Понятие и состав трудовых ресурсов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Сентября 2011 в 23:51, курсовая работа

Описание работы

В расчетной части рассматриваются задачи анализа вариации, взаимосвязи трудовых ресурсов, выборочного наблюдения.

Для выполнения курсовой работы использованы следующие программы:

1. Текстовый редактор (MS Word -XP)

2. Табличный процессор (MS Excel -XP)

Содержание работы

Введение………………………………………………………………….…… 3

I. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1.1 Понятие и состав трудовых ресурсов..………………………........ 4

1.2 Статистические показатели состояния и состава трудовых ресурсов………………………………………………………………………. 7

1.3 Статистические методы изучения трудовых ресурсов……..…. 18

II. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Задание 1…………………………………....…………………………... 23

Задание 2………………………………………………………………… 31

Задание 3………………………………………………………..………. 41

Задание 4………………………………………………………………... 45

III. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1.1 Постановка задачи……………………...………………………..... 49

1.2 Методика решения задачи…..…………………………………….. 50

1.3 Технология выполнения компьютерных расчетов………..…….. 51

1.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов..... 53

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………..…………………………………………………...... 55

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Файлы: 1 файл

Мой Курсовик по ст-ке вариант 4.doc

— 1.66 Мб (Скачать файл)
 

      Используя группировки по факторному и результативному  признакам, строим корреляционную таблицу (таблица 10).

Таблица 10 - Корреляционная таблица зависимости валового регионального продукта от численности занятых в экономике
Группы регионов по численности занятых в экономике, тыс. чел. Группы регионов по валовому региональному продукту, млрд. руб. Всего
20,5 - 27,2 27,2 - 33,9 33,9 - 40,6 40,6 - 47,3 47,3 - 54,0
220 - 350       4     4
350 - 480 2 3 1 1 2 9
480 - 610 6 3 1 1   11
610 - 740 2 3     2 7
740 - 870    1 1 2 1 5
Всего 10 10 7 4 5 36
 

Вывод: Анализ данных таблицы 10 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между численностью занятых в экономике и валовым региональным продуктом регионов.

2. Измерение тесноты  корреляционной связи  с использованием коэффициента детерминации

и эмпирического корреляционного отношения

    Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :

                           (9)

где  – общая дисперсия признака Y,

        – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

     Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле

                             (10)

где  yi – индивидуальные значения результативного признака;

        – общая средняя значений результативного признака;

         n – число единиц совокупности.

     Межгрупповая  дисперсия измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле

                             (11)

     где     – групповые средние,

       – общая средняя,

      – число единиц в j-ой группе,

     kчисло групп.

     Для расчета показателей  и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

             

              (12)

      Значения  числителя и знаменателя формулы  имеются в таблице 7 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :

      

=
= 33,72 млрд. руб.

     Для расчета общей дисперсии  применяется вспомогательная таблица 11.  
 
 
 
 
 
 

Таблица 11 - Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
№ региона Валовой региональный продукт, млрд. руб.
1 35,9 2,18 4,75
2 35,7 1,98 3,92
3 38,9 5,18 26,83
4 34,9 1,18 1,39
5 23,2 -10,52 110,67
6 30,5 -3,22 10,37
7 54,0 20,28 411,28
8 40,8 7,08 50,13
9 26,6 -7,12 50,69
10 33,1 -0,62 0,38
11 51,3 17,58 309,06
12 37,1 3,38 11,42
13 28,1 -5,62 31,58
14 28,0 -5,72 32,72
15 34,7 0,98 0,96
16 31,8 -1,92 3,69
17 22,8 -10,92 119,25
18 26,8 -6,92 47,89
19 22,5 -11,22 125,89
20 25,0 -8,72 76,04
21 26,2 -7,52 56,55
22 21,5 -12,22 149,33
23 42,4 8,68 75,34
24 32,5 -1,22 1,49
25 50,9 17,18 295,15
26 48,4 14,68 215,50
27 30,0 -3,72 13,84
28 20,5 -13,22 174,77
29 32,4 -1,32 1,74
30 28,3 -5,42 29,38
31 21,6 -12,12 146,89
32 41,5 7,78 60,53
33 44,7 10,98 120,56
34 29,5 -4,22 17,81
35 34,5 0,78 0,61
36 47,4 13,68 187,14
Итого 1214,0 --- 2975,54

      Рассчитаем общую дисперсию:

     

=
    
(13)

     Для  расчета межгрупповой дисперсии  строится  вспомогательная        таблица 12. При этом используются  групповые средние значения из таблицы 7 (графа 5).

Таблица 12 - Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы  регионов по величине численности занятых  в экономике, тыс. чел. (x) Число регионов, fj Среднее значение в  группе, млрд. руб.
 
1 2 3 4 5
220 - 350 4 26,775 - 6,945 192,9321
350 - 480 9 31,7 - 2,02 36,7236
480 - 610 11 34,9 1,18 15,3164
610 - 740 7 35,1 1,38 13,3308
740 - 870 5 38,4 4,68 109,512
Всего 36 --- --- 367,8149

Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

      

     
(14)

Определяем  коэффициент детерминации:

              или 12,4%                                             (15)

Вывод: 12,4% вариации валового регионального продукта  возникает под влиянием изменения численности занятых в экономике по регионам.

    Эмпирическое  корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

             

              (16) 

Рассчитаем  показатель :

           

           (17)

Вывод: согласно шкале Чэддока связь между численностью занятых в экономике и валовым региональным продуктом является умеренной. 

Оценка  значимости (не случайности) полученных характеристик

связи признаков 

и

      Показатели  и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.

      Проверка  выборочных показателей на их не случайность  осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации  служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле

                                          ,      (18)

где  n – число единиц выборочной совокупности,

    m – количество групп,

       – межгрупповая дисперсия,

      – дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

       – средняя арифметическая групповых дисперсий.

      Величина  рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

                

          ,      (19)

где – общая дисперсия.

Информация о работе Понятие и состав трудовых ресурсов