Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей между урожайностью овощей и себестоимостью продукции

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Апреля 2011 в 16:08, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы – изучить два основных показателя в растениеводстве сельского хозяйства, как урожайность и себестоимость продукции. В данной работе это производство овощей открытого грунта.

При изучении этих двух факторов, мне необходимо выявить взаимосвязь, а также закономерность этой взаимосвязи. Выявив эти взаимосвязи, сделать выводы о работе предприятий, на основе и по данным которых, я изучаю данные факторы.

Содержание работы

Введение (теоретическая часть) 3

Практическая часть 6

I.Метод аналитической группировки 6

II. Дисперсионный анализ и критерий Фишера 10

III. Методика корреляционного анализа 12

Список использованной литературы 17.

Файлы: 1 файл

курсовая.docx

— 341.79 Кб (Скачать файл)

Санкт-Петербургский  государственный аграрный университет

Кафедра статистики предпринимательства 
 
 
 
 
 
 

Курсовая  работа

На тему: «Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей между урожайностью овощей и себестоимостью продукции». 
 
 
 

                   Выполнил: студент 3 курса     

                     экономического факультета              

      Ковалев В.В. 

        Проверила: 

                                                                                                Долгополова Л.И. 
 
 

Санкт-Петербург

   г. Пушкин

   2010 год.                  

Содержание:  

Введение (теоретическая  часть) 3

Практическая  часть 6

I.Метод аналитической группировки 6

II. Дисперсионный анализ и критерий Фишера 10

III. Методика корреляционного анализа  12

Список использованной литературы 17. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение. Теоретическая часть.

Цель  курсовой работы – изучить два  основных показателя в растениеводстве  сельского хозяйства, как урожайность  и себестоимость продукции. В  данной работе это производство овощей открытого грунта.

При изучении этих двух факторов, мне необходимо выявить взаимосвязь, а также  закономерность этой взаимосвязи. Выявив эти взаимосвязи, сделать выводы  о работе предприятий, на основе и по данным которых, я изучаю данные факторы.

И так  что же представляют собой понятия урожайность и себестоимость?

Урожайность и валовый сбор – являются основными результативными показателями деятельности сельскохозяйственных предприятий. В уровне урожайности с/х культур концентрируется практически вся система возделывания хозяйства: технология возделывания; уровень механизации, электрификации, автоматизации и так далее; организация производства труда и управление.

При расчёте  уровня урожайности используется валовой  сбор и посевная площадь. Таким образом, урожайность – это количество продукции, полученной с 1 га посева культуры.

 Себестоимость продукции - представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на её производство и реализацию.

Себестоимость продукции также является важнейшим  обобщающим показателем коммерческой деятельности, в которой находит  отражение всей хозяйственной деятельности: организации и технологии производства, производительность труда, эффективности  использования земли и других средств производства, осуществления режима экономии. Уровень себестоимости оказывает непосредственное влияние на конкурентоспособность предложенных на рынке товаров.

Как выявить  взаимосвязь между урожайностью и себестоимостью?

Взаимосвязь между этими факторами выявим с помощью трех методов, а именно:

  1. с помощью аналитической группировки;
  2. методом дисперсионного анализа (критерий Фишера);
  3. с помощью корреляционного анализа связи. 

Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами отнесенными к разным группам.

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные  показатели по группам, появляется возможность  их сравнения, анализа причин различия между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

В статистике  существует несколько видов группировок. Мы воспользуемся одним из них, а  именно аналитическая группировка.

Аналитическая группировка - характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой – как фактор.

Чтобы установить связь между признаками, данные группируются признаку-фактору. Затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результата. По обобщённым данным можно лучше увидеть, есть связь между признаками или нет, если есть, то какая.

Так же часто совместно с аналитической группировкой применяется дисперсионный анализ. В этом случае данные подразделяются на группы по значениям признака-фактора, вычисляются значения средних величин результативного признака в группах.

Корреляционной  связью - называют частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения факторного признака закономерным образом изменяется среднее значение результативного признака; в то время как в каждом отдельном случае значение результативного признака (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.

Корреляционная  связь между признаками может  возникать разными путями. Важнейший  путь – причинная зависимость  результативного признака от вариации факторного признака. Например, признак Х – балл оценки плодородия почв, признак У – урожайность с/х культуры. Здесь совершенно ясно логически, какой признак выступает как независимая переменная Х, какой – как зависимая переменная У.

В соответствии с сущностью корреляционной связи  её изучение имеет две цели:

1) измерение  параметров уравнения, выражающего  связь средних значений зависимой  переменной со значениями независимой  переменной (зависимость средних  величин результативного признака  от значений одного или нескольких  факторных признаков);

 2) измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков между собой.

Просмотрев  значение и содержание статистических методов изучения связи, приступаем к практической части курсового  проекта.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Практическая  часть.

Вариант № 24

Урожайность ц/га. Себестоимость д.е. Урожайность ц/га. Себестоимость д.е.
10 238 69 26 91 175
11 240 73 27 319 55
12 119 149 28 133 143
13 82 180 29 141 129
14 74 189 30 237 70
15 104 147 31 180 94
16 215 76 32 152 121
17 74 181 33 144 122
18 62 200 34 55 207
19 89 173 35 280 64
20 104 153 36 68 191
21 238 69 37 83 179
22 319 57 38 59 200
23 80 188 39 63 198
24 91 172 40 74 189
25 62 199      
 
 

I.Метод аналитической группировки

Прежде  чем приступить к установлению связи  между урожайностью и себестоимостью, с помощью аналитической группировки  определим какой из двух признаков является факторным.

В нашем случаи признак X(причина) – это урожайность, а Y(следствие) – себестоимость.

Так как  число предприятий равно 31, то число  групп будет равно 4. Следовательно К=4. 
 

Определим интервал группировки по формуле:

    , где 

    i – величина интервала;

    Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значение группировочного признака        (урожайности);

    K – число групп.

      ц/га.

Таблица 1: предварительные  расчеты для аналитической группировки.

Урожайность ц/га.
 
 
 
Себестоимость д.е
55-111 111-177 177-243 243-309
207;191;179;200;

198;189;175;199;

172;188;180;189;

147;181;200;173;

153.

149;143;129;121;

122.

69;73;76;69;70;

94.

64
f= 17 f= 5 f= 6 f=1
Y= 183,5 Y= 132,8 Y= 75,1 Y= 64,0
 

    f – численность результативных признаков,

       - среднее значение результативного признака, которое находится по простой средней арифметической:    

 

    Но, так как с интервалом 66 ц/га группы неравнозначимые, тогда переместим некоторые значения по группам с неравным интервалом. Для этого построим дополнительную таблицу. 

Урожайность ц/га. Себестоимость д.е.
34 55 207
38 59 200
25 62 199
18 62 200
39 63 198
36 68 191
40 74 189
14 74 189
17 74 181
23 80 188
13 82 180
37 83 179
19 89 173
24 91 172
26 91 175
15 104 147
20 104 153
12 119 149
28 133 143
29 141 129
33 144 122
32 152 121
31 180 94
16 215 76
30 237 70
21 238 69
10 238 69
11 240 73
35 280 64
27 319 55
22 319 57

Информация о работе Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей между урожайностью овощей и себестоимостью продукции