Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей между урожайностью овощей и себестоимостью продукции

Санкт-Петербургский  государственный аграрный университет

Кафедра статистики предпринимательства 
 
 
 
 
 
 

Курсовая  работа

На тему: «Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей между урожайностью овощей и себестоимостью продукции». 
 
 
 

                   Выполнил: студент 3 курса     

                     экономического факультета              

      Ковалев В.В. 

        Проверила: 

                                                                                                Долгополова Л.И. 
 
 

Санкт-Петербург

   г. Пушкин

   2010 год.                  

Содержание:  

Введение (теоретическая  часть) 3

Практическая  часть 6

I.Метод аналитической группировки 6

II. Дисперсионный анализ и критерий Фишера 10

III. Методика корреляционного анализа  12

Список использованной литературы 17. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение. Теоретическая часть.

Цель  курсовой работы – изучить два  основных показателя в растениеводстве  сельского хозяйства, как урожайность  и себестоимость продукции. В  данной работе это производство овощей открытого грунта.

При изучении этих двух факторов, мне необходимо выявить взаимосвязь, а также  закономерность этой взаимосвязи. Выявив эти взаимосвязи, сделать выводы  о работе предприятий, на основе и по данным которых, я изучаю данные факторы.

И так  что же представляют собой понятия урожайность и себестоимость?

Урожайность и валовый сбор – являются основными результативными показателями деятельности сельскохозяйственных предприятий. В уровне урожайности с/х культур концентрируется практически вся система возделывания хозяйства: технология возделывания; уровень механизации, электрификации, автоматизации и так далее; организация производства труда и управление.

При расчёте  уровня урожайности используется валовой  сбор и посевная площадь. Таким образом, урожайность – это количество продукции, полученной с 1 га посева культуры.

 Себестоимость продукции - представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на её производство и реализацию.

Себестоимость продукции также является важнейшим  обобщающим показателем коммерческой деятельности, в которой находит  отражение всей хозяйственной деятельности: организации и технологии производства, производительность труда, эффективности  использования земли и других средств производства, осуществления режима экономии. Уровень себестоимости оказывает непосредственное влияние на конкурентоспособность предложенных на рынке товаров.

Как выявить  взаимосвязь между урожайностью и себестоимостью?

Взаимосвязь между этими факторами выявим с помощью трех методов, а именно:

1. с помощью аналитической группировки;
2. методом дисперсионного анализа (критерий Фишера);
3. с помощью корреляционного анализа связи. 

Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами отнесенными к разным группам.

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные  показатели по группам, появляется возможность  их сравнения, анализа причин различия между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

В статистике  существует несколько видов группировок. Мы воспользуемся одним из них, а  именно аналитическая группировка.

Аналитическая группировка - характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой – как фактор.

Чтобы установить связь между признаками, данные группируются признаку-фактору. Затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результата. По обобщённым данным можно лучше увидеть, есть связь между признаками или нет, если есть, то какая.

Так же часто совместно с аналитической группировкой применяется дисперсионный анализ. В этом случае данные подразделяются на группы по значениям признака-фактора, вычисляются значения средних величин результативного признака в группах.

Корреляционной  связью - называют частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения факторного признака закономерным образом изменяется среднее значение результативного признака; в то время как в каждом отдельном случае значение результативного признака (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.

Корреляционная  связь между признаками может  возникать разными путями. Важнейший  путь – причинная зависимость  результативного признака от вариации факторного признака. Например, признак Х – балл оценки плодородия почв, признак У – урожайность с/х культуры. Здесь совершенно ясно логически, какой признак выступает как независимая переменная Х, какой – как зависимая переменная У.

В соответствии с сущностью корреляционной связи  её изучение имеет две цели:

1) измерение  параметров уравнения, выражающего  связь средних значений зависимой  переменной со значениями независимой  переменной (зависимость средних  величин результативного признака  от значений одного или нескольких  факторных признаков);

 2) измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков между собой.

Просмотрев  значение и содержание статистических методов изучения связи, приступаем к практической части курсового  проекта.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Практическая  часть.

Вариант № 24

 
 

I.Метод аналитической группировки

Прежде  чем приступить к установлению связи  между урожайностью и себестоимостью, с помощью аналитической группировки  определим какой из двух признаков является факторным.

В нашем случаи признак X(причина) – это урожайность, а Y(следствие) – себестоимость.

Так как  число предприятий равно 31, то число  групп будет равно 4. Следовательно К=4. 
 

Определим интервал группировки по формуле:

, где 

i – величина интервала;

X_max и X_min – максимальное и минимальное значение группировочного признака        (урожайности);

K – число групп.

  ц/га.

Таблица 1: предварительные  расчеты для аналитической группировки.

 

    f – численность результативных признаков,

       - среднее значение результативного признака, которое находится по простой средней арифметической:    

 

    Но, так как с интервалом 66 ц/га группы неравнозначимые, тогда переместим некоторые значения по группам с неравным интервалом. Для этого построим дополнительную таблицу.