Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей между урожайностью овощей и себестоимостью продукции

Санкт-Петербургский государственный  аграрный университет

Кафедра статистики предпринимательства

 

 

 

 

 

 

 

Курсовая работа

На тему: «Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей между урожайностью овощей и себестоимостью продукции».

 

 

 

 

             Выполнил: студент 3 курса     

               экономического факультета              

Ковалев В.В.

 

  Проверила: 

                                                                                                Долгополова Л.И.

 

 

 

Санкт-Петербург

г. Пушкин

2010 год.                

 

Содержание:

 

Введение (теоретическая  часть) 3

Практическая часть 6

I.Метод аналитической группировки 6

II. Дисперсионный анализ и критерий Фишера 10

III. Методика корреляционного анализа  12

Список использованной литературы 17.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение. Теоретическая  часть.

Цель курсовой работы –  изучить два основных показателя в растениеводстве сельского  хозяйства, как урожайность и  себестоимость продукции. В данной работе это производство овощей открытого  грунта.

При изучении этих двух факторов, мне необходимо выявить взаимосвязь, а также закономерность этой взаимосвязи. Выявив эти взаимосвязи, сделать выводы  о работе предприятий, на основе и по данным которых, я изучаю данные факторы.

И так что же представляют собой понятия урожайность и себестоимость?

Урожайность и  валовый сбор – являются основными результативными показателями деятельности сельскохозяйственных предприятий. В уровне урожайности с/х культур концентрируется практически вся система возделывания хозяйства: технология возделывания; уровень механизации, электрификации, автоматизации и так далее; организация производства труда и управление.

При расчёте уровня урожайности  используется валовой сбор и посевная площадь. Таким образом, урожайность – это количество продукции, полученной с 1 га посева культуры.

 Себестоимость продукции - представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на её производство и реализацию.

Себестоимость продукции  также является важнейшим обобщающим показателем коммерческой деятельности, в которой находит отражение  всей хозяйственной деятельности: организации  и технологии производства, производительность труда, эффективности использования  земли и других средств производства, осуществления режима экономии. Уровень себестоимости оказывает непосредственное влияние на конкурентоспособность предложенных на рынке товаров.

Как выявить взаимосвязь  между урожайностью и себестоимостью?

Взаимосвязь между этими  факторами выявим с помощью трех методов, а именно:

1. с помощью аналитической группировки;
2. методом дисперсионного анализа (критерий Фишера);
3. с помощью корреляционного анализа связи. 

Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами отнесенными к разным группам.

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной  информацией. На основе группировки  рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность  их сравнения, анализа причин различия между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

В статистике  существует несколько видов группировок. Мы воспользуемся одним из них, а  именно аналитическая группировка.

Аналитическая группировка - характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой – как фактор.

Чтобы установить связь между  признаками, данные группируются признаку-фактору. Затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результата. По обобщённым данным можно лучше увидеть, есть связь между признаками или нет, если есть, то какая.

Так же часто совместно с аналитической группировкой применяется дисперсионный анализ. В этом случае данные подразделяются на группы по значениям признака-фактора, вычисляются значения средних величин результативного признака в группах.

Корреляционной  связью - называют частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения факторного признака закономерным образом изменяется среднее значение результативного признака; в то время как в каждом отдельном случае значение результативного признака (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.

Корреляционная связь  между признаками может возникать  разными путями. Важнейший путь –  причинная зависимость результативного  признака от вариации факторного признака. Например, признак Х – балл оценки плодородия почв, признак У – урожайность с/х культуры. Здесь совершенно ясно логически, какой признак выступает как независимая переменная Х, какой – как зависимая переменная У.

В соответствии с сущностью  корреляционной связи её изучение имеет  две цели:

1) измерение параметров  уравнения, выражающего связь  средних значений зависимой переменной  со значениями независимой переменной (зависимость средних величин  результативного признака от  значений одного или нескольких  факторных признаков);

 2) измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков между собой.

Просмотрев значение и  содержание статистических методов  изучения связи, приступаем к практической части курсового проекта.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая часть.

Вариант № 24

№	Урожайность ц/га.	Себестоимость д.е.	№	Урожайность ц/га.	Себестоимость д.е.
10	238	69	26	91	175
11	240	73	27	319	55
12	119	149	28	133	143
13	82	180	29	141	129
14	74	189	30	237	70
15	104	147	31	180	94
16	215	76	32	152	121
17	74	181	33	144	122
18	62	200	34	55	207
19	89	173	35	280	64
20	104	153	36	68	191
21	238	69	37	83	179
22	319	57	38	59	200
23	80	188	39	63	198
24	91	172	40	74	189
25	62	199

 

 

I.Метод аналитической группировки

Прежде чем приступить к установлению связи между урожайностью и себестоимостью, с помощью аналитической  группировки определим какой из двух признаков является факторным.

В нашем случаи признак X(причина) – это урожайность, а Y(следствие) – себестоимость.

Так как число предприятий  равно 31, то число групп будет  равно 4. Следовательно К=4.

 

 

Определим интервал группировки  по формуле:

, где 

i – величина интервала;

X_max и X_min – максимальное и минимальное значение группировочного признака        (урожайности);

K – число групп.

 ц/га.

Таблица 1: предварительные  расчеты для аналитической группировки.

Урожайность ц/га.
Себестоимость д.е	55-111	111-177	177-243	243-309
	207;191;179;200; 198;189;175;199; 172;188;180;189; 147;181;200;173; 153.	149;143;129;121; 122.	69;73;76;69;70; 94.	64
	f= 17	f= 5	f= 6	f=1
	Y= 183,5	Y= 132,8	Y= 75,1	Y= 64,0

 

f – численность результативных признаков,

       - среднее значение результативного признака, которое находится по простой средней арифметической:    

 

Но, так как с интервалом 66 ц/га группы неравнозначимые, тогда переместим некоторые значения по группам с неравным интервалом. Для этого построим дополнительную таблицу.

 

№	Урожайность ц/га.	Себестоимость д.е.
34	55	207
38	59	200
25	62	199
18	62	200
39	63	198
36	68	191
40	74	189
14	74	189
17	74	181
23	80	188
13	82	180
37	83	179
19	89	173
24	91	172
26	91	175
15	104	147
20	104	153
12	119	149
28	133	143
29	141	129
33	144	122
32	152	121
31	180	94
16	215	76
30	237	70
21	238	69
10	238	69
11	240	73
35	280	64
27	319	55
22	319	57

Теперь произведем группировку  предприятий по урожайности исходя из этой таблицы.

Урожайность ц/га.
Себестоимость д.е	55- 80	82- 119	133- 237	238- 319
	207;200;199;200; 198;191;189;189; 181;188.	180;179;173;172; 175;147;153;149.	143;129;122;121; 94;76;70.	69;69;73;64;55; 57.
	f=10	f=8	f=7	f=6
	Y=194,2	Y=166,0	Y=107,8	Y=64,5

 

f – численность результативных признаков,

- среднее значение результативного  признака, которое находится по  простой средней арифметической:

 

 

 

 

Полученные результаты оформляем  в итоговую группировочную таблицу.

Таблица 2: Влияние урожайности и себестоимость овощей.

Группы предприятий по урожайности ц/га.	Число предприятий,f	Среднее значение себестоимости  д.е, Y
55- 80	10	194,2
82- 119	8	166,0
133- 237	7	107,8
238- 319	6	64,5
Итого:	31	Yобщ. =142,3

 

   

 д.е

Теперь можно сделать  вывод о том, что связь между  признаками имеется: чем выше урожайность, тем меньше себестоимость, т.е. можно  предположить достаточно сильную и  обратную зависимость.

 

II. Дисперсионный анализ и критерий Фишера

Теперь нужно убедиться, что зависимость, полученная в результате группировки, имеет не случайный  характер, а закономерный. Для этого  воспользуемся дисперсионным анализом и критерием Фишера.

Примечание  к таблице 3:

1.В клеточках с диагональю  в верхней части записываются  значения результативного признака, в нижней части- квадрат отклонения этого значения от средней в группе ( т. е. в этой строке);

2. В предпоследнем столбце  – сумма этих квадратов отклонений по строке;

3.В последнем столбце  – сумма квадратов отклонений  средних групповых от общей средней Yобщ. с учётом численности групп.