Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2011 в 16:28, лабораторная работа

Описание работы

Лабораторная работа и ТРИ ОТЧЕТа по ней. Вариант № 37 для студентов ВЗФЭИ. 3 курс. Содержит: файл лабораторной Эксель; Файл отчета для печати с таблицами; файл отчета чистый; инструкцию.

Файлы: 5 файлов

Инструкция к ЛР.doc

— 2.92 Мб (Скачать файл)

Задача 2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и полиному 3-го порядка.

Алгоритмы выполнения Задания  2

Задача 1. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.

Алгоритм  2.1. Расчёт выпуска продукции на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста

  1. В ячейке, выделенной для значений прогнозируемого выпуска продукции по среднему абсолютному приросту (Е41), перед формулой поставить знак равенства «=».
  2. Enter;
  3. Выполнить действия 1–2 для прогнозируемого выпуска продукции по значению среднего темпа роста (табл.3.4).

     Результат работы алгоритма 2.1 для демонстрационного примера приведен в табл. 3.4 – ДП.

  A B C D E
39 Таблица 3.4–ДП
40 Прогноз выпуска продукции  на год вперед
41 По среднему абсолютному приросту, млн. руб., 4288,40
42 По среднему темпу роста,  %, 4329,77

Задача 2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и полиному 3-го порядка.

Алгоритм  2.2. Построение графика динамики выпуска продукции за 6 лет с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ

  1. Выделить мышью ячейки, содержащие выпуск продукции за 6 лет (диапазон ячеек B7:B12);
  2. Вставка=>Диаграмма=>Точечная;
  3. В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 1 из 4) выбрать вид точечной диаграммы, на которой значения соединены отрезками;
  4. Далее;
  5. В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 2 из 4) выбрать вкладку Ряд и задать имя ряда 1 – «Исходные данные»;
  6. Далее;
  7. В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 3 из 4) выбрать вкладку Заголовки и задать названия диаграммы («Прогнозирование выпуска продукции на 7-ой год») и осей Х («Годы») и У («Выпуск продукции. млн. руб.»;;
    1. Готово;
    2. Выделить на полученной диаграмме ось Y (подвести курсор к требуемой оси и щелкнуть левой клавишей мыши);
    3. Формат => Выделенная ось;
    4. В появившемся диалоговом окне Формат оси выбрать вкладку Шкала;
    5. В поле Минимальное значение – ввести минимальное (или несколько ниже) значение признака «Выпуск продукции»;
    6. ОК.

     Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.

Алгоритм  2.3. Нахождение тренда ряда динамики выпуска продукции методом аналитического выравнивания и прогнозирование его на год вперед с помощью инструмента Мастер диаграмм

  1. Выделить мышью диаграмму «Прогнозирование выпуска продукции на 7-ой год», расположенную в конце Рабочего файла;
  2. Диаграмма => Добавить линию тренда;
  3. В появившемся диалоговом окне Линия тренда выбрать вкладку Тип и задать вид линии тренда – линейная;
  4. Выбрать вкладку Параметры и выполнить действия:
    1. Переключатель Название аппроксимирующей кривой: автоматическое/другое – установить в положение другое и ввести имя тренда– Прямая;
    2. В поле Прогноз вперед на…едициц ввести значение «1»;
    3. Поле Прогноз назад на…единиц НЕ активизировать;
    4. Флажок   Пересечение   кривой   с   осью   Y   в   точке   –   НЕ активизировать;
    5. Флажок Показывать уравнение на диаграммеАктивизировать;
    6. Флажок Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R2Активизировать;
    7. ОК;
    8. Установить курсор на линию тренда, щелкнуть правой клавишей мыши и выбрать меню Формат линии тренда;
    9. В появившемся диалоговом окне Формат линии тренда выбрать вкладку Вид и задать по своему усмотрению тип, цвет и толщину линии;
    10. ОК;
    11. Выделить уравнение линии тренда и индекс детерминации R2 и с помощью приема "захват мышью" вынести их за корреляционное поле. При необходимости уменьшить размер шрифта.
    1. Действия 1 – 4 (в п.4  шаги 1–11) выполнить для линии тренда:

      Парабола (полином 2-го порядка);

      Степенная.

      Результат работы алгоритмов 2.2 – 2.3 для демонстрационного примера представлен на рис.3.1.

      

 

                                   Рис.3.1. График динамики выпуска продукции за 6 лет и прогноз выпуска на год вперед

 

Задание 3.

Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.

      Выполнение  Задания 3 заключается в решении двух задач:

Задача  1. Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы.

Задача  2. Аналитическое выравнивание по прямой и параболе.

Алгоритмы выполнения Задания 3

Задача 1. Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы

Алгоритм  3.1. Нахождение значений скользящей средней с помощью инструмента СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ надстройки ПАКЕТ АНАЛИЗА

  1. Сервис => Анализ данных => Скользящее среднее => ОК;
  2. Входной интервал <= диапазон ячеек табл. 3.5 со значениями признака Выпуск продукции (В47:В58);
  3. Метки в первой строке НЕ активизировать;
  4. ИнтервалНЕ активизировать;
  5. Выходной интервал <= адрес первой ячейки третьего столбца выходной результативной таблицы (С47);
  6. Новый рабочий лист и Новая рабочая книга НЕ активизировать;
  7. Вывод графикаАктивизировать;
  8. Стандартные погрешности – НЕ активизировать;
  1. ОК.

     Выделить  диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.

      В результате указанных действий осуществляется вывод значений скользящей средней, начиная с ячейки, указанной в  поле Выходной интервал диалогового окна инструмента Скользящее среднее, и графика. Для демонстрационного примера они представлены в табл.3.5 и на рис.3.2.

 
 
  A B C
44 Таблица 3.5 -ДП
45 Выпуск  продукции за 6-ой год
46 Месяцы Выпуск  продукции, млн. руб. Скользящее 
среднее
47 январь 175,00 #Н/Д
48 февраль 241,00 #Н/Д
49 март 300,00 238,67
50 апрель 270,00 270,33
51 май 330,00 300,00
52 июнь 310,00 303,33
53 июль 366,00 335,33
54 август 341,00 339,00
55 сентябрь 420,00 375,67
56 октябрь 441,00 400,67
57 ноябрь 453,00 438,00
58 декабрь 430,00 441,33
 

Рис.3.2. График сглаживания ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год, сгенерированный в режиме «скользящее среднее» Пакета анализа

    Алгоритм  3.2. Приведение выходной таблицы к виду, принятому в статистике

  1. Ячейку С47, содержащую термин " #Н/Д", выделить мышью и очистить, нажав клавишу [Delete];
  2. Ячейки результативной таблицы (С49:С58), содержащие значения «Скользящее среднее», вырезать с помощью инструмента ;
  3. Вставить в табл. 3.5, начиная с ячейки С48, с помощью инструмента ;
  4. Отформатировать таблицу по образцу с помощью инструмента .

      Для демонстрационного примера полученная результативная таблица выглядит следующим  образом.

  A B C
44 Таблица 3.5-ДП
45 Выпуск  продукции за 6-ой год
46 Месяцы Выпуск  продукции, млн. руб. Скользящее 
среднее
47 январь 175,00  
48 февраль 241,00 238,67
49 март 300,00 270,33
50 апрель 270,00 300,00
51 май 330,00 303,33
52 июнь 310,00 335,33
53 июль 366,00 339,00
54 август 341,00 375,67
55 сентябрь 420,00 400,67
56 октябрь 441,00 438,00
57 ноябрь 453,00 441,33
58 декабрь 430,00  

Копия Формат отчета для печати.doc

— 557.50 Кб (Скачать файл)

Копия Формат отчета1_3.doc

— 469.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Отчет вар.37.doc

— 569.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel