Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Лабораторная работа, 06 Февраля 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Лабораторная работа и ТРИ ОТЧЕТа по ней. Вариант № 37 для студентов ВЗФЭИ. 3 курс. Содержит: файл лабораторной Эксель; Файл отчета для печати с таблицами; файл отчета чистый; инструкцию.
Файлы: 5 файлов
stat_lab.xls
— 320.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)Инструкция к ЛР.doc
— 2.92 Мб (Скачать файл)Задача 2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и полиному 3-го порядка.
Алгоритмы выполнения Задания 2
Задача 1. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.
Алгоритм 2.1. Расчёт выпуска продукции на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста
- В ячейке, выделенной для значений прогнозируемого выпуска продукции по среднему абсолютному приросту (Е41), перед формулой поставить знак равенства «=».
- Enter;
- Выполнить действия 1–2 для прогнозируемого выпуска продукции по значению среднего темпа роста (табл.3.4).
Результат работы алгоритма 2.1 для демонстрационного примера приведен в табл. 3.4 – ДП.
| A | B | C | D | E | |
| 39 | Таблица 3.4–ДП | ||||
| 40 | Прогноз выпуска продукции на год вперед | ||||
| 41 | По среднему абсолютному приросту, млн. руб., | 4288,40 | |||
| 42 | По среднему темпу роста, %, | 4329,77 | |||
Задача 2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и полиному 3-го порядка.
Алгоритм 2.2. Построение графика динамики выпуска продукции за 6 лет с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ
- Выделить мышью ячейки, содержащие выпуск продукции за 6 лет (диапазон ячеек B7:B12);
- Вставка=>Диаграмма=>Точечная;
- В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 1 из 4) выбрать вид точечной диаграммы, на которой значения соединены отрезками;
- Далее;
- В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 2 из 4) выбрать вкладку Ряд и задать имя ряда 1 – «Исходные данные»;
- Далее;
- В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 3 из 4) выбрать вкладку Заголовки и задать названия диаграммы («Прогнозирование выпуска продукции на 7-ой год») и осей Х («Годы») и У («Выпуск продукции. млн. руб.»;;
- Готово;
- Выделить на полученной диаграмме ось Y (подвести курсор к требуемой оси и щелкнуть левой клавишей мыши);
- Формат => Выделенная ось;
- В появившемся диалоговом окне Формат оси выбрать вкладку Шкала;
- В поле Минимальное значение – ввести минимальное (или несколько ниже) значение признака «Выпуск продукции»;
- ОК.
Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.
Алгоритм 2.3. Нахождение тренда ряда динамики выпуска продукции методом аналитического выравнивания и прогнозирование его на год вперед с помощью инструмента Мастер диаграмм
- Выделить мышью диаграмму «Прогнозирование выпуска продукции на 7-ой год», расположенную в конце Рабочего файла;
- Диаграмма => Добавить линию тренда;
- В появившемся диалоговом окне Линия тренда выбрать вкладку Тип и задать вид линии тренда – линейная;
- Выбрать вкладку Параметры и выполнить действия:
- Переключатель Название аппроксимирующей кривой: автоматическое/другое – установить в положение другое и ввести имя тренда– Прямая;
- В поле Прогноз вперед на…едициц ввести значение «1»;
- Поле Прогноз назад на…единиц – НЕ активизировать;
- Флажок Пересечение кривой с осью Y в точке – НЕ активизировать;
- Флажок Показывать уравнение на диаграмме – Активизировать;
- Флажок Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R2 – Активизировать;
- ОК;
- Установить курсор на линию тренда, щелкнуть правой клавишей мыши и выбрать меню Формат линии тренда;
- В появившемся диалоговом окне Формат линии тренда выбрать вкладку Вид и задать по своему усмотрению тип, цвет и толщину линии;
- ОК;
- Выделить уравнение линии тренда и индекс детерминации R2 и с помощью приема "захват мышью" вынести их за корреляционное поле. При необходимости уменьшить размер шрифта.
- Действия 1 – 4 (в п.4 шаги 1–11) выполнить для линии тренда:
Парабола (полином 2-го порядка);
Степенная.
Результат работы алгоритмов 2.2 – 2.3 для демонстрационного примера представлен на рис.3.1.
Рис.3.1. График динамики выпуска продукции за 6 лет и прогноз выпуска на год вперед
Задание 3.
Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.
Выполнение Задания 3 заключается в решении двух задач:
Задача 1. Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы.
Задача 2. Аналитическое выравнивание по прямой и параболе.
Алгоритмы выполнения Задания 3
Задача 1. Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы
Алгоритм 3.1. Нахождение значений скользящей средней с помощью инструмента СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ надстройки ПАКЕТ АНАЛИЗА
- Сервис => Анализ данных => Скользящее среднее => ОК;
- Входной интервал <= диапазон ячеек табл. 3.5 со значениями признака – Выпуск продукции (В47:В58);
- Метки в первой строке– НЕ активизировать;
- Интервал – НЕ активизировать;
- Выходной интервал <= адрес первой ячейки третьего столбца выходной результативной таблицы (С47);
- Новый рабочий лист и Новая рабочая книга – НЕ активизировать;
- Вывод графика –Активизировать;
- Стандартные погрешности – НЕ активизировать;
- ОК.
Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.
В результате указанных действий осуществляется вывод значений скользящей средней, начиная с ячейки, указанной в поле Выходной интервал диалогового окна инструмента Скользящее среднее, и графика. Для демонстрационного примера они представлены в табл.3.5 и на рис.3.2.
| A | B | C | |||||
| 44 | Таблица 3.5 -ДП | ||||||
| 45 | Выпуск продукции за 6-ой год | ||||||
| 46 | Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | Скользящее среднее | ||||
| 47 | январь | 175,00 | #Н/Д | ||||
| 48 | февраль | 241,00 | #Н/Д | ||||
| 49 | март | 300,00 | 238,67 | ||||
| 50 | апрель | 270,00 | 270,33 | ||||
| 51 | май | 330,00 | 300,00 | ||||
| 52 | июнь | 310,00 | 303,33 | ||||
| 53 | июль | 366,00 | 335,33 | ||||
| 54 | август | 341,00 | 339,00 | ||||
| 55 | сентябрь | 420,00 | 375,67 | ||||
| 56 | октябрь | 441,00 | 400,67 | ||||
| 57 | ноябрь | 453,00 | 438,00 | ||||
| 58 | декабрь | 430,00 | 441,33 | ||||
Рис.3.2. График сглаживания ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год, сгенерированный в режиме «скользящее среднее» Пакета анализа
Алгоритм 3.2. Приведение выходной таблицы к виду, принятому в статистике
- Ячейку С47, содержащую термин " #Н/Д", выделить мышью и очистить, нажав клавишу [Delete];
- Ячейки результативной таблицы (С49:С58), содержащие значения «Скользящее среднее», вырезать с помощью инструмента ;
- Вставить в табл. 3.5, начиная с ячейки С48, с помощью инструмента ;
- Отформатировать таблицу по образцу с помощью инструмента .
Для
демонстрационного примера
| A | B | C | |||||
| 44 | Таблица 3.5-ДП | ||||||
| 45 | Выпуск продукции за 6-ой год | ||||||
| 46 | Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | Скользящее среднее | ||||
| 47 | январь | 175,00 | |||||
| 48 | февраль | 241,00 | 238,67 | ||||
| 49 | март | 300,00 | 270,33 | ||||
| 50 | апрель | 270,00 | 300,00 | ||||
| 51 | май | 330,00 | 303,33 | ||||
| 52 | июнь | 310,00 | 335,33 | ||||
| 53 | июль | 366,00 | 339,00 | ||||
| 54 | август | 341,00 | 375,67 | ||||
| 55 | сентябрь | 420,00 | 400,67 | ||||
| 56 | октябрь | 441,00 | 438,00 | ||||
| 57 | ноябрь | 453,00 | 441,33 | ||||
| 58 | декабрь | 430,00 | |||||