Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2012 в 12:49, контрольная работа
Предмет и методы статистического исследования.
Статистическое наблюдение и его организационные формы.
Ответы на вопросы по статистике:
Ответ:
Статистика – это комплекс учебных дисциплин, обеспечивающих овладение методологией статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Предметом
статистики выступают размеры
В определении
статистики как науки присутствует
несколько характерных
Метод статистического исследования выбирается в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения. В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод статистики. К ним относятся наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних индексов и т. д.). В соответствии с вышесказанным различают три этапа работы со статистическими данными:
• сбор;
• группировка и сводка;
• обработка
и анализ.
Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.
Статистическое наблюдение осуществляется в 2-х формах:
1) путем предоставления отчетности;
2) путем
проведения специально
Отчетность - это организованная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением.
Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов (событий, процессов и т.п.), производимых по мере их свершения и, как правило, на первичном документе.
Руководство
статистической отчетностью и ее
организация возложены на органы
государственной статистики. Все
формы статистической отчетности утверждают
органы государственной статистики. Представление
отчетности по неутвержденным формам
рассматривается как нарушение отчетной
дисциплины, за что руководители предприятий
и ведомств несут ответственность.
Виды статистического наблюдения:
1) если
обследованию подвергается
2) если обследованию подвергаются часть единиц изучаемой совокупности явлений, то это не сплошное статистическое наблюдение;
3) выборочным наблюдением называют наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке;
4) монографическое обследование – это детальное изучение и описание определенных единиц совокупности;
5) если
обследованию подвергается та
часть единиц совокупности, у
которой величина изучаемого
признака является
6) сбор данных, основанный на добровольном заполнении адресатами анкет, называется анкетным обследованием;
7) если
наблюдение ведется непрерывно,
и при этом все факты и
явления, происходящие в
8) если
же наблюдение осуществляется
нерегулярно, но только тогда,
когда требуется, это
9) периодическим называется наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени (год, месяц, квартал и т. д.).
В зависимости от источников собираемых сведений различают:
1) наблюдение,
осуществляемое самими
2) опрос – это наблюдение, при котором ответы человека на вопросы фиксируются на определенном формуляре;
3) при документальном
учете фактов источником
Предоставление
предприятиями, организациями статистических
отчетов о своей хозяйственной
деятельности в строго установленном
порядке называют отчетным способом.
Вид статистического
Если сведения в органы предоставляют корреспонденты, то этот способ называют корреспондентским.
Предоставление
документов, которые заполняют сами
опрашиваемые, а специальные работники
только обеспечивают формулярами, называют способом
саморегистрации
Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.
Процесс образования
однородных групп на основе разделения
статистической совокупности на части
или объединение изучаемых
Три основных типа задач, решаемых с помощью метода статистической группировки:
1) выделение социально–экономических типов явлений;
2) изучение
структуры явления и
3) выявление
взаимосвязей и
1) типологические;
2) структурные;
3) аналитические
Ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.
Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивный – это ряд распределения, построенный по качественным признакам. Он характеризует состав совокупности по различным существенным признакам.
По количественному признаку строится вариационный ряд распределения. Он состоит из частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Данные числа показывают, насколько часто встречаются различные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.
Численности групп выражаются в абсолютных и относительных величинах . В абсолютных величинах выражается числом единиц совокупности в каждой выделенной группе, а в относительных величинах – в виде долей, удельных весов, представленных в процентах к итогу.
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. В дискретном вариационном ряде распределения группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения.
В интервальном вариационном ряде распределения группиро–вочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.
Вариационные ряды состоят из двух элементов: частоты и варианты.
Вариантой называют отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частота – это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Если частоты выражены в долях единицы или в процентах к итогу, то их называют частостями.
Правила и принципы построения интервальных рядов распределения строятся по аналогичным правилам и принципам построения статистических группировок. Если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности. Для проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяют показатель, который будет характеризовать плотность распределения.
Плотность
распределения – это отношение числа
единиц совокупности к ширине интервала.
Первичной формой выражения статистических показателей, отражающих уровень развития явления, служат абсолютные величины.
Абсолютные
величины, в зависимости от задач исследования
и от характера изучаемых явлений, могут
быть выражены в натуральных, условно-натуральных
и денежных единицах. Пересчет натуральных
единиц измерения в условно-натуральные
производится с помощью специальных коэффициентов
пересчета.
Наряду
с абсолютными статистическими
величинами большое значение
в экономико-статистическом анализе имеют
относительные величины.
Относительные величины получают в результате сравнения двух абсолютных показателей. Если сравниваются одноименные величины, то они могут быть выражены в коэффициентах (база сравнения = 1), в процентах (база сравнения = 100), в промилле (база сравнения = 1000) или в продецимилле (база сравнения = 10000).
При сопоставлении
разноименных величин единицы измерения
относительных величин
В зависимости от задач, содержания и познавательного значения выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных показателей:
1) планового задания;
2) выполнения планового задания;
3) выполнения договорных обязательств;
4) динамики;
5) структуры;
6) координации;
7) сравнения;
8) интенсивности.