Экологически скорректированная статистическая оценка экономического развития регионов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2010 в 15:26, курсовая работа

Описание работы

цель работы заключается в том, чтобы дать экологически скорректированную статистическую оценку экономического развития регионов РФ.

Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:

1.Оценить величину рентного дохода по регионам РФ;
2.Оценить ущерб от загрязнения окружающей среды и сопоставить его с уровнем развития по регионам;
3.Рассчитать экологически скорректированные показателей развития – ВРПЭ и ЧРПЭ;
4.Распределить регионов по кластерам, соответственно их показателям эколого-экономического учета.

Содержание работы

Введение___________________________________________________________3

Глава 1. Оценка рентного дохода по регионам России _____________________6

Глава 2. Оценка ущерба от загрязнения окружающей среды по регионам России____________________________________________________________10

Глава 3. Расчет экологически скорректированных показателей развития российских регионов________________________________________________16

Глава 4. Показатели эколого-экономического учета по кластерам________20

Заключение________________________________________________________28

Список литературы__________________________________________________30

Приложение 1. «Эколого-экономические показатели развития региональной экономики»

Файлы: 1 файл

курсоваяСтатистика.doc

— 728.50 Кб (Скачать файл)

        

Рис. 6. Структура прироста суммарного ВРП  России по кластерам 

     Наибольший  вклад в прирост суммарного дохода вносят 15 регионов кластера «Высокий уровень. Сырьевой сектор». При этом 34 региона, образующие кластер «Низкий уровень. Перерабатывающий сектор», формируют лишь пятую часть прироста объема дохода. Три региона - лидеры «проедания» ресурсов создают более 11% прироста, а четыре региона-лидера устойчивого развития - около 13% прироста физического объема суммарного ВРП России.

     На 40 регионов разного уровня развития, но с экономикой, ориентированной  на сырьевой сектор, входящих в кластеры, в последние годы приходилось  более 60% прироста ВВП. Таким образом, основной прирост добавленной стоимости  страны создается в регионах с высокоразвитым сырьевым сектором экономики, для которых характерны высокая удельная природоемкость региональных доходов и высокая интенсивность ресурсопотребления. 

     

Рис. 7. Вклад  кластеров в создание экологически скорректированной чистой добавленной стоимости 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение

     Таким образом, можно заключить, что природный  фактор играет огромную роль в экономическом  развитии России в целом. Потребление  природных ресурсов достигает 34% ВВП. Интенсивность ресурсопотребления в регионах, составляющих основу экономического развития страны, равняется 37% добавленной стоимости.

     Данные  относительные экологически скорректированные  показатели не позволяют оценить  характер развития российской экономики  в целом как созидающий. Масштабы вовлечения природных ресурсов в хозяйственный оборот очень велики: объем рентных доходов от основных сырьевых отраслей и ущерб от промышленных выбросов соответствуют 17% всего дохода страны. Столь высокая зависимость уровня развития национальной экономики от использования природных ресурсов со временем приведет к резкому ухудшению экономического положения регионов при изменении мировой конъюнктуры или истощении природных ресурсов. Все это характеризует развитие современной российской экономики как ресурсопотребляющее, имеющее низкий уровень устойчивости.

     Для повышения устойчивости развития необходимо ориентировать экономику не на потребление  природных ресурсов, а на создание добавленной стоимости посредством  эффективного использования факторов труда и капитала. Увеличению эффективности этих факторов способствует внедрение в производство достижений научно-технического прогресса. Среди субъектов РФ были выделены наиболее яркие примеры регионов, развитие которых имеет устойчивый созидающий характер. В их число вошли Самарская, Ярославская, Московская и Нижегородская области. Эти регионы являются лидерами перерабатывающего сектора промышленности страны, поскольку освоение высокотехнологичных производств позволяет им создавать конкурентоспособную продукцию с большой долей добавленной стоимости.

     Вклад этих регионов в устойчивое экологически сбалансированное развитие выше, чем  показал анализ традиционных макроэкономических показателей. Вместо 13% в суммарном  ВРП России в 2003 г. в экологически скорректированном суммарном ВРП их доля возросла и составила 15% (рис. 7).

     Вклад регионов - «сырьевых» лидеров в  создание экологически скорректированной  чистой добавленной стоимости, напротив, уменьшился и составил 3% по сравнению  с их долей 8% в валовой добавленной  стоимости.

     Необходима переориентация экономики, как регионов, так и страны в целом, с доминирования сырьевых производств на развитие высокотехнологичных и наукоемких производств. Этому может способствовать внедрение учета потребления природных ресурсов в процесс территориального управления на различных уровнях.

     Разработанный метод расчета экологически скорректированных  показателей может использоваться при координации экономической  политики региона в направлении  максимизации ВРПЭ. Определение вклада природного фактора в экономическое развитие территории также необходимо при оценке инвестиционной привлекательности регионов для осуществления проектов, кредитуемых на международном уровне и требующих обязательной экологической экспертизы. Стоимостной учет потребления природных ресурсов обязателен при разработке программ рационального природопользования, формировании системы штрафов и компенсаций, связанных с истощением природных ресурсов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы

1. Пчелинцев  О.С. Региональные условия экономического  роста //Проблемы прогнозирования. 2004. № 3.

2. Рюмина  Е.В., Аникина А.М. Анализ влияния  фактора природных ресурсов на  уровень экономического развития  регионов России //Проблемы прогнозирования. 2007. № 5.

3. Волконский  В.А., Кузовкин А.И., Мудрецов А.Ф.  Природная рента и методы ее оценки //Проблемы прогнозирования. 2005. № 1.

4. Кузык  Б.Н., Агеев А.И., Волконский В.А., Кузовкин  А.И., Мудрецов А.Ф. Природная рента  в экономике России. М.: ИНЭС, 2003.

5. Данные  Росстата. Источник в Интернете: http://www.gks.ru/wps/portal/

6. Временная  типовая методика определения  экономической эффективности осуществления  природоохранных мероприятий и  оценки экономического ущерба, причиняемого  народному хозяйству загрязнением  окружающей среды. М.: Экономика, 1986.

7. Рюмина  Е.В. Анализ эколого-экономических взаимодействий. М.: Наука, 2000.

8. Рюмина  Е. В. Моделирование взаимосвязей  развития народного хозяйства  и природоохранной деятельности // Экономика и матем. методы. 1991. Т. 27. Вып. 2. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 1 

Эколого-экономические показатели развития региональной экономики 

Субъект РФ Сумма амортизации ОФ, млн. руб. Сумма ущерба, млн. руб. Сумма

ренты,

млн. руб.

ВРПЭ,

млн. руб.

ЧРПЭ,

млн. руб.

Удельная

природоемкость ВРП, %

Интен

сивность ресурсопотребления, %

А 1 2 3 4 5 6 7
Агинский  Бурятский АО 2,7 19,0 2,9 1539,4 1517,6 1,4 1,6
Алтайский край 1406,1 10372,9 368,1 87499,6 76758,6 12,1 13,7
Амурская  обл. 547,3 3811,9 1214,9 37342,1 32315,4 13,3 14,7
Архангельская обл. 1500,3 9244,8 7018,9 56622,5 40358,8 28,0 30,6
Астраханская  обл. 1497,0 4858,1 11253,8 47770,0 31658,1 32,7 35,7
Белгородская  обл. 1683,6 15541,6 1520,7 80463,0 63400,7 20,8 22,8
Брянская  обл. 718,8 5357,3 9,4 49688,7 44322,0 10,6 12,1
Владимирская  обл. 1307,6 9021,2 590,4 60195,4 50583,8 15,6 17,8
Волгоградская обл. 2719,6 19271,0 12765,0 129368,5 97332,5 24,3 26,3
Вологодская обл. 2428,0 25078,8 3591,6 84981,3 56310,9 32,8 35,6
Воронежская обл. 1722,6 12053,7 73,8 102647,4 90519,9 11,6 13,3
Еврейская АО 50,3 450,0 34,4 5444,8 4960,4 8,8 9,7
Ивановская обл. 598,1 6096,3 5,4 29982,0 23880,2 20,0 21,9
Иркутская обл. 2550,6 20477,0 11967,5 126151,2 93706,8 25,2 27,2
Кабардино-Балкария 235,2 1715,4 157,6 30800,0 28926,9 6,0 6,8
Калининградская обл. 697,1 4336,5 2463,3 36842,8 30043,0 18,1 20,0
Калужская обл. 844,5 6070,0 87,0 40867,3 34710,3 14,8 16,8
Камчатская  обл. 232,9 1786,3 389,4 12319,4 10143,6 17,3 19,2
Карачаево-Черкесия 175,3 1412,0 78,4 12804,6 11314,2 11,5 12,8
Кемеровская обл. 7400,1 47871,0 4407,4 136271,3 83993,0 36,4 41,5
Кировская обл. 1009,7 7803,8 691,8 55972,2 47476,7 14,9 16,7
Коми-Пермяцкий  АО 15,0 144,8 0,2 3048,3 2903,3 4,7 5,2
Корякский АО 33,7 287,5 383,3 1659,5 988,6 39,6 41,6
Костромская обл. 720,4 5515,5 87,0 29552,8 23950,2 18,5 20,9
Краснодарский край 2356,4 18328,6 4761,4 260754,6 237664,6 8,8 9,7
Красноярский  край 3423,3 25883,5 41933,8 189568,0 121750,7 35,1 36,9
Курганская  обл. 547,8 3229,9 46,3 32489,0 29212,8 9,9 11,6
Курская обл. 1364,7 10285,6 361,0 44873,2 34226,6 23,0 26,0
Ленинградская обл. 2102,4 19520,0 11368,2 97716,3 66828,1 30,9 33,1
Липецкая  обл. 2389,2 24287,5 3833,4 87090,8 58969,9 31,4 34,1
Магаданская обл. 219,2 1614,4 2262,3 12390,9 8514,2 30,7 32,5
Московская  обл. 4795,9 37931,1 5942,9 329095,2 285221,2 13,1 14,6
Мурманская  обл. 1014,6 7428,9 4094,7 42141,1 30617,5 26,7 29,1
Ненецкий  АО 608,1 1919,4 5769,4 8225,7 536,9 87,0 93,9
Нижегородская обл. 3537,0 24821,2 4080,7 198841,3 169939,4 14,3 16,0
Новгородская  обл. 702,9 5895,0 167,7 32551,7 26489,1 18,2 20,3
Новосибирская обл. 1471,3 10768,3 2775,4 118775,3 105231,5 11,3 12,5
Омская  обл. 1197,6 8913,7 5033,8 95655,9 81708,4 14,4 15,6
Оренбургская  обл. 4296,7 20368,6 34733,5 114624,8 59522,7 46,3 49,9
Орловская обл. 549,9 4301,1 194,1 47614,3 43119,0 9,3 10,5
Пензенская  обл. 736,7 5106,3 592,4 52671,7 46973,0 10,7 12,0
Пермская  обл. 5312,1 30375,5 30777,5 175665,1 114512,0 33,8 36,7
Приморский  край 1055,4 7678,0 471,1 72949,9 64800,8 11,0 12,4
Псковская обл. 414,8 3122,2 198,8 28586,3 25265,3 11,5 12,9
Адыгея 74,2 680,0 17,7 10742,5 10044,8 6,5 7,1
Алтай 15,0 139,9 52,0 6454,7 6262,9 3,0 3,2
Башкортостан 5788,2 35019,0 54155,2 252843,0 163668,8 34,5 36,7
Бурятия 650,6 4109,4 865,3 34658,7 29684,1 14,1 15,9
Дагестан 319,9 1778,9 1272,1 53374,0 50323,1 5,7 6,3
Ингушетия 50,2 227,5 290,8 4013,7 3495,4 12,8 14,0
Калмыкия 102,2 520,9 456,6 16343,7 15366,1 5,9 6,6
Карелия 797,8 7605,7 739,5 35969,9 27624,7 22,7 24,9
Коми 2481,6 12979,0 12838,8 68232,8 42415,1 36,5 40,0
Марий Эл 461,7 3619,3 763,3 22694,4 18311,9 18,9 20,9
Мордовия 645,0 4287,0 5,3 27989,5 23697,2 15,0 17,2
 
А 1 2 3 4 5 6 7
Саха (Якутия) 1347,9 8984,6 12377,3 65615,4 44253,5 31,9 33,9
Северная  Осетия – Алания 236,5 2075,0 795,2 23157,8 20287,5 12,3 13,3
Татарстан 11722,4 49877,9 76412,6 306379,4 180088,9 39,7 43,4
Тыва 49,3 329,6 120,7 6142,1 5691,8 7,3 8,1
Хакасия 577,9 3929,6 2702,6 23638,3 17006,1 27,4 29,8
Ростовская  обл. 2892,0 21111,5 2486,5 157923,7 134325,6 14,7 16,5
Рязанская обл. 1133,6 10468,3 12087,3 59996,7 37441,0 36,9 38,8
Самарская обл. 6096,4 31093,2 19280,6 221042,6 170668,8 22,2 24,9
Саратовская обл. 2355,9 16925,2 13249,3 108628,4 78453,8 27,2 29,3
Сахалинская обл. 792,0 3653,0 5015,2 30297,2 21629,0 27,9 30,4
Свердловская  обл. 5523,4 44532,1 24995,4 237139,6 167612,0 28,7 30,9
Смоленская  обл. 1187,0 8513,5 280,7 51136,7 42342,5 16,8 19,1
Ставропольский  край 1624,2 10350,2 2088,3 91743,7 79305,2 13,3 15,1
Таймырский (Долгано-Не

нецкий) АО

12,9 56,6 52,4 1508,0 1399,1 7,2 8,0
Тамбовская  обл. 615,5 4091,8 3,2 49312,7 45217,8 8,2 9,4
Тверская  обл. 1426,3 10070,1 6,7 59688,2 49611,4 16,5 18,8
Томская обл. 1750,4 7791,7 13410,3 68144,6 46942,6 30,3 32,8
Тульская  обл. 1948,8 14973,1 900,5 79605,3 63731,7 19,5 21,9
Тюменская обл. 1722,6 5683,4 15236,0 87415,6 66496,2 23,5 25,4
Удмуртия 2733,2 12763,7 15498,0 87296,6 59034,9 31,4 34,4
Ульяновская обл. 1138,9 6866,1 889,1 54563,1 46808,0 13,9 16,0
Усть-Ордынский              
Бурятский АО 5,7 46,9 0,0 3436,0 3389,1 1,4 1,5
Хабаровский край 1321,3 9068,1 3336,6 69085,1 56680,5 17,6 19,5
Ханты-Мансийский АО              
Югра 23700,6 79375,0 207863,5 360268,6 73030,1 74,8 81,0
Челябинская обл. 4573,3 43634,1 12113,6 187507,0 131759,2 29,0 31,4
Читинская обл. 406,5 2754,6 1610,1 34904,7 30539,9 12,4 13,5
Чувашия 979,0 6661,1 26,4 47428,0 40740,5 13,8 15,8
Чукотский АО 62,9 413,4 159,6 4374,6 3801,6 12,9 14,3
Эвенкийский АО 15,8 72,3 133,7 406,4 200,4 48,8 52,5
Ямало-Ненецкий АО 6477,3 18626,2 62616,9 154409,5 73166,4 50,5 54,5
Ярославская обл. 1475,2 10729,6 3568,1 93824,8 79527,1 15,0 16,6

Информация о работе Экологически скорректированная статистическая оценка экономического развития регионов