуют долговременному увеличению возможностей удовлетворять все более разнообразные потребности населения в продуктах экономической деятельности, особенности осуществления этого процесса в регионе, а так же выявить основные проблемы, возникающие при этом.
Содержание работы
Введение…………………………………………………………….……..2
1.Теоретические понятия
1.1. Валовой региональный продукт………………………………….…..4
1.2. ВРП в системе национальных счетов…………………………….…..6
1.3. Методы исчисления ВРП. Производственный метод исчисления ВРП…………………………………………………………………..….….12
2. Расчетная часть………..……………………………………………...19
Задание 1………………………………………………………………….20
Задание 2………………………………………………………………….27
Задание 3………………………………………………………………….33
Задание 4………………………………………………………………….35
Список использованной литературы……………………………….….…37
Файлы: 1 файл
Содержание.doc
— 653.00 Кб (Скачать файл)Задание 2.
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
- Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Валовой региональный продукт и Доходы населения, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.
Выполнение задания 2
Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак Валовой региональный продукт, результативным – признак Доход населения.
1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Валовой региональный продукт и Доходы населения методами аналитической группировки и корреляционных таблиц
1а. Применение метода аналитической группировки
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- Валовой региональный продукт и результативным признаком Y - Доходы населения. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):
Зависимость доходов населения от валового регионального продукта Таблица 7
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8:
Зависимость доходов населения от валового регионального продукта
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением валового регионального продукта от группы к группе систематически возрастает и доходы населения по каждой группе регионов, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
1б. Применение метода корреляционных таблиц
Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по признаку X и в k-ый интервал по признаку Y. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему.
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х – Валовой региональный продукт эти величины известны из табл. 4 Определяем величину интервала для результативного признака Y – Доходы населения при k = 5, уmax = 52885 млн руб., уmin = 16125 млн руб.:
Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют вид:
Таблица 9
| Номер группы | Нижняя граница,
млн руб. |
Верхняя граница,
млн руб. |
| 1 | 16125 | 23477 |
| 2 | 23477 | 30829 |
| 3 | 30829 | 38181 |
| 4 | 38181 | 45533 |
| 5 | 45533 | 52885 |
Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее фирм с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 10).
Интервальный ряд распределения регионов по доходам населения
Таблица 10
| Группы
регионов по доходам населения, млн
руб.,
у |
Число регионов,
fj |
| 16125-23477 | 7 |
| 23477-30829 | 10 |
| 30829-38181 | 5 |
| 38181-45533 | 4 |
| 45533-52885 | 4 |
| ИТОГО | 30 |
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).
Таблица 11
Корреляционная таблица зависимости доходов населения
от валового регионального продукта
| Группы регионов по ВРП, млн. руб. | Группы регионов по доходам населения, млн руб. | ИТОГО | ||||
| 16125-23477 | 23477-30829 | 30829-38181 | 38181-45533 | 45533-52885 | ||
| 26875-38289,6 | 7 | 7 | ||||
| 38289,6-49704,2 | 10 | 10 | ||||
| 49704,2-61118,8 | 5 | 5 | ||||
| 61118,8-72533, | 4 | 1 | 5 | |||
| 72533,4-83948 | 3 | 3 | ||||
| ИТОГО | 7 | 10 | 5 | 4 | 4 | 30 |
Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между валовым региональным продуктом и доходами населения.
2.
Измерение тесноты
корреляционной связи
с использованием
коэффициента детерминации
Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
,
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности: