Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2011 в 16:28, лабораторная работа
Лабораторная работа и ТРИ ОТЧЕТа по ней. Вариант № 37 для студентов ВЗФЭИ. 3 курс. Содержит: файл лабораторной Эксель; Файл отчета для печати с таблицами; файл отчета чистый; инструкцию.
ВСЕРОССИЙСКИЙ
ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-
КАФЕДРА
СТАТИСТИКИ
Инструкция
по
выполнению лабораторных работ
Москва, 2008 г.
Лабораторная работа №1
Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
На
данном этапе студент должен проделать
следующие обязательные действия, связанные
с организацией индивидуальной рабочей
среды:
Перед началом работы следует убедиться, что компьютер настроен на формат дробных чисел и разделителей, применяемый в алгоритмах лабораторной работы, а именно:
Иная настройка форматов чисел на компьютере (например, дробная часть отделяется от целой знаком «точка» (.) или же аргументы функции (разделители списков) перечисляются через запятую) будет приводить к ошибкам при вводе в электронные таблицы Excel формул, указанных в алгоритмах Задания 2.
Установить в компьютере совместимый с текстами алгоритмов формат чисел можно следующим образом:
Для выполнения расчетов обобщающих показателей и подготовки отчета по лабораторной работе студент формирует персональную папку с именем ФИО, содержащую два файла: Рабочий с именем Лаб.хls и Отчетный с именем Отчет.doc.
Для этого необходимо выполнить следующие действия:
а) создание персональной папки и Рабочего файла:
Datadisk
на “primary” (E:)\
б) создание Отчетного файла:
Datadisk
на “primary” (E:)\
Datadisk на “primary” (Е:)\Статистика\ Работы студентов\ <Специальности>\ <Номер группы>\<Ф.И.О.>;
Номер варианта исходных данных соответствует номеру компьютера, на котором работает студент.
Для того, чтобы сформировать индивидуальные исходные данные, необходимо ввести номер варианта в ячейку E2 созданного Рабочего файла Лаб.хls, в результате чего Excel сформирует исходные данные варианта.
Структура Листа 1 Рабочего файла stat_lab.xls
(распределение памяти для результативных таблиц)
| A | B | C | |
| 1 | Таблица 2.1 | ||
| 2 | Исходные данные | ||
| 3 | Номер предприятия | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. | Выпуск продукции, млн руб. |
| 4 | |||
| 5 | |||
| 6 | |||
| 33 | |||
| 34 | |||
| 35 |
| A | B | C | D | ||
| 37 | Таблица 2 | ||||
| 38 | Аномальные единицы наблюдения | ||||
| 39 | Номер
предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. | Выпуск
продукции,
млн руб. |
||
| 40 | |||||
| 41 | |||||
| 42 | |||||
| 43 | Таблица 3 | ||||
| 44 | Описательные статистики | ||||
| 45 | По признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. | По признаку Выпуск продукции, млн руб. | |||
| 46 | Столбец1 | Столбец2 | |||
| 47 | |||||
| 48 | Среднее | Среднее | |||
| 49 | Стандартная ошибка | Стандартная ошибка | |||
| 50 | Медиана | Медиана | |||
| 51 | Мода | Мода | |||
| 52 | Стандартное отклонение | Стандартное отклонение | |||
| 53 | Дисперсия выборки | Дисперсия выборки | |||
| 54 | Эксцесс | Эксцесс | |||
| 55 | Асимметричность | Асимметричность | |||
| 56 | Интервал | Интервал | |||
| 57 | Минимум | Минимум | |||
| 58 | Максимум | Максимум | |||
| 59 | Сумма | Сумма | |||
| 60 | Счет | Счет | |||
| 61 | Уровень
надежности (95,4%) |
Уровень
Надежности (95,4%) |
|||
| 62 | |||||
| 63 | |||||
| 64 | Таблица 4 | ||||
| 65 | Предельные ошибки выборки | ||||
| 66 | По признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. | По признаку Выпуск продукции, млн руб. | |||
| 67 | Столбец1 | Столбец2 | |||
| 68 | |||||
| 69 | Уровень
Надежности (68,3%) |
Уровень
Надежности (68,3%) |
|||
| 70 | |||||
| 71 | |||||
| A | B | C | D | |
| 80 | Таблица 5 | |||
| 81 | Выборочные показатели вариации | |||
| 82 | По признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. | По признаку Выпуск продукции, млн руб. | ||
| 83 | Стандартное отклонение | СТАНДОТКЛОНП(B4:B33) | Стандартное отклонение | СТАНДОТКЛОНП(C4:C33) |
| 84 | Дисперсия | ДИСПР(B4:B33) | Дисперсия | ДИСПР(C4:C33) |
| 85 | Коэффициент вариации, % | B83/B48*100 | Коэффициент вариации, % | D83/D48*100 |
| 86 | ||||
| 87 | ||||
| 88 | ||||
| 89 | Таблица 6 | |||
| 90 | Карман | Частота | ||
| 91 | ||||
| 92 | ||||
| 93 | ||||
| 94 | ||||
| 95 | ||||
| 96 | ||||
| 97 | ||||
| 98 | ||||
| 99 | Таблица 7 | |||
| 100 | Интервальный
ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов |
|||
| 101 | Группы предприятий по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. | Число предприятий
в группе |
Накопленная частость группы, % | |
| 102 | Карман | Частота | Интегральный % | |
| 103 | ||||
| 104 | ||||
| 104 | ||||
| 106 | ||||
| 107 | ||||
Выявление и удаление из выборки аномальных единиц наблюдения
Первичные данные выборочной совокупности могут содержать аномальные значения изучаемых признаков (см. в методических указаниях [1] п. 2 раздела II – «Теоретические основы лабораторной работы»). Задание 1 заключается в их выявлении и исключении из дальнейшего рассмотрения с целью обеспечения устойчивости данных статистического исследования.
Выполнение Задания 1 заключается в решении двух задач:
Задача 1. Построение диаграммы рассеяния изучаемых признаков.
Алгоритм 1.1. Построение диаграммы рассеяния изучаемых признаков
В результате выполнения указанных действий появляется диаграмма рассеяния исследуемых признаков.
Рис. 1. Аномальные
значения признаков
на диаграмме рассеяния.
Задача 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных.
Алгоритм 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных
Для демонстрационного примера такая надпись выглядит следующим образом:
Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel