Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2011 в 16:28, лабораторная работа

Описание работы

Лабораторная работа и ТРИ ОТЧЕТа по ней. Вариант № 37 для студентов ВЗФЭИ. 3 курс. Содержит: файл лабораторной Эксель; Файл отчета для печати с таблицами; файл отчета чистый; инструкцию.

Файлы: 5 файлов

Инструкция к ЛР.doc

— 2.92 Мб (Скачать файл)
 

Задание

Построение  и графическое  изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку

  Среднегодовая стоимость основных производственных фондов

       Для того чтобы выявить структуру  совокупности и тип закономерности распределения ее единиц по варьирующему признаку, строят и анализируют интервальный вариационный ряд распределения  и его гистограмму (см. в методических указаниях [1] п. 3 раздела II – Теоретические основы лабораторной работы).

       Выполнение  Задания 3 заключается в решении  двух статистических задач:

    1. Построение интервального ряда распределения единиц выборочной совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.
    2. Построение гистограммы и кумуляты сформированного интервального ряда.

Алгоритмы выполнения Задания 3

      Выполнение  задания осуществляется в три этапа:

        1. Построение промежуточной таблицы.
        2. Генерация выходной таблицы и графиков.
        3. Приведение выходной таблицы и диаграммы к виду, принятому в статистике.

Этап 1. Построение промежуточной  таблицы.

Алгоритм  1.1. Расчет нижних границ интервалов

  1. Сервис=>Анализ данных=>Гистограмма=>ОК;
  2. Входной интервал<= диапазон ячеек, выделенный для столбца значений первого признака (В4:В33);

    Внимание! Здесь возможен  ошибочный захват мышью столбца второго признака. Необходимо проконтролировать правильность задания входных данных!

  1. Интервал карманов оставить незаполненным;
  2. Выходной интервал <= адрес заголовка первого столбца первичной промежуточной табл.6 (А90);
  3. OK.

Алгоритм  1.2.  Переход от нижних границ к верхним

  1. Выделить курсором верхнюю левую ячейку табл.6 (A91) и нажать клавишу [Delete];
  2. Ввести в последнюю ячейку табл.6 (A96) вместо "Еще" значение хmax первого признака из табл.3 – Описательные статистики (Термин "Максимум").

      Для демонстрационного примера построение промежуточной таблицы (алгоритмы  1.1 – 1.2) приведено на рис.2:

        Таблица 6     Таблица 6
      90 Карман   90 Карман
      91 94,0   91  
      92 134,8 Преобразуется в 92 134,8
      93 175,6 93 175,6
      94 216,4   94 216,4
      95 257,2   95 257,2
      96 Ещё   96 298
               
      а) первичная   б) итоговая

Рис.2. Схема перехода от нижних границ интервалов к верхним

Этап 2. Генерация выходной таблицы и графиков

       Алгоритм  2.1. Построение выходной таблицы, столбиковой диаграммы и кумуляты

  1. Сервис=>Анализ данных=>Гистограмма=>ОК;
  2. Входной интервал<= диапазон ячеек, выделенный для столбца значений первого признака (В4:В33);

    Внимание! Здесь возможен  ошибочный   захват мышью столбца  второго признака. Необходимо проконтролировать правильность задания входных данных!

  1. Интервал карманов <= диапазон карманов итоговой промежуточной табл.6 с верхними границами (А92:А96);
  2. Выходной интервал <= адрес заголовка («Карман») первого столбца выходной  табл.7 (А102);
  3. Интегральный процент Активизировать;
  4. Вывод графика  Активизировать;
  5. ОК;
  6. При появлении сообщения о наложении данных  ОК.

Для демонстрационного примера выходная таблица имеет следующий вид:

      A B C
    99     Таблица 7-ДП
    100 Интервальный ряд распределения предприятий 
    по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов
    101 Группы предприятий  по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. Число предприятий  в группе Накопленная частость группы, %
    102 Карман Частота Интегральный %
    103 134,8 3 10,00%
    104 175,6 6 30,00%
    105 216,4 11 66,67%
    106 257,2 6 86,67%
    107 298 4 100,00%
    108 Ещё 0 100%

      Столбиковая диаграмма и кумулята приведены ниже:

      

    Этап 3. Приведение выходной таблицы и диаграммы  к виду, принятому  в статистике.

Алгоритм 3.1. Преобразование выходной таблицы в результативную

  1. Строку 102, содержащую термин «Карман», выделить мышью (вместе с ее номером);
  2. Правка => Удалить;
  3. Строку 107, содержащую термин «Еще», выделить мышью и очистить, нажав клавишу [Delete];
  4. Строки первого столбца привести к виду «нижняя граница интервала  -  верхняя граница интервала», учитывая совпадение верхних границ предыдущего интервала с нижней границей последующего интервала (нижняя граница первого интервала равна хmin первого признака из табл.3 – Описательные статистики – Термин "Минимум").
  5. Добавить и заполнить итоговую строку 108 (ячейки А108:В108).

      Для демонстрационного примера Excel-формат результативной таблицы выглядит следующим образом.

      A B C
    99     Таблица 7–ДП
    100 Интервальный ряд распределения предприятий 
    по стоимости основных производственных фондов
    101 Группы предприятий  по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. Число предприятий в группе Накопленная частость группы, %
    102 94 - 134,8 3 10,005
    103 134,8 - 175,6 6 30,00%
    104 175,6 - 216,4 11 66,67%
    104 216,4 - 257,2 6 86,67%
    106 257,2 - 298 4 100,00%
    107      
    108 Итого 30  
 

Алгоритм 3.2. Преобразование столбиковой диаграммы в гистограмму

    1. Осуществив «захват мышью», переместить график, расположив его вслед за табл.7.
    2. Исключить зазоры, выполнив следующие действия:
      1. Нажать правую кнопку мыши на одном из столбиков диаграммы;
      2. Формат рядов данных=>Параметры;
      3. Ширина зазора<= 0;
      4. ОК;
    3. Подвести курсор на угол поля графика и, используя прием "захват мышью", установить визуально соотношение ширины  и высоты фигуры гистограммы в пропорции 1 : 0,6.

Внимание! Здесь возможна  ошибочная установка указанной пропорции для размеров поля графика, а не для самой геометрической фигуры гистограммы. Необходимо проконтролировать правильность установки пропорции ширины и высоты фигуры гистограммы.

     По  окончании работы алгоритма 3.2 выполнить настройку диаграммы:

    1. Изменить название осей (алгоритм 3.3);
    2. Изменить текст легенды (алгоритм 3.4).

Алгоритм 3.3. Изменение названия осей

    1. Выделить мышью построенную диаграмму;
    2. Диаграмма => Параметры диаграммы;
    3. В появившемся диалоговом окне Параметры диаграммы выбрать вкладку Заголовки и в поле Ось Х ввести заголовок оси – "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов", а в поле Ось Y"Число предприятий в группе";
    4. ОК.

Алгоритм 3.4. Изменение текста легенды

    1. Выделить мышью построенную диаграмму;
    2. Диаграмма => Исходные данные;
    3. В появившемся диалоговом окне Исходные данные выбрать вкладку Ряд, в поле Ряд выбрать заголовок "Интегральный %" и в поле Имя ввести – "Накопленная частость ";
    4. ОК.

      Для демонстрационного примера гистограмма  и кумулята выглядят следующим образом

 

Лабораторная  работа № 2

Автоматизированный  корреляционно-регрессионный  анализ взаимосвязи  статистических данных в среде MS Excel

      Построение  аналитической группировки для  выявления корреляционной зависимости результативного признака от факторного и оценка тесноты взаимосвязи признаков.

      Построение  однофакторной линейной регрессионной  модели связи изучаемых признаков  с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа.

      Построение  однофакторных нелинейных регрессионных моделей связи признаков с помощью инструмента Мастер диаграмм и выбор наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии.

Копия Формат отчета для печати.doc

— 557.50 Кб (Скачать файл)

Копия Формат отчета1_3.doc

— 469.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Отчет вар.37.doc

— 569.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel