Комплексное применение статистических методов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Февраля 2011 в 14:10, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является организация и проведение сплошного и не сплошного наблюдения; построение статистических таблиц; исчисление различных статистических показателей (абсолютные и относительные, средние, показатели вариации, аналитические показатели динамики, показатели тесноты связи); анализирование статистических данных и формулировка выводов, вытекающих из анализа данных.

Файлы: 1 файл

курсовой по статистике мой.docx

— 401.40 Кб (Скачать файл)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО  ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ТЮМЕНСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» 

ЯМАЛЬСКИЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Курсовая  работа 

По дисциплине «Общая теория статистики»

На тему: « Комплексное применение статистических  методов» 
 
 
 
 
 
 
 
 

студента 2 курса

специальности «ЭП-09»

заочной формы обучения

Киор О.Ю. 

Научный руководитель

ст. преп. Коротун И.Г. 
 
 
 

г. Новый  Уренгой

2011 г.

Введение

     Общая теория статистики является важнейшей отраслью статистической науки, инструментом, обеспечивающим теоретическую и методологическую подготовку экономистов высшей квалификации.

      Основной  задачей изучения теории статистики является освоение общих основ статистической науки и общих навыков проведения статистического исследования и анализа его результатов.

      Важно знать: научные принципы организации статистических служб, их современную организацию в России и других странах; принципы и методы организации сбора статистических данных; принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения (его материалов); сущность обобщающих статистических показателей – абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи, основы анализа статистических данных и статистического моделирования и прогнозирования.

      Целью курсовой работы является организация  и проведение  сплошного и не сплошного наблюдения; построение статистических таблиц; исчисление различных статистических показателей (абсолютные и относительные, средние, показатели вариации, аналитические показатели динамики, показатели тесноты связи); анализирование статистических данных и формулировка выводов, вытекающих из анализа данных.

      Структура  задания курсовой работы основана на использовании методического приема, известного как «сквозная задача». Сквозная задача  базируется на единой исходной информации и требует для  своего решения последовательного  применения комплекса изучаемых  методов, что дает возможность охватить при выполнении курсовой работы большую  часть статистической методологии.

      При проведении статистического наблюдения за деятельностью промышленных предприятий одного из регионов РФ за исследуемый период получены выборочные данные о продолжительности оборота оборотных средств и прибыли по 30-ти предприятиям (выборка 20%-ная, механическая).

      В проводимом статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия региона. Анализируемыми признаками изучаемых единиц совокупности являются продолжительность оборота оборотных средств и прибыль предприятий.

 

      

Вариант 8

В результате 5% выборочного обследования (случайный, бесповторный отбор) были получены следующие  данные о продолжительности оборота  оборотных средств в днях и прибыли предприятий:

№ предприятия Продолжительность оборота в днях Прибыль предприятия, млн. руб. № предприятия Продолжительность оборота в днях Прибыль предприятия, млн. руб.
1 37 86 16 42 88
2 65 52 17 96 16
3 38 84 18 80 36
4 21 120 19 44 80
5 68 50 20 64 56
6 53 68 21 40 87
7 87 26 22 80 35
8 28 112 23 70 41
9 59 64 24 25 115
10 50 76 25 60 52
11 72 44 26 97 15
12 35 94 27 30 112
13 33 98 28 32 90
14 48 76 29 44 70
15 65 50 30 28 110

Задание 1

    По  исходным данным необходимо выполнить  следующее:

  • Построить статистический ряд распределения предприятий по продолжительности оборота оборотных средств, образовав четыре группы с равными интервалами.
  • Графическим методом и путем расчётов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.
  • Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, дисперсию.
  • Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным, сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

     Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1

     Задание 2

      По  исходным данным с использованием результатов  выполнения Задания 1 необходимо выполнить  следующее:

  • Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками продолжительность оборота оборотных средств и сумма прибыли, образовав по каждому признаку четыре группы с равными интервалами, используя методы:

    а) аналитической  группировки;

    б) корреляционной таблицы.

  • Оценить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

    Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2.

     Задание 3

      По  результатам выполнения Задания 1 с  вероятностью 0,954 необходимо определить:

  • ошибку выборки средней величины продолжительности оборота оборотных средств и границы, в которых будет находиться генеральная средняя.
  • ошибку   выборки   доли   предприятий с  продолжительностью оборота оборотных средств 57 дней и выше, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
  • необходимый объем выборки при заданной предельной ошибке выборки, равной 10 дням.

 

    Задание 1

    1.Построение интервального ряда распределения предприятий по продолжительности оборота оборотных средст.

      Для построения интервального вариационного  ряда, характеризующего распределение  предприятий по стоимости основных производственных фондов, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

      При построении ряда с равными интервалами  величина интервала i определяется по формуле

                            ,                                        (1)                            

где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, n- число групп интервального ряда.

      Число групп n задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса

                           n=1+3,322lgN,                                                   (2)

где  N - число единиц совокупности.

       Определение величины интервала по формуле (1) при заданных n = 4, xmax = 97 дней, xmin = 21 день:

      При i = 19 дней границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2): 
 

      Таблица 2

Номер группы Нижняя граница,

дни

Верхняя граница,

дни

1 21 40
2 40 59
3 59 78
4 78 97
 

      Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число предприятий, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов . Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп рекомендуется осуществлять по принципу полуоткрытого интервала. Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.

      Процесс группировки единиц совокупности по продолжительности оборота оборотных средств представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3 (графа 4 этой таблицы необходима для построения аналитической группировки в задании 2).

     Таблица 3

Разработочная таблица для построения интервального  ряда распределения и аналитической  группировки

Группы  предприятий по продолжительности оборота оборотных средств Номер предприятия Продолжительность оборота в днях Прибыль предприятия,

млн руб.

1 2 3 4
21-40 1 37 86
  3 38 84
  4 21 120
  8 28 112
  12 35 94
  13 33 98
  24 25 115
  27 30 112
  28 32 90
  30 28 110
Всего 10 307 1021
40-59 6 53 68
  10 50 76
  14 48 76
  16 42 88
  19 44 80
  21 40 87
  29 44 70
Всего 7 321 545
59-78 2 65 52
  5 68 50
  11 72 44
  9 59 64
  15 65 50
  20 64 56
  23 70 41
  25 60 52
Всего 8 523 409
78-97 7 87 26
  17 96 16
  18 80 36
  22 80 35
  26 97 15
Всего 5 440 128
ИТОГО 30 1591 2103

Информация о работе Комплексное применение статистических методов