Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2010 в 15:26, курсовая работа
цель работы заключается в том, чтобы дать экологически скорректированную статистическую оценку экономического развития регионов РФ.
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
1.Оценить величину рентного дохода по регионам РФ;
2.Оценить ущерб от загрязнения окружающей среды и сопоставить его с уровнем развития по регионам;
3.Рассчитать экологически скорректированные показателей развития – ВРПЭ и ЧРПЭ;
4.Распределить регионов по кластерам, соответственно их показателям эколого-экономического учета.
Введение___________________________________________________________3
Глава 1. Оценка рентного дохода по регионам России _____________________6
Глава 2. Оценка ущерба от загрязнения окружающей среды по регионам России____________________________________________________________10
Глава 3. Расчет экологически скорректированных показателей развития российских регионов________________________________________________16
Глава 4. Показатели эколого-экономического учета по кластерам________20
Заключение________________________________________________________28
Список литературы__________________________________________________30
Приложение 1. «Эколого-экономические показатели развития региональной экономики»
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
по дисциплине: «Статистика»
на тему:
«Экологически скорректированная статистическая
оценка экономического развития регионов»
Содержание
Введение______________________
Глава 1. Оценка рентного дохода по регионам России _____________________6
Глава
2. Оценка ущерба от загрязнения окружающей
среды по регионам России________________________
Глава
3. Расчет экологически скорректированных
показателей развития российских регионов______________________
Глава 4. Показатели эколого-экономического учета по кластерам________20
Заключение____________________
Список
литературы____________________
Приложение 1. «Эколого-экономические
показатели развития региональной экономики»
Введение
Проблема неадекватности существующих измерителей экономического роста низкому уровню развития территории имеет давнюю историю не только в России. В работе [1] приведен один из самых ярких примеров: за период 1944-1954 гг. душевой валовой региональный продукт (ВРП) в США сократился на 5%, а промышленное производство осталось на прежнем уровне. Но именно в этот период в США были построены десятки крупнейших предприятий, стремительно росли отрасли массового производства и жилищное строительство, т. е. произошла настоящая промышленная революция. Однако макроэкономические показатели отреагировали на это очень слабо.
В
России примеры подобного
Использование
ресурсов природной среды в процессе хозяйственной
деятельности, будь то добыча полезных
ископаемых или выбросы промышленных
отходов в атмосферу и водные объекты,
приводит к их постепенному истощению:
сокращаются запасы минерального и топливного
сырья, снижается ассимиляционная способность
экосистем. В соответствии с концепцией
устойчивого развития деградация природной
среды в процессе экономической деятельности
снижает возможности воспроизводства
и дальнейшего развития, влечет за собой
рост затрат будущих поколений на удовлетворение
своих потребностей. Для того чтобы дать
оценку текущего уровня развития экономической
системы с учетом его устойчивости, традиционная
система индикаторов должна быть дополнена
показателями потребления природного
потенциала в процессе хозяйственной
деятельности. Именно недостаточная степень
разработанности проблемы подтверждает
актуальность выбранной для данной
работы темы.
Одной из наиболее известных систем эколого-экономических индикаторов является система эколого-экономического учета (СЭЭУ), предложенная Статистическим отделом ООН. Из целого ряда показателей, разработанных в СЭЭУ, для учета природного фактора в развитии региональной экономики были выбраны показатели экологически скорректированного валового регионального продукта (ВРПЭ) и экологически скорректированного чистого регионального продукта (ЧРПЭ).
Показатель ВРПЭ представляет собой валовой региональный продукт, из которого вычтен объем потребления природных ресурсов (включая ассимиляционный потенциал):
ВРПЭ = ВРП - потребление запаса природных ресурсов = ВРП - качественное истощение - количественное потребление = ВРП - ущерб - рента.
Показатель ЧРПЭ дополняет ВРПЭ, отражая потребление и природного, и основного капиталов в процессе хозяйственной деятельности:
ЧРПЭ = ВРП - потребление основного капитала - истощение природных ресурсов.
Однако расчет абсолютных значений экологически скорректированных показателей не всегда позволяет объективно оценить уровень экологически сбалансированного развития региона. Более содержательным является их сопоставление с традиционными показателями регионального развития - ВРП и ЧРП. В качестве индикаторов сравнения могут выступать: удельная природоемкость, интенсивность ресурсопотребления, среднедушевое потребление ресурсов.
Для
расчета указанных эколого-
Объектом исследования данной работы является уровень развития экономической системы регионов РФ, а предметом исследования – система эколого-экономических индикаторов, используемая для учета природного фактора в развитии региональной экономики.
Таким образом, цель работы заключается в том, чтобы дать экологически скорректированную статистическую оценку экономического развития регионов РФ.
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
Оценка
рентного дохода по
регионам России
Для оценки количественного потребления природных ресурсов в данном исследовании был выбран «результативный» подход, а именно рентная оценка используемых ресурсов.
Оценка рентного дохода по каждому региону РФ была выполнена в соответствии с методикой, предложенной в работах [3, 4]. Согласно этой методике, расчет величины рентного дохода основан на сопоставлении дохода, полученного отраслями природопользования, с величиной нормального или среднего дохода. Авторы особо отмечают, что для расчета природной ренты вместо показателя прибыли, которая появится только после уплаты НДС, акцизов, налога на добычу полезных ископаемых и других налогов, необходимо использовать показатель первичного дохода, т. е. до этих выплат. В качестве среднего дохода в методике используется доход обрабатывающих отраслей экономики, не получающих природной ренты.
К числу основных рентообразующих отраслей авторы отнесли нефтяную и газовую отрасли промышленности, черную и цветную металлургию. По каждой из этих отраслей в целом по стране была произведена оценка рентного дохода.
В нашем исследовании для оценки рентного дохода в каждом из регионов использовалось значение доли рентного дохода в объеме промышленного выпуска рентообразующей отрасли, рассчитанное авторами указанной методики. Эта доля для нефтяной промышленности составила 58,4%, газовой - 61,9%, отраслей черной и цветной металлургии - 3,9 и 31,3% соответственно. Информация об объемах промышленного производства в ведущих рентообразующих отраслях и приближенные оценки доли рентного дохода были использованы для определения величины рентного дохода в 2003 г. в каждом из регионов и в целом по стране (Приложение).1
Рентный
доход определялся по формуле:
R = ∑ (riV i) ,
i
где R -
сумма рентных доходов, формируемых
в основных рентообразующих отраслях
на территории региона; Vi - объем производства
i-й рентообразующей отрасли; ri - доля
рентного дохода в объеме промышленного
выпуска i-й отрасли.
На основе данных об общероссийской структуре промышленного производства за 2003 г. была получена приблизительная оценка величины рентных доходов от добычи и экспорта минерального сырья в целом по стране. Она составила около 1,1 трлн. руб.
Размеры рентных доходов по регионам сильно различаются в зависимости от наличия запасов минеральных ресурсов на территории региона и интенсивности их разработки. В таких регионах, как Усть-Ордынский, Бурятский, Коми-Пермяцкий автономные округа, рентные доходы составляют мизерную величину. Самые значительные объемы рентных доходов отмечаются в таких, наиболее богатых запасами природных ресурсов регионах, как Ямало-Ненецкий АО, республики Башкортостан и Татарстан. Объемы ренты в них, по расчетам за 2003 г., составили 63, 54 и 76 млрд. руб. соответственно. Наибольший рентный доход в основных отраслях природопользования был получен в Ханты-Мансийском АО, он составил 207 млрд. руб. - пятую часть всего рентного дохода, формируемого на территории страны.
Анализ
территориальной структуры
Рис. 1. Структура рентного дохода России по федеральным округам
Более показательным в оценке уровня количественного истощения природного потенциала является отношение рассчитанного объема рентного дохода к валовому продукту. В целом по стране рентный доход составил 8,5% ВВП России. Это могло бы привести к выводу о низком уровне количественного истощения природных ресурсов. Однако по результатам кластерного анализа [2] был сделан вывод о том, что основой современного экономического развития РФ являются добыча и экспорт минеральных ресурсов. Действительно, распределение регионов по уровню среднедушевого ВРП показало, что наиболее высокие значения этого традиционного индикатора экономического развития соответствуют более высокому уровню рентного дохода от эксплуатации природных ресурсов.
В 10% регионов с самым низким уровнем экономического развития объем рентных доходов составляет в среднем около 2,2% ВРП (табл. 1).
Группа регионов по ВРП на душу населения (по 10-процентным группам) |
ВРП на душу населения, тыс. руб. |
Рентный доход, % к ВРП |
1-я
(с наименьшим ВРП)
2-я 3-я 4-я 5-я 6-я 7-я 8-я 9-я 10-я (с наибольшим ВРП) |
20,0
30,9 38,6 35,5 42,7 48,4 52,1 60,0 68,3 112,3 |
2,2
1,5 1,3 1,6 3,4 6,9 5,3 15,8 13,5 30,8 |
В 10% наиболее развитых регионов этот показатель в 14 раз выше: доля ренты от добычи и экспорта минерального сырья в среднем по группе превышает 30%. В трех регионах - «сырьевых» лидерах - Ханты-Мансийском, Ненецком и Ямало-Ненецком автономных округах - промышленность имеет моноотраслевую структуру: на долю нефтегазовой отрасли приходится более 90% всей промышленной продукции. В этих регионах величина рентных доходов составила 39-65% объема ВРП.
Оценка
количественного истощения