Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Февраля 2011 в 14:10, курсовая работа
Целью курсовой работы является организация и проведение сплошного и не сплошного наблюдения; построение статистических таблиц; исчисление различных статистических показателей (абсолютные и относительные, средние, показатели вариации, аналитические показатели динамики, показатели тесноты связи); анализирование статистических данных и формулировка выводов, вытекающих из анализа данных.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ТЮМЕНСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ЯМАЛЬСКИЙ
НЕФТЕГАЗОВЫЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ)
Курсовая
работа
По дисциплине «Общая теория статистики»
На тему:
« Комплексное применение статистических
методов»
студента 2 курса
специальности «ЭП-09»
заочной формы обучения
Киор О.Ю.
Научный руководитель
ст. преп.
Коротун И.Г.
г. Новый Уренгой
2011 г.
Введение
Общая теория статистики является важнейшей отраслью статистической науки, инструментом, обеспечивающим теоретическую и методологическую подготовку экономистов высшей квалификации.
Основной задачей изучения теории статистики является освоение общих основ статистической науки и общих навыков проведения статистического исследования и анализа его результатов.
Важно знать: научные принципы организации статистических служб, их современную организацию в России и других странах; принципы и методы организации сбора статистических данных; принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения (его материалов); сущность обобщающих статистических показателей – абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи, основы анализа статистических данных и статистического моделирования и прогнозирования.
Целью курсовой работы является организация и проведение сплошного и не сплошного наблюдения; построение статистических таблиц; исчисление различных статистических показателей (абсолютные и относительные, средние, показатели вариации, аналитические показатели динамики, показатели тесноты связи); анализирование статистических данных и формулировка выводов, вытекающих из анализа данных.
Структура
задания курсовой работы основана на
использовании методического
При проведении статистического наблюдения за деятельностью промышленных предприятий одного из регионов РФ за исследуемый период получены выборочные данные о продолжительности оборота оборотных средств и прибыли по 30-ти предприятиям (выборка 20%-ная, механическая).
В проводимом статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия региона. Анализируемыми признаками изучаемых единиц совокупности являются продолжительность оборота оборотных средств и прибыль предприятий.
Вариант 8
В результате 5% выборочного обследования (случайный, бесповторный отбор) были получены следующие данные о продолжительности оборота оборотных средств в днях и прибыли предприятий:
№ предприятия | Продолжительность оборота в днях | Прибыль предприятия, млн. руб. | № предприятия | Продолжительность оборота в днях | Прибыль предприятия, млн. руб. |
1 | 37 | 86 | 16 | 42 | 88 |
2 | 65 | 52 | 17 | 96 | 16 |
3 | 38 | 84 | 18 | 80 | 36 |
4 | 21 | 120 | 19 | 44 | 80 |
5 | 68 | 50 | 20 | 64 | 56 |
6 | 53 | 68 | 21 | 40 | 87 |
7 | 87 | 26 | 22 | 80 | 35 |
8 | 28 | 112 | 23 | 70 | 41 |
9 | 59 | 64 | 24 | 25 | 115 |
10 | 50 | 76 | 25 | 60 | 52 |
11 | 72 | 44 | 26 | 97 | 15 |
12 | 35 | 94 | 27 | 30 | 112 |
13 | 33 | 98 | 28 | 32 | 90 |
14 | 48 | 76 | 29 | 44 | 70 |
15 | 65 | 50 | 30 | 28 | 110 |
Задание 1
По исходным данным необходимо выполнить следующее:
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1
Задание 2
По исходным данным с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
Задание 1
1.Построение интервального ряда распределения предприятий по продолжительности оборота оборотных средст.
Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение предприятий по стоимости основных производственных фондов, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.
При построении ряда с равными интервалами величина интервала i определяется по формуле
, (1)
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, n- число групп интервального ряда.
Число групп n задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса
n=
где N - число единиц совокупности.
Определение величины интервала по формуле (1) при заданных n = 4, xmax = 97 дней, xmin = 21 день:
При
i = 19 дней границы интервалов ряда распределения
имеют следующий вид (табл. 2):
Таблица 2
Номер группы | Нижняя граница,
дни |
Верхняя граница,
дни |
1 | 21 | 40 |
2 | 40 | 59 |
3 | 59 | 78 |
4 | 78 | 97 |
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число предприятий, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов . Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп рекомендуется осуществлять по принципу полуоткрытого интервала. Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.
Процесс группировки единиц совокупности по продолжительности оборота оборотных средств представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3 (графа 4 этой таблицы необходима для построения аналитической группировки в задании 2).
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
Группы предприятий по продолжительности оборота оборотных средств | Номер предприятия | Продолжительность оборота в днях | Прибыль
предприятия,
млн руб. |
1 | 2 | 3 | 4 |
21-40 | 1 | 37 | 86 |
3 | 38 | 84 | |
4 | 21 | 120 | |
8 | 28 | 112 | |
12 | 35 | 94 | |
13 | 33 | 98 | |
24 | 25 | 115 | |
27 | 30 | 112 | |
28 | 32 | 90 | |
30 | 28 | 110 | |
Всего | 10 | 307 | 1021 |
40-59 | 6 | 53 | 68 |
10 | 50 | 76 | |
14 | 48 | 76 | |
16 | 42 | 88 | |
19 | 44 | 80 | |
21 | 40 | 87 | |
29 | 44 | 70 | |
Всего | 7 | 321 | 545 |
59-78 | 2 | 65 | 52 |
5 | 68 | 50 | |
11 | 72 | 44 | |
9 | 59 | 64 | |
15 | 65 | 50 | |
20 | 64 | 56 | |
23 | 70 | 41 | |
25 | 60 | 52 | |
Всего | 8 | 523 | 409 |
78-97 | 7 | 87 | 26 |
17 | 96 | 16 | |
18 | 80 | 36 | |
22 | 80 | 35 | |
26 | 97 | 15 | |
Всего | 5 | 440 | 128 |
ИТОГО | 30 | 1591 | 2103 |
Информация о работе Комплексное применение статистических методов