Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2011 в 16:28, лабораторная работа
Лабораторная работа и ТРИ ОТЧЕТа по ней. Вариант № 37 для студентов ВЗФЭИ. 3 курс. Содержит: файл лабораторной Эксель; Файл отчета для печати с таблицами; файл отчета чистый; инструкцию.
Задача 2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и полиному 3-го порядка.
Алгоритмы выполнения Задания 2
Задача 1. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.
Алгоритм 2.1. Расчёт выпуска продукции на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста
Результат работы алгоритма 2.1 для демонстрационного примера приведен в табл. 3.4 – ДП.
A | B | C | D | E | |
39 | Таблица 3.4–ДП | ||||
40 | Прогноз выпуска продукции на год вперед | ||||
41 | По среднему абсолютному приросту, млн. руб., | 4288,40 | |||
42 | По среднему темпу роста, %, | 4329,77 |
Задача 2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и полиному 3-го порядка.
Алгоритм 2.2. Построение графика динамики выпуска продукции за 6 лет с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ
Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.
Алгоритм 2.3. Нахождение тренда ряда динамики выпуска продукции методом аналитического выравнивания и прогнозирование его на год вперед с помощью инструмента Мастер диаграмм
Парабола (полином 2-го порядка);
Степенная.
Результат работы алгоритмов 2.2 – 2.3 для демонстрационного примера представлен на рис.3.1.
Рис.3.1. График динамики выпуска продукции за 6 лет и прогноз выпуска на год вперед
Задание 3.
Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.
Выполнение Задания 3 заключается в решении двух задач:
Задача 1. Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы.
Задача 2. Аналитическое выравнивание по прямой и параболе.
Алгоритмы выполнения Задания 3
Задача 1. Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы
Алгоритм 3.1. Нахождение значений скользящей средней с помощью инструмента СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ надстройки ПАКЕТ АНАЛИЗА
Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.
В результате указанных действий осуществляется вывод значений скользящей средней, начиная с ячейки, указанной в поле Выходной интервал диалогового окна инструмента Скользящее среднее, и графика. Для демонстрационного примера они представлены в табл.3.5 и на рис.3.2.
A | B | C | |||||
44 | Таблица 3.5 -ДП | ||||||
45 | Выпуск продукции за 6-ой год | ||||||
46 | Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | Скользящее среднее | ||||
47 | январь | 175,00 | #Н/Д | ||||
48 | февраль | 241,00 | #Н/Д | ||||
49 | март | 300,00 | 238,67 | ||||
50 | апрель | 270,00 | 270,33 | ||||
51 | май | 330,00 | 300,00 | ||||
52 | июнь | 310,00 | 303,33 | ||||
53 | июль | 366,00 | 335,33 | ||||
54 | август | 341,00 | 339,00 | ||||
55 | сентябрь | 420,00 | 375,67 | ||||
56 | октябрь | 441,00 | 400,67 | ||||
57 | ноябрь | 453,00 | 438,00 | ||||
58 | декабрь | 430,00 | 441,33 |
Рис.3.2. График сглаживания ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год, сгенерированный в режиме «скользящее среднее» Пакета анализа
Алгоритм 3.2. Приведение выходной таблицы к виду, принятому в статистике
Для
демонстрационного примера
A | B | C | |||||
44 | Таблица 3.5-ДП | ||||||
45 | Выпуск продукции за 6-ой год | ||||||
46 | Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | Скользящее среднее | ||||
47 | январь | 175,00 | |||||
48 | февраль | 241,00 | 238,67 | ||||
49 | март | 300,00 | 270,33 | ||||
50 | апрель | 270,00 | 300,00 | ||||
51 | май | 330,00 | 303,33 | ||||
52 | июнь | 310,00 | 335,33 | ||||
53 | июль | 366,00 | 339,00 | ||||
54 | август | 341,00 | 375,67 | ||||
55 | сентябрь | 420,00 | 400,67 | ||||
56 | октябрь | 441,00 | 438,00 | ||||
57 | ноябрь | 453,00 | 441,33 | ||||
58 | декабрь | 430,00 |
Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel