Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Сентября 2011 в 10:35, контрольная работа

Описание работы

Статистика имеет древние корни и многовековую историю развития. Первое направление развития статистики - государствоведение или описательная школа. Второе направление - школа политических арифметиков. История возникновения и развития статистики в России.

Файлы: 1 файл

2.doc

— 52.00 Кб (Скачать файл)

                                               Статистика

Статистика  имеет древние корни и многовековую историю развития. Первое направление  развития статистики - государствоведение или описательная школа. Второе направление - школа политических арифметиков. История возникновения и развития статистики в России.

    I Стати́стика (нем. Statistik, от итал. stato, позднелат. status — государство)         

    1) вид общественной  деятельности, направленной на получение,  обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всём ее многообразии (технико-экономические, социально-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с её качественным содержанием. В этом смысле понятие С. совпадает с понятием статистического учёта, который в условиях социалистического общества является ведущим видом социалистического (народно-хозяйственного) учёта. Определяющее значение С. вытекает из того, что вся информация, имеющая народно-хозяйственную значимость и собираемая путём бухгалтерского или оперативного учёта, в конечном счёте обрабатывается и анализируется с помощью С. Исходные методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учёта являются едиными. 2) Отрасль общественных наук (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей.         

     В более  узком смысле слова С. рассматривается  как совокупность данных о  каком-либо явлении или процессе (например, когда говорят о С. выборов). В естественных науках понятие С. означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятностей (см., например, Статистическая физика).        

     Начало  статистической практики относится  примерно к тому времени, когда  возникло государство. Имеются  сведения об элементарном счёте  населения и земель, проводившемся несколько тысячелетий назад. С образованием централизованных государств и особенно в эпоху капитализма объём применения С. значительно расширился. Переписи населения начали проводиться регулярно. Возникали элементарные формы статистического учёта и в др. областях общественной жизни.        

     С. как  наука появилась значительно  позднее. Её истоки находятся  в т. н. политической арифметике, созданной в конце 17 в. благодаря трудам англичан У. Петти, который был, по определению К. Маркса, «... в некотором роде изобретателем статистики...» (Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23, с. 282), и Дж. Граунта, впервые заметившего закономерности в движении населения. В то время С. ещё не отделилась от политической экономии и др. социально-экономических дисциплин. Другой исторической дисциплиной, предшествовавшей современной С., было государствоведение, которое начало формироваться одновременно с политической арифметикой в трудах нем. учёного Г. Конринга и получило особое развитие в Германии в 18 в., а позднее в России. В государствоведении С. рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридическими сведениями и т.д. К середине 19 в. бельгийский статистик Л. А. Ж. Кетле и его последователи доказали наличие закономерностей в статистических рядах. Кетле принадлежит заслуга систематического использования математических методов в обработке статистических данных.        

     Во 2-й половине 19 в. и начале 20 в. происходило  интенсивное развитие С. Этому  способствовало проведение различного рода периодических переписей и обследований, которые собирали богатейший материал о каждом объекте обследования (предприятие, хозяйство, отдельных человек). В это же время совершенствовались органы государственной С., в первую очередь те, которые осуществляли переписи. Формировалась специальная научная дисциплина — Математическая статистика, являющаяся частью математики.        

     Большой  вклад в статистическую теорию  и практику внесла русская  С. В работах М. В. Ломоносова и В. Н. Татищева, а позднее К. И. Арсеньева развиты идеи комплексного статистического описания страны. В труде Д. П. Журавского (См. Журавский) «Об источниках и употреблении статистических сведений» показана роль группировок в С. и представлена обширная система показателей статистического изучения общественной жизни. Трудами П. Л. Чебышева и его учеников была подготовлена математическая база для применения научно обоснованного выборочного наблюдения. Во 2-й половине 19 в. большое значение для совершенствования методов статистического материала имела Земская статистика. Развитие ряда отраслевых С., и в первую очередь с.-х. С., также обязано земской С. Русские статистики, в частности А. А. Чупров, много внимания уделяли вопросам теории и математической С.        

     В условиях  государственно-монополистического  капитализма технические средства  и возможности С., в особенности  экономические, продолжают совершенствоваться. Этому способствует потребность монополий в тщательном анализе экономической конъюнктуры, а также необходимость государственного регулирования некоторых экономических пропорций. Вместе с тем обостряются противоречия буржуазной С. — между обилием и богатым содержанием собираемого статистического материала, с одной стороны, и применяемыми методами их обработки — с другой. Характерная черта буржуазной С. — апологетизм: стремление затушевать социальные противоречия капитализма и приукрасить образ жизни трудящихся.         

     Новым этапом  в истории С. явилось возникновение  и развитие марксистско-ленинской  С. В трудах классиков марксизма-ленинизма,  в особенности в работах В.  И. Ленина, были рассмотрены принципиальные  вопросы статистической теории и методологии, представлены образцы использования статистических методов в экономическом анализе, определены основные задачи С. в условиях социалистического общества. Идеи марксистско-ленинской С. получили своё практическое воплощение сначала в СССР, затем и в др. социалистических странах. Они оказывали и продолжают оказывать всё более сильное влияние на прогресс статистической науки. Сов. С. органически связана с народно-хозяйственным планированием, носит всенародный характер и построена на принципе строгой централизации. В условиях социалистического общества С., как главное звено единой системы народно-хозяйственно учёта, — одно из важнейших средств государственного управления и планового руководства народным хозяйством.        

     Сбор, обработка  и анализ статистической информации  по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной С. во главе с Центральным статистическим управлением при Совете Министров СССР (См. Центральное статистическое управление при Совете Министров СССР), созданным по инициативе В. И. Ленина. Статистические данные публикуются в статистических сборниках (См. Статистические сборники).         

     Главная  задача сов. С. — получение  и своевременное представление  государственным органам достоверных,  научно обоснованных данных, показывающих ход выполнения государственных планов, рост социалистического народного хозяйства и культуры, наличие материальных резервов в народном хозяйстве и их использование, соотношение в развитии различных отраслей народного хозяйства. Коммунистической партией поставлены задачи дальнейшего совершенствования С. и активного её участия в анализе крупных экономических проблем, таких, как всемерная интенсификация общественного производства, повышение его эффективности, ускорение научно-технического прогресса, подъём благосостояния советского народа.         

     Техническая  база современной С. — сеть  вычислительных центров, информационно-вычислительных  и машинно-счётных станций государственной  С. Быстрое развитие кибернетики  и применение электронно-вычислительной техники оказывают всё возрастающее влияние на организацию С. и методы статистического анализа. Создание автоматизированной системы государственной С. (АСГС) не только увеличит объём статистической информации, оперативность её подготовки и представления в государственные органы, но и позволит значительно усилить познавательные функции С., многократно увеличить и углубить её аналитические возможности. Первая очередь АСГС вступила в строй в 9-й пятилетке (1971—1975).         

     Важное  теоретическое и практическое значение С., широкое использование её в различных областях жизни и во многих научных дисциплинах вытекает из особенностей её как науки и метода. По определению В. И. Ленина, асоциально-экономическая статистика — одно из самых могущественных орудий социального познания...» (Полн. собр. соч., 5 изд., т. 19, с. 334). Познание качественных законов развития явлений невозможно без анализа их количественной стороны. Специфика и сила С. заключаются, в частности, в том, что количественные отношения объективной действительности она рассматривает в неразрывной связи с качественными особенностями явлений и процессов. Благодаря С. единство качественной и количественной стороны анализа проявляется с наибольшей силой.         

     Точное  описание и измерение общественных закономерностей — одна из важных, но не единственная функция С. Статистическая методология позволяет исследовать совокупность факторов, изобразить процесс в целом, учесть тенденции развития и разнообразие форм явлений — это особенно ценил В. И. Ленин. Она помогает также открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений. При этом С. имеет дело с такими закономерностями, которые свойственны массе явлений (объектов), различающихся между собой множеством индивидуальных признаков. Для С. важное значение имеет Больших чисел закон, в соответствии с которым в массе явлений взаимопогашаются случайные отклонения от основной линии развития.        

     Для выполнения  указанных функций в распоряжении  С. имеются такие средства, как  массовое статистическое наблюдение (см. Выборочное наблюдение, Наблюдение сплошное, Отчётность), система показателей, всесторонне характеризующих явление, объект и совокупность в целом (включая и систему показателей народного хозяйства), сводные, групповые и комбинационные таблицы, представляющие результаты статистических группировок (См. Статистические группировки), обобщающие показатели (средние, индексы и т.д.), обобщающие методы анализа народно-хозяйственных процессов в целом.        

     Своеобразное  положение С. в системе наук  определяет её органическая связь  с научными дисциплинами, изучающими  основные закономерности и качественные  особенности в той или иной  области явлений. С одной стороны, сов. С. опирается на положения исторического материализма и марксистско-ленинской политической экономии при анализе статистических закономерностей; с другой — имеет дело с количественной стороной явлений, тесно связана с математикой.        

     Современная С. представляет собой не одну научную дисциплину, а серию отраслевых С. и комплексных разделов. В соответствии с принятой в СССР классификацией наук различают следующие составные части С.: общая теория С., в которой излагаются её общие принципы и методы; экономическая статистика, изучающая систему показателей народного хозяйства, его структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства; отраслевые С. — промышленная, с.-х., строительства, транспорта, связи, демографическая, труда и др., задачей которых является изучение системы показателей, анализ социально-экономических процессов соответствующих отраслей народного хозяйства или сторон общественной жизни. Формируется социальная С. (в узком смысле слова), в которой изучается система показателей, характеризующих образ жизни и различные аспекты социальных отношений.        

     Большой  вклад в развитие теории и  практики сов. С. внесли В.  С. Немчинов, П. И. Попов, В. Н. Старовский, С. Г. Струмилин, Б. С. Ястремский.         

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"